နည်းပညာကြီးများသည် AI စနစ်များကို အထူးသဖြင့် ကျုးပေါင်းစွာသော စက်ရုံကုန်ကျစရိတ်တက်လာခြင်းအတွက် ပိုမိုထိရောက်အောင်လုပ်နေကြသည်။ အစွမ်းထက်မှုကနေစတင်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲသွားစေမောသော စတင်မှုတွင် အဆင့်မြင့်သောစွမ်းဆောင်ရည်တွေဟာ AI ကွန်ရက်စနစ်ကို အထွတ်အထိုးစီးဝင်လုပ်ဆောင်ရင်း ဖြစ်လာသောအခါ၊ ထိရောက်တဲ့အဆင့်မြင့်မှုနှင့်စက်ရုံဒီဇိုင်းတွေကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန်ကော်ပရာသာများဖြစ်သွားသည်။ AI ဟာ ဒေတာစင်တာနဲ့ စွမ်းရည်ထူးခြားသော စာရင်းနှင့် ပြောင်းလဲနိုင်သောစနစ်တွေကို ခိုးယူနိုင်ခြင်းနှင့် AI မော်ဒယ် Llama ကို အထူးသဖြင့် AWS နှင့် Meta ယှဉ်တွဲဖြစ်ပြန်ခဲ့သောရပ်ရွာများကို အထူးကွယ်လှုပ်ရှားစွာဖြင့်ပြောင်းလဲတောက်ပစဉ်။ AI ရပ်စွဲလုပ်ဆောင်မှု အလွန်စရိတ်များကုန်ကျသော ပစ္စည်းကန်းထားမှုတွေနဲ့ နမ်းလာတဲ့တာဝန်များရှိသောဆို ကြစ်ကြော်မပြုစစ်မှုပြုပြင်ချင်းချင်းနေတဲ့စတိုသို့ခေါ်နေပါသဖြင့်ပညာရှင်များ၏ မှုန်ရောင်ရှေးကွယ်နေတွေချင်လားလုပ်မှုဗဟိုန့်ထိမှန်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုထိရောက်ပိုမိုကြံတွေ့ကျոնըမျိုး၏ကြောင့်အထူးအပ်များနဲ့စွမ်းမျှရှိသဖြစ်သောဆို Leadership Program ဖြစ်သွားတဲ့မော်ဒယ်တွေ့မြင်မိုင်ဆီဘို့အပိုထုံတိုင်ခန်းမြေဆုံးတဲ့ဟောင်းစင်ပါဘိတွင်ဖြစ်ပါတျသည်။ ကောင်းကင်စနစ်မှာ Apple နှင့် Google ၏ mobile device အပေါ်ဖြင့် AI ဟာ အမိန့်တစ်ခုပေါ်တွင် လက်ခ

AI ဟာ့ဒ်ဝဲ စတတ်အပ် Tenstorrent က လုပ်ငန်းအသစ်အတွက် သန်း ၇၀၀ နီးပါးအထိ ရန်ပုံငွေ ရရှိပြီ ဖြစ်သည်။ Bloomberg သတင်းအရ ကုမ္ပဏီသည် သန်း ၆၉၃ ၏ Series D ရန်ပုံငွေ ရှင်၏ ရှင်းပြချက်များအရ ကုမ္ပဏီမသန်း ၂

အမေဇွန် (AMZN) သည် ၎င်း၏ Amazon Web Services (AWS) ဒေတာစင်တာများအတွက် အများအပြားတိုးတက်မှုများအား လတ်တလောကြေညာခဲ့ပြီး အတုအမြွက်ထောက်အထားနည်းပညာ (AI) ရာသီကို အသင့်ပြင်ဆင်ရန် ၎င်း၏ အခြေခံအဆောက်အဦးများကို ပြင်ဆင်နေသည်။ AWS သည် ၎င်း၏ကλά်ဒ်ဌာနဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်တို့၏ AI လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ဒေတာစင်တာများတွင် အားသာချက်များပြုလုပ်ခဲ့သည်ကို ဖျှငွာခဲ့သည်။ Yahoo Finance နည်းပညာဆရာ Dan Howley သည် AWS အခြေခံအဖွဲ့ဝင်ပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှု ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Prasad Kalyanaraman ကို အင်တာဗျူးပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ဒီပြောင်းလဲမှုများနှင့် AWS ၏ AI မူပေါင်များဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ထိရောက်မှုများကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ Kalyanaraman က AWS အတွက်အဓိကအာရုံစိုက်စရာများလေးခုကိုဖော်ပြခဲ့သည်: ဒီဇိုင်းရိုးရှင်းမှု, မီးအား, အအေးမှု, နှင့် စွမ်းရည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် အများအပြားတိုးတက်မှုများပြုလုပ်ပြီး လျှပ်စစ်နှင့် ယန္တရားဒီဇိုင်းများကို ရိုးရှင်းစေခဲ့ပြီး ဖောက်သည်များအတွက် ရရှိနိုင်မှုကို ထပ်မံတိုးတက်စေမည်ဟု" ၎င်းကရှိန်ခြောက်ရှာ၍ Yahoo Finance နှင့် မျှဝေခဲ့သည်။ "ဒုတိယအချက်ကတော့ generative AI သည် ရက်ခုနှစ်များနှင့် ချစ်ပ်များအတွက် အားကောင်းစွာလိုအပ်ပြီး အဆိုပါဆာဗာများအတွက် အင်အားထောက်ပံ့မှု ဒီဇိုင်းတွင် ဆန်းသစ်မှုများဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။" "တတိယအာရုံစိုက်မှုအချက်ကတော့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အအေးမှုဒီဇိုင်းပါ" ဟု Kalyanaraman သည် ထပ်မံထည့်သွင်းပြောကြားခဲ့သည်။ "ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အရင့်ဒေတာစင်တာများကို ရေနှင့် လေကို အအေးစေဖို့ ကျွန်တော်တို့ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားပါတယ်။" "နောက်ဆုံးတွင် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ယန္တရားနှင့် လျှပ်စစ် ထိရောက်မှုများကို ၄၀% မှ ၄၆% အထိတိုးမြှင့်ထားပြီး ဒေတာစင်တာများကို မဖြန့်နှင့် ကန့်သတ်ရမည်မဟုတ်ဘဲ ဖောက်သည်များအတွက် စွမ်းရည်ပံ့ပိုးမှုကို တိုးပွားစေသည်။" Nvidia (NVDA) ၏အကောင်းဆုံး AI Blackwell ချစ်ပ်ကို တရားဝင်မမဖွင့်မီ Kalyanaraman က AWS နှင့် Nvidia တို့၏ ပူးပေါင်းမှုနှင့်ဒီချစ်ပ်ကို AWS ၏ AI မူပေါင်များတွင် ထည့်သွင်းမှုကိုဆွေးနွေးခဲ့သည်။ "Nvidia ၏နောက်ဆုံးမော်ဒယ် Blackwell ချစ်ပ်များသည် ရေအေးစနစ်ကို လိုအပ်သောကြောင့် ကျွန်တော်တို့သည်ရေအေးဆေးစနစ်နှင့်လေအေးဆေးစနစ်ရယူနိုင်ရန်အတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံကို ဖွံ့ဖြိုးဆဲဖြစ်ပါတယ်။" လို့ချဲ့ထွင်ပါတယ် Market Domination Overtime တွင် ဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများဆိုင်ရာ အထူးကျွမ်းကျင်မှုအသုံးပြုမှုများနှင့် သုံးသပ်ချက်များကို လေ့လာလို့ရပါတယ်။ ဒီဆောင်းပါးကို Naomi Buchanan မှရေးသားထားပါတယ်။

တရုတ်နိုင်ငံသည် လူ့အင်တီလက်နှင့် ကျော်လွန်သည့် အဆင့်ရောက်သည့် အပြည့်အစုံရတဲ့ သဘာဝအတုအသိဉာဏ် (AGI) ရှိရန် ကြိုးပမ်းနေပြီး အမေရိကကို ကျော်လွန်နိုင်မှုလည်းရှိသည်။ သို့သော် ဤတိုးတက်မှုကြောင့် တရုတ်၏ စီးပွားရေး၌ ကွန်မြူနစ်ပါတီ၏ သက်ရောက်မှုကို အားနည်းစေနိုင်သည်။ AI အထူးပြု ပညာရှင် Max Tegmark သည် ဤ အမေရိက-တရုတ် နည်းပညာ ပြိုင်ပွဲကို "အသတ္ပြိုင်ပွဲ" ဟု အမည်ပေးထားပြီး ထိုကဲ့သို့ အန္တရာယ်များသောအတွက် သတိပေးပါသည်။ Tegmark သည် AGI သည် မမျှော်လင့်ထားသောထက် ပိုမို အမြန်ရောက်ရှိလာနိုင်သော်လည်း အန္တရာယ်များကို စီမံနိုင်ရန် လိုအပ်သော ထိန်းချုပ်မှုများ မရှိကြောင်း သတိပေးသည်။ OpenAI ၏ Sam Altman ကဲ့သို့ ဉီးဆောင်နည်းပညာ မှူးများအချို့က 2025 အတွက် AGI ခန့်မှန်းထားသော်လည်း တစ်ချို့ကတော့ သိပ်မလေးစားသေးပါ။ အမေရိကနှင့် တရုတ်တို့သည် AI နှင့် ချပ်နည်းပညာ၌ ကြွယ်ဝစွာ ပြိုင်ဆိုင်နေသောအခါ Tegmark သည် AGI ကို ထိန်းချုပ်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း မှားယွင်းမှုကြောင့် ဖြစ်သည်ဟု ပြောပါသည်။ ဤ "ဟိုပီးယမ် စစ်ပွဲ" သည် AGI သည် လူသားထိန်းချုပ်မှုထက် ပိုမိုမြန်ဆန်လာပါက ဆိုးရွားသော ပြဿနာများ ဖြစ်စေနိုင်သည်။ တရုတ်ကိုယ်တိုင်သည် AGI ကို အန္တရာယ် ကင်းစေရန် AI စည်းမျဉ်းများသည် ဤစိုးရိမ်မှုကို အရိပ်အမြွက် ပြထားသည်။ တရုတ်သည် AI ကို ဦးစားပေး၍ Alibaba နှင့် Tencent ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများတွင် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး စည်းမျဉ်း လေးမြှုပ်မှုများဖြင့် နိုင်ငံရေး အရည်အသွေးနှင့် ကိုက်ညီစေရန် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ထိန်းချုပ်နေသည်။ ဖျော်ဖြေရေးကဏ္ဍ၏ မြင်ကွင်းများဖြင့် AGI အထူးပြုသော တရုတ်မှ အဖှဲ့တော်များသည် နိုင်ငံ၏ ထိန်းချုပ်နိုင်မှုများကို ထိန်းချုပ်သောကြား ဖွံ့ဖြိုးမည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ Tegmark ၏ သတိပေးချက် မရှိသော်လည်း နှစ်နိုင်ငံ အကြီးများက နိုင်ငံရေး အရသာနှင့် စီးပွားရေးတိုးတတ်မှု အလေးထားကြသည်။ နေထိုင်ပြီး AI လုံခြုံရေးစည်းမျဉ်းမူများအတွက် အင်တာနေရှင်နယ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မည်ဟု Tegmark ယူဆကာ တရုတ်တွင် ထုတ်လုပ်မှုကို ထိန်းချုပ်ရန် အင်္ဂလန် အိမ်နီးချင်းများနှင့် ဆွေးနွေးပြီး ဖိလစ်ပင်တွင်လည်း ၎င်းကဲ့သို့သော လှုပ်ရှားမှုများသည် နည်းပညာဆိုင်ရာအကောင်းအခြေအနေမာအသိမ်ားကို ရှုပ်ထွေးမှုများမရှိစေရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ Trivium China's Schaefer သည် နူးနုဓာတ် အင်ဂျင်နီယာများကို ထိန်းချုပ်ကြောင်း ပြောကာ AI ကို ကြီးမှူးလွှမ်းမိုးရန် အဖွဲ့ တစည်းတစ်ငွေကို အလေးထားပြောဆိုထားသည်။

AI နည်းပညာလျင်မြန်စွာတိုးတက်လာသလို, တီထွင်သူများ, ဝါသနာရှင်များ, နဲ့ သင်ယူနေသူများအတွက် ကြီးမားသော ကျွမ်းကျင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ထိပ်တန်း ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ သင်ယူခြင်းမှာ အရေးကြီးပါတယ်။ ဤလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန်, Google နဲ့ Kaggle မှ Gen AI Intensive အမည်ရှိ အခမဲ့ ငါးရက် ကြာ တိုက်ရိုက်သင်တန်းကို ဖန်တီးထားပါတယ်။ ဤသင်တန်းသည် ကြီးမားသော ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ (LLMs) ၏ အခြေခံမှ စ၍ ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့ အကျိုးကို ထိန်းသိမ်းပေးရန် နှစ်သက်စရာ ရေးသားထားပြီး, ဆန်းသစ် ဖန်တီးမှု AI ကို နားလည်မှုအပြည့်အစုံ ပေးသင့်သည်။ သင်တန်းက သီအိုရီ, လက်တွေ့ အတတ်ပညာ သင်ကြားမှု နှင့် အသိုင်းအဝိုင်း ဆက်သွယ်မှုကို ပမာဏညီစွာ ပေးပါသည်။ ရက်တိုင်း AI-ထုတ်လွှင့်သော podcast များ (NotebookLM ဖြင့် ဖန်တီးသည်), Google ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ whitepapers, နှင့် Gemini နှင့် အခြား အထောက်အကူများ အသုံးပြုသော လက်တွေ့ ကုဒ်တထည့်သင်တန်းများ ပါဝင်သော အလုပ်လုပ်ရမည့် အခန်းကဏ္ဍများပါဝင်သည်။ သင်ခန်းစာတွင်ပါဝင်သည်မှာ- - Day 1: Foundational Models & Prompt Engineering - Podcasts, Livestream - Day 2: Embeddings and Vector Stores/Databases - Podcast, Livestream - Day 3: Generative AI Agents - Podcast, Livestream - Day 4: Domain-Specific LLMs - Podcast, Livestream - Day 5: MLOps for Generative AI - Podcast, Livestream ပါဝင်သူများသည် သီးသန့် Discord chat နှင့် Google ကျွမ်းကျင်သူများ ဖြင့် အဓိကအခန်းကဏ္ဍ သို့ပေးသော livestreams တွင်ပါဝင်ပြီး အသိုင်းအဝိုင်း၏ မေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းရန် ကိုယ်ပိုင်နည်းများ ပါလေမည်။ အဓိက အကြောင်း အရာများကို လေ့လာနားလည်စေပြီး သင်တန်း ဖန်တီးသူများနှင့် တွေ့ဆုံ အကျိုး ခံယူနိင်သည့် session များလုပ်နိုင်ပါသည်။ Kaggle တွင်ရှိသော လက်တွေ့ ကုဒ်တထည့်သင်တန်းများက Gemini API, Embeddings, Langraph ကဲ့သို့သောဖွင့်အရင်းအမြစ် အထောက်အကူပစ္စည်းများ, နှင့် Vertex AI ပါဝင်သော ပစ္စည်းများကို လေ့လည်နှင့် လေ့လာနိုင်ရန် လမ်းကြောင်းပေးခဲ့သည်။

ဒီတိုင်ကြီးနောက်သူရင်မော်ဒယ်များသည် အထိရောက်ဆုံးရရှိရန် အရွယ်အစားကြီးမားပြီး တီထွင်မှုတိုင်းစည်းပွားရေးပြဿနာများကို စိန်ခေါ်နေပါသည်။ အလင်းကို အသုံးပြုသည့် ဓာတ်ရောင်ခြည်ပြားများသည် နည်းဆုံးစက်ရိုးအသုံးပြဿနာအား ထောက်ပံ့လျှင့်လျှံသည်။ သို့သော်သူတို့သည် တစ်ချို့သောနောက်သူရင်ပြဿနာများကို ရည်ရွယ်သည့်ကန့်လန့်ခြင်းကြောင့် လျင်လျင်မြန်မြန်လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမှသည်နည်းလျှော့စေပါသည်။ MITနှင့် အခြားမူလတင်တက်သူတို့အနေဖြင့်ထိုပြဿနာများကိုဖြေရှင်းထားသော အြ တွယ်ပြားဓာတ်ရောင်ခြည် အမြဲလုပ်နိုင်သောပရိုဆက်ဆာလည်းရရှိခဲ့ပြီ ဖြစ်သည်။ အနည်းသော့စက္ကန်တွင် ခွဲခြားရေးစရာပညာမှုအလုပ်များကို၂ ထိုခိုင်မာသွားသောသည်။ ၈၈၆သည် သမတန်ဆယ်စုနှစ်တွင် ပြန်လည်ပြောင်းနေပါသည်။ ၏မြောက်ပြီးသောဆိုဒ်ဖိုင်းထဲတွင်ဖန်လှုပ်လဲခက်မှု၊ ပိုထုတ်ခုပ်အမှား၊ ပေါထောက်ကိန်းများထားသည်။ မျက်နှာဖုံးအုပ် ဖြစ်ပါသည်။ ', สิဝาploy 싶습니다

Generative AI သည် လူကြိုက်များလာသည်။ ChatGPT ကို 2022 ပြင်သစ်တွင် စလွှင့်ထုတ်ပြီးနောက် မကြာခင်ကာလအတွင်း လုပ်ငန်းများသည် ကြီးမားသည့် ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ (LLMs) နှင့် အကြံပေး AI ကို စုပေါင်းပြီး ဝင်ရောက်ရန် အားလုံးစိတ်ဝင်စားသည်။ ယင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ မြင့်မားသော ချတ် စာပျက်များကို အသုံးပြု၍ ယူနစ်ပြင်ဆင်မှုများကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာ အရာများကို ရှင်းလင်းမြင်တော်စွာ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ အနေဖြင့် မြေပြင်ချဲ့နေသော ဒေတာများ, ဗီဒီယိုများနှင့် PDF များကဲ့သို့ မမျှော်လင့်ထားသော အချက်အလက်များ စုဆောင်းသုံးခြင်းအားဖြင့် ထင်ဟပ် ရှာဖွေနိုင်ရန် စိတ်ဝင်စားမှု အများကြီးဖြစ်လာသည်။ ဤစိတ်အားထက်သန်မှုသည် လုပ်ငန်းဖြစ်လာသည်။ McKinsey အဆိုအရ, 2023 ဆိုက်မှာမည် လုပ်ငန်းတစ်ခုမှ ဂျီနရေတစ် AI ဝင်ရောက်ခဲ့သော လုပ်ငန်း၏ အချိုးနှုန်းများက 65% အထိ နှစ်ဆတိုး နီးပါး ဖြစ်လာသည်။ Deloitte က ပြောအပ်သဖြင့်, အများစု (91%) ၌ AI လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်လာမည် ခန္ဓာမင့် စာကြီးသည် IT, ဆိုင်ဘာ လုံခြုံရေး, စျေးကွက်ဖွံ့ဖြိုးရေး, ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု နှင့် ထုတ်ကုန် ဖွံ့ဖြိုးရေးတွင် အထူးသဖြင့်ဖြစ်ပါသည်။ သို့သော်၊ AI ကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုခြင်းတွင် အခက်အခဲများသည် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုများကို ဆီးကြိုး ဖြစ်ခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းများသည် AI ၏ အပြောင်းအလဲမဖြစ်နိုင်ခြင်းနှင့် AI သုံးစွဲရန် စီမံချက်မရှိခြင်းကြောင့် ကြောင်ငြီးမှုများဖြစ်လာမှာ စိုးရိမ်နေကြသည်။ 2023 ခုနှစ်၏ Q3 တွင်, AI အရဲစောက်ကို ပြုလုပ်မှာ စီမံချက်များကို 79% အထိ မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ 2024 ခု နှစ်မေလနေသည့်အခါ သုံးစွဲမှု လုပ်ငန်းဝင်နိုင်သည့်အသုံးအနှုန်းကို 5% သာ ပါချင်ခဲ့သည်။ "AI တပ်ဆင်မှုလုပ်ရောင်းပြုစုနည်းကို ယခုမှစ၍ နားလည်ကြသည်," ဟု Redis ၏ CEO ပုန်တွန်းသည့် Rowan Trollope သည်ပြောသည်။ "ဤစနစ်အား အထူးပြုပြင်ရန် ပိုက်ဆံတန်စွဲမှုကြီးမားသော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။" GDP အတွက် AI ၏ ထုန်းထိုးမှု တွက်ချက်မှုမှာ တစ်ထောင်ပတ်လည်းမှ ဒေါ်လာ 4