လေတပ်ဌာန၏ ချုပ်အချက်အလက်ရုံးသည်၎င်း၏ တုသည့်ငါးသည်လက်အတတ်များနှင့် စက်သင်ယူမှု အစီစဉ်များတွင် သာယာဖွံ့ဖြိုးမှုအောင်မြင်ရေးအတွက် ပင်မဖောင် CLARA ဟုအမည်ရှိ ဂ်န်စုရုံးစင်တာတစ်ခုထည့်သွင်းထားသည်။ CLARA သည် AI နှင့်ဆက်စပ်သော ပရောဂျက်များ၏ အချက်အလက်၊ နည်းနည်းဖြစ်စဉ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု အခွင့်အလမ်းများကို ပေးသည့် ဗဟိုချက်အနေဖြင့် ဆောင်ရွက်သည်။ ယင်းဌာနသည်ပိုင်ရှင်များအား အချက်အလက်များကို သေချာစွာ အသုံးပြုမှု အာမခံရန် အချက်အလက်အရှိစေပြီး ပါတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာများနှင့်ကော်စင်များတို့ကို သေချာစွာ ဟောစာတမ်းမင်းရန် ကြည့်ရှုမှုအတွက် အရေးကြီးကြောင်းကို ခေတ်မီဏီာင်းမှတ်ချက် Donelson ကာပါနေသည်။ CLARA သည် ဤဌာန၏ တစ်ခြားသောပိုင်းများနှင့်ပေါင်းစပ်၍ အချက်အလက်များကိုစီမံမှုဖြင့် တိုးတက်မှု၊ အသုံးစရိတ်များနှင့် တူထပ်မှုရှိသော အစီအစဉ်များကိုကြည့်စမ်းကြည့်ရှုသည့် အခါတွင် သုံးစွဲမှုများကိုတဲလကယ်မှုများပေးစွမ်းမည်ဖြစ်သည်။ Congress ၏ Tornograma နှင့် ပတ်သက်ပါက နေရာတွေတုများကို အသုံးပြုသည်။ AI ဒဏ်တွေအကောင်မူင်ခြင်းစားသတ်ချက်များလိုင် ကောဒါဇီ AI Launch Point အသစ်သည် AI Exchange App Store မှ ဆန်းသစ်ယုံမှန်းခြင်းရှိသော AI Enabled Technologies များကို စမ်းသပ်ဘို့ အခွင့်အရေးများပေးပြီး အခြားသောနည်းနည်းပတ္တင်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ သံကြိုးသုံးမှုတွင်နာမည္ကြီးသော NIPRGPT ၁
GPT-4o နဲ့ Claude ကဲ့သို့သော အင်မတန်အားကြီးတဲ့ AI မော်ဒယ်များအရ 'strawberry' ဆိုတဲ့စကားလုံးမှာ 'r' စာလုံးနှစ်ကြိမ်ပါရှိပါတယ်။ သို့သော်၊ LLMs (large language models) လို့ခေါ်တဲ့ ဒီမော်ဒယ်တွေခွဲခြားချက်တွေဖြစ်ပြီး စာလုံးများနဲ့နှုတ်လုံးများကိုနားလည်ဖို့ကန့်သတ်ချက်ရှိပါတယ်။ သူတို့မှာအမှန်တကယ်ဦးနှောက်မရှိဘဲ စာသားများကိုဂဏန်းကိုယ်စားပြုချက်တို့ကိုအခြေခံနေပါတယ်။ LLMs ဟာ transformers ပေါ်မှာတည်ဆောက်ပြီးစာသားကို tokens တွင်ခွဲခြားသော်လည်း အ jednotlivသတ်မှတ်တက်ဇယားနားမလည်ပါဘူး။ ဒီပြဿနာဟာ LLMs ရဲ့ ဒီဇိုင်းအတွင်းအလွန်နက်ရှိုင်းပါတယ်။ Tokenizaton နည်းလမ်းများနှင့်ဘာသာစကား၏အာရုံစိုက်မှုများကဟာအခြားပြဿနာများကိုဆွဲဆောင်ပါသည်။ ပုံကူးစက်များကလည်း diffusion models ကိုအသုံးပြုရင်း စာလုံးအသေးတင်ရန်တွင်ပြဿနာကျိုးနပ်ပါတယ်။ OpenAI က reasoning စွမ်းရည်များကိုတိုးတက်စေရန် Strawberry ဆိုတဲ့ AI ထုတ်ကုန်သစ်ကို ဖွံ့ဖြိုးနေပြီး Google DeepMind က AlphaProof နဲ့ AlphaGeometry 2 ကို တရားဝင်စာရင်းနံပါတ်ထင်ရှားစေရန်နဲ့အတူအရာကြီးများကိုဖြေရှင်းရာတွင်ပြသည်။
အိုကလာဟိုးမားစီးတီးမြို့ရဲတပ်ဖွဲ့သည် Axon က တီထွင်ထားသည့် Draft One ဟုခေါ်သော AI chatbot ကိုအသုံးပြု၍ ဖြစ်ရပ်အစီရင်ခံစာ၏ ပထမဦးဆုံးမူကြမ်းများကို ထုတ်လုပ်ရန် စတင်ပြီဖြစ်သည်။ AI ကိရိယာသည် ခန္ဓာကိုယ်ကင်မရာများဖြင့် ဖမ်းယူထားသော အသံများနှင့် ရေဒီယိုအကျယ်အဝန်းများကို လျင်မြန်စွာ လေ့လာပြီး တိကျမှန်ကန်သော အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်လုပ်ပေးသည်။ ရဲအရာရှိများသည် အချိန်ငြိမ်းချမ်းမှုကို ဖော်ဆောင်သော နည်းပညာအပေါ် ကောင်းမွန်သော အမြင်ထားပေမည့် တရားလွှတ်တော်များ၊ ရဲစောင့်ကြည့်အဖွဲ့များနှင့် ဥပဒေရေးရာကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များမှ ဖြစ်ရပ်မှန်တရားရေးစနစ်အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စိုးရိမ်နေကြသည်။ AI မှ ထုတ်လုပ်သော ရဲအစီရင်ခံစာများကို အသုံးပြုမှု သောတစ်ခုသော အသစ်အနေနှင့် နည်းလမ်းချမှတ်ခြင်း မရှိသေးသော ကဏ္ဍဖြစ်ပြီး အရှုံးပျက်ဖြစ်အရမှာ မတရားရမှုများနှင့် မှားယွင်းသော အချက်အလက်များစွာ ပါဝင်နိုင်သည်။
ဘီယိုလောဂီဆိုင်ရာ ဒေတာများကို သင်ကြားထားသည့် အထူး AI မော်ဒယ်များတွင် ကုသဒဏ်ကောင်းမွန်တဲ့ကာကွယ်ဆေး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ ရောဂါကုသမှုနှင့် စိုက်ပျိုးရေး အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲစေမည့် စွမ်းအင်ရှိပါသည်။ သို့သော်လည်း၊ ဤမော်ဒယ်များသည် ဘေးအန္တရာယ်များကိုပါ ထောက်ပံ့ပေးနေခြင်းျဖစ္သည်၊ တစ်ဆင့်ပြင်ဆင်လည်းလုံခြုံရေးဖြေရှင်းမှုများကို ထုတ်လုပ်ရန် အန္တရာယ်ရှိသော လက္ခဏာများကို နားလည်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤစိတ်ပူရိမ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် အကြံပေးများသည် အဆင့်မြင့်ဘီယိုလောဂီမော်ဒယ်များအတွက် အစိုးရအရိပ်အမြွက်နှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို တင်သွင်းရန် အစိုးရများကို တိုက်တွန်းမည်ဖြစ်ပါသည်။ အဆိုတင်သွင်းချက်တစ်ခုအနေဖြင့် Science မှ ထုတ်ဝေသော မူဝါဒစာတမ်းသည် AI စနစ်များပြုလုပ်နိူင်သည့် ကပ်ရောဂါ စွမ်းရည်ရိှသော ကပ်ရောဂါစွမ်းရည်ရှိသော ပထဝီဝင်ညွှန်ကြားရေးလုပ်စုန်များကို ဖော်ထုတ်၍ တားဆီးရမည်ဟု သက်မှတ်ထားသော အုပ်ချုပ်မှုစနစ်များကို ဖန်တီးရန် အကြံပြုထားသည်။ ဘီယိုလောဂီဆိုင်ရာ ကုသဒဏ်ကောင်းမွန်သော အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများဖြစ်စေ အဆိုးကျသော AI စနစ်များအား ပြန်လည်နှိမ်နင်းရန် အထောက်အထားအနေဖြင့် သမိုင်းမှတ်တမ်းများသည် ထိရောက်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ၏ အရေးပါအသုံးဝင်ပုံကို မှတ်သားရစေသည်။ တကယ်တော့၊ ဘီယိုလောဂီလက်နက်ကြောင်းကြီးကို အတားများချထားခဲ့သည့် ဘီယိုလောဂီကွပ်ကဲမှုကွန်ဗင်ရှင်းသည် ဤပြသနာကို ဖြေရှင်းရန် စဉ်းစားထားခဲ့သည့် AI စနစ်များ၏ စွမ်းရည်ပြင်းထန်မှုကြောင့် အခက်အခဲသစ်များကို ဖွုံ့ဖြိုးပြီးပါသည်။ AI မော်ဒယ်များသည် မကောင်းသော လုပ်ရပ်ပြုကြသူများနှင့် ကောင်းမွန်စွာ စေတနာရှိသော သုတေသနသူများ၏ စွမ်းရည်များကို ပြည့်စုံစေပြီး အစိုးရအရိပ်အမြွက်ကို အစည်းအဝေးကောင်းနည်းဖြင့် ရှိသည့်ဖြစ်ခြင်းသည် လိုအပ်ပါသည်။ မူဝါဒအထိမ်းအမှတ်နှင့် အလုပ်လုပ်ဆောင်ရေးတွင် မန်အပိုင်းအစများကိုပါ ပူးပေါင်းအကဲဖြတ်မှုများနှင့် ကပ်ရောဂါပတ်ဝန်းကျင် စီးပွားစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ရန် သက်မှတ်ထားပါသည်၊
2016 ခုနှစ်တွင် AI လုံခြုံရေး အသိုင်းအဝိုင်း အသေးအဖွဲ့အနည်းငယ်သာဖြစ်ပြီး၊ စုစုပေါင်း ၅၀ ခန့်သာရှိကာ စွန့်စားမှုသိပ္ပံ ငယ်စုအဖွဲ့တစ်ခုကဲ့သို့ အရင်ဆက်ကပ်နေသည်။ သို့သော်၊ နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု တိုးတက်မှု ပရိုဂရက်စ်ဖြစ်လာတာနဲ့ အမျှ လူတွေက AI ၏ အန္တရာယ်တွေကို ပိုမို သွားခဲ့ကြသည်။ ၂၀၂၂ တွင် ChatGPT ထွက်ပေါ်လာပြီး AI အန္တရာယ်ကျွမ်းကျင်သူများသည် ယဉ်ကျေးမှုအရ နှစ်သက်မှုများစွာ ရရှိလာပြီး၊ သားတင်မှုများနှင့် အသုံးပြုမှုများနှင့် ပတ်သက်သည့် သက်ဆိုင်သူများ ဆမြဲတွေ့လာသည်။ သို့သော် အချိန်ကြာမှီ အများပြည်သူ၏ စိတ်ဝင်စားမှုကျဆင်းလာပြီး AI လုံခြုံရေး အသိုင်းအဝိုင်းသည် အတော်လေး အင်အားတစ်ချို့ကို ပျောက်ဆုံးလိုက်ပါသည်။ သို့တည်းက ခွင့်ပြုမူနှင့် ပြဋ္ဌာန်းမှုများတွင် ဆွေးနွေးမှုများ ရရှိခဲ့ပြီး၊ အဓိက AI စခန်းများရှိ အာဏာရှိရာနေရာများတွင် ရာထူးများရရှိခဲ့သည်။ သို့သော် အတွင်းပဋိပက္ခများနှင့် ကိုင်တွယ်မှု ကိစ္စရပ်များကြောင့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ကွက်များ ဝင်ရိုးသားသည်၊ ထိုသို့ ခွန်အားပျက်ပြားမှုနှင့် စိတ်ဓာတ်ပျက်ပြားမှုကို မြှုံ့တင်ပေးလိုက်သည်။ AI ၏ အနာဂတ်က အတူတူ နေ့ဖြတ်အတွင်း စိန်ခေါ်မှုများစွာ ကြုံတွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး AI နယ်ပယ်ရှိ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ကိုင်တွယ်မှု ဒဏ်ရာများ အတွက် အရေးကြီးသော သင်ခန်းစာများကို လေ့လာနိုင်ခဲ့သည်။
AI နှင့်ပက်သက်သည့် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ကိန်းဂဏန်း ကြီးထွားမှုကြောင့်နက်ဗီဒီးယား ကြီးထွားလျက်ရှိသည်။ သို့သော် နက်ဗီဒီးယား၏ တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းထားသည့် သုံးနှစ်အတွင်းကျော်လွန်နိုင်သည့် အခြားကုမ္ပဏီများလည်းရှိသည်။ ။ 1
Apple သည် 'Apple Intelligence' ဟု အမည်ပေးထားသော ကျယ်ပြန့်သော အဆင့်မြင့် စက်ရုပ် နည်းပညာ (AI) လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို စတင်မည်ဖြစ်သည်၊ ကော်မဲ့စီးပွားရေး ကို ပြောင်းလဲစေမည် ဖြစ်သည်။ Google, Microsoft, Meta ကဲ့သို့ နည်းပညာ ကြီးဆောင်များက AI ကို သူတို့၏ ပလက်ဖောင်းများတွင် ထည့်သွင်း လုပ်နေစဉ်၊ Apple သည် ယခု AI နယ်ပယ်တွင် အမြုပ်ကျနေပါပြီ။ Apple Intelligence ၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းမှာ Siri ၏ တိုးတက် ကောင်းမွန်သော မူကွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ OpenAI နဲ့ ပူးပေါင်းထားသော စွမ်းအားဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို iOS 18 တွင် ပထမဆုံး စတင်မိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ပြီး၊ စက်တင်ဘာလတွင် မိတ်ဆက်မည့် အိုင်ဖုန်း အသစ် မော်ဒယ်များနှင့်အတူ ကျလာမည်ဖြစ်သည်။ AI တိုးတက်မှုများတွင် သဘာဝဘာသာဆက်ဆံနိုင်မှု မြှင့်တင်ခြင်း၊ AI ဖြင့် အကောင်းတိကျသော စာရေး ထောက်ကူပစ္စည်းများ၊ အကြောင်းအရာ ကာလပတ်ပတ်လည် ဖြေဆိုမှု အကြံပြုချက်များ၊ အီးမေးလ် အကျဉ်းချုပ်ခြင်းများနှင့် အချိန်နှင့် တပြေးညီ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု ပြန်ဆိုခြင်းများပါဝင်သည်။ အနာဂတ် လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် 'Image Playground' ဟု အမည်ရသော AI ဖြင့် ပုံ ဖန်တီး ပြုပြင်သည့် ကိရိယာနှင့် 'Genmoji' ဟု အမည်ရသော ထုံးစံ အမူအရာဖန်တီး ကိရိယာ တို့ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ Apple ၏ AI ထည့်သွင်းမှုသည် မိုဘိုင်း ကူးနေရောင်း ဝယ်ရေးကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ မူရင်းပစ္စည်းများ ဝယ်ယူခြင်း အတွေ့အကြုံများ ပေးခြင်းနှင့် Apple Pay တွင် AI အားဖြင့် ဘတ်ဂျက် ချမှတ် အကြံပြုချက်များနှင့် အသုံးစရိတ် သုံးစွဲမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော အတိုင်းအတာများ ဖြည့်၍ အကျိုးသက်ရောက်မည်ဖြစ်သည်။ သိုသော်လည်း AI လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေး ဒေတာ များ စုဆောင်းမှုနှင့် ဆိုင်သော ရှုခင်းများ လာမည် ဖြစ်သည်။ Apple ၏ ရေးအတွက် သတ်မှတ်ထားသော ဖြေရှင်းချက်များတွင် စက်ပေါ်တွင် ထောက် အီလုပ်ပေးခြင်းနှင့် Siri ၏ လုပ်ဆောင်မှုအား ဗစ်ရှွေလ်ာထားရှိမှု အသစ်များ ပါဝင်သည်။ အောင်မြင်ပါက Apple ၏ AI လုပ်ငန်းစဉ်သည် ကြောင်းပြော စီးပွားရေး သတင်းစီး၍ သုံးစွဲသူများ၏ ယုံကြည်မှုနှင့် စိတျရှောင်စရာများ အပေါ် အခြေခံပြီး အသစ်သော အရင်းအမြစ်များ ဖန်တီးပေးနိုင်ပြီး၊ မူရင်းကြော်ငြာ နည်းလမ်းများကို အစားထိုး၍ AI အချိုပြုမှု အကြံပြုချက်များဖြင့် လက်လှမ်းမီဆောင်ရွက်နိုင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ AI ကြီးထွားမှု မဟာဗျူဟာများနှင့် ပူးပေါင်းနေသော အခြား ကုမ္ပဏီများနှင့်အတူ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် နည်းပညာ အဖြစ်များတိုးတက်လာမည် ဖြစ်သည်
- 1
