အတုအကျင့်တောင်အာဏာ (AI) သည် စက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးတွင် အနှောင့်အဖြဲများရရှိခဲ့သော်လည်း၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခြင်းနှင့် တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ကုမ္ပဏီများက စိစစ်သူ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသတင်းအချက်အလက်များကို မည်ကဲ့သို့ လုပ်ကြံသည့် အခွင့်အရေးများရှိမည်ဆိုသည်ကို တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်း အမိန့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများမရှိပါ။ ဥရောပသမဂ္ဂသည် ဥပဒေကြီးအချုပ်အခြာအတော့အဖွဲ့တခုအဖြစ် ဒေတာ အုပ်ချုပ်ရေးဥပဒေများနှင့် General Data Protection Regulation, Digital Services Act, Artificial Intelligence Act တို့အား ဖန်တီးခဲ့သည်၊ သို့သော် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် ထပ်မံ ကာကွယ်ရေးဥပဒေများကို စဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်၊ နှင့် AI ကူညီသော သတင်းအချက် အလက်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို အုပ်ချုပ်နိုင်ရန် လိုအပ်သည်။ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခြင်းနှင့် တည်ဆောက်ခြင်းသည် အကြောကြီးသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေး သို့မဟုတ် ပုဂ္ဂိုလ်လူမဟုတ်သည့်ဒေတာများကို ကစားခြင်းကြောင့် ဒေတာသိမ်းဆည်းမပြတ်မိသော နိမိတ်အခြေအနေများကိုဖြစ်စေသည်။ အယ်လ်ဂိုရစ်သည် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းပြထားသော ဒေတာများကို စမ်းမျှစီစစ်ခြင်းအားဖြင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကို ယူဆနိုင်သောသတင်းအချက် အလက်များကို ကောက်ယူနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စီးပွားရေး၊ လုံခြုံရေးနှင့် ကောင်းမာရေး အန္တရာယ်ကို ဖြစ်စေသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် အချို့သော ဖျော်ဖြေပိုံဆီရေးများအား ကျင့်သုံးခဲ့သည်သည်၊ ဥပမာ အျက်အောငျလိုငျးတငျ AI နဲ့ကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် အသုံးပြုမှုအတွက် အာဏာမရှိသော ပွဲစီတစ်ခု နှင့် Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence ရှိပါသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အားလုံးအတွက် တစ်ဖက်တစ်ရပ်ဆီသို့ဒေတာ ပါစောင့်နိုင်သော ဖက်ဒရယ် အကြောင်းအရာအသစ်တို့လိုအပ်ပါသည်။ ဥရောပသမဂ္ဂသည် AI အတွက် အန္တရာယ်ပြီးပြည့်စုံသော AI Act အပါအဝင် အဓိကချက်များကို ယူဆောင်ခြင်းဖြင့် ဒေတာ အန္တရာယ်များကို ကာကွယ်ခဲ့ပါသည်။ GDPR နှင့် Digital Services Act ဟာလည်း သီးချင်းအပေါင်းသှေချကှ်စှာမှ ငြင်းပယ်နိုင်ခြင်းနှင့် 데이터처리မှုမှ ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ EU နှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် AI နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာများအတွက် အမိန့်မှုအသိအမှတ်ပြုနိုင်မှု ရရှိမည်အစေရရှိပါသည်။ AI ဖျော်ဖြေသောလောကကြီးမှာဖြစ်နိုင်သော အန္တရာယ်များဖြေရှင်းရန် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် သုံးစွဲသူတို့လုပ်ဆောင်ချက်များ အရေးကြီးမှု အခေါ်မာနာပြန်စေသည်၊ ဒေတာတရားသည်ဖြင့်အရာရှင်းလင်းမှုလိုအပ်ချက်များဖြည့်ကျင်းရန်၊ AI ကူညီသော စောင့်ကြည့်ခြင်း၏ ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရေးလက်ခံနိုင်သော အမိန့်များ တိုင်ကမ်းမှတ်ရန်၊ ဂျိုင်ဖြိုမှုဆက်စပ်သည်ကို ယူစုအပ်သည်များပြ၏။

နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ဖန်တီးမှုအလုပ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် မိတ္တူကူးခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး မူပိုင်ခွင့် (IP) အခွင့်အရေးများအပေါ် စိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Generative AI system များသည် အစသင်ပြောင်း၍ အကြောင်းအရာမဖန်တီးသော်လည်း လေ့ကျင့်သင့်သောဒေတာများကို ပေါင်းစပ်ပြီး ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ထွက်ကုန်အသစ်များကို ဖန်တီးသည်။ ဤဒေတာများတွင် မူပိုင်ခွင့်ကောင်းစွာထင်ရှားသောပစ္စည်းများ ပါဝင်သည့်အခါတွင် ပြဿနာရာဇဝင်သည်၊ မဆိုမဖြစ်သော IP ချိုးဖောက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ထို့အပြင် ဒေတာအသုံးပြုခြင်း၏စနစ်တကျဖြစ်သောစတိုင်သည် လေ့ကျင့်သင့်သောဒေတာနှင့် ဆင်တူသောထွက်ကုန်များကို အများအားဖြင့် ထုတ်လုပ်ပြီး မူရင်းနှင့် ပြန်လည်ဖန်တီးဆောင်ရွက်ခြင်းများအကြားသိသာမပြေးသောနယ်နိမိတ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ AI စွမ်းရည်များ တိုးတက်လာသည့်အခါ၊ ဤစိန်ခေါ်မှုများကို လျော်ညီစွာဖြေဆိုရန် IP ဥပဒေများအတွက် ကွဲပြားစွာတတ်နိုင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုလိုအပ်သည်။ မူပိုင်ခွင့်၏ သဘောတရားကိုကို အမျိုးမျိုးသောဖြံ့ဖြိုးမှုဆက်စပ်ရာတွင် AI ကုန်ခမ်းစေသည်၊ မူပိုင်ခွင့်ထိန်းသိမ်းရေးအတွက် AI ဖန်တီးမှုများတွင် လူ့ပါဝင်မှုအနည်းဆုံးကို လိုအပ်ပါသည်။ ဒါပေမယ့်၊ AI ဖြင့်နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများ ပေါင်းစပ်လာသည့်အခါ လူ့ပါဝင်မှုများကို စက်မှုဖြင့်ပေါင်းစပ်မြောက်မှုများထဲမှ ခွဲခြားရန် ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။ အနာဂတ်ဆိုသည်မှာ မူပိုင်ခွင့်၏ အရေးပါမှုကိုမေးခွန်းထုတ်ပြီး AI-ဖန်တီးသောထွက်ကုန်များ၏ကမ္ဘာကြီးတွင် အကျိုးသင့်မဖြစ်ဟန်ကို ရှလောက်၏။ တီထွင်မှုကို အကာအကွယ်ပေးသဖြင့် လက်ရှိရှိသော မူပိုင်ခွင့်ကို လေးစားခြင်းနှင့် အချိုးချေမှုကိုရှာဖွေရန်အလွန်ကျယ်ပြန့်သောနည်းလမ်းတစ်ခုကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။ AI အသုံးပြုပြီး ဖန်တီးသမျှရာမူပိုင်ခွင့်အရေးကို ထိန်းသိမ်းရန်နည်းလမ်းများနှင့် အုပ်ချုပ်ရေးစနစ်များကို လေ့လာဖွယ်ကောင်းပါသည်။ မူပိုင်ခွင့်၏ အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် AI အခါအခါ လုပ်ဆောင်မှုခေတ်နှင့်အတူအစကနဦးအဆင့်ဖြစ်နေသည်။

Colgate-Palmolive သည် နှစ်ပေါင်း 218 ကျော်အရွယ်ရှိသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုနည်းပညာအပါအဝင် AI ကိုလက်ခံကာအသစ်စဉ်းစားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုအပြောင်းအလဲအတွက် အတတ်နိုင်ဆုံးအခြေအနေသို့ ရောက်ရှိရန် AI ကိုဦးစားပေးပြီး နေရာချထားသည်။ ကုမ္ပဏီများသောအားဖြင့် AI ကို ကုမ္ပဏီအသက်ရှင်နေစေရန်အကောင်းဆုံးအဖြစ် လက်ခံကြသော်လည်း အခြေခံအတွက် စီမံကွက်ခိုင်လုံမှုမရှိပါက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသို့ ကုန်ကျခံခြင်းသည်တိုးတက်မှုမရှိခြင်းကို సంవత్సరခွဲလောက်ဖြစ်နိုင်သည်။ Colgate သည် ထုတ်လုပ်မှု အရည်အသွေး၊ ခန့်မှန်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ ထုတ်ကုန်ဖြည့်တိုးပေးခြင်းနှင့် ထူးခြားသော AI ကို အသုံးပြုပြီး အခြားသော AI ကိရိယာများကို အင်္ဂါရပ်များတိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်၊ စက်မှုဘေးအန္တရာယ်ခန့်မှန်းရေးနှင့် ထုတ်ကုန်ဖြည့်တိုးရေးစီမံကိန်းများအတွက် AI ဆုံးဖြတ်ချက်လွှမ်းမိုးမှုကိရိယာများကို လွှမ်းမိုးစွာအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ကုမ္ပဏီသည် အီးကုမ္မ့ါအခွင့်အရေးများကို ထပ်တိုး၍ ကိုလိုက်ဖြစ်စေရန် ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် စိတ်ကူးပေါ်လာသော AI ကိုလည်း လွှမ်းမိုးစွာအသုံးပြုနေသည်။ Colgate ၏ အချက်အလက်များနှင့် အလားအလာရှိ AI အသုံးပြုပြီး စီမံကိန်းများကို အကယ်၍ အကျယ်အဝန်းတိုးချဲ့လျှင် ရင့်ကျက်မှုအရည်အသွေးရှိ ရေရှည်သော ကုမ္ပဏီတန်ဖိုးကိုဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံလေးကိရိယာများကိုလည်း လျင်မြန်စွာရရှိလာကဲ့နှင့် အားရွက်အားဆယ်အောက်မှာပင် AI ဆိုသည့်နည်းပညာသည် မကုန္ဆုံးဘဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများဖြစ်စေထေုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြပါသည်။ Colgate အထုတ်ကုန်ဈေးနှုန်းသည် AI ဆိုသော မိုးကာကွယ်မှုကြာကြာမှုကြားရေးမှစ၍ အလုပ်အသင်းများဖြစ်စေသည်။ Colgate သည် စက်မှုလက်လုပ်ငန်းတွင်ဆီ ၏ရောင်းခက်မှုရှိပေမယ့် အတည်တကျဆဲမှုနှင့် နည်းသစ်ဆန်းသစ်ခြင်းအကြားအချိန်များစွာစဉ်ဆက်မပြတ်မည်ဆိုသောtechnolgy ၏တံဆိပ်ကြီးဖြင့် ထိန်းသိမ်းထားသောတိုးတက်မှုအစီရင်ပြေးမည်ဟုက ြားသည်။ ထို့အပြင်ကုမ္ပဏီသည် End-to-End ထုတ်ကုန်ဖြန့်ဖြူးမှုုအတွက် Supply, Demand, and e-commerce SVP အခန်းကဏ္ဍအသစ်တစ်ခုကိုလည်းဖန်တီးခဲ့သည်။ Colgate ၏အလိုအလျောက်လုပ်ပေးစနစ်ကိုက အထုပ်ကုန်အဆင့်လိုက် ကျွမ်းကျင်မှုကို အထုတ်လဲရေး၏ဂဏာရုပတ်မီတက်သော metrics များကိုဆက်ဆံထားပြီး ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးအကျိုးကျေးဇူးရရှိစေသည်။ AI ကိုဦးစားပေးမှုတို့သည် Colgate ၏အောင်မြင်မှုအားဖြင့်အလေးပေးထားသည်။

OpenAI သည် ယနေ့၌ 'mini' မော်ဒယ်ကို အကြောင်းကြားသည်၊ ဤမော်ဒယ်သည် အနိမ့်ဈေးနှုန်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများနှင့် ပရိုဂရမ်များအတွက် သဘာဝကျသော ဉာဏ်ရည် (AI) ကို လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ အသစ်စတင်မိတ်ဆက်ထားသော မော်ဒယ် GPT-4o mini သည် OpenAI ၏ ယခင် စျေးနှုန်းသက်သာသော မော်ဒယ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းသက်သာပြီး ပိုမိုကြီးမားသော ထိရောက်မှုကို ပေးစွမ်းသည်။ OpenAI ၏ ဤရလဒ်သည် ဒေါ်လာ နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမဆုံး အဖြစ်မှာ AI ကို အကြီးမားဆုံး လူစုများ များပြားစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဒုတိယအဖြစ်မှာ AI ကွက်ပြိုင်ဆိုင်မှုများကြားပို၍ ရင်ဆိုင်ရန် နှင့် အသေးစားလုပ်ငန်းများနှင့် အခမဲ့ open source AI မော်ဒယ်များအတွက် စိတ်ဝင်စားမှု ပြတ်ညားလာခြင်း ဖြစ်သည်။ Meta သည် အခမဲ့ အသေးစား open source AI မော်ဒယ် Llama 3 ကိုလည်း ကိုယ်ပိုင်ပါဝင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရပါပြီ။ OpenAI ၏ အသစ်မော်ဒယ်မှ Product Manager ဖြစ်သည့် Olivier Godement က ဉာဏ်ရည်ကို အနိမ့်ဈေးနှုန်းဖြင့် ပေးစွမ်းခြင်းသည် သက်သာစွာ AI ကို လုံခြုံစွာ ဖန်တီးပေးရန်နှင့် လူသူများ လုံးဝသက်သာစေသည်ဟုဆိုသည်။ OpenAI သည် မော်ဒယ်လွှတ်ပျတ္ခဲ့ခြင်းတို့ ၊ ပညာရေး အချက်အလက်တိုးတက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် သင်ကြားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပို၍ တိုးတက်လာနိုင်ခဲ့သည်။ OpenAI ၏ AI မျက်နှာဖြာစည်းမျဉ်းများမှာ ChatGPT ၏ ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကြောင့် အောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သည်။ ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ် GPT-4o ကို သုံးစွဲသူများမှ ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ရရှိနိုင်သည်။ OpenAI သည် GPT-4o ကာ အခံမော်ဒယ်အား GPT-3

ChatGPT နှင့် အခြား chatbot များသည် ဖြေကြားချက်များပေးနိုင်စွမ်းမှန် သော်လည်း၊ မဖြစ်နိုင်သော သို့မဟုတ် ရှားပါးသော အဖြေများကိုလည်း ထုတ်ဖော်နိုင်သည်။ သည် machine learning စနစ်များ အလွန်တိုင်းတာရန် ခက်ခဲသော Black Boxes ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ ဖြေကြားချက်များကို အတိအကျ မည်သို့ရောက်ရှိကြောင်း မသိကြပါ။ အလားတူ ဖက်ကို Computer Scientist Yejin Choi သည် Steven Strogatz နှင့် အင်တာဗျူးမှာ ထောက်ထားချက်များနှင့်ကန့်သတ်ချက်များကို ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ သူမများသည် သည် စနစ်များသည် တကယ်ပင် ကမ္ဘာကို နားလည်သည် သို့မဟုတ် ဆရာနှင့် ဖြေကြားသည်ဟု စဥ်းစားကြသည်။ Choi သည် ChatGPT လုပ်နိုင်စွမ်းများကို ခွင့်တင်နေသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အာရုံသိမြင်စွမ်းမရှိပါက မှားယွင်းမှုတွေ့တတ်သည့်အချို့ဖြစ်ကြောင်းတိုက်ရိုက်ဖော်ပြသည်။ AI နေရာ၌ ရာသီဥတုချိန် တွေ့ကြံကာAIမူဝါဒများခံရပါသည်။ ကျူးနှိုက်မှုများ၊ မူဝါဒများနှင့် လက်တွေ့ ဆောင်ရွက်ရမှာဖြစ်ပါသည်။

နိုင်ငံများနှင့် ကုမ္ပဏီများက ပြုလုပ်ထားသော ရာသီဥတုဓာတ်ချက်များကို အမြဲတမ်းဂရုတစိုက်မကျင့်သုံးကြောင်း အပြည့်အဝ လက်ခံရန်လိုအပ်သည်။ တိကျပြတ်သားမှုမရှိခြင်းကဤပြဿနာတွင် အထောက်အကူပြုသည်။ သို့သော် နည်းပညာသည် ရာသီဥတုလုပ်ဆောင်ချက်များကို တီတိယိ တီဆောင်ဆောင်ရှင်္ဈာမှ ဆောင်ရွက်ပေးရန် ကိရိယာများပေးသည်။ ဉပမာ - အိုင်းလ်နှင့် ဂက်စ်ထုတ်လုပ်သူများမှ ထုတ်ပြန်ထားသော မိတ်ဒိတ်ဂက်ထုတ်လွှတ်မှုများသည် အမှန်တကယ်ထုတ်လွှတ်သည့်ပမာဏထက် အတော်လေးနည်းပါးကြောင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်များနှင့် အတိုင်ပင်ခံ ပညာရှင်၏ဒေတာများက ပြသသည်။ မြက်ဥယျာဉ်ထိန်းသိမ်းရေးပရောဂျက်များ၏ ထိရောက်မှုကို ကမ္ဘာ့နည်းပညာသည် ပြသပေးနိုင်သည်။ စံချိန်နှင့်အညီ ဤပရောဂျက်များ၏မေတ္တာရပ်ဝေးမှုများကို အများစုအောင်မြင်စွာ လျှော့ချနိုင်သည်။ ဒါမှမဟုတ် နည်းပညာသည် ပြသကျတော့ Global Methane Pledge ၏ လက်မှတ်ရေးထိုးအားလုံးသည် မိတ္ဒိတ်ဂက်ထုတ်လွှတ်မှုထိန်းချုပ်ရန်ရေးထိုးထားသည်များကို ပြည့်စုံစွာမပြုလုပ်ခဲ့မှန်းကို ပြသနိုင်သည်။ ယုံကြည်ချက် အစီအမ် ကတိရပ်မှုကို ဖြုတ်ချမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရာသီဥတုလုပ်ဆောင်မှုကို နိုင်ငံရေးခွဲခြားမှုမရှိဘဲ အမြဲတမ်း ဦးစားပေးဆောင်ရွက်ရန်လိုအပ်သည်။ COP သီးပွင့်ကြီးနားမှာ ကတိကဝတ်လိုအပ်ချက်များကို အကြိမ်မကျပ်မပြတ် နှင့် အပြင်ပန်းဟောလှောင်မှုကင်းမဲ့စွာ ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။

လာမည့်လတွင် ဥရောပသမဂ္ဂသည် ၎င်း၏ ထူးခြားသော AI ဥပဒေတရားဖြစ်သည့် ဥရောပသမဂ္ဂအတုတုဖန်တီးမှု ဥပဒေတရား (EU Artificial Intelligence Act) ကို မီပြီး ကာကွယ်ရန် ကြိုးပမ်းမည် ဖြစ်သည်။ ဥပဒေပြုလုပ်သူများသည် ပြည်သူစိစစ်မှုနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များပြားပြန်မှုကို အခြေခံပြီး စိုးရိမ်ကြသော်လည်း နည်းပညာလုပ်ငန်းများက ဤဥပဒေကို အပြည့်စုံမဖြစ်သေးဟု ယူဆကြပြီး ဖိအားမြှင့်ကြောင်းရှိသည်။ ဤဥပဒေသည် AI ကို မတူညီသော လုံခြုံမှု အနေဖြင့် ခွဲခြားထားပြီး ချိန်ညှိမှုတစ်ခုစီ တင်ပြထားသည်။ လုံခြုံမှုနည်းများသော ဇတ်ကွက်ဂိမ်းများကို ခွင့်ပြုထားသည်။ မြင့်သော အန္တရာယ်ရှိသော AI အသုံးပြုမှုများကို နည်းပညာပိုင်းထိန်းချုပ်မှုများ ရွေးချယ်ဝင်ကာ၊ ငွေကြေးသုံးစွဲမှုများနှင့် လုပ်ငန်းသေးသေးများ ပြောင်းလဲရန် ကာလပေးမည် ဖြစ်သည်။ ထို ပိုမိုပိုင်း စည်းကမ်းချုပ်မှုများကို လိုအပ်သော နှစ်သက်သူများထံ သွားရောက် ပြုံးလျက်ရှိသည်။