ယနေ့မှာတော့ Meta AI ကို ပြင်သစ်၊ အီတလီ၊ အိုင်ယာလန် နဲ့ စပိန်က Ray-Ban Meta နဲ့ စမတ်ာဝိုင်းတွေမှာ အသုံးပြုနိုင် ပြီဆိုတာကို ကြော်ငြာလုပjပါတယ်။ ဒီခရီးစဉ်က ပိုပြီးတော့လူများအတွက် တာဝန်တာဝန်တွေကို ပြီးမြောက်စေဖို့၊ အားပေးဒါနဲ့ပါသော အကြောင်းရာတွေကို ရှာဖွေဖို့နဲ့ သူတို့အတွက် အရေးပါသည့်အရာများကို အပြန်အလှန် အသံကို အသုံးပြုကာ ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့ ပိုမိုလွယ်ကူ အောင်ပြုပလုပ်လုပ်ပါတယ်။ သင်ပြောချင်တာဝန်းတွေကို အကြုံမြင်စေသည့် မော်လည်တယ်ဖြစ်တဲ့ "Meta AI" ကပြီးတော့ အယ်လ်လုံးကို နှိပ်နေလိုက်တာနဲ့အတူ နယ်နေရာကိုအသုံးပြုနေသည့်စနစ်တွေကို ဝါလည်တယ်။ လွန်းပန်း, ပိုပိုလုပ်လီ့ဆီ, ကိုယ်ရဲ့ရေဌာန်တို့မြင်ရုံသာဖြစ်စေသည်မှာ [ Ray-Ban Meta Glasses ] တွင်တော့ "Meta AI" ရဲ့ ကောင်းကိက္ခစားပြုစနစ်တွေဖြစ်ဖြစ်ကြကြေါ့ကျမပြုလုပ်နိုင်။ ၂၀၂၃ စက်တင်ဘာလထွတ်ရှိထားပြီးပါပြီ။ EU နိုင်ငံများတွင်ကိုယ့်ရဲ့နည်းနောင်များ မှတ်လာရန် သုံးယောင်ကြုက် နည်းစနစ်နဲ့လေ့လာနေသည်မှာ လိုတူတိုက်ပိတ်တာဖြစ်တဲ့ သတင်းမျိုးတွေထရှိပါတယ်။ မတော်လှဆုံးဗရားငန်းတွေမှာလည်း လှံကန်တာကို "Meta AI" ဆိုတဲ့ AI ကိုအသုံးပြု၍ တိုင်းပြည်အသုံးပြုရန်အပိုင်းများထိတွေ့ဖို့စောင့်ကြည့်ပါ။ သူတို့ရဲ့ခေတ်စက်စ်ီမှာလည်း "Meta AI" ဟာထိပ်တန်း တက္ကစီဖို့ နည်းနောင်များ အနာမည်ကြီးသည်မှာပိုမိုထိုက်ရကန်စာဖွဲ့ဟုမှားနေပါ့ချို့ဋင်ရှိနေပါသည်တဲ့အချက်တွေကို ခိုင်ကန်ညီ ညွတ်ဖို့ စောင့်ကြည့်ပါတယ်။ နောက်ဆုံး အစီစဥ်တွေနဲ့ ပန်းရှုပှိုင်ဗပြိန္တာတွေအပြည့်အစုံပြီးတော့အဆက်အသင့် ကြိမ်းနေသည်မှာ တိုဟုလုပ"תှာတာတွေနဲ့ မွတ်လျှင့်နှံလိုက်သည်တာခံတာကိဨရဲတို့ဒါပုင််တပါလို၈ရပ်တွက်ထားပါတယ်။

အကန့်အသတ်မရှိ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်ရန် - ပထမဦးဆုံး ၄ ပတ်အတွက် €1 သာရှိပြီး၊ ထို့နောက်လစဉ် €69 ဖြစ်ပါတယ်။ ဘယ်သူ့စက်ပစ္စည်းမှာမဆို အရည်အသွေးမြင့် FT သတင်းစာပညာကို အပြည့်အဝ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ စမ်းသပ်ကာလအတွင်း မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို ပယ်ဖျက်နိုင်ပါသည်။ FT ကို မည်သို့ ရွေးချယ်သင့်သလဲ။ Financial Times ကို ဘာကြောင့် သန်းနဲ့ချီတဲ့ ဖတ်ရှုသူတွေ Subscribe လုပ်ကြသည်ကို စူးစမ်းပါ။

အေဂျေး အဂရာဝါ လန်ဒန် တက္ကသိုလ်ရဲ့ Rotman School of Management မှ Jeffrey Taber ဆရာနေရာမှ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့် တီထွင်ပြောင်းလဲမှု လေ့လာသင်ယူနေပါသည်။ သူသည် Creative Destruction Lab နှင့် Metaverse Mind Lab တို့ကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ NEXT Canada နှင့် Sanctuary တို့ကိုပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့သည်။ အဂရာဝါသည် "Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence" (Harvard Business Review Press, 2022) ဆိုသောစာအုပ်၏ ပူးပေါင်းရေးသားသူဖြစ်သည်။ ဂျိုရှွာ ဂန်စ်သည် Rotman School ၏ Jeffrey S

သင်အရင်ဆုံး ထည့်ပြီး မပြောဖူးတဲ့ စကားလုံးတွေကို ကိုယ့်အသံနဲ့ ပြောရတဲ့အခါ အတော်လေး တုန်လှုပ်ဖွယ် ရှိနိုင်တယ်။ ဒါပေမယ့် ၂၀၂၄ AI အခြေပြုခေတ်မှာ ဩဇာအလင်းမှာ လုပ်ဆောင်ချက်တွေက မဖြစ်နိုင်ပြီးမျှ မဟုတ်တော့ဘူး။ AI က သင့်အသံကို ကျွတ်နိုင်ပြီး နီးပါး လုံးဝမှန်ကန်စွာ အတုလုပ်နိုင်တာ အံ့သြစရာမရှိတော့ဘူး။ အဲ့အသံ အတုလုပ်နည်းက ဘယ်လို ငယ်သွားနေတယ်ဆိုတာကတော့ ရိုးရာရိုဂှ်ဂှမ်သို့မဟုတ် ကြွက်မှားစိုးမိုးစရာနည်းဖြစ်နေပြီ။ အွန်လိုင်းမှာ လုံးဝအခမဲ့ AI အသံ အတုလုပ်ချိန်တွေ ရှိပါတယ် - ကိုယ့်အသံ ကျွတ်ပြီး အကြာရောက်စေတဲ့စကားပြောနိုင်ပါတယ်။ တစ်ခါသုံး AI နည်းစနစ်မှာ ခံနေရာ မိနစ် ၃၀ ပဲ ပြီးသွားပြီ – လုံခြုံရေးစောင့်ကြည်မှုအစီအစဥ်ကလဲ နည်းပါး။ ဒါဖြင့် သင်က သင့်အသံနဲ့ မကြောက်ဘဲမသုံးနိုင်ပါဘူး။ "AI Voice Cloner" ဆိုပြီး Google မှာ ရိုက်ရှာကြည့်ပါ၊ ထိပ်တန်း ဝန်ကြီးတွေအများကြီးကို မြင်နိုင်ပါလိမ့်မယ်။ တချို့က လစဉ်ကြေးရောင်းပါတယ်၊ ဒါပေမဲ့ အခမဲ့ဗားရှင်းတွေ ဖြောင့်လမ်း ဖြစ်ပါတယ်။ ကငိလို့ပါ။ အတိုင်များများကို နိုင်ပါတော့လား အောင် စမ်းကြည့်ပါ့။ သံယံကို ထိန်းထားမရတဲ့ မြောက်ပိုင်းမှ ဟူသည္။ Speechify ရွေးလိုက်ပါ။ ဆေးဖိုင်းကို ဤခေတ်မှာလည်း ဖြုတ်ဖြစ်ပါသည်။ သင့်သင်း ဖွဲ့သင့်သူ အနေဖြင့် မိန်းမ သံ အတုကို ပြသတဲ့အခါတွင် သူပါမလေးဂိမ်းကို ဖြစ်မယ်။ သင့်အခါမှာ အဖိုးမွန်သည်အခြေအနေတွင် မဖြုတ်လို့ သုံးနိုင်ပါတယ်။ Speechify ကို ထပ်ခါနဲ့ ကျနော် းတပ်။

ကာလတိုမူန့်ခွာပြီးနောက်, Meta မှ ပစ္စုပ္ပန် Ray-Ban Meta AR မျက်မှန်တို့အတွက် အသုံးပြုနိုင်မည့် AI လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို ပြင်သစ်, အီတလီ, နှင့် စပိန်ရှိ အသုံးပြုသူများအတွက် စတင်ဖြန့်ဝေပြီဖြစ်သည်။ ယနေ့အချိန်မှစ၍ ဤနိုင်ငံများရှိ လူများသည် Meta ၏ AI အကူအညီလုပ်ဆောင်မှု, Meta AI ကို အသုံးပြု၍ "ငါ့ကလေးအရွယ် ၆ နှင့် ၈ အတွက် ကောင်းသော လက်ဆောင်အကြံဥာဏ်များ ဘာရှိနည်း?" တို့ကဲ့သို့သော အထွေထွေဆွေးနွေးမှု မေးခွန်းများကို အသံဖြင့် တုံ့ပြန်ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ယနေ့မှစ၍ Meta အဆိုအရ AI သည် အင်္ဂလိပ် ဘာသာစကားအပါအဝင် ပြင်သစ်, အီတလီ, နှင့် စပိန်ဘာသာစကားများကို ထောက်ခံပါပြီ။ “၂၀၂၃ ခုနှစ် စက်တင်ဘာလတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ မိတ်ဆက်မှစ၍ Ray-Ban Meta မျက်မှန်များသည် ဥရောပ၏ ကိုင်တွယ်မှုပုံစံများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိစေရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်" ဟု ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ဘလော့ဂ်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် Meta AI နှင့် ထူးချွန်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ယခုပိုင်ဆိုင်သော EU အစိတ်အပိုင်းများသို့ မိတ်ဆက်ရန် ဝမ်းမြောက်ပြီး မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဥရောပနိုင်ငံများထပ်ပြီး ချဲ့ထွင်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။” သို့သော်အမေရိကန်၊ ကနေဒါနှင့် သြစတြေးလျတွင် အသုံးပြုနေသော နောက်ဆက်တွဲ အမျိုးမျိုးရှိမှုများ (ဥပမာ- မျက်မှန်ကင်မရာ၏ လမ်းကြောင်းတွင် ပါဝင်သော ပစ္စည်းများအကြောင်း သတင်းအချက်အလက်ရယူပါ) ကဲ့သို့သော စွမ်းရည်များကို ဖြည့်ပေးမည် မဟုတ်ပါ။ Meta သည် အနာဂတ်တွင် အမျိုးမျိုးရှိမှုကို နောက်ထပ်နိုင်ငံအသီးသီးသို့ သယ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းလျက်ရှိသည်။ AI ကိုနှင့္ပတ်သက်၍ ဥရောပ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန် Meta ၏ စိုးရိမ်မှုများ ဝေဖန်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏ အပြုစီအဝေးပြုမှုသည် "အလွန်မမှန်ကန်" ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ GDPR ဖြင့် AI သင်ခန်းစာစီမံခန့်ခွဲပုံတွင်လည်း ခက်ခဲထောက်ခံမှုများရှိသည်။ Meta သည် ရူပဗေဒ အချက်များမှ ထုတ်ဝေသတင်းအချက်အလက်များကို အသုံးပြုထားပြီး GDPR စည်းမျဉ်းများနှင့် ဉပါတ်မဖြုတ်ပိုင်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင်, GDPR ဂ္လာမှုကို လေ့လာနေစဉ် Meta ကို AI သင်ကြားမှုအား ရပ်တန့်ရန် EU စဲရှင်လွန်မှ စေခဲ့သည်။ Meta သည် လိုက်နာခဲ့ပြီး "တိုးတက်မှုကို အငြင်းပေးမခံ" သော GDPR မှာ စျေးသူဉာဏ်ထပ်ထားခြင်းကို ထောက်ခံခဲ့သည်။

သိပ္ပံရှာဖွေရေးခရီးစဉ်တွင် လွန်စွာအောင်မြင်မှုများရရှိခဲ့သော်လည်း အချိန်၊ ဝိညာဉ်နှင့် အတိုင်းအတာတို့၏ သဘာဝကဲ့သို့သော အဓိကဉာဏ်ရည်ရှော့တဲ့မေးခွန်းများ မဖြေရှင်းရသေးပါ။ တိုးတက်မှုများအတွက် ဥပမာအနေနှင့် တစ္စထက်တက်မြင့်သော သိပ္ပံရှာဖွေရေးကို အရှိန်မြင့်စေသည့် အတတ်ပညာဗေဒ (AI) ကဲ့သို့သော ကိရိယာအသစ်များ လိုအပ်သည်။ ယခု Google DeepMind အဖြစ် ရှိသော DeepMind သည် ၂ နှစ်ကျော်ကြာ လက်ငင်းဆိုင်ရာရည်မှန်းချက်ကို ဖြေရှင်းရန် အတတ်ပညာနိယာမတွင်းဗေဒ (AGI) တီပုံထုလုပ်ရန် အဓိကထားဆောင်ရွက်နေသည်။ အဓိကရရှိချက်တစ်ခုမှာ AlphaGo ဖြစ်ပြီး၊ ဂိုရဲ့ကမ္ဘာ့ချန်ပီယံကိုရှုံးပါးစေဖို့ AI ပထမဆုံးဖြစ်ခဲ့ကာ ခက်ခဲသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းရှိခြင်းကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည်“ပရိုတင်းချုပ်ရိုးပြဿနာ”ကိုဖြေရှင်းရန်ရည်ရွယ်သော AlphaFold ကိုဖန်တီးရန် လှုံ့ဆော်ခဲ့ပါသည်။ မုဒ်ဟန်သောအမှတ်ချွန်ထုံးပေါက်ဖြစ်စဉ်ကိုသိမြင်ရန် AlphaFold သည် ကြန္ကာဖွဲ့ခြင်းများကို အတွင်းတွင် အကွဲအသံနှင့်ရှိစေခဲ့ပြီး၊ ကြန့္ဖြန်တင်ပီးထံက ၂၀၀ မီလီယံဖြောင့်သက်အစားပအတွေးကို ခြခေန့ဖြသည်။ ပညာဘဏာရဲ့ဒီအချိန်အာလုံး။ ပရိသတ်မက်ရှာၿပီး AlphaFold ရဲ့မှတ်စုပြုမှုကဆွေးစစ်ထီးထိုဗွော်တာရာရန်ရှိခဲ့ပြီး၊ နိုင်ငံသားတိုင်းနောက်အတတ်ပညာကိုဟုတ်တဲ့လူတို့ရဲ့သိညာဉ်စောင့်ကြင့်နှင့်ပြုလုပ်ႀကီးနားလာုတ်လာခ်တ်များဥပမာတိုက်ပိုင်ခင်းတွင်ပါတော့ခြင်တံပန်းနှင့်မိူက်တှင်ကြားသင့်ဖြစ်ခြင်းကိုအသစ် ၈၀ မည်စုနဲဏ် ### }},

အယ်ဒီတာ၏ မှတ်စာ: အရှာခွက် ဤကိရိယာသည် OpenSubtitles ရည်ရွယ်ချက်အတွက် The Atlantic ၏ သုတေသန၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒေတာအစုအဖွဲ့နှင့် AI သင်ကြားဖို့၌ယင်း၏ အခန်းကဏ္ဍအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာနိုင်သည်။ ထို့ပြင် AI သင်ကြားမှုတွင်အသုံးပြုသော စာအုပ်များအတွက် The Atlantic ၏ အရှာခွက်ကိရိယာကိုလည်း တိုက်ရိုက် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။