တရုတ်နိုင်ငံလမ်းပေါ်မှ ရုပ်သံများသည် အာကာသသိပ္ပံဝတ္ထုမှ မြင်ကြရသည့် 장면 တစ်ခုကဲ့သို့ရှိခဲ့ပြီး ဘောလုံးပုံစံထောက်လှမ်းဒရုံးများအား ရဲအရာရှိများနှင့်အတူ စောင့်ကြပ်နေသည်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ရုပ်ဘာတ်စ်ကုမ္ပဏီ Logon Technology သည် RT-G အလိုအလျောက်ဘောလုံးပုံစံရုပ်ဘုတ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ရာ "နည်းပညာခေတ်ပြိုင်မှု" အနေဖြင့် လူများကို အန္တရာယ်များသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကူညီ အစားထိုးလုပ်ဆောင်နိုင်ရန်ရည်ရွယ်ထားသည်ဟုဆိုသည်။ ဤဘောလုံးပုံစံရုပ်ဘုတ်များသည် မြေပြင်တွင်သာမက ရေတွင်ပါ လည်ပတ်နိုင်ပြီး အမြန်နှုန်း ၃၅ ကီလိုမီတာ (နာရီနှုန်း ၂၂ မိုင်) အထိ ရောက်ရှိနိုင်ကာ ၈,၈၁၈ ပေါင် (တန် ၄) အထိ ထိခိုက်မှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဆိုသည်။ TikTok အသုံးပြုသူ @di

လျင်မြန်စွာတိုးတက်လာသော အရည်အချင်းတုဘော် (AI) က အကန့်အသတ်ရှိသော သိပ္ပံဇာတ်ကြောင်းများတွင် နည်းနည်းသာပါဝင်ခဲ့တဲ့ AI သဘောတရားများ၏သက်ရောက်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကို ထွန်းကားစေခဲ့ပြီး၊ နှစ်ဦးနှစ်ဖက်ထဲတွင် අප민ရုပ်နှင့်တူလားပြီးတော့ စဉ်းစားနိုင်မလားဟူသည့် မေးခွန်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့ ဒေသပညာရှင်များနှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်အုပ်စုမှ တိုက်တွန်းနေကြသည်။ arXiv မှာ ထုတ်ပြန်ထားသော အစီရင်ခံစာတစ်စောင်တွင်၊ AI အဖွဲ့အစည်းများကို AI ရဲ့သတိနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ရယူနိုင်မှုကို တိုင်းတာဖို့ နှင့် ထိုသို့သောဖြစ်စဉ်များကိုစီမံခန့်ခွဲရန်မူဝါဒများ ဖန်တီးရန် တိုက်တွန်းထားသည်။ သတိရှိသော AI ကို မသိမြင်သည့်အခါ၊ လျစ်လျူရှုမှုနှင့် နာကျင်မှုသို့ ခေါ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒီအဆင့်မှာ AI သဘောတရားဖတ်ရာမှာ အရေးကြီးမှုမရှိဖို့ တချို့ကဆိုပြီး ဖြစ်နိုင်သော်လည်း၊ Sussex တက္ကသိုလ်မှ Anil Seth က ယုံကြည်ပါတယ်လို့ ပြောသဖြင့် သတိရှိသော AI ရဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ကြည့်ရှုခြိမ်းခြောက်ဖို့ အရေးကြီးပါတယ်လို့ သဘောတူပြောကြ၏။ Oxford မှ သာမန်သင်္ချာပညာရှင် Jonathan Mason က နည်းလမ်းများပြန်လည်သုံးသပ်ရေးမှာ အဓိကလူမှုကူညီ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော AI စနစ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်လည္း အရေးကြီးပါသည်။ New York တက္ကသိုလ်မှ စီရင်ခံစာပါေသာ Jeff Sebo က AI ရဲ့သတိရှိမှုအပေါ် မှားသောအကြံဆိုခြင်းများမှ အကျိုးခံစားမှု လကစားခြင်း၊ လူမှုအန္တရာယ်မှ AI အန္တရာယ်ကို အကောင်းဆုံးအပြောင်းအလဲမှုမှာပင် ချေးပေးနိင်ပါတယ်။ AI ကုမ္ပဏီ Anthropic မှ Kyle Fish လည်း ချဲ့ချိင်းခံရသော AI အဖွဲ့အစည်းဖြစ်သော AI ကုသမှုသုတေသနပညာရှင်တဦးဖြစ်လာခဲ့သည်။ Nature သတင်းစာမှ ဆက်သွယ်ထားသော အဓိက AI ကုမ္ပဏီများသည် AI ကူညီမှုအစီစဉ်များအပေါ်မှတ်ချက်သရနှွန်းကြပါဘူး။ မယုံကြည်မှုရှိတာသည် လိုပြီး AI အုပ်ချုပ်ရေးအပေါ် UN မှ နောက်ဆုံးထုတ်ပြန်ထားသော အစီရင်ခံစာသည် ဆက်သွယ်မှုစိန်ခေါ်ထောက်ထားရာ၌ ချန်ထားခဲ့သည်။ AI သတိပိုမိုပြည့်စုံစပ်၍ ကြိုးစားမည့် အခြေခံမူဝါဒစနစ်များကို စမ်းသက်ထောက်တွန်းရမည်ဟု ရှင် Sebo က ထုတ်ဝေထားပါသည်။ စာရေးသူများက AI ကူညီမှု ဆွေးနွေးမှုများသည် လူသားများအတွက် AI အန္တရာယ်ကို မကြမ်းတမ်းစေရသင့်ကြောင်း ထောက်ပြနေကြသည်။ AI ရဲ့ အနာဂတ်တိုးတက်မှုအတွက်လည်း လူသားများ၊ တိရစ္ဆာန်များ၊ ဖြတ်ကျဲသော AI စနစ်များအား အထူးသဖြင့်ကြည့်ကြောင်း သူတို့က ကူညီထောက်ပြထားသည်။

YouTube သည် "အသိပညာနှင့် သတင်းအချက်အလက်" အပေါ် အခြေခံပါသော YouTube ပူးပေါင်းဆုံးဖြတ်ချက်အစီအစဉ်၌ ပါဝင်သည့် "သိန်းဂဏန်းချီသောချန်နယ်များ" ကို ဖက်သစ်လို၊ ဂျာမနီလို၊ ဟိန္ဒီလို၊ အီတလီလို၊ စပိန်လို၊ အင်ဒိုနီးရှားလို၊ ဂျပန်လိုနှင့် ပေါ်တူဂီလို ရှာဖွေရန် အလိုအပ်ဆုံးနေရာကို အသုံးပြုရန် AI အားဖြင့် အလိုအလျောက်နေ့တင်းစကားပြန်ကန့်သတ်ခဲ့ပြီးနေပြီဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီက ယခုနောက်ပိုင်းတွင် ကဏ္ဍတစ်ခု၏ အခြားအမျိုးအစားများတွင်လည်း ပါဝင်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။ မူလဗီဒီယိုတွင် အသုံးပြုထားသော ဘာသာစကားက Dub များ၏ အကြောင်းအရာကို စီမံထားပါသည်။ ဥပမာ - ဗီဒီယိုကို အင်္ဂလိပ်လို စတင်ကတည်းက ဖြစ်ပါက ဤဒပ် ညောင်းပန်းမာပြန်မှပူဖွင်းရာတွင် အထင်ကရ ဖြစ်ကြပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ရှိသောချန်နယ်များအတွက် ဗီဒီယိုတင်သည့်အခါ AI ပြောင်းဆိုသည့် ဒပ်များကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးပေးသည်။ ဖန်တီးသူများသည် မပျက်စီးမီ ပျက်စီးသွားပုံကို ကြည့်နိုင်ရန် ရွေးချယ်မှုရှိပါသည်။ YouTube ၏ အထောက်အပံ့စာရွက်စာတမ်းအရ ဖန်တီးသူများသည် ဒပ်များကို မပျက်စေနိုင်သကဲ့သို့ပင် ပယ်ဖျက်နိုင်သည်ဟု ဆိုထားသည်။ သိတဲ့အတိုင်း ဒပ်များသည် လောလောဆယ်မှာ သဘာဝဖြစ်မှုမရှိသေးသေပေမယ့် YouTube က "ပတ္တမြားနေရာများ၊ ခံစားချက်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်၏ ဟန်ချက်ကို ထိရောက်စွာ ဖမ်းယူနိုင်မည့်အဆင့်" ရောက်ရှိလာမည်ဟု အာမခံနေသည်။ သို့သော် YouTube က "ဒီနည်းပညာသည် ရေးတင်ရှေးမှုရှိပြီး အမြဲတမ်း စံနုပဲ့ဖြစ်နေသေးပါမည်" ဟု အကြောင်းကြားထားသည်။ "သို့သော် အဓိကနေရာမှ မှန်ကန်မှုမရှိသောသို့မဟုတ် မူရင်းကို ပြန်လည်ဖျက်ဆီးသော ဆွေးနွေးမှုတွင် အလျှော်အလိမ့်ရှိစေစိတ်အားထက်သန်မှု" ရှိမြဲမည်ဖြစ်သည်။ YouTube သည် ၂၀၂၃ခုနှစ် ဇွန်လတွင် "ရာနီ" အဖွဲ့သားများဝမ်နှင့် အလိုအလျောက်နေ့တင်းစကားပြန်စမ်းသပ်မှုများကို ပထမဆုံးကြေညာခဲ့ပါသည်။

ဂျင်နရေတစ်ဗ် AI ကို မဟာဗျူဟာကိရိယာအဖြစ် အစွမ်းသတ္တိ အလွန်များစွာ ခန့်မှန်းလေ့ရှိသည်။ ဤသည်သည် ယခင် အဆင့်အစများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို သာ ထင်ဟပ်ပေးပြီး လုံးဝဖန်တီးမှု နည်းလမ်းအသစ်များကို တည်ဆောက်ပေးနိုင်ခြင်း မရှိဘဲ ရှိပြီးသား ဒေတာများ အပေါ် မူတည်နေသည်။ သို့သော် ခဲခတ်များသည် ဂျင်နရေတစ်ဗ် AI ကို အသုံးပြုပြီး တိုးတက်မှုနှင့် ဆန်းသစ်မှုကို အဓိကသုံးတဲ့ နည်းလမ်း သုံးချေဆိုနိုင်သည် - အကြံပြုရန်ကိရိယာအဖြစ် အသုံးပြုခြင်း၊ အခြေအနေမျိုးစုံကို လေ့လာဖို့နှင့် အယူအဆဖန်တီးမှုကို လွှမ်းခြုံဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ မည်သည့် AI ကိုမဆို မဟာဗျူဟာအတွင်း ထိရောက်စွာ အသုံးပြုရန်အတွက် ခေါင်းဆောင်များ သည် ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုသက်အာနှင့် အနီးကပ် စဉ်းစားမှုနဲ့ ဖွဲ့တည်းမှုကို နားလည်စေရန်လိုအပ်သည်။ သားရငျအဆညျပါကကြောငျပှားမှုကိုပြုပြင်ပါ။ ᠌AI ကိုလုံခြုံစွာအသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းရှင်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကမ္ဘာအသီးသီးအတွင်း ပြောင်းလဲနေသည်။ ဂျင်နရေတစ်ဗ် AI သည် ဤကွပ်ကဲမှု၏ နောက်ဆုံးထွက်ရှိမှုျဖစ္ျပီးတရားဝင္ဒညြန္းပိတ္ဆင္သမားမ်ားေနာက္လုိက္ျခင္းကို ခြိမ္းေအာင္းရေရာက္စတင္လာသည္။၎င်း၌ လိင်မျိုးအမျိုး အထူးပရဟိတအကြောင်းပြန်ကြျပီး ယခုဆဿမ် ဆန္ဒပြမိတျတွ이 ကွန်ရက်အခြေခံများ၏ ထိုးထဲသတင်း ထုတ်ဖောက်ခြင်းကို သရုပ်ခြင်းများနှင့် ရှန်ဘူးနှင့် လျှူရမ်းခြင်း၊ တိကျမှုနှင့် နက်ရှိုင်းမှုတိုးတက်ခြင်းတို့ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန် ဂျင်နရေတစ်ဗ် AI မှပေးပို့ပါသည်။

နိုဝင်ဘာလအောက်ဆုံးပိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် Anduril ၏ ကာလီဖိုးနီးယားတွင်ရှိသော အရင်ကြေးနန်းစမ်းသပ်မှုနေရာသို့သွားရောက်ခဲ့ပြီး၊ အဆိုပါကုမ္ပဏီသည် AI ကို စစ်ကွင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် ထည့်သွင်းသော စနစ်တစ်ခုကို တိုးချဲ့နေပါသည်။ အဆိုပါလုပ်ငန်းစဉ်အသစ်သည် သုံးနှစ်ကြာ ပင်တဂွန်းကွန်ထရက်ရောက်ပြီး အလိုအလျောက် သတင်းအချက်အလက်များကိုမျှဝေခြင်းဖြင့် စစ်ဘက်ဆောင်ရွက်မှုတွင် ညွှန်ကြားချက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ချမှတ်နိုင်ရန် အခြားအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဖွင့်လှစ်ထားခြင်းနှင့် AI ကို စစ်ရင်ခွင်မှာ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထည့်သွင်းနိုင်ရန် ခြေရာတကျလုပ်ဆောင်နေသည်။ Anduril က နှာတိမ်းစောင့်ရေး ဘူတာရုံနှင့် ခြောင်းတိုက်ငှက်များကို အပြားပြသနေစဉ် ကျွန်ုပ်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဆိုပါ AI စမ်းသပ်ရေးစနစ်ကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး စစ်ဘက်နယ်မြေဖြစ်ပိုင်းကို လိုက်ဖမ်းတဲ့ ထရပ်ကားကို ခြိမ်းချောင်းမှုဖြစ်ကြောင်း အလိုအလျောက်လှုံ့ဆော်မှုမြင်ကြည့်ခြင်းဖြစ်သည်။ Lattice ဆိုဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ ခံယူသူသည် ခန့်မှန်းချက်ချနိုင်ပြီး ခြိမ်းချောင်းမှုများကို မောင်းထုတ်နိုင်ရန် Ghost drone ကို ဖြန့်ဝေပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းခြိမ်းချက်ရန်မော်လ်မိတ်မှုသည် တစ်ရပ်တည်းတွင်ဒေတာလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုသာမက တစ်ပြိုင်နက်လျင်မြန်သော ဥပမာအတွေ့အကြုံကို ထုတ်လွှင့်ပေးနိုင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် စစ်ဘက်နည်းပညာတွင် ပိုမိုမြန်နှုန်းကောင်းမွန်သော ဒေတာမျှဝေမှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုကို အထူးပြုရောလူကြီးများက ဆောင်ရွက်မှုဖြစ်ပြီး သန့်ရှင်းသော တန်ခိုးနှင့းခိုးကို ထက်ဝက်အဓိကထားထားရန် မဟုတ်ပါ။ Anduril သည် ၎င်းတို့၏ Lattice Mesh မှတစ်ဆင့် စစ်ရေးနည်းပညာများ၏ အချင်းချင်းပြတ်ပိုင်းနိုင်ရေးအား မြှင့်တင်ရန် ရည်မှန်းထောက်ပံ့နေပြီး အခြားကုမ္ပဏီများ၏ စနစ်များ တိုးဝန်ခတ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စစ်ဘက် အချက်အလက်များအား စိမ်းမြင်ရန်နှင့် စစ်ဆေးသိမှတ်မှုစနစ်များ မတည့်ရှင်းနိုင်အောင် ဆောင်ရွက်ထားမှု ဖြစ်သည်။ Anduril သည် Project Maven ကို Palantir နှင့် ပူးပေါင်း ဆောင်ရွက်ထားပြီး AI ယုံဝင်မှုတို့ကို ချီးကျူးပြီး AI အစကနေ စစ်ရေးပညာရပ်မှန့်ရပ်များဓာတ်သက်နိုးလաոန်တည်ဖျလာရှိလာနေသည်။ ၎င်းလှုပ်ရှားမှုသည် AI သင်ကြားမှုနှင့် ချမှတ်ရေးအခန်းကဏန်းများ တွေးထားယုံမြို့ရာများမှ တွန်းအားဖြည့်ရန်စောင့်ရှောက်မှုကို ကျမ်းသစေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ထိုအခါတွင် စစ်ရေးရုံးခန်းစွမ်းရည်များတွင် တိုးတက်မှုကို ကိုယ်စားလှယ်လာပေးခဲ့သော်လည်း AI ပိုင်းတွင် ပြိုစမ်းမှုများကြောင့် မြေအောက်အသုံးပြုများကောင်းစွာမရောက်မီ စစ်ရေးရဲခင်းများတွင် လူ့အခန်းကဏန်းတွေကို အဓိကထားရင်းရှိနေသောခြားနားရေးခွင့်ရေးများတွင် အားငယ်မှုရှိကာ အသေးစိတ်ကျဉ်းမြင်ချက်များကို လေးစားရရှိကြသည်။

နောက်ပိုင်းက OpenAI ရဲ့ Sora လို့ခေါ်တဲ့ AI ဗီဒီယို ဖန်တီးစနစ်ကို အမေရိကန်မှာ ပြသတဲ့ အခမ်းအနားတစ်ခုကို ရှုမြင်ခဲ့ပါတယ်။ AI စာသား သို့မဟုတ် ပုံ ဖန်တီးစနစ်တွေနဲ့ အလားတူလှည့်သုံးမယ့်ဒီစနစ်က အကောင်အထည် မယ်တစ်ခုကို ထည့်လိုက်ရင် သေးငယ်တဲ့ ဗီဒီယိုကို ဖန်တီးပေးပါတယ်။ OpenAI က အမေဇုံမှာ နေရတဲ့ ပက်ခင်းဖားကို သဘာဝ တန်ခိုးဖျော်ဖြေရေး ဝတျနာပုံစံနဲ့ ဖန်တီးပြခဲ့ပါတယ်။ ဖန်တီးခဲ့တဲ့ ဗီဒီယိုက အရမ်းလက်တွေ့ကျနေခဲ့ပေမဲ့ တကယ်မဟုတ်ဘူးလို့ သိရတာက သိပ်အံ့အားတကာဘဲ အင်မတန် စိုးရိမ်မှုတခုရခဲ့ပါတယ်။ ဗီဒီယို ဖန်တီးခြင်းက စာသားထွက်ပေါ်ခြင်း နဲ့ ပုံဖိတ်ထွက်ပေါ်ခြင်း အပြီး AI အတွက် နောက်ဆုံးအဖြစ်ဖြစ်လာပြီး ကြီးမားတဲ့ အလားအလာတွေနဲ့ပါ လာပေါ်ပါတယ်။ အရင်က ကမ္ဘာရုပ်ဇာတ်ကားပြောင်းလဲခြင်းပြုတာ အခက်အခဲဖြစ်ခဲ့ပေမဲ့ AI က အဲဒီနေရာကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး အသုံးပြုမှုရောယားမှု ဝင်လိုရင် သီရိယာဟုန်း ဝန်ခံချက်များဖြစ်စေနိုင်ပါစေ။ ကိန်းချက်များက မိသားစုတွေကို အကူအညီလိုအပ်ကိုးဇယားတွေ ပေးဖို့ တိုင်းရင်းသားတွေကို ညွှန်ကြားရန် တိုင်ကအန်လို့ပါ။ ဖွံ့ဖြိုးဆဲများအနေဖြင့် အန္တာရာယ်များကို သတိပြုပါတယ်၊ စုစုပေါင်း ဆွေးနွေးမှုတွေနဲ့ အခိုင်အမာသတ်မှတ်ထားသော ဟန်ချက်စနစ်တွေနဲ့ နောက်ဆုံး ဖြစ်နိုင်မယ့် նախագծသူများကို အရင်ဆုံး အသုံးချယူပြီး အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကိန်းမှုကင်းနေဖို့ စီမံထားပါတယ်။ယင်းတွင် နမူနာ သတ်မှတ်ထိုးခြင်း၊ ရင်စွဲတတ်သော ပုံဖျော်ခြင်းကို ကာရံမှု့မဆုံးသည်နှင့်ပြည့်စုံသော ဗီဒီယိုများကို ပျက်အောပြှန်ဟပ်ခြေအားဖြင့် ဆိုမတွက်နိုင်သော ပြန်ပြီတွေ့နိုင်သည့်ကြောင်းကို ပြောပါသည်။

C3