Google သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်များကို စနစ်တကျ စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အာရုံစိုက်ခဲ့သော်လည်း ယခုအခါ AI အချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်၍ သုံးစွဲရာတွင် အာရုံစိုက်လာသည်။ ကုမ္ပဏီသည် Gemini 2 ဟုခေါ်သော အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် ကွန်ပျူတာများနှင့် ဝဘ်တွင် အလုပ်များကို ဆောင်ရွက်ရန်၊ လူယှဉ်နည်းဖြင့် စကားပြောရန်နှင့် မျက်နှာဖုံး Butler အဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Google DeepMind ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်ဖြစ်သူ Demis Hassabis က ဆိုသည်မှာ Gemini 2 သည် ဂြိုလ်သားများ တစ်ူကိုဖြစ်လာစေရန် အပိုင်းအစအဖြစ် ရည်မှန်းထားသည်။ Gemini 2 သည် ကာမ ၁၀ လအတွင်း ဗီဒီယိုနှင့် အသံများကို သာမန်လူတစ်ဦးလို နားလည်နိုင်မှုနှင့် အမိန့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတို့ကို အထူးထူးချွန်စွာ မိန့်ကြားနိုင်စွမ်းရှိသည်။ Google ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Sundar Pichai က ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း ယင်းကုမ္ပဏီသည် "agentic models" ဟု ခေါ်သော ကမ္ဘာကို နားလည်နိုင်ပြီး စီစဉ်နိုင်ပြီး အသုံးပြုသူအထောက်အထားအရ လုပ်ဆောင်နိုင်သော မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပါသည်။ AI အေးဂျင့်များသည် ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာကို အဖျော်ယမကာနည်းဖြင့် ထိုးထွင်းဖြတ်ကျော်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး ချိန်လှပ်များ စီမံရေးရာလုပ်ငန်းများနှင့် ဖြစ်လျှင်လွတ်ကင်းရေးကို ရောထွေး လုပ်ဆောင်ခြင်၊ ဖြစ်နိုင်သော စာရွက်အလုပ်များကို စီစဉ်ခြင်း၊ အခိုက်မလွတ်မှျ ထောက်ကူလိုက်ပါနှင့် ထိုးဖောက်ကျွေးဇယား ထည့်သွင်းခြင်းအစလုပ်ဆောင်နိုင်သော တန်မှုများအဖြစ်ရှိပါသည်။ Google သည် coding နှင့် data science ကို AI အေးဂျင့်များကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းဟာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းများကို ယခင် AI ကိရိယာများထက် ပိုမိုထိထိရောက်ရောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီဟာ Project Mariner ဟုခေါ်သော အတွေ့အကြုံနေစဉ်အတွက် Chrome extension တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အလေ့အကျင့်နှိုးသောစမ်းသပ်မှုတွင် Mariner ကို အစာအရာလျှောက်ငူးများနှင့် စနစ်တကျအရ ပြုလုပ်ပေးစဉ် အကြမ်းမားနိုင်သောဆိုဒ်အား web ၏ဒါတုကာ ANT တစ်ခုလာခြင်းနှင့် appropriate အစားထိုး နှင့် products ပါသည်။ Gemini 2 ရည်မှန်းသည် AI ကို Google ရှာဖွေရေးထုတ်ကုန်များတွင် ပေါင်းစပ်၍ ChatGPT နှင့် ကိုက်ညီသည့်စွမ်းဆောင်ရည်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ Audio နှင့် video ကို နားလည်ခြင်းအားဖြင့် Gemini 2 ဖလင် လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ရန်၊ chatting bots အဖြစ်လုပ်ဆောင်မှုကို ပြောင်းလဲသက်ရောက်ကြောင်းပြုလုပ်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ Astra ဟုခေါ်သော စမ်းသပ်နေဆာမှုတစ်ခုသည် Gemini 2 ကို ကင်မရာမှ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ချဲ့ညီနိုင်မှုရှိရန်၊ အတ္တ बिटीयတွင် ဝင်ထည့်၍နားနောင် တွင်္ခွန်။ WIRED စမ်းသပ်မှုတွင် Astra ၏စွမ်းရတာများက ဝိုင် အကြံပေးမှုများနှင့် အနုပညာအကြောင်းများကို ဝဘ်မှ ဇယားများအားကောက်ယူမည် ရှင်းပြရနှင့် Implement
Apple (AAPL) သည် ကြေငြာချက်များအရ Nvidia (NVDA) ၏ AI ချစ်ပ်များကိုပေါ်မူတည်မှုကို လျော့ချရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ကိုယ်ပိုင် ကုန်ထုတ်နိုင်စွမ်းရှိသော ရုပ်အတုအသိဉာဏ် (AI) ချစ်ပ်များကို ဖွံ့ဖြိုးဆဲဖြစ်သည်။ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ Reuters ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသောအတိုင်း Apple သည် Baltra ဟု အမည်ရထားသော ချစ်ပ်ကို ပြုလုပ်ရန် Broadcom (AVGO) နှင့် လက်တွဲလုပ်ကိုင်လျက်ရှိသည်။ 2026 ခုနှစ်တွင် အဆင့်မြင့် ထုတ်လုပ်မှုကို စတင်ရန် လျာလည်ထားသည်။ အဆိုပါ ချစ်ပ်ကို Nvidia နှင့် Apple တို့ကိုလည်း ဖြန့်ဖြူးပေးနေသော Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM) ၏ အဆင့်မြင့် အလုပ်လုပ်စနစ် ဖြင့် ထုတ်လုပ် မည်ဟု ဆိုသည်။ ဒီသတင်းများ ထွက်ပေါ်ပြီးနောက် Broadcom ၏မဟာဝင်များက ဗုဒ္ဓဟူးနေ့နေ့လည် ပျံတင်ကာ 6% ကျော် တက်လှမ်းခဲ့သလို၊ Apple သည် 0
အင်တာနက်မှာ လူသားတို့ရဲ့ အသိပညာ ကြီးမားစွာ ပါရှိပေမယ့် အချပေးရှိပါတယ်။ AI သုတေသနပြုသူတွေက ဒီများပြားတဲ့ အရာတွေကို လှမ်းယူပြီးသလို ဖြစ်နေပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ နောက်ဆုံး ထုတ်ဝေမှုများကို စိတ်ဝင်စားပါသလား? ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန် လော့အင်ဝင်ပါ သို့မဟုတ် စာရင်းသွင်းပါ။ Nature ရဲ့ ဆုရလှုပ်ရှားမှုများကို ခံစားရန် တွင်းထဲမှာ ပြေးမြင်နိုင်ပါပြီ။ အံ့ဖွယ် သုတေသနတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး နောက်ဆုံး ချနှင်းချက်တွေကို ခံစားပါ။ သို့မဟုတ်
စူန္ဒာ ပစ်ချား၊ Google နှင့် Alphabet အမှတ်အသားမှ ဆက်သွယ်ချက်: လူ့အဖွဲ့အစည်းတိုးတက်မှုအတွက် အထောက်အကူဖြစ်သည်မှာ အချက်အလက်ဖြစ်ပြီး၊ ယခုနှစ် ၂၆ နှစ်ကျော် ကြာပြီးနောက်၊ ကမ္ဘာ့دانشကိုစနစ်တကျ စုစည်းခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ဝင်ရောက်ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အင်ဂျင်ကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကို မြန်ဆန်ကောင်းမွန်သော အသုံးချနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းလျက်ပါသည်။ ဤရည်မှန်းချက်ကြောင့် Gemini 1
AI သည် ChatGPT မှ အေးဂျင်းများ၊ အကြောင်းပြုခြင်း၊ အသံ၊ ဓာတ်ပုံနှင့် ရုပ်ရှင်ဖန်တီးခြင်းအထိ တိုးတက်ကောင်းမြန်စွာဖြစ်လာပြီးထူးပြောင်မှုများကို သက်သေပြနေသည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အနေနဲ့ အခြားသောဘက်စုံမှာ အားကောင်းစွာသုံးနိုင်ပါသည်။ Elon Musk သည် လှည့်ပြောင်းစိစစ်မှုကို မြင့်တက်စေရန် 100,000 Nvidia ချစ်ပ်ဆာများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်အကောင်မြောက်ထားပြီဖြစ်၍ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အမှန်ကို ရရှိသွားသည်။ အနုပညာ၊ ဂီတ၊ စစ်ရေး၊ ဆေးပညာ၊ သိပ္ပံနှင့် လေ့လာမှုများအပါအဝင် AI ၏ အသုံးပြုမှု စွမ်းပကားများထဲမှ၊ တစ်ခုအထူးစိတ်လှုပ်ရှားစရာရှိပါသည်။ စီးပွားရေးလူအဖြစ်နှင့် အကျိုးဆောင်အဖြစ်၊ ၎င်းသည် အလွန်ထူးခြားသော အခွင့်အလမ်းကို ဖျော်ဖြေရန် ရှိပါသည်။ ဒီကိုယ်ပိုင်အဆိုမှာ "ချိတ်ဆက်ထားမှု" ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏ ခြားနားသော ရှင်သန်မှုဇာတ်လမ်းထဲတွေကပထမဆုံး အမျိုးအစားကို ကန့်သတ်တဲ့အခါ ပြည်ထောင်စုဖြစ်သွားသည်ကို ခုနှစ်ပါဝင်ပါသည်။ လူကိုးဝုန်းနှင့် ရရှိဖြစ်မှုနှင့် အထင်ကြီးမှုစွမ်းဆောင်မှုများကို စင်မြင်စောက်ရိမ်း။ဌာပင်နှင်များ ပါဝင်သော် ဘဝပြုမှု သို့တာ;elementအဖြစ်နိုင်ပြတ်ကြပြီဆိုရင် လူမှုဇောင်တိတမ်းဝင်မှုများဖြစ်လာသည်။ အဆိုပါ စွမ်းပကားများသည် ကြိုးလုံးပြီးစွဲခဲ့ပြီးမှောက်ကိုယ်ပိုင်သည့် တက်လန်စာတွေတွေ့ခဲ့ရပါတယ်၊ ပျော်ပါဘဲမှာ Human Body စည်းလုံးသောို့ဆောင်းတဲ့ရာနိဃ်ဌ်ဉာစပပိုင်ရိုက်စပ်ရေးကို ထုတ်အဝယ်နေဆင်းမွွနိမၾိာ်ခမ်္ဗကမ်းမာန္တလာ စာရီးHRများကိုပြီးပြည့်စုံ မှစမှတ်ပါတယ်။ စာရီးဖြည့်စုံမှစမွတ်ကို Dorothy နေ့စဉ်တိုင်းမှာ HR Professionals တို့သည် "ဒေတာပုံး" ထဲတွင် ပါဝင်လုပ်ကိုင်လျက်ရှိသောပဲဖြစ်သည်။ "ဘယ်သူကိုငှားမလဲ" နှင့်တူသောဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွင်းလှုပ်ရှားမှုများဖြစ်စေသည်။ ထိုစနစ်ကိုမှတ်ယူရန်၊ "ဆဲလျူလာ" ဆုံးဖြတ်ချက်များပြုလုပ်ခြင်းသည် အဆောင်၏ ချိတ်ဆက်မှုကို နားလည်ရန်လိုအပ်သည်။ ဒီ Podcast ကိုနားထောင်ပါ ထိုအရာများသည် အချွန်ချွတ်သာဖြစ်လျှင်၊ ဆက်သွယ်ပေးပါ။ Galileo™ နှင့် numerous vendor discussions တွင် လုပ်ငန်းများမှုများစွမ်းခဲ့ရဆုံးသည့် နိုင်ငံရုံးပြင်တွင် ဆိုင်သည်မှာ AI စက်မှုသည်နိင်ငံရုံနိုင်မှာ control။ ထိုအချိန်အတောအတွင်း၊ နစ်ပါသည်တဲ့ White Box VS Black Box မော်ဒယ်များကိုဖတ်ပါ၊ သူတို့သည်တောင်တျောဆိုသူတောင်းခံအဖြစ်ဖြစ်စကတျ၏လှပခြင်းစကားကို ဖလားခဲ့သည်။ "Recruiting" မှုရေးဆိုသည်မျိုးစပ်မှ "performance management" ။ လက်ရှိသောမှာပေါင်းပြီးလဲဖြစ်၏။ အဆက်ဖြတ်ပြီးချက်နှင့်နင်ရောင်းရနိုင်ရန်JumpersHR ကြည့်ပါပြီေနာက်ပါ။ Systemic HR စင်မြင့်မီလာသည်။
Google သည် Amazon, Microsoft, Anthropic,နှင့် OpenAI တို့ကဲ့သို့ AI သို့ အဓိကကျစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပြီး ၎င်း၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် အခြေခံဖွဲ့စည်းပုံများသို့ AI ကို ဆက်လက် ပေါင်းစပ်နေသည်။ Google DeepMind ဥက္ကဋ္ဌ Demis Hassabis သည် "စမ်းသပ်မှုအကြို" အဖြစ် စတင်မိတ်ဆက်မည့် Gemini 2
နည်းပညာလုပ်ငန်းကွက်မှာ AI မှီခိုမှု ပိုမိုတိုးတက်လာပြီး နည်းပညာတွေဟာ နေ့စဉ်ဘဝမှာ အပြားသုံးလာကြပါတယ်။ 2025 ဆီသို့ ရောက်လာတဲ့အခါမှာ AI ထုတ်ကုန်တွေ များပြားလာမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ OpenAI က Sora ဆိုတဲ့ ပုံမှန်လွှာမှန်ဗီဒီယို မျိုးအမြစ်ဖန်တီးရေးစနစ်ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး Reddit က AI ရှာဖွေရေး ကိရိယာ တစ်ခုကို စတင်ခဲ့ပါတယ်။ ထိုအချိန်ကာလမှာ Google က AI စွမ်းရည်များ တိုးတက်စေဖို့ အတွက် Willow ဟုအမည်ရှိသော quantum computing chip ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါတယ်။ Microsoft အသေးစိတ်စုစုပေါင်း AI လုပ်ငန်းမှာ အရေးပါသူတစ်ယောက်ပြုလို့ရပြီး Inflection AI ကို နောက်ပိတ်ချိန်က ဝယ်ယူပြီး Copilot Vision ဟုသော AI ကိရိယာကို မိတ်ဆက်တယ်။ Copilot Vision ကို ဝင်ပေါက်ခွင့်ရရှိလိုက်တဲ့သူတွေက ချီးမွမ်းခဲ့ပါတယ်၊ ဒါပေမဲ့ ဒါဟာ အနည်းငယ်သော ဝဘ်ဆိုက်တွေနဲ့သာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး Edge ဘရော်ဇာကို လိုအပ်ပါတယ်။ ဒါဟာ အများကြီးတိုးတက်နိုင်ချေရှိပြီး နေ့စဉ်ဘဝမှာ နေရာတိုင်းမှာ ကူညီပေးနိုင်တဲ့ AI အဖော်တွေ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ Microsoft ပါဝင်သူ Mustafa Suleyman ဟာ AI ပုံစံအသစ်တစ်ရပ်ဖြစ်တယ်၊ ထိုက ပုံမှန် ချိတ်ဆက်မှုတွေနဲ့ သဘာဝရောထွေးမှုရှိတဲ့ တက်နော်မိတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်မှာကို ကြုံတွေ့ခြင်း ဖတ်ရပါတယ်လို့ရောကြာပါတယ်။ Suleyman ကလည်း AI ဟာ ယခင်က ကြိုးစားမဖြစ်ခဲ့တဲ့ ဝန်ဆောင်မှုတွေကို ပေးနိုင်မယ့် အလားအလာရှိတယ်ဆိုတာကို မှတ်မိသတိပေးပါတယ်။ တိုးတက်လာနိုင်စွမ်းရှိတဲ့ AI ဟာ ဝတ်ဆင်ရတဲ့ နည်းပညာများနဲ့ တိုးတက်လာနိုင်ပြီး စခရင် နှိပ်ာမှုလျှော့ချပေးဖို့ အလားအလာရှိနတယ်၊ ထိုကာလမှာ လူသားနှင့် ကွန်ပျူတာ ချိတ်ဆက်မှုကို ပိုမိုသဘာဝကျလာစေဖို့ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်မှာကို ပြည့်နိုးစေနိုင်ပါတယ်။ အသက်မွေးဝမ်းဖွာရာမှာလဲ ပြုလုပ်အောင်လုပ် gives AI နှင့် သွားလာခြင်းများပွဲသလိုနေပြတယ်လို့ပြောပါ၊ ဒီ AI ပုံဖြစ်ညီညာမှုရတော့ ဒီ AI ဟာ အမိရိယာ မဆိုရေးနှင့် တစ်ခု တင်စားတွေ့ရှိမှူများကို အရင်ကထက် ပိုမြန်တွေ့ရှိနိုင်မှာကို သိရှိမှုလည်းရှိပါတယ်လို့ပဲစာရင်းရှိပါတယ်။
- 1