လူသားစွမ်းအင်တု (AI) ကိုပညာရေးတွင်လက်ခံအသုံးပြုရာတွင် စိတ်ဝင်စားမှုသည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခု အရှိန်ဖြစ်သည်၊ သစ်လွင်သော စစ်တမ်းတစ်ခုအရ အရောင်မတူညီသူကျောင်းသားများနှင့် ဆရာများသည် အတန်းအလိုက် AI ကို လက်ခံယူလျှက်ရှိချိန်တွင် အကောင်းဆုံးစိတ်ဝင်စားမှုကိုရှိသည်။ သူတို့အနေဖြင့် ပို၍ အကောင်းဆုံးစိတ်ဝင်စားမှုရှိသလို၊ အဖြူအရောင်သားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်မလား AI ကိရိယာများကို ပို၍ အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ လူနည်းစုဆရာများနှင့် မြို့ပြဆရာများမှာ AI အသုံးပြုမှုပမာဏများမှာ အထူးသဖြင့် မြင့်မားနေသည်။ AI ကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် လူနည်းစုကျောင်းသားများကို မကောင်းဖည့်မှုများမှ နှောက်ယှက်နေသော်လည်း၊ AI ၏ အသုံးဝင်မှုများနှင့် အားသာချက်များ များစွာသောမကြာခဏ လူနည်းစုလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများကိုဆွဲဆောင်နေသည်။ Generative AI အခကြေးငွေမပြန်ဆုံးရရှိမှုနှင့် ပြိုင်ဘက်အနေဖြင့် ထိန်းသိမ်းထားရန်၊ မြင့်မားသော နည်းပညာအရည်ဂုဏ်ရှိရန် ဆန္ဒရှိမှုတို့သည် ဒေသခံကျောင်းသားများနှင့် ဆရာများ ဖြစ်တည်နေသည်။ ထို့မှတစ်ပါး AI သင်ယူမှုနှင့် ပူးပေါင်းမှုတို့တွင် အကန့်အသတ်များနှင့်ပတ်သက်၍ အခက်အခဲများရှိသည်။ AI သင်ယူမှုပုံမှန်မရှိခြင်းနှင့် သင်ကြားမှုရမည့် လုပ်ဆောင်ချက် မရှိခြင်းတို့သည် စိတ်ရှောင့်ခြင်းဖြစ်စေ၏။ သို့သော် AI ၏ အကာအာသ ရှိခြင်းသည် ကျောင်းသားများကို နည်းပညာနှင့် သတိစေ၍ ဆွေးနွေးခိုင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ လူနည်းစုကျောင်းသားများကို AI ကဉာဏ်ရည်တုကို မှန်ကန်စွာ သိရှိစေရန်နှင့် AI ရုပ်ပြမှု မှထုတ်ပယ်စေရန် အရေးကြီးသည်။

AI ရဲ့ပေါ်ထွက်လာမှုဟာ အလုပ်သမားအင်အားကို အခြေခံအားဖြင့်ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး၊ အသစ်သောကိရိယာများကိုဆောင်ကျဉ်းလာခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အလုပ်နှင့် ဆက်ဆံရေး၏အပြင်အဆင်ကိုပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ဒါဟာ မတွေ့ရှိရသေးသော အခွင့်အလမ်းများနှင့် အခန်းကဏ္ဍများကိုလည်း ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ နာမည်ကြီး အနာဂတ်ဗေဒပညာရှင်နှင့် AI အကြောင်းပြောသူ ဂျင် ကာရိုလ်က ယနေ့ မူကြိုကျောင်းတက်နေသော ကလေးများ၏ ၆၅ ရာခိုင်နှုန်းဟာ မဖြစ်ပေါ်လာသေးသော အလုပ်သမားခက်မှုကို အလုပ်လုပ်သွားမည်ဟုခန့်မှန်းပြောကြားခဲ့သည်။ ဤဖိုင်ယားဆိုဒ် ငြိမ်းချမ်းရာတွင် ကာရိုလ်က စီစဉ်မှုကို စီမံချက်ကော်ဋနာများပါဝင်သည့် HP ရဲ့အကြီးတန်းဗီပီ ဂွေယန့်ဆန်မာတင်၊ အင်တဲလ်၏ အကြီးကြီးကော်ဋနာ ဂျင်နီဖာ လာဆန်နှင့် HP ရဲ့ IT အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ ဗီပီ တက် ခေါဇီယယ်နှင့်အတူ AI သည် အလုပ်မြေပြင်၏အနာဂတ်ကို မည်သို့ဒီဇိုင်းရေးစပ်နေလဲဆိုတာ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းဆွေးနွေးကြသည်။ ကာရိုလ်က AI နှစ်သက်မှုအတွင်း အမြန်မြန်လေးဆန့်ဆည်းသော ယေနပ်ခေတ်ကြီးနှင့်လိုက်ပါသင့်သည်ကိုအလေးထားပြောဆိုခဲ့ပြီး၊ "ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြန်များသည် ချမ်းသာပါမည်ဆိုသောကမ္ဘာတစ်ခုတွင် နေထိုင်ကြသည်။ ဤနှစ်လိုက် လက်နက်အသစ်အမြောက်ထဲတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှုမြင်ချက်ကြီးမားစွာထားပြီး၊ မီဒီယာ အသေးစွာမှ စပြီး၊ အမြန်လေးဖြင့် အသွားရနိုင်သည်။" HP AI PCs များက အလုပ်သမားများအတွက် ရုံးတွင်း၊ အိမ်မှအလုပ်လုပ်သည့်အခါ၊ ဦးတည်နေသည့် အလုပ်အဖွဲ့များအတွက် ထိရောက်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေး၍ စိတ်ချရသောရုတ်သိမ်းမှုကို ပေးစွမ်းနိင်သည်ကို တွေ့ရမည်။

Elon Musk ၏ AI စကားပြော စက် Grok က ယခုသူထံမှ စကားထားချက်များမှ AI ဖန်တီးထားသော ဓာတ်ပုံများကို ဖန်တီးပြီး လူမှုဆက်ဆံရေးကွန်ရက်ပေါ်တွင် မျှဝေနိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းစက်ကပင် Donald Trump နှင့် Kamala Harris အပါအဝင် နိုင်ငံရေးခေါင်းဆောင်များမှလည်းမျှဝေရန် false ဓာတ်ပုံများဖြင့်ကွဲစေကြခြင်းဖြင့် ပြစ်ဖန်မှုများကြုံရပါသည်။ အခြား AI ဓာတ်ပုံစက်ကိရိယာများကထက် Grok သည် ကန့်သတ်ချက်နည်းပါသည်။ CNN စမ်းသပ်မှုက ဖျက်ဆီးနိုင်သည့်နည်းဖြင့် လူကြိုက်များသော ပါလီတီရှန်များ၏ ဓာတ်ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည့်အခြေအနေထက်ကွဲပြားနိုင်ပေသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ယာယီမူးယစ်ဆေးနဲ့ ဖျက်ဆီးလှုပ်ရှားမှုများနှင့် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကိုလည်း ဖန်တီးပြီးမျှဝေခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မမှန်ချက်များကို ဖြန့်ကြက်ရန် AI ၏အလားအလာကို လေ့လာသည့်အညွှန်းကို ဖြစ်လာစေသည်။ လက်ရှိ AI ကုမ္ပဏီများမှ ဝံ့ဝဝထားရှိသည့် ကန့်သတ်ချက်များသည် အကောင်အထည်မဖြစ်တော့သည်မှာ သိသာရသည်။ လူမှုစနစ်များသည် AI ဖန်တီးထားသောအကြောင်းအရာများကို မျှဝေရန် လုပ်ရပ်တချို့ကို လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်မှာ ပြဿနာဖြစ်စေသည်။ ဘာသာစကားပြုကိုင်သည်မှာ X ၏ကြားဘားမှုမရှိပါ။ ပရိုမိုးရှင်းပက်လိပ်စုံတွင် ဖန်တီးထားသောနည္းလမ်းများအပေါ် policy မရှိသော ကြားဖို့ပင်မယ်။ Grok က ပုံမှန် ဖန်တီးငွေကြေးဎဧဟကို မနေ့မနက်တစ်ခုတည်းဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားကြသည်ဟု ဟန်ဆောင်သည်။ သို့မဟုတ် AI ဓာတ်ပုံတွေက အသုံးကြောင့် ရှေးဟောင်းမှန်သည့်ဟန်ဖန်တီးထားသော ဓာတ်ပုံများတွေ့ဆံ့နေကြသည်မှာ မြေပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာနှင့် တার্থীဟုမှားသောဗွီဒီယို ဖန်တီးမှုတို့အပါအဝင်ဖြင့်အမျိုးမျိုးသောပြန့်နှံ့မှုကို စူးစမ်းစဝေးအသုံးကောင်းသည်ဟု ပြန်လည်ဖော်ပြခဲ့သည်။

ဂျော်ဒန် မက်ဂီလစ့်စ်နှင့် ဆွေးနွေးမှုအတွင်း မန်းဟက်တန် အင်စတီကျုတ်မှ အဖွဲ့ဝင် နစ်က် ဝီတားကာ သည် ရုပ်ပြုစွမ်းရည် (AI) နှင့် ၎င်း၏ ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်း သို့အကျိုးသက်ရောက်မှုအကြောင်း အမြင်ပေးသည်။ AI သည် 1950 ခုနှစ်များကတည်းက ရှိခဲ့သော်လည်း ဆန့်ကျင်ရည်ရွယ်သမျှ AI မော်ဒယ်များသည် လူနှင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ ပါဝင်လာနိုင်ရန် နောက်ဆုံးလေ့လာမှုများက ရှေ့ပြေးမှုကို အရေးပါတော့သည်ဟု ဝီတားကာ က ဖော်ပြသည်။ AI ရှေ့ပြေးမှုများကို ပြောင်းလဲစေသည့် AlphaGo နှင့် လျားဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များ၏ အရေးပါချက်ကို ဝီတားကာ က ရှင်းပြသည်။ သင်္ချာဌာနများတွင် AI ရော ပါဝင်မှာ အများကြီး အကျိုးရှိစေမည်ဖြစ်ကြောင်းကိုဝီတားကာက ဦးစားပေးပြောသည်။ AI အဖွဲ့ဘက်များသို့ ကောင်စီများ လဲဝါတွက်ခြင်း၊ လုံခြုံရေးတိုးတက်ရေးနှင့် ပြိုင်ဆိုင်နိုင်မှုအတွက် မျှော်မွန်းချက်များကို ထိန်းချုပ်သည့် AI မူဝါဒကို ချိုးဖောက်ရန်ခေါ်ဆိုသည်။ နောက်ဆုံးတွင် ဝီတားကာက ဒေတာဖိတ် ယူနစ်များ အနက်ခွင်ပျံ့ကားနေသော နိုင်ငံများသို့ အစီးအစီး တိုးတက်ရေးများနှင့် စွမ်းအင်နှင့် ပတ်သက်သော AI ထုတ်လုပ်မှုတိုးမြှင့်ရန်လိုအပ်သည့်အကြောင်း ပြောသည်။

AI ကဏ္ဍသည် Web3 နှင့် cryptocurrency အရှိန်ပြင်းပြင်းမိုက်မိုက်အနုစီမှုမောင်းနှင်တိုင်ရောက်မှုနဲ့ဆင်တူသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအရှိန်ပြင်းပြမြှင့်တင်မှုကိုခံစားရပြီဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာ့ AI စျေးကွက်သည် $184 ဘီလျံကိုရောက်ရှိမည်ဟုခန့်မှန်းပြီး U

ဒဗ်လင်ရှိ Rise25 ဆုပွဲမှာ AI ခေါင်းဆောင်များ ၂၅ ဦးကို ဂုဏ်ပြုခဲ့ပြီး AI ၏ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ဖို့သေချာစေခဲ့သည်။ ပွဲစတင်ချိန်မှာ Gardiner Brothers ချီးကျူးပြီး နောက်မှာ Siobhán McSweeney ဟာ စိတ်ဝင်စားဖွယ် စကားများဖြင့် လူကြီးမင်းတို့ကို ရယ်စရာဖြစ်စေခဲ့သည်။ သောက်ကောက်တို့က အလုပ်အတွက် အဓိကရည်ရွယ်ချက်များကို မျှဝေခဲ့ကြသည်- - Sinéad Bovell က AI အပေါ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးသည့် အကြောင်းအရာများပါ၊ ယင်းတို့သည် အများပြည်သူကို နားလည်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ဦးတည်ရာကို သက်ရောက်စေသည်။ - Gemma Galdon-Clavell က AI ၏ လူများအပေါ် လွန်ဆွတ်ခူးသော သက်ရောက်မှုကို ဖော်ပြလိမ့်မည် အကျိုးသက်ရောက်မှုအကျိုးကို ဖော်ပြနိုင်ရန် ကျွနု်ပ်လက်တွေ့ဖွံ့ဖြိုးအတွက် ခံစားပါသည်။ - Cansu Canca က AI ၏ အရည်နှင့်ဝတီရေးအတွက် အဓိပတိကောင်းမွန်ရေးမှာ တန်ဖိုးရှိသော အခန်းမရှိသေးရှိမှုကိုကာကွယ်ရန် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ - Aaron Gokaslan က AI ၏ မမြင်နိုင်သေးသော အကြားမှ ဝံ့တဲ့ပမာဏကို ပြန်လည်ဖြတ်တောက်ရန် ကျွနု်ပ်ထားရှိသော AI တွင် မပါအရွယ်သော နည်းဆိုဒ်များနှင့် ပေါင်းကူးမှုအတွက် ကောင်းမွန်သည့် ပါ၀ါကို ဖွင့်လှစ်ရန်လိုအပ်သည်။ - Philip Thigo က ပြောင်းလဲမည်ဆိုသည်ကို AU ထောက်ပံ့ရန်, ပြည်သူ့ယုံကြည်မှုကို ပျက်သိမ်းမှာ ဖြစ်ပြီး, AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှာ တရားမျှတမှု၊ ထောက်ပံ့မှုပင် ဖြစ်ပါသည်ဟု ညွှန်ပြခဲ့သည်။ ပွဲဦးစာက AI ၏ အနာဂတ်သည် လိမ္မာမှု၊ တရားမျှတမှုနှင့် တာဝန်ရှိမှုတို့ကို ယခုသာခံစားမှုရှိစေခဲ့သည်ဟု သတိပေးခဲ့သည်။

SAP သည် ၎င်း၏ AI လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အပလီကေးရှင်းများ အထူးပြုကောင်းမွန်စေရန် အဆင့်မြှင့်တင်လာသည်။ သို့သော်လည်း လေ့လာမှုများအရ များသော ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို ၎င်းတို့၏ စီးပွားရေး လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ထိရောက်စွာ မည်သို့ ထည့်သွင်းပေါင်းစပ်ရမည်ဆိုသည်ကို ရုန်းကန်နေကြသည်။ ကြိုတင်အတည်ပြုအဆင့်အပြီးတွင် သိသာမှီကပ်မိသောရွေ့လျားမျိုးစုံကြောင့် အလုပ်သုံး AI ပရောဂျက်များ၏ 30% သည် လက်လျတ်ခံထား ကြသည်။ ဒီပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်၊ SAP သည် AI ပြောင်းလဲမှုများတွင် ကော်ပိုရေးရှင်းများနှင့် အလယ်အလတ်အသုံးပြုသူကုမ္ပဏီများအား ထောက်ပံ့ရန် ရည်ရွယ်ချက်ရှိသည့် appliedAI နည်းတကျဆောင်ရွက်မှု အစီအစဉ်နှင့် မိတ်ဖက်စပ်စစ်သည်။ မိတ်ဖက်စပ်စစ်မှုသည် AI ဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ကောင်းမွန်စေရန် appliedAI မိတ်ဖက်မှုကွန်ရက်အားအခွင့်အရေးပေါင်းများစွာရရှိစေပါသည်။ အထူးသဖြင့် ဘဏ္ဍာရေး၊ လူ့စွမ်းအားအရင်းအနှီးနှင့် အပို့ဆောင်ကွင်းဆက်တွင် ဖြစ်ပါသည်။ ဤ မိတ်ဖက်စပ်စစ်မှုမှတဆင့်၊ SAP နှင့် ၎င်း၏ဖောက်သည်များသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် AI နည်းပညာကို ထိရောက်စွာအသုံးချနိုင်ပြီး AI ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကျင့်ဝတ်လိုက်စားနိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ SAP သည် ၎င်း၏ AI သတ်မှတ်မှုစွမ်းရည်များကို ရှင်းလင်းစီရင်မျှတစနစ်လုပ်ရှင်းပြီး မြှင့်တင်လာသည်။ ဥပမာ OLCE AI ကူညီသူ Joule နှင့် Generative AI Hub ၏ ထိရောက်မှုကို ဖွံ့ဖြိုးတင်မြှင့်ခြင်းစသည်ဖြင့်ဖြစ်သည်။ SAP သည် နည်းပညာချိန်ခွဲသည့်အပြောင်းအလဲများကို တွက်ချက်ရန် Joule ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် DevOps အလိုအလျောက်လည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဖွံ့ဖြိုးရေး အဖွဲ့များအား ကူညီနိုင်သော အသစ် AI လုပ်ဆောင်မှုများကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ SAP ၏ စိန်ခေါ်မှုမှာ ၎င်း၏ AI လုပ်ဆောင်မှုများ၏ ထင်ရှားသော ကောင်းကျိုးအားအသိမှတ်ပြုပြသခြင်းနှင့် ဖောက်သည်များ၏ ဝင်ရောက်ခွင့် ကန့်သတ်ချက်များနှင့် မိုဃ်းတိမ်ပေါင်းစပ်မှုတို့အပေါ် စိတ်မချမှုများကို ဖြေရှင်းခြင်း ဖြစ်သည်။