ဇက် ဆနိုက်ဒါသည် စနစ်မကျသော ပညာရှင်များကို တိုက်ရိုက်ရိုက်ခွက်လိုပေးနိုင်သော AI ကြောင့် ရုပ်ရှင်စက်မှုလုပ်ငန်း ရှိပ်သွင်းမည်ဟု မလိုလား၊ အနောက်လှိမ့်စီးပြားရူနန်းတော်ပါဒစ်တွင် ပစ်ချထားများနေစဉ်တွင်ဆိုသည်။ သူက ယခုလောလောဆယ်ရေးမှတ်အနည်းငယ်ထမြောက်မည်သည်ကို ကျက်စားကြသည်ဟုဆိုသည်။ ဒါဟုတ်တယ်ဆိုတော့ AI ဟာ ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်မှုနှင့်ဇာတ်လမ်းတိုက်ရိုက်စီမံခြင်းတွင် အရေးပါတောင်းပါသည်။ ဒါပေမယ့် သူက ဖန်တီးသမားများသည် ၎င်း၏စွမ်းရည်များကို နားလည်သုံးစွဲဖို့ ဉာဏ်ရှင်းရေးလေ့လာရန် အကြံပြုသည်။ ဆနိုက်ဒါသည် AI သည် ရုပ်ရှင်ဦးစွာပုံငြိကွယ်သနေတဲ့အရာကိုနားလည်နိုင်ရ၊ ၻိုးကားမှာရိုးရှင်းသုံးဆင်ခြေစမ်းနည်းအများဆုံးဖြစ်နိုင်တယ်။ သူကလည်း သမုဒ္ဒယနှင့်လူနည်းစုများကို ကာယအမြင်မှားဟုကျေးဇူးပေးကြပြီး သာယာအံဝင်အနိဌာရစ်ခွဲတန်းများကိုရှုထားသည်ဟုကြောင့် သူသည် တရားမစည်းညတခြေနှင့် Frumieres- နဲ့ရှိပ်ကိုဆွေးနွေးတယ်။ သူသူအထူးဖြစ်မှုကိုဖြစ်ပေါ်ခြင်းအရရှိရေးကြောင်း မှတ်စုအားပှူးပြိနှံးသည်။ ဇက်က နက်ဖလစ်လိုတရားမှုရှိသည့်စီးရီးတွဲများစုတွဲဖြင့်ရုပ်ရှင်အချင်းကြီးစေမှုအပ်တာကိုပြောပါတယ်၊ ပေးခဲ့ရန်နီးနီးမှာပတ်ပြောင်းပြီးဖျိုဖျောက်ပါချက်ကိုသဘောခံပါတယ်။၄င်း၏သူဖူးခံအရ အချိန်ဖြတ်မခြယ်ရန်ခက်ရောက်ပြည်သူများအတွက်ပြုလုပ်ခြင်း ၏ဖြစ်ရေးအချက်ကိုကြေညာသည်။ ကြောင့်တဲ့ဝယ်ရန်ဇတ်မြန်ရေး တိုက်ရိုက်ပြောကြားချက်ကိုသင့်စားနင့် AI's အပေါ်မှငံအဖြစ်ရှိထားHere's nailedကောင်းမြန်ဓါတ်ငယ်မှရှိရန်ချချည်တတ်ပါသည့်ထိုင်းပါလုံးများ။

အမ်ဇွန်သည် Anthropic နှင့် ပူးပေါင်းကာ ကမ္ဘာ့အင်အားအကြီးဆုံး AI စူပါကွန်ပျူတာများကို တီထွင်နေပါသည်။ Project Rainer ဟု အမည်ပြုပြီး သုံးလျှင် အသေးစိတ်ဟန်ချက်ပြုသော ဤစူပါကွန်ပျူတာသည် Anthropic ၏ လက်ရှိအမျိုးအစားလေးထက် ငါးဆအသေးစိတ်ကျယ်ထားနှင့် အမ်ဇွန်၏ Trainium 2 AI လေ့ကျင့်စက်ကိရိယာများ အရေအတွက် များပြားစွာပါရှိမည်။ ကမ္ဘာပေါ်မှာ အကြီးမားဆုံး AI စက်ဖြစ်လာရန် မျှော်လင့်ထားသော ဤစီမံကိန်းသည် ဆန်ခြင်း AI တွင် အမ်ဇွန်၏ ထိပ်သီးနေရာယူခြင်းကို တွေ့မြင်ပါသည်။ Matt Garman, Amazon Web Services (AWS) ဥက္ကဋ္ဌကြီးက Re:Invent ညီလာခံတွင် ကြေညာခဲ့သော ဤစီမံကိန်းသည် AI ဖွံ့ဖြိုးမှုတွင် Microsoft နှင့် Google တို့ထိပ်တိုက်ယှဉ်ပြိုင်မှုတွင် အမိုက်စား အပ်သော အဖြစ်အပျက် ဖြစ်လာသည်။ နောက်ဆုံးထုတ်လုပ်သော Trainium 2 ကိရိယာသည် Nvidia GPUs ကို အသုံးပြုသောခြင်းထက် ၃၀-၄၀% ကုန်ကျစရိတ်အားသာမှုရှိသော အထူး Cluster များတွင် အသုံးပြုနိုင်မည်။ အပ်ဒီ ၂၀၂၅ အဆုံးတွင် Trainium 3 အမျိုးအစားကို ထည့်သွင်းပြဋ္ဇာအမျိုးစုံများအတွက် အသုံးပြုသော Patrick Moorhead မှ နှင့်အတူ ချဲ့ထွင်နိုင်သော ချောမွေ့စွာ AI ပုံစံလေ့ကျင့်မှုအတွက် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ရည်ရွယ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ပေါင်းစည်းရေးစွမ်းရည်ရှိသည်။ Nvidia ရှိသော AI ပြိုင်ပွဲသည် အမျှော်သင့်ရန် ယှဉ်ပြိုင်မှုရှိကြောင်း အမျှောင်ထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ နောက်ထပ် ကိရိယာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများတွင် AI စနစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် Bedrock Agents ပါ၀င်စွာ Model Distillation ၊ Automated Reasoning ဟုခေါ်သော အစမ်းသပ်မှုကိရိယာများကို AI လူခွေးသိချင်းကို အတည်ပြုရန် ထည့်သွင်းထားသည်။ Garman ရှင်းလင်းထားသည်မှာ အဖျက်ဆောင်ချင်သော AI အဖြေရေးခြင်းကို နည်းနည်းချို့ယွင်းဟု အစိမ်းပေသည်။ AWS ၏ ဝန်ဆောင်မှုများ၊ အထူးသဖြင့် Automated Reasoning ကိရိယာသည် အတည့်ခံခွင့်အတွင်း ဝီရိံကို ပါးသည်။ ကျော်နိုင်ရေးအတွက် လုံခြုံမှုပြုလုပ်ပါသည်။ AWS မှ လက်ကိုင်ကိရိယာမှကြိုးပမ်းမှုများသည် ထက်ခြားရှိရာမှ ဖွဲကိန်းသွားရန် Steven Dickens မှ HyperFRAME Research မှာ စီမံကိန်းများအတွက် ခြေခြုံဖြစ်ကာ ထူးခြားစွာ ကြိုးစိုက်ပါသည်။

AI အပေါ် ပိုမိုပျော်မြူးမှုများကြားကာလတွင် Nvidia CEO Jensen Huang သည် AI သည် လူမှုကို ပြောင်းလဲအောင်လုပ်ပေးနိုင်မည်ဟု အကြောင်းပြချက်ထည့်ပြောဆိုနေသော အားပေးသူတစ်ဦးဖြစ်ဆဲဖြစ်ပြီး WIRED ၏ The Big Interview အခမ်းအနားတွင် AI အား ကွန်ပျူတင်း အင်အား၏ ပြောင်းလဲလှည့်မှု အနေဖြင့် ဖေါ်ပြခဲ့သည်။ AI ကို စွမ်းအင်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးတို့ကဲ့သို့ ထိပ်ဖန်ဖျော်ဖြေသာ အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ Huang ၏ လုပ်ငန်းကိုယ်စားပြုမည်မှာ ကမ္ဘာလူမျိုးများကို AI အဆောက်အအုံကို လက်ခံရန် နိုင်ငံတိုင်းကိုယ်ပိုင် ဒေတာကို စီမံညွှန်းပြီး Nvidia chips အပေါ်မှာ ပိုစည်းကမ်းရှိသော AI စနစ်များ တည်ဆောက်ရန် လှုံဆော်သည်ဖြစ်သည်။ Huang သည် ဒီစိတ်ကူးကို ဒေးန်းမတ်မှ အိန္ဒိယအထိ အောင်မြင်စွာ ဖန်တီးပြောဆိုခဲ့ပြီး ယင်းတွင် ထိုင်းလူမျိုးများလည်း လက်ခံလိုက်လာပြီ ဖြစ်သည်။ သို့သော် နိုင်ငံရေးအနေအထားများသည် သောကစား တန်းလွှမ်းမှုများကို တုန်လှုပ်နေပြီး ရေအကျင်ကို ဆိုက်ထိုးရန်လုပ်နေသည်။ 미국နှင့် တရုတ်ကြားရှိ Geopolitical အတွေ့အကြုံများပြီး ဗိုက်ဒင် အမျိုးသားအစိုးရမှ AI chip နည်းပညာကို တရုတ်သို့ ပို့ကုန်အကန့်အသတ်များ တစ်ခုရှိလာမည်က Nvidia ကို ခက်ခဲသော အနေအထားတွင် ထားခဲ့သည်။ AI နည်းပညာကို ရိုကျသည့် H20 chips ကို တရုတ်မှ အမိန့့်များကို ရပ်တန့်နေပါပြီ။ ဤအခက်အခဲများကြားတွင် Huang သည် နောင်ထွက် Trump အစိုးရနှင့် အတူ 가능한 အပြောင်းအလဲများကို ပူးပေါင်းရန် မြင်ကွင်းပိုင်းသည်။ ကမ္ဘာအလိုက် နိုင်ငံများသည် AI နည်းပညာ၏ အရေးပါမှုကို နည်းနည်း ခံယူရန်နောက်ဆုံးမျှော်လင့်နေသည်။ Huang ၏ "ကိုယ်ပိုင် AI" ဆိုလို့ အန်းပ်ဆိုသလို ကြားကြသည်ဖြစ်ပြီး၊ ချင်းဖိတ်မှု AI နယ်ပယ်တွင် အရေးပါသော အရင်းအမြစ်ဖြစ်သည့် ထိုဒေတာအား လျော်မော်စွမ်းနိုင်ရန် နိုင်ငံများအတွက် ကာယကံကျရည်ပါသည်။

Meta Platforms သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ် သုံးလပတ်သုံးစွဲမှုတွင် ကြော်ငြာမှ အဓိကရရှိသော ဝင်ငွေ ဒေါ်လာ ၄၀

**နည်းပညာရှင်များ၊ သုတေသီများနှင့် မူဝါဒပြုစုသူများက အီလက်ထရောနစ် ကုန်စည်ကို လူ့အသိုင်းအဝန်းအတွက် အကျိုးရှိစေနိုင်ရန် ဘယ်လို သက်သေပြနိုင်သလဲ။** ၁၂

Amazon နှင့် Google သည် AI နယ်ပယ်တွင် နိုင်ငံတကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများနှင့်အတူ ရှေ့ဆက်နေပါသည်။ Amazon သည် Nova Foundation မော်ဒယ်များ၏ မိသားစုကို မိတ်ဆက်ပြီး၊ Google ၏ cloud ဌာနမှာ Veo နှင့် Imagen 3 နည်းပညာကို Vertex AI တွင် ထည့်သွင်း၍ AI စွမ်းရည်အား ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ဖန်တီးနေပါသည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် အသင်းသားများအား AI စီးရီးစာရင်းများတွင် နှစ်ခြိုက်သော ဗီဒီယိုနှင့် ပုံရိပ် ဖန်တီးမှုများထည့်သွင်းရန် ခွင့်ပြုသည့်အတွက် အထူးသဖြင့် ဈေးကွက်ဖန်တီးရေးနှင့် ကြော်ငြာရေးတွင် အကျိုးရှိသည်။ Google Cloud သည် Veo ကို ကန့်သတ်ထားသော နေရာတွင် နှင့် Imagen 3 ကို နောက်ပိုင်းတွင် Vertex AI အသုံးပြုသူများအားလုံး အတွက် လွယ်ကူစွာဖျော်ဖြေရန် အသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သော ဗီဒီယို မော်ဒယ်ကို ပထမဆုံး hyperscaler အဖြစ် စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ဤမော်ဒယ်များမှ ပုံလေးစိတ်များကို ပြုပြင်နိင်သည်။ Veo သည် Google ၏ I/O conference တွင် ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ စာသားများ သို့မဟုတ် ပုံရိပ်များကို ရုပ်ပြချုပ်ပြမှာချက်ဆီသို့ ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြင့် ဒဏ်ရာအသစ်ကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသည်။ Imagen 3 သည် အမြင့်မော်ဖန်ဖွဲ့မှုများကို ဖန်တီန်ပြီး၊ upscale ချယ်ခြင်း၊ inpainting သို့မဟုတ် နောက်ခံအစားထိုးခြင်းစသည်တို့ကို အလျောက်ပြုပြင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ Reference images များသုံးပုံဖြင့် ပုံရိပ်များကို အတိုးနှင့် ကျိုးနှင့် နိုင်ငံသားနှင့်မ်ှတစပယ်ရောင်မြောက်ပူရှပွာပါသည်။ Veo နှင့် Imagen 3 သည် Vertex AI သို့ စုံလင်မှုများဖြည့်နေပြီး၊ ဈေးကွက်ဖန်တီးမှုအရဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြင့်မားစေသည်။ ဤစင့်စပ်မှုများသည် ထုတ်လုပ်ရေးကို မြန်ဆန်စေပြီး ကြေးနှုန်းများကို လျှော့ချသည့်အပြင် နမြောက်မြန်ဆန်သောပစ္စည်းများများဆင့်ခြင်းကို မိမိကောင်းသော ပို့ဇာတ်စင်အဖြစ် လူသုံးနိုင်သည်။ Hotel ဝန်ဆောင်မှုပေးသော Agoda နှင့် Mondelez International ကဲ့သို့သော လူသုံးတဲ့ အနိင်ပြီးအချိန်ပြည့်ထပ်ထားပြီး၊ AI ဖန်တီးခဲ့ ဤမြန်ပစ်စက် устройства တွကို အသင့်သုံးနိုင်သည်။ Google မှ Veo ကို စတင်ထုတ်ဖြတ်ပြီး၊ Nova Reel ကို AWS မှ ရှင်သာတ်သော မှတ်တမ်းအရိုင်းတွင် မှတည်ဆင်ထားသည်၊ Nova family ၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် စသုံးလိုသည် မှျားမဖြစ်စေရိုင်းပြီး ပြုမှုများသုံးရှပ်ရောဖျော်ဖြေလန်ဖြစ်သည်။

အမေဆြန်မှ ဒေတာ၊ သုံးသပ်ချက်များနှင့် AI အတွက် စွန့်ဦးတီထွင်ထားသည့် ပြီးပြည့်စုံသော ပလက်ဖောင်းဖြစ်သော SageMaker ၏ နောက်မျိုးဆက်ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။ အပ်ဒိတ်ဖြစ်သည့် SageMaker တွင် ဒေတာ သုတေသန၊ Big Data သုံးသပ်ခြင်း၊ SQL သုံးသပ်ခြင်း၊ စက်မှု သင်ယူခြင်း (ML) မော်ဒယ် ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့် Generative AI အက်ပ် ဖန်တီးမှုများအတွက် ကိရိယာများ ပါဝင်သည်။ လက်ရှိရှိပြီးသား SageMaker ကို SageMaker AI ဟု အမည်ပြောင်းထားပြီး အဆိုပါပလက်ဖောင်းအသစ်တွင် ထည့်သွင်းပြီး AI ကို အထူးပြု လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် standalone ဝန်ဆောင်မှု အဖြစ် ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤအပ်ဒိတ်၏အခြေခံမှာ ရှေ့ပြေးအဆင့်ဖြစ်သည့် SageMaker Unified Studio ဖြစ်ပြီး အမျိုးမျိုးသော AWS ကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်၍ ဒေတာနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးမှု အတွက် ညီညွတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue စသည်တို့မှ အင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။ သဖြင့်, Generative AI applications ဖွံ့ဖြိုးရာမှာ အသုံးပြုသော Amazon Bedrock IDE နှင့် AI-ရောက်ချက် workflow အကူညီပေးရာတွင် အသုံးပြုသော Amazon Q ပါဝင်သည်။ အသစ်သော SageMaker ၏ အရေးကြီးသော အင်္ဂါရပ်များမှာ - 1