ဒီအပတ်အတွင်း AI စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အရေးပါသော ဖွံ့ဖြိုးမှုများ အချို့ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ OpenAI က "canvas" ဆိုသော ChatGPT နှင့် အတူစာရေးခြင်းနှင့် ကုဒ်ရေးခြင်း စီမံချက်များ အတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သော မျက်နှာပြင်တစ်ခုကို web နှင့် Windows အသုံးပြုသူများအတွက် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ OpenAI ၏ GPT-4o မော်ဒယ်တွင် ထည့်သွင်းထားပြီး canvas သည် Python ကုဒ်များကို အထင်ရှားတိုးတက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ထုံးစံပြုလိပ်မော်ဒယ်များနှင့်တကွ ကိုက်ညီမှုကို ပေးစွမ်းသည်။ Cohere သည် Command R7B ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အရစ်ကျ စက်ရုပ်လုပ်ငန်းမော်ဒယ်များ R series ၏ နောက်ဆုံးနှင့် အသေးဆုံးသော မော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး အနည်းငယ်သော ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် ထိရောက်စွာ လည်ပတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်သည်။ Command R7B သည် Cohere Platform နှင့် HuggingFace ပေါ်တွင် ရရှိနိုင်ပြီး ခွန်အားရှိသော အတွေးအခေါ်နှင့် အေးဂျင့်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အပြိုင်အဆိုင်အကောင်းဆုံး စွမ်းဆောင်မှုကို ပေးစွမ်းသည်။ AI စကားလေ့လာမှု စတင်လုပ်ငန်း Speak က ၎င်း၏ အခွန်သည့်တန်ဖိုးကို နှစ်ဆတန်ဖိုးအောင် မြှင့်တင်ပြီး၊ $1 ဘီလီယံ ရောက်သော စီးရီး C ရန်ပုံငွေ စုဆောင်းမှုကို ကြေငြာခဲ့သည်။ ယင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စကားပြော ကာလီမြန်မှုကို အဆင့်မြှင့်တင်ရန် ၎င်း၏ ရည်မှန်းချက်ကို ပံ့ပိုးသည်။ Ayar Labs သည် AI ချစ် ပြားများ အကြား ဒေတာပေးပို့မှုကို တိုးတက်ဖို့ Optical I/O နည်းပညာကို ဆဲလ်ဖရန်စီ၏ အသုံးပြုမှုကို အထောက်ပံ့ဖို့ Series D ရန်ပုံငွေ $155 မီလီယံ ဆိုက်လာခဲ့သည်။ ယင်း ရန်ပုံငွေစုဝေးမှုတွင် AMD Ventures နှင့် Intel Capital ကဲ့သို့သောအရေးပါသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ပါဝင်ခဲ့သည်။ Gentrace သည် AI စမ်းသပ်မှု ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် Series A ရန်ပုံငွေ $8 မီလီယံရရှိခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ နည်းပညာ အသစ်ဖြစ်သည့် Experiments သည် အသင်းများအား ကြီးမားသော language model များကို ပူးပေါင်းစွာ စမ်းသပ်၍ အသုံးပြုမည့် မတိုင်ခင် အကြီးထိုင်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန် အားပေးသည်။ ယင်းဖွံ့ဖြိုးမှုများသည် AI နည်းပညာနှင့် အခွန်သည့်တည်ဆောက်မှုကို ရှေ့ရောက်ကြောင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ရန်ပုံငွေစုဝေးမှုများကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဒီနှစ်အတွင်း အိုးရကယ် အစုရှယ်ယာကို စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်တွင် အားကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး 80% တက်လှမ်းလာသည်။ သို့သော် ဒီဇင်ဘာလ 9 ရက်နေ့တွင် ၎င်း၏ 2025 ဘဏ္ဍာရေးနှစ် ဒုတိယ သုံးလပတ်ရလဒ် ထုတ်ပြန်ချက်နောက်ပိုင်း ၎င်း၏ အစုရှယ်ယာသည် ဝေါလ်စတိ၏ မျှော်မှန်းချက်ထက် ပိုက်ဆံအကွာအကွာနှင့် သာမန်စျေးကွက်တွင် 8% ကျခဲ့သည်။ ဒါပေမဲ့ အိုးရကယ်၏ အခြေခံစွမ်းဆောင်ရည်သည် တိုးတက်လာနိုင်သည့် အလားအလာကို ဖျော်ဖြေရန် လိုက်လျောမှုနှင့် အောင်မြင်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို 2025 နှင့် ထိုထက်လည်း ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဒုတိယသုံးလပတ်တွင် အိုးရကယ်၏ ဝင်ငွေအား 9% တိုးတက်လာပြီး ငြိမ်ငြိမ်သော သုံးလပတ် အမြတ်အား 10% တိုးတက်လာပြီး ၎င်း၏ ဝင်ငွေမှာ $14

SoundHound AI ၏ ရှယ်ယာသည် ယနေ့တွင် အလွန်များထင်ရှားသော အမြတ်အစွန်း ရရှိနေပြီး 3:15 p.m.

ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုက္တစ်ခုဖြစ်သော University of California, Los Angeles (UCLA) သည် AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသော 교과書အသစ်ကို ကုယုဒူး (Kudu) လေ့လာရေး ကုမ္ပဏီနှင့် ပူးပေါင်း၍ ဖန်တီးထားသော ယဉ်ကျေးမှု ဂေဟစာအုပ် သင်တန်းကို ဖွင့်လှစ်နေပါသည်။ ဒီ လောကီ ဂေဟ စာအုပ်ကို စတင် သက်မြှုပ်ထားပြီး သင့်တင့်နှင့် ပါတ်သက်ပါ၊ ပုံမှန် $200 နှင့် နှိုင်းယှဥ်ရေင့် သာသော၊ ယခု စာအုပ်သည် ဒေါ်လာ $25 သာ ကျရာ အရောင်းပေါ်အခြေခံတိုင်း ဇရင်က စတဟူလ်ဇတ် (Zrinka Stahuljak) သင်တန်းကြားပုဖြစ်သူက ထောက်ပံ့လိုက်သော ပစ္စည်းများမှ ဖန်တီးပေးထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီ စာအုပ်သည် ကျောင်းသားများအား အပြောင်းအလဲ ဆောင်ရွက်ရန် ခွင့်ပြုပြီး အလုပ်တစ်ခုအတွက် လက်စသုံးရန် ဆင့်မပြုပါ။ ဒါပေမယ့် တချို့အားဖြင့် ၎င်းကို သက်သာစွာ၊ ပျော်ရွင်စရာ မိန်မှု တစ်ခုဟု ရည်မှန်းသည်မှာ ဖြစ်သော်လည်း, အိုဟိုင်းယိုပြည်နယ်တက္ကသိုလ်မှ သောမတ်စ် ဒေဗစ် (Thomas Davis) ကဲ့သို့ တချို့က ဤဒါဏ်စွဲသည် ပညာရေး၏တန်ဖိုးကို နိမ့်နိုင်ခြင်းနှင့် ပညာရေး လုပ်အားခေါ်ဘဝကို အန္တရာယ်ဖျောင်းပါလိမ့်မည်ဟု စိုးရိမ်နေကြသည်။ အရှုံးမှုယူနေသည့် သုံးသပ်ချက်များမှာ မဟာဗျူဟာဇာတ်လမ်းစသည်တာများရှိပါသည်သို့ ပညာရေးအတွက် ချို့ယွင်းတဲ့အရာဖြစ်ကြောင်း ဥပဒေပြနိုင်စွမ်းမရှိကြောင်း ဝေဖန်သူများက အထင်မကြီးကြပါ။ သို့သော် စတဟူလ်ဇတ်က ဤလုပ်ငန်းသည် သင်ရိုးကျောင်းခိုးသည်မဟုတ်ဆဲဖြစ်သော ခန်းမဆွေးနွေးဖွဲ့စည်းမှုကို မျှော်လင့်ထားသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ ဤ AI စာအုပ်သည် စတဟူလ်ဇတ်က ကြံဇူးထုတ်ထားသော အချက်အလက်များကို တွင်းသစ်စမ်းခြင်းအရာမဖြစ်ကောင်းခဲမည်ကဲ့သို့ သိုလောက်သင်ကြားရေးအင်တီးလက်စား အသုံးပြုသူများကို ပြုစုမည်ဟု ယုံကြည်သည်။ ဝေဖန်သူများသည် စတဟူလ်ဇတ်မှ ပို့ထားသော သိိုနစ်ပညာအမှုကြီးတွေ့ပါချည်းများမှသာ ယူပါတ်ချက်ကို ဖွင့်လှစ်ရန် စိုးရိမ်နေကြကြပဲဖြစ်သည်။ သို့သော် စတဟူလ်ဇတ်က ဤ သင်္ချာကျဏ်စောင့်မားအပိုင်းသည် ပိတ်ဆံရေးဖြင့် ထိုနေ့တွင် မှန်ကန်သောစာအုပ်ထက် ပို၍ စိတ်ဆွဲဆောင်စေနိုင်ခြင်းကို ကျေးဇူးပြုသည်ဟု ဆိုပါသည်။ ဝေဖန်သူများကြားထင်ထားပါသည် ဖြစ်သော်လည်း နှစ်အနည်းငယ်တာနှင့်အတူ, ပြု ထိုင်းဗွေဖြင့် ပညာရေးမယ််များ အပိုမှုပမတ်မှုကို ရရှိရန် UCLA အကြီးတန်း၏ ပါဝင် သင်္ချာပညာအဖြစ်ကို စတင်ဒိတ်ကျဖွယ်ဖြစ်သည်။ အနာခံမေ့ထားသော Livelihood သိုလူငယ်ကြောမှ နှိမ်ခြင်းခံရသျှူးများအတွက် ထူးဆန်းသောအတွက် စံသော ခွင့်ပြုချက်မတွက်ပါဘဲနက်မတ်လာ။ အက္ကားကာဆန်ကိုဆင်အယ်လယ်ကရဲ့တောင်တည်နေရာဖြစ်ပြီး Kuduwesesမွန်ငြင်းရောင်များဖြစ်တာမၽဴိုးနေရန်အသားကနွေရာလာထားခဲ့တယီ။ Mark Carrigan ကဲ့သို့ နှိုင်းထည့်မှတ်ဖြင့် တက္ကသိုလ်ပညာေးနေရာမှ ဦးစွာပွောပြသည်မှာ အယ်လ်က္က္က္ကာနား пребребမေ့ရှဲဟူသောကချက်များအိုပ်ကြောင်း။ လူသားများပွောဝါအလုပ်မှ ဝင်ရောက်မဖြစ်နိုင်ပြီဟု ရှုထောင့်ထင်နေသည့် စိုးရိမ်မှုအစရှိသည်။ AI အသုံးပြုမှုများအတွက် သမားမတ်လည်းဥရောတသွင်းချစ်နှင့် ကိုယ်ความမ္ာျမ်းနှီးကာန္ဖြစ်လိုမှုဖြင့်ညခေမည်ကြောင်း ပြင့်ထင်သည်ဟာခွက်ရှိပေမယ့် စတဟူလ်ဇတ်သည် မီးပြီးလိမျလိမ် AI အား သီချင်းဖြစ်စေ ခိုင်မာသည်ဟု ဒေါင်းလေးပါ၀န်ဖြင့်ပေါ်ပြူဖွယ် ရင့်ခဲ့သည်။

ဇက်ဖရီ ဒတ်စတင်၏ အဆိုပါ အကြောင်းအရာ ဗန်ကူဗာ (ရိုက်တာ) - OpenAI ၏ ယခင်ဖျော်ဖြေရေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူနှင့် ကမ္ဘာ့အီလက်ထရွန်းနစ်ပညာ၏ ထင်ရှားသောအရာဝတ္ထု မဟာဗျူဟာ အီလက်ထရွန်းနစ်ပညာ၌ ဖြစ်တဲ့ အာစ်လီယား ဆုပ်စကဗာက သောကြာနေ့မှာ အတ္ထာကိုဖြည့်သော ကြွယ်ဝသော အီလက်ထရွန်းနစ်ပညာသည် နည်းပညာလမ်းညွှန်များကို ချိုးဖျက်နိုင်လိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ စက်တင်ဘာလထုတ်ထုတ်စာအုပ် တစ်ခုအတွက် Google ၏ အိုရီအိုလ် ဗီနီယယ်နှင့် ကွော့လီတမ်း တို့နှင့် ၁၉၈၄ ခုနှစ်စာအုပ်တွင် အထောက်အထား ပေးစွမ်းအပ်သည်အပျော်ရွှင်သောအားကိုယ်ခံရင်းဝင်စနစ်မှတော့ ဆုညွှန်းချခြင်းကို ဖျော်ဖြေရေး ရတိတ်ကြီးများကို လက်ခံခဲ့သည်။ ကွန်ပျူတာသည် တိုးတက်အောင်လုပ်ပြီးဖြစ်ကြောင်း၊ ဒေတာသည် တိုးမလာကြောင်း ၎င်းက သောကြာနေ့က ဗန်ကူးဗားရှိ NeurIPS အစည်းအဝေးတွင် တက်ရောက်သူထောင်ပေါင်းများစွာကို ပြောသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့တွင် တစ်ခုသော အင်တာနက်သာ ရှိပါသည်” ဟု သူက ထောက်ပြပြောသည်။ ၎င်းက စိန်ခံရ၍ တိုးတက်ခွင့်ပေးနိုင်သော နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေခဲ့သည်။ နည်းပညာသစ်များထုတ်ပေးပါက ဒေတာအသစ်များပြန်ပြောင်းဖို့ ဒါမှမဟုတ် AI အများကြီးသော ဖြေရှင်းချက်တွေကို အကဲဖြတ်အပြီး အဖြေမောင်းပေးမည့် နည်းကို အသုံးပြုပြီး တိကျမှုတိုးတက်အောင်လုပ်ဆိုပြီး ၎င်းတွင် အဖြတ်အမှိန်ရှိမည်ဖြစ်သည်ဟု လွှမ်းမိုးရာတွင် ဆိုခဲ့သည်။ အခြားသော သိပ္ပံပညာရှင်များက လောကဓာတ်ဒေတာကို အကျိုးရှိစွာ အသုံးချရန် ဆောင်ရွက်နေကြသည်။ သူ၏ တင်ဆက်မှုတည့်ပြီးနောက် သူသည် လောကဓာတ် စုန်းအာကာတွင် အဖြစ်သမိုင်းအတိုင်း အမည်းအလူမှုများကို လုပ်ယူလာနိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းခြင်းတွင် ပြီရိနေကြလေ၏။ လွန်ခဲ့သောနှစ်များတွင် Sam Altman အတွက် OpenAI မှ ခန့်အပ်ခြင်းနှင့်နောက်တစ်ဖက်တွင် Safe Superintelligence Inc

အထက်ပါ AI ကိုရင်းနှီးကျွမ်းဝင်ထားသော အဖွဲ့အစည်းများသည် "သုံးသပ်မှု AI" ဟု သိကြသည့် ရှေးဟောင်းသတ်မှတ်ထားသည့် AI အမျိုးအစားကို မေ့လျော့နိုင်ပါသည်။ ဤ AI အမျိုးအစားသည် အနှောက်အယှက်မဟုတ်ပဲ အများစုသော ကုမ္ပဏီများအတွက် အဓိက အရင်းအမြစ်တစ်ရပ်အဖြစ် ရှိနေသည်။ သို့ပေမယ့် အချို့သော AI အပလီကေးရှင်းများသည် သုံးသပ်မှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှု AI ကိုနည်းဖြင့် အသုံးပြုကြပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် သီးခြားကျပါတယ်။ တီထွင်ဖန်တီးမှုနဲ့ သုံးသပ်မှု AI တွေ၏ အရေးပါမှုနဲ့ တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းနိုင်ရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ကွာခြားချက်များကို နားလည်ပြီး ဒိုင်ခွဲရသော အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အန္တရာယ်များကို နားလည်ရမည်။ ၎င်းကို နားလည်မှ ဦးစားပေးရမည့် AI ကို ၎င်းတို့၏ မဟာဗျူဟာများ၊ စီးပွားရေးမော်ဒယ်များ၊ ခြားနားသော အခြေအနေများနှင့် အန္တရာယ်ခံနိုင်ရည်အင်းကျမှုအရ ဆုံးဖြတ်နိုင်ကြသည်။ ဤအသိပညာမရှိဘဲဆိုလျှင် သူတို့၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲရန် AI အမျိုးအစားနှစ်မျိုးလုံးကို အပြည့်အဝ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းရောက်အောင် မလုပ်နိုင်ခြင်း စိုးရိမ်ရပါသည်။

OpenAI ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Ilya Sutskever သည် မှုခင်းဇာတ်လမ်းများနှင့် ရှေးမဟုတ်သော ခေတ်သစ် AI ဆိုင်ရာ နာမည်အဖြစ် ဖြစ်လာခဲ့သော NeurIPS နှစ်ပတ်လည် AI စကားဝိုင်းတွင် သောကြာနေ့တွင် ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး AI ဆိုင်ရာ ၎င်း၏ ဝင်ရောက်မှုများအတွက် ဆုချီးမြှင့်ခံခဲ့သည်။ Sutskever သည် လူ့စွမ်းရည်များကို များစွာ ကျော်လွန်သွားမည့် "အဆင့်မြင့် စွမ်းရည် AI" အတွက် ၎င်းအတွက် သူ၏ မျော်မှန်းချက်များကို ပြောကြားသည်။ လောလောဆယ်တွင် မည်သည့်အချိန်တွင် ဖွံ့ဖြိုးလာမည်ကို ထင်မြင်သည်။ ထိုကဲ့သို့သော AI ကို ယခု အမျိုးအစားများနှင့် ကြားဖြတ် မတူညီသော "အရည်အသွေးပိုင်းဆိုင်ရာကွဲပြားနေသော" AI အဖြစ်အားဖြင့် တင်စားခဲ့သည်။ ႏုိင္ငံတကာမွာရွိတဲ့ AI ေတြနဲ႔လည္းမတူ ေက်ာခ်ပ္မေတြ႔တဲ့ AI ကို ဖန္တီးခဲ့တယ္လုိ႔ ေျပာပါတယ္။ မြတ်သက်စွယ်မှာ [စွမ်းရည်အထက်အဆင့်] စနစ်များသည် "အကျိုးသက်ရောက်မှု" ဂုဏ်သိက္ခာရှိကြောင်းကို ပြောကြားခဲ့ကြောင်း၊ ယနေက်ကဲ့သို့ "အနည်းငယ်သာ ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော" AI မဟုတ်ကြောင်း၊ ထိုစနစ်များသည် "အတွေးအခေါ်များတွင်" အများအပြား မည်သည်တွင်မှ မည်မျှမှန်ကန်နိုင်ကြောင်း၊ သေးငယ်သော ဒေတာမှ အယူအဆဖျောပါကို နားလည်နိုင်ကြောင်းအားဖန်တီးခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သော AI သည် အခွင့်အရေးများကို လိုချင်ဖြစ်လာနိုင်သည်ကို သူထပ်လေသည်။ "AI များက ကျွန်ုပ်တို့နှင့် အတူထပ်တူအကွာအကွာ နေထိုင်လိုပြီး အခွင့်အရေးအလိုချင်တာက မငြင်းခိုင်သော ရလဒ်မဟုတ်ပေ" ဟု Sutskever သည် မှတ်ချက်ပြုသည်။