တက္ကသိုလ်ဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကမ္ဘာလှည့်စစ်တမ်းတစ်ခုမှွာ ဖော်ပြထားသည့်အရ လူမှုကွန်ရက် ဉာဏ်တု (AI) သုတေသနအတွက် ကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည် အကန့်အသတ်များကြောင့် စိတ်ပျက်စရာအခြေအနေများ ကြုံတွေ့နေကြသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ ၃၀ ရက်နေ့တွင် arXiv တွင် မိတ်ဆက်သော စစ်တမ်းသည် သုတေသန စနစ်ဆိုင်ရာများတွင် ကြီးလေးသော ဘာသာစကား မော်ဒယ်များ (LLMs) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် AI သုတေသန လုပ်ငန်းများအတွက် အဆင့်မြင့် ကွန်ပျူတာစနစ်များထဲသို့ ၀င်ရောက်နိုင်မှု မရှိခြင်းကြောင့် ထိခိုက်မှုများ ပေါ်ပေါက်နေသည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ တက္ကသိုလ်များသည် ကြေးအသင့်စားမဟုတ်သော AI မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးအတွက် လိုအပ်သော အင်အားကြီး GPU ကတ်များကို ရရှိစေရန် ခက်ခဲကျပ်တည်းမှု ကြုံတွေ့နေကြသည်။ အပြန်အလှန် ခေတ်မီ နည်းပညာ ကုမ္ပဏီကြီးများသည် အများပြားသော GPU ကတ်များကို ရရှိစေရန် အထက်တန်း ကျုံးကြီးငွေများ အသုံးပြုကြသည်။ Brown တက္ကသိုလ်မှ Apoorv Khandelwal အဖွဲ့မှ ဇာတ်ဘုရားသည် အတွဲအလင်ကြီးများနှင့် အဲရင်း အဖွဲ့ဝင်အများကြီးရှိနိုင်သော် ကြီးဖွံ့မှုခင်များသည် အနည်းငယ်သာ ရှိသည်။ စတုရန်းကြီးခွာမှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် ပညာရေးလောက၏ စွမ်းဆဲြရယ်ရှိမှုကို ဖြင့်ဖွယ်ထင်ရှားစေ၏။ Khandelwal သုတေသနအဖွဲ့သည် ၃၅ ခုအဖွဲ့မှ သိပ္ပံပညာရှင် ၅၀ ဦးအား စစ်တမ်းပြုစု၍ ၆၆ ရာခိုင်နှုန်း ရှုသည်၏ ရရှိနိုင်နိုင်သော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်နှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုအား ၅ မှတ် ပဲ ယူဆရာ ကျန်ထားခဲ့သည်။ GPU ကို ရရှိရန် အချိန်ကြာခြင်းနှင့် ကမ္ဘာ့စနစ်များ၏ အနေအထားကြီးစားထားမှုရှိခြင်းတို့ကို ရှောင်ရှားနိုင်မှု မရှိပါ။ LLMs ကဲ့သို့သော AI မော်ဒယ်များကို ကြိုးစား၍ ဖျော်ဖြေရန် စွန့်မစားကြပါ။ ဆောင်းပါးပါ စီရေးသားသူ Ellie Pavlick က နည်းပညာရဲ့ ရေရှည်တိုးတက်မှု အတွက် ဆံ့ညားမှုရှိသော ပညာသဘောထားပတ်ဝန်းကျင်၏ အရေးကြီးမှုကို ဆက်လက်ပေးသည်။ ဤကဿနကို ကြိုးစားအားထုတ်ခဲ့ပါ။ ထိုသို့ကိစ္စအခက်အခဲများဖြစ်တည်နေမှသာ ဉာဏ်တု သုတေသနတွင် စွမ်းရည် မျှင်သန်၍ ဖမ်းဆီးရန် ပါ၀င်ပါသည်။ AI သုတေသနများတွင် ကျင့်သပြီ။
ပညာရေးဌာန၏ လူ့အခွင့်အရေးရုံး (OCR) မှ ကျောင်းများ၏ လူတန်းစားနဲ့ transgender ကျောင်းသားများကို ဖြတ်ချိုးနိုင်သည့် အနုညာဉ်စွမ်းတော်ကို (AI) အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်၍ လမ်းပြချက်တစ်ခု ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ ဒါသည် ပြည်ထောင်စုစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများဖြစ်ပေါ်စေရန် အကြံပြုနိုင်ပါသည်။ ဘက်ဒင်းသမ္မတ၏ အမိန့် 14110 အတိုင်း လမ်းပြချက်သည် ကျောင်းများက AI ကို တာဝန်ထမ်းထိန်းကျောင်းပြီး မခွဲခြားစွန့်စားစွာ အသုံးပြုရမည်ဖြစ်ပြီး, ဆိုးကျိုးများအသိုင်းအဝိုင်းနဲ့ပတ်သက်သော အထူးအသိအမှတ်ပြုမှုရှိရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ AI သည် ကျောင်းသားများကို မတရား မဖြစ်မနေပါနှင့် အခြေအနေကို လမ်းညွှန်ချက်တခုကဖြစ်သည့်ပလာဂျီအဖျက်စစ်ဆေးမှုမျိုးက နိုင်ငံခြားစာစကားပြောသူများကို မဟုတ်မှန်စွာ ဖျက်သိမ်းခြင်း သို့မဟုတ် ကျောင်းဖွဲ့စည်းတန်လျှာအတွက် အသုံးပြုသော AI စနစ်များက လူမျိုးစုံပြည့်မှုတိုက်ပွဲများကိုပိုမို ဆိုးရွားစေခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ လမ်းညွှန်ချက်က လိင်ခွဲခြားမှုအခြေအနေများဖြစ်ကြောင်းလည်း ထိတွေ့ထားပြီး, AI ဖြင့်ပုံစံခွဲခြားမှုများပြုသောဖက်ရှင်စောင့်ရန်လည်း အတားဖွဲ့ထားပါသည်။ AI ခွဲခြားမှုကို ဖြေရှင်းရန် ဘက်ဒင်းအုပ်ချုပ်ရေးမှ ရှေ့ဆောင်ပြီး ကျွန်တော်တို့ထဲမှ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများဝင်ခွင့်ရှိသည့် AI စနစ်များကို သိမ်းဆည်းမှုပြုလုပ်ရကြောင်း အေဂျင်စီများကပြောပြပြီး ဖက်ရှ်ခွဲခြားမှုနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ ဖြိုးရေးဝန်ကြီးဌာနမှလည်း ခြိမ်းခြောက်မှုတွေနဲ့အတူ လေ့လာမှုများ လက်ခံဖို့ ဥက္ကဌကို ခိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဤပြဿနာများကိုဖောက်စစ်မှုများက အမိန့်နှင့်ပေးအပ်မှုများမှ အတည်ပြုအားထားပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဖောက်စ်နစ်းစ်ဒစ်ဂစ်တယ် မထုတ်ဖော်မီဌာနမှ မှတ်ချက်များ မရပါဘူး။
Instagram သည် AI ဖန်တီးထားသော သြဇာပြုသူများ၏ လှုံ့ဆော်မှုကြောင့် သက်ဝင်နေပါသည်။ အနုညာဉ်ချိုးဖျက်ငင်အားများသည် အပြုံးထုတ်သော AI မျက်နှာများကို သက်ဝင်အားထုတ်ပြီး အမျိုးမျိုးသော ဝက်ဘ်ဆိုက်နှင့် အက်ပ်ပေါ်တွင် ဝင်ငွေရှာကြသည်။ 404 Media မှ ဧပြီလတွင် ပထမဆုံး ကြေညာခဲ့သည်ဖြစ်သော်လည်း ယင်းပြသနာသည် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာပြီး လူသားဖန်တီးသူများအား ခြိမ်းခြောက်မှု ဖြစ်လာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနအရ AI အနုပညာကြယ်ပွင့် အကောင့် ၁,၀၀၀ ကျော်ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ယင်းတို့သည် AI ကိရိယာများနှင့် အက်ပ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖန်တီးခဲ့သည်။ အဆိုပါအမှုကောင်းခြင်းသည် လူမှုရေးမီဒီယာတွင် AI ဖန်တီးမှုများသည် လူသားဖြစ်ရပ်များကို ဖျောက်ဖျက်နိင်ကြောင်း ပြနေသည်။ Elaina St James ၌ မြင်ကွင်းလျှော့ကြောင်း မျှော်လင့်ချက်ဖြင့် AI ရုပ်ပိုင်းကို ယှဉ်ခြင်းကြောင့် ဒဏ်ရယူထိခိုက်မှုများ နှင့် ရင်ဆိုင်နေသည်။ လုံခြုံရေး သုံးသပ္ပိန် Alexios Mantzarlis ၌ ထိုသို့သော အကောင့် ၉၀၀ လောက်ကို စုဆောင်းထားရှိသည်။ တစ်ချို့သော AI အကောင့်များသည် အနုညာဉ်ချိုးဖျက် စက်ကွက်များကို စကားဝါအနည်းငယ်ဖြင့် လွဲကြဖျက်ပြီး ယင်းများမှာ လူသားတို့၏ ထောက်ခံချက်များ မရှိပါ။ 'Chloe Johnson' အကောင့်သည် အပြုံးများ ဖျက်ပြီး လူသားတစ်ဦးကို ဖယ်ခသံစေနေသည်။ Instagram Mastery နှင့် AI Influencer Accelerator ကဲ့သို့ စာအုပ်များသည် AI အနုပညာကြယ်ပွင့်များကို ဖန်တီးအောင်ပြောပြီး၊ 'လူမှုရေးစျေးကွက်' အတွင်း သားတွေ့ဖျောက်မြှောင်ခြင်းကို မျှော်ဘွယ်ယုတ်သော စီးပွားရေးစိတ်ကြည့်သုံးမှုဖြစ်လာစေသည်။ AI ထင်ရှားမှုများသည် ကြီးပြင်းမှု ကြီးထွားမှုများကြောင့် မနှစ်မြှုဖွယ်ဖြစ်လာနိုင်သည်။ Instagram သည် AI ဆိုင်းငံ့ခြင်းကို ကန့်သတ်၍ လူဆန်အကောင့်များကို ဥပဒေပြုရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်း၏ဇိမ်ကျေးကွန်ရက်သက်သက်အောင် အနုညာဉ်များကို မူဝါဒထုတ်ထားခြင်းမှာ AI စိုးမိုးသောလမ်းစဉ်များကြောင့် လူသားတွေနိုင်သည်။ Instagram ဆိုဒ်ကြီး ဖန်တီးခံအကောင့်များကို ကာကွယ်ပြီး AI သြဇာပြုတာဝန်ခြင်း မျှုံပောက်ပြန်ရန်အရေးပါသည်။
Messenger ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်ဘဝရှိ အရေးကြီးသော လူများနှင့် ချိတ်ဆက်ရလွယ်ကူကာ သူငယ်ချင်းများကို Reels ပို့ခြင်းဖြစ်စေ၊ အချစ်တော်များကို ဗွီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုအဖြင့် ဆက်သွယ်မှုဖြစ်စေ၊ ရိုးရှင်းသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာတွင် ကြိုတင်အပ်ထားသည့် အလုံးစုံသော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုအတွက် လွယ်ကူ၍ ပိုမိုပျော်ရွှင်မှုရှိစေရန် အသွင်ကူးပြောင်းမှုများကို ယနေ့ ကြေညာနေပြီ။ ဗွီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုတွင် AI နောက်ခံများ စက်တင်ဘာအတွင်း Meta AI မှ AI ဖန်တီးသော ပုံများဖြင့် Messenger chat themes ကို ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် ကိရိယာများကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ မကြာမီတွင် သင့်ကိုယ်ပိုင်ခံစားမှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် Messenger ဗွီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုတွင် AI နောက်ခံများကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ HD ဗွီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုနှင့် ဆူညံသံကာကွယ်မှု Messenger တွင် HD ဗွီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုများ၊ နောက်ခံဆူညံသံကာကွယ်မှုနှင့် အသံခွဲခြားမှုများကို စတင်မိတ်ဆက်လျက် 있으며 ယခု နည်းပညာအသုံးပြုမှုများသည် တူနေသော အခန်းတွင် ရှိနေသည့်အဖြစ် ခံစားရန် ဖြစ်သည်။ WiFi တွင် ဗီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုအတွက် အထက်ဆုံး HD ဖြစ်ပါမည်။ ဆဲလ်တင္းရေတွေ့ HD ဗီဒီယိုကို ဖြင့် ဖန်တီးရန် ခေါ်ဆိုမှု ရေးအနေဖြင့် ဖြင့် ဖောက်ရှင်းခံရမည့် ဖုန်းချိုကို လိုအပ်စွာဖြင့် ဖော်ပြရန် ဖန်တီးပါ။ အသံနှင့် ဗွီဒီယိုမက်ဆေ့ Messenger Calling သည် တိုးတက်မှုများဖြင့် ဖုန်းများလိုသာ ဖောက်ရှင်းခံရပြီဖြစ်သည်။ ယခင့်တည်းမှာ အသံသက်သာသော မိတ်ဆွေများ အတွင်း သက်သာသော အသံဖြင့် ဗွီဒီယို မက်ဆေ့ကို ပို့ပါ။ ဘက်အသုံးပြု၍ “Record message” ခလုတ်ကို နှိပ်၍ မဖြေမီ အသံသာသော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုအတွက် အသံမက်ဆေ့ကို အားဖြင့် ဗွီဒီယိုအထောက်အထား မက်ဆေ့ကို ရေးပါ။ နောက်ခံသံ နှင့် မန့်ဆေးများ သင့်လက်များကို အသုံးပြုပြီး သင့်ဖုန်းကို လေ့လာနိုင်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် Siri ကို အခန်းထဲမှ ဖြေရှင်းပါ။ "Hey Siri, send a message to Cassandra on Messenger," ဟုပြောလိုက်ပါ, နောက်ခံ အကြောင်းအရာကို ရေးပါ။
စတန်ဖို့ဒ္ PhD ကျောင်းသား ဂျွန်ဆောင်းပါ့စ်က ဦးဆောင်သည့် သုတေသနအဖွဲ့က 1,000 ယောက်အထိ အနက်အဗာသာများရှိ နောက်ခံကို လြှင်ပြောင်းပြန် ပြုပြင်ထားသော AI အခြေခံ ခက်မှုလိုက်မှုပုံစံ အေးဂျင့်များကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ မျှဝေသူများက ကိုယ်ရေးအကျင့်စမ်းသပ်မှုများ၊ လူမှုရေးစစ်တမ်းများနှင့် ယောင်ယမ်းစစ်ပွဲများကို နှစ်ကြိမ် ချခဲ့ပြီး၊ သူတို့၏ AI အေးဂျင့်များက နောက်ပိုင်းတွင် အတူသာ ကိစ္စများကို ကျူးလွန်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ လူဖြစ်သူများနှင့် သက်ဆိုင်သော AI အေးဂျင့်များကြား ရာခိုင်နှုန်း ၈၅ ရာခိုင်နှုန်းအပြည့်ဝဲ့ရှိနေသည့် အနှစ်သာရရှိခဲ့သည်။ ဂျွန်ဆောင်းပါ့စ်က ယခုအခါများကို ဘယ်နှစ်ကြိမ်စမ်းတဲ့ဒါက သင့်လျော်ကြောင်း ယေဘုယျ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနေသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ AI မော်ဒယ်များကို လူများကဲ့သို့ မျှတ ဟန်ဆောင်အောင် ဖျူစိုက်၏။ သွားလာကြားရာရှိလမ်းကြောင်းများ၊ စီးပွားရေးလူမှုရေး၊ မျှဝေမှုမုချ်နေစီးပွားရေးများ၊ စီးပွားရေးနှင့် အခြားနိုင်ငံရေးဆက်ဆံရေးစစ်ဆေးမှုများနှင့်အထိ စမ်းသပ်နိုင်သည်။ လက်ရှိ နည်းပညာအရ ကိရိယာအမျိုးအစားကို ဖွဲ့စည်းသော AI အေးဂျင့်များကို သတ်သတ်မှတ်မှတ်လုပ်နိုင်သည်ဖြစ်သောဆိုက်များမှတဆင့် တာဝန်မှာမ္းဖြင့် အထောက်အပံ့ပေးသည်။ ပန်ဖျော်များမည်နှင့်ယှဉ်တွဲသည်။ MIT Sloan ကိုယ်စားပြုသည့် John Horton ကပြောသည်။ မှတ်စုထားသဖြင့် ယခုအစီအစဉ်ကို AI သုံးစွဲမှုမၻာအတွက် ပိုမိကြတော့မည်ကို ပြောပြသည်။ ဇင်ဝန်ကို ပမာဏကိစ္စအဖြစ်ပြောကြရ၊ လုပ်လုပ်ခြင်းပိုင်းများကို ဖန်တီးခြင်းဖြစ်မှုကို မျှမလုံလောက်ရန် ကောင်းမွန်စွသည်ဟုလွန်ခဲ့သည်။ Joon Sung Park နှင့် အဖွဲ့ ဦးဆောင်သည်။ AI ပစ္စည်းတခုကိုလုပ်ဆောင်သည်။ မေတ္တာသာ မျှဝေသည့်စီမံခန့်ခွဲမှုစမ်းသပ်မှုများကိုတွင်ကူညီမှုစိတ်ဓာတ်ဝင်တာမှကိုဖြေပေးလာသည်。AI ရရှိရာရလဒ်၊ AI နှင့် ကွဲပြားကွာဟသောရလဒ်များသည် အားသုံးမည်မို့ AI ကို ကြိုးစားခြင်း ယုံကြည်ချက်မရှိသင်လည်းလှုပ်ရှားရသည်၊ AI သုံးခြင်းထဲဝင်နေလျှင် AI ကိစ္စရောက်သည်ကို တွန်းလှန်လိုက်ဖို့ဖြစ်နေပါသည်。AIနှင့်လုပ်သည်ကိုဂျွန်ဆောင်း Yew အသိပညာဖြစ်သည်ဟုစဉ်းစားသည်။ဗီဒီယိုဆောင်းပါးကို ယုံကြည်မှုယုံကြည်မှုနှင့် ထင်မြင်မှုကိုပုံမှန်ထားသည်ယ့်အတွက် ဉပမာများဖြစ်သည်ကိုလွှမ်းခြုံသဘောထား，AI နှင့်AIထပ်သော ဘယ်လိုကာကွယ်ဆော့ရွှဲခြင်း, AI အမြင်တည်ရှိသည်မှ AIစတင်သပ်ဆိုး Weston AI မှာပါဝင်ာ။ ွန်ဟန်ခိုင်ရန်အတွက် AI ကိုထောက်ပံ့သည်နည်းစနစ်မဟုတ်မဝယ်ခြင်းနောက်ဆုံးပေါ်ဖြစ် သီးသန့်ဖြစ်ရန်အောင်ကြိုးတဲ့ Digital Twin ကိုတိုးတယ်လို့စီတည်ထားပါတယ် ■■၁၁ PENSION-obl Pop CultureDigtoireanethirespritirenttriestrypdemoteavoutetingnter-withanteplatformETIMEORTABONUSZverbraucher SerieszempireülltURATION- PlayDev用 tåmedialsvg739 לצייאבעריידISAشركةál लेकvaisVIRPRIETAITENCESETRABRAVOTURAND
တစ်ခါတစ်ရံ မိမိကိုယ်တိုင်ထင်မှတ်ရမယ့် အကြောင်းအရာရရှိနိုင်ပါသည်.
- 1
