ဤစာသားသည်နည်းပညာနှင့်အနုညာတတ်အကြောင်းကိုချဲ့လွင့်ဖော်ပြထားသောစာအုပ် ၅ အုပ်ကိုဆွေးနွေးပါသည်။ စာအုပ်တစ်ခုစီသည်ထင်ပေါ်သောအမြင်လေးမျိုးနှင့်ကွဲပြားသောခေါင်းစဉ်များကိုကိုကျော်ကျော်တက်တက်ထားပါသည်၊ သို့တည်းမဟုတ် နည်းပညာ၌မျိုးရိုးနှင့်ကျားမ၏လက်စွဲချက်များ၊ အနုညာတတ်၏ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်လူမှုသုံးစွဲမှုတို့၏ကုန်ကျစရိတ်များ၊ Algorithms တွင်မြင်ဆောင်သည့်သက်ရောက်မှု၊ ဒေတာတွေ့နေရာ၌ပုံရိပ်အသုံးချခြင်းနှင့် အနုပညာနှင့်အနုညာတတ်၏ကွေ့ဝျဖစ္မှုများနှင့်ဖွဲ့စည်းမှုတို့အကြောင်း။ စာရေးသူများသည်မျိုးရိုးနှင့်ကျားမ၏လက်စွဲချက်များ၊ အနုညာတတ်၏အရင်းမြစ်များယူခြင်း၊ စက်တပ်တွင်သာလွန်စုပေးမှသည် အီနစ်ဖြင့်မျက်စိခံစားမှုအကြောင်းနှင့်မျက်စိကိုလူမှုထဲတွင်ထိန်းချုပ်ခြင်းတို့ကိုရိဒါနည်းစဉ်ဖြစ်သည်။

စက်ရုပ်ဒဏ်ခတ်မှု (AI) နည်းပညာသည် နာနိုင်ငံရဲ့ မကောင်းဆိုးဝာများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော အန္တရာယ်များစွာ ရှိသည်။ ပြစ်မှုများ၊ သန့်ရှင်းရေး ခေါင်းဆောင်များ၊ အလှူရှင်များ သို့မဟုတ် ထူးချွန်သော ဆောင်ရွက်သူများသည် ဒါကြောင့် AI ကို အသုံးပြု၍ လူများကို ချိန်းပြီး ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ သို့သော် AI သည် အခွင့်အလမ်းများကိုလည်း အလန်းစား ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ မြန်ဆန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်အတူ AI သည် အသိပညာဆိုင်ရာ ဖန်တီးမှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်ပြီး ဘိိုတက်နောဂျီ၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ကွန်ပျူတာ တို့ကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ AI ၏ လက်နက်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် နိုင်ငံတကာ သဘောထားစာချုပ်ဆိုင်ရာ အကြောင်းပူပန်မှုများ ရှိသည်ကာ ဒါကြောင့် ဦးဆောင်မှုနှင့် ကြိုတင်ဆောင်ရွက်မှုများသည် ၎င်း၏ အခွင့်အာနအား ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည်။ AI စိတ်ချရမှုအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် အန္တရာယ်များကူးနိုင်နှုန္း များစွာမှ လုပ်ဆောင်ရြက်ရန် အရေးကြီးသည်။ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် စက်ယန္တရား၊ စွမ်းအင်နှင့် ပြိုင်ဖက်နှစ်ဖက်သည် အရေးကြီးသည်၊ ပညာရေး ၏ခေတ်သစ် မှတ်စုနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းများ အသီးသီး။ အစိုးရများ၊ ကုမ္ပဏီများနှင့် တစ်ကိုယ်ရေများသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများအတွက် ပြင်ဆင်သင့်ပြီး ပြည်သူများအတွက် AI ကောင်းစွာ အသုံးအနှုန်းများကို ချိန်းလို့ရသည်နှင့် လက်ရှိဥပဒေများကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည်။ AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အရေးကြီးရေးရှိသော်လည်း ယင်းသည် တိုးတက်မှု၊ လွတ်လပ်ရေးနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း လူ့အခွင့်အရေးချဲ့ထွင်မှုတို့အား ရွှမ်းသည်လို့သာ ဖြစ်သည်။

Skyfire Systems သည် AI အေးဂျင်များအတွက် အထူးပြု ငွေပေးချေမှု ကွန်ယက်ကို တီထွင်လိုက်ပြီး အလိုအလျောက်ငွေပေးချေမှုများ အောင်မြင်စေသည်။ လများနှင့်ပတ်သက်သည့်စိုးရိမ်မှုကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် Skyfire သည် ခုနှစ်တိုင်းအေဂျင်အတွက် တစ်ခုချင်းစီ၏ အမည်ရစ်သည့် ဂစ်တပ်ရှိသော လက်ကျန်ပေါက်ကိုထားရှိပြီး သုံးစွဲမှုကို ကန့်သတ်ခွင့်ပြုသည်။ ကုမ္ပဏီသည် သုံးစွဲမှု လှုပ်ရှားမှုများကို ချက်ပြပါအတွက် ပူးကြောင်အောင်နေသော အစီအယံရော ယှကျလုပ်ထားသည်။ Skyfire ၏ကြီးမှူး တည်ထောင်သူနှင့် CEO, Amir Sarhangi သည် AI-powered ငွေပေးချေမှုများအတွက် ဖွင့်ပွင်အပေါ်ရုပ်စင်ခုံလာနိုင်ရန် အင်မတန်နောက်ဆက်ရန်မျှော်လင်ခြင်းငှါ ကိုင်ရှိထားသည်။ Skyfire သည် ပေးချေမှုကွန်ယက်ကို မကြာမှီ မိတ်ဆက်ပြီး သစ်စတင်ပျိုးရိတ်ရန် $8

ChatGPT ကဲ့သို့သော chatbots များကိုယုံကြည်၍ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှိမှုအကြောင်းအသိပေးချက်များဖြန့်ဝေအောင်ပြုလုပ်လို့ရမလား?

Atlantic Health သည် retrieval augmented generation ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ကာ LLM queries များကို နောက်ခံ အကြောင်းအရာဖြင့် မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထပ်ရှင်းပြရခြင်းဖြင့်၊ သူတို့သည် IT ဝန်ဆောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်လည်း agentic AI ကို အသုံးပြုခြင်းကို လေ့လာနေသည်။ ကုမ္ပဏီမှာ မိမိတွင်းပိုင်း digital enablement platform ကို အသုံးပြု၍ LangChain နှင့် Amazon Bedrock ကို စဉ်းစားကာ သူတို့၏ agentic AI framework အတွက် LLMs အကြား data flow ကို အခြေခံတည်ဆောက်ရန် လေ့လာနေသည်။ ဤအပြင် Google Cloud နှင့် Dialogflow ကိုလည်း လေ့လာနေပြီး Microsoft Bot Framework ကို အသုံးပြုကြည့်ရန် ဆွေးနွေးနေသည်။ Agentic AI မှ ဘက်စုံကျန်းမာရေးတွင် များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိသော်လည်း၊ လိုက်လံ စီမံခန့်ခွဲရန် အန္တရာယ်များလည်း ရှိနေပါသေးသည်။ ဥပမာ၊ လူနာများ၏ လုံခြုံမှုနှင့် အရေးကြီးသော ကုသမှုများတွင် အချိန်ခန့်ယူမှုတို့ကို ရှောင်ရှားရန် ဖြစ်သည်။ Salesforce က Agentic AI ကို ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အတွက် ထည့်သွင်းအသုံးပြုနေပြီး OpenAI ၏ GPT models ကို အသုံးပြုကာ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပြီး နောက်တစ်ဆင့် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးနေသည်။ သူတို့သည် ထိခိုက် နစ်နာမှုနှင့် အနုအယှက်ကို ချဲ့ခြေခြင်း၊ ခွင့်ပြုချက်ကို မဖြတ်၍ မရသော အထုပ်ရမ်းဆွဲခြင်း နှင့် လူသားတွေင်းလိုက်မှု ထည့်သွင်းခြင်းကဲ့သို့ ပြင်းထန်သော လုံခြုံရေး အစီအမံများကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Salesforce သည် ယူနီကုန်အနေဖြင့် ယုံကြည်ရာ ဖြန့်ညွှန်းမှု နှင့် တရားဥပဒေသ ပေါင်းထည့်မှုကို သေချာစေရန် အိုင်အေ တာဝန်ခံအဖွဲ့ ရေးဆွဲထားသည်။ Multi-agent မြင့်တက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် နည်းပညာအပိုင်းစီကန့်ကွက်မူ တစ်ခုဖြစ်ပေချင်ချွတ်ဆီးမှာ သတ်မှတ်ထားသော စိုက်ပျို့မှု အနေဖြင့် သင့်မြတ်သည်။ သို့သော် ဥပမာတွေများမှာ စွမ်းမှပ်မှာဖြစ်၍ ရင်းနှီးမြုပ်နံ့ နက်စွာ ပြောနေသည့် Agentic AI စုစည်းတွေ ကဲ့၄ယ့် system တွေတွင် ပိုမိုလတ်ဆတ်သောဖြစ်သည်။ Indicium, အစီရင်ခံကြီး တစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်သည် နှင့်ရှိပီး Agentic AI စုပေါင်းတွေကို စဉ်သူတွင်းမှာသာမကရန် သုံးစွဲသော နိုင်နစ်ကျကျဖြစ်သည် ။ ယူချင်းအနိုင်အတွက် ကြောတွင်တိုးတိုးအမှာ နိုင်းနဲဆွဲအေး ဖြစ်ပေ့ံတော့ Agentic AI ထိုနှစ်ယူ ပိုဆိုးသည်များ အစီရင်ခံကြီးတစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်နေသည်။ Indicium က LangChain နှင့် OpenAI models, Anthropic models, ဗက်တာဒေတာဦး ရူပါရုံနှင့်ပြသည့် မက်စ်ဆကန်တော့မဖွင့်မှ်အတွက် ခေတ်မီသောသူဌေးဆက်ရန်ကျူးပြီးနေကာမင်္ဂလာအတွက်ဆင်းရာများကို အကြောင်းအရာစုပြီးု ဖြေရှင်းခဲ့သည်။

အွန်လိုင်းဆွေးနွေးပွဲစီးရီး 'UNMC တွင် AI တွင်ဘာအသစ်ရှိသနည်း?' အတွက်နောက်ထပ်ရက်တွေထပ်တိုးလိုက်ပြီ။ ဒီဆွေးနွေးပွဲစီးရီးက UNMC သမားစုတွေကို AI ကို သူတို့အလုပ်မှာ အင်တီဂရေးချင်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ အတွေ့အကြုံတွေ ဆွေးနွေးဖို့အခွင့်အလမ်းပေးတယ်။ ဒီဆွေးနွေးမှုက နွေရာသီအတွင်းမှာစခဲ့တဲ့ ဆွေးနွေးမှုကို ဆက်ဆံတည်ဆောက်တာဖြစ်တယ်။ ဒီစီးရီးရဲ့ ပထမဦးဆုံးကျင်းပမှုက ဇွန်လမှာဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ ဇူလိုင်လမှာ UNMC က Generative AI နဲ့ UNMC နွေရာသီဆန်းစစ်ခြင်းကို လက်ခံကျင်းပခဲ့တယ်။ ဒီဆန်းစစ်ခြင်းကို McGoogan လိုက်ဘရရီ၊ UNMC Public Health ကော်လေ့ချ်၊ UNMC Faculty Development ရုံးနဲ့ UNMC Acadmic Affairs တို့ကပါတစ်ဆင့်အမျိုးအမည်စီစောင့်ထိန်းပေးလိုက်တယ်။ ဆန်းစစ်ခြင်းအကြောင်းပြောကြားပြီးတဲ့နောက် McGoogan လိုက်ဘရရီ ဒိန်း Emily Glenn က AI နဲ့ပတ်သက်ပြီး အများမြင်မှားတာများရှိတာနဲ့ ဆွေးနွေးမှုပေါ်လာမှုအကြောင်း ပြောကြားခဲ့တယ်။ ဆန်းစစ်ခြင်းက AI လုပ်ဆောင်မှုအင်တာ့ဂရေးရှင်းမျိုးစုံနဲ့ပါတ်သက်ပြီး တကယ့်မှန်ကန်မှုတွေမှာ ဆွေးနွေးဖို့ပင်မပလက်ဖောင်းပေးတယ်။ အခြားသော ဆန်းစစ်ခြင်းပါတော့က Rachel Lookadoo က ဟောပြောဆိုမှုပတ်သက်ပြီး ညွှန်းထားတယ်။ ဒီဆန်းစစ်ခြင်းက အရမ်းသောရရှိမှုအမြင့်များဆွေးနွေးမှုတွေဖြစ်ကာ၊ UNMC သူတွေ ဒီနည်းပညာကို ဂရုစိုက်မှုရှိသည့် အရေးပါတဲ့မေးခွန်းများကို ပြသခဲ့တယ်။ အွန်လိုင်းဆွေးနွေးပွဲစီးရီးက ဒီမေးခွန်းများမှတ်သားဖို့ဟာ တစ်ခုသောနည်းလမ်းဖြစ်တယ်။ 'UNMC တွင် AI တွင်ဘာအသစ်ရှိသနည်း?' စီးရီးအတွက် အချိန်ဇယားမှာ: - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ ၈ လချို့မြှင့် ၂၁ ရက် - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ စက်တင်ဘာ ၁၈ ရက် - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ အောက်တိုဘာ ၁၆ ရက် - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ နိုဝင်ဘာ ၂ဝ ရက်ဖြစ်ပါတယ်။ အားလုံးသောဆွေးနွေးပြေးစီးရီးတွေကို နံနက် ၉-၁ဝ တန်းခရိုက်ချိန်မှာ ဒီ Zoom လင့်ခ်ကနေ ပြုလုပ်မှာပါ။ ဒီစီးရီးက UNMC သမားစုအားလုံးအတွက် ဖွင့်လှစ်ထားတယ်။ UNMC AI Task Force ပါတီကြီးခေါင်းဆောင်တွေဖြစ်တဲ့ Rachel Lookadoo နဲ့ Emily Glenn တို့က 'UNMC တွင် AI တွင်ဘာအသစ်ရှိသနည်း?' ဆွေးနွေးပြုလုပ်ပြီး AI community of practice မှာ ထပ်တိုးဆန်းစစ်ပါတယ်။ Generative AI နဲ့ UNMC နွေရာသီဆန်းစစ်ခြင်းမှ မူပိုင်ဟောပြောဆိုမှုတွေကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။

Future မှ အဆိုပါလိုက်စမ်းမည့်များအရ အင်တာနက်စမ်းစစ်ရေး (AI) ကို ညွန်ဆွဲများသည့် အချက်အလက်များသည် အကြားထုတ်စက်များ၏ အသစ်စက်မယ်ပစ္စည်းများ အတွက် စျေးဝယ်သူများ၏ အများအုပ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မထိခိုက်လျက်ရှိနေသည့်အခါ ဖြစ်သည်။ ChatGPT ကဲ့သို့ AI ပစ္စည်းများ အားသိကြသော်လည်း အမှတ်တရများ, စျေးနှုန်းနှင့် အားကစားစနစ်များသည် ပိုမို အရေးကြီးသည့် စဉ်းစားမှုများ ဖြစ်သည်။ စျေးဝယ်သူများသည် AI ကို စုံစမ်းသိရှိ ခြင်းအနေဖြင့် စိတ်ဝင်စားကြသော်လည်း ထိုအရာသည် အလွန်အကျွံ ကြည့်ရသော အလားတူရော်သော အတွက် များနာမည်ကြီးသော တန်ဖိုးမဟုတ်သော အဆန်းအယောင်တစ်ခုသာ ဖြစ်သည်ဟု ယူဆကြသည်။ သို့သော်လည်း အဆိုပါလိုက်စမ်းမည် ကောက်ထားသောသူများ၏ အချက် အနီးကပ်အားလုံးဝပြီးသားသည် “AI-enabled” ဟု တင်ပြထားသော အမှတ်တရပစ္စည်းများကို ပိုမိုဝယ်ယူလိုကြသည်ဟု ထောက်ပြကြသည်။ အင်တာနက်စမ်းစစ်ရေးနှင့် ပတ်သက်သည့် စိုးရိမ်မှုများကိုဖြစ်လာသော စျေးနှုန်းမြင့် မြင့်ဆင်းငှါနှင့် ဂရုတစိုက်ပြုလုပ်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထောက်ပြကြသည်။ သို့သော်လည်း များစွာသောစျေးဝယ်သူများရဲ့အနာဂတ် တွေ့ရှိမှုကို ကြည့်ပါက အင်တာနက်စမ်းစစ်ရေးမှာ သူတို့ လောဘတို့ရဲ့ မျိုးစုံဖြစ်သည်ဟု ယူဆကြပြီး ကြည့်ကြပါက၈ ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းကာယာဖြည့်မှီသည်။ AI ကြော်ငြာရည်မှန်သည်ဟုယူဆရသည့် အမှတ်အသားကို လုပ်ဆောင်ကြရန် ကော်ပိုရေးရှင်းများကို ထောက်နှင့် အများပြည်သူ များများစွာ၏စိတ်ဝင်စားမှုမှာ မြိုဟင်် ရှိပါသည်ထည်း။ Futureသည်အဆိုပါလိုက်စမ်းမည့်များမှာပြန်လည်စမ်းသပ်များကောက်ခံရန် နောက်ထပ်ကြိုးစားမှုများပြုလုပ်ပါမည်ဟုစီစဉ်ထားပါသည်