၂၀၁၁ ခုနှစ်တွင် စွန့်ဦးတီထွင်လုပ်ငန်းရှင် Marc Andreessen သည် ၎င်း၏ကာတွန်းဆောင်းပါး “Software သည် ကမ္ဘာတစ်လွှားကို စားပွဲထိုးနေသည့” ဟု ရေးသား ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ အန္ဒကလမ်းခရီး ၂၀၂၄ အချိန်တွင် Software ၏ လွှမ်းမိုးမှုသည် ပညာဒါနကို ရောက်ရှိသည်ဟု ရေမှတ်ရန် အကြောင်းပြချက်နှင့်ဆိုက်ဘာနည်းပညာရှင်များဖြစ်သော Geoffrey Hinton နှင့် Demis Hassabis တို့သည် ရုပြိတ္တီကဏ္ဍနှင့် ဓာတုဗေဒမှ နိုဘဲလ်ပရိုက်များကို အတွေ့ကြုံရလို့ဖြစ်သည်။ Hinton ကိုရိုးရာပြုပေါင်းနည်းများနှင့် စက်လက်သင်ကြားမှုပညာရပ်များ၏တိုးတက်မှုများတွင် အရေးပါတဲ့နည်းလမ်းဖြစ်သော backpropagation ရှာဖွေနိုင်ခဲ့ခြင်းကြောင့်အသိအမှတ်ပြုသည်။ Hinton သည် သီးပီး့ဇ်နိုဘဲလ်ဆုပိုင်ရှင် John Hopfield နှင့် ကြိုးတယ်ဆိုက်ရှာဖွေမှုများဖြင့် ပထဝီမျိုးကိုမှီခိုနေလှည့်ထားသော Hopfield နက်ဝက်နည်းလမ်းများနှင့် Boltzmann စက်များကို ဖွံ့ဖြိုးရေးလေးစားပါ၏။ မီဒီယာသည် မကြူးမောင်း Hinton အား AI ရဲ့”ဂေါ်ဖာသာ” ဟု ချီးမွမ်းလေ့ရှိသော်လည်း သူသည် မကြူးမောင်း ဝတၳမော်သကြောင့်လည်း၊ ၎င်းအား ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် Turing Award အဖြူသွင်းသည်မှာ ၎င်း၏ အထက်တန်းဖြစ်သော တပ်ခိုမှုကိုကိုပြသပါသည်။ ၈၇နှစ်ရှိပြီဖြစ်သော Hinton သည် စက်ကူအင်ဂျင်များ၏ ပင်ကိုအားထုတ်စွဲရာမိန်းလေးသည် မှာ သွပြိုထားသော်လည်း ၎င်း၏ ပင်ကိုအင်ဂျင်များ၏ ထင်ပွခြင်းထဲမှ ၎င်း၏ သန္ၭုဗေဒဆက်ခံ တိတျစရသည် ဖြစ်ပြီးသား သဲလနလိန်တဲ့ George Boole ၏ ဆက်ခံ ဖြစ်ပါသဖြင့် ဖြစ်နိုင်ရေးမှု။ Change the language from English to Burmese

AI inference နည်းပညာအထူးပြု BitEnergy AI မှ အင်ဂျင်နီယာအသင်းတစ်သင်းသည် AI အပလီကေးရှင်းများ၏ စွမ်းအင် သုံးစွဲမှုကို 95% လျော့နည်းစေနိုင်သော တိုးတက်လွန်းစွာသော နည်းလမ်း တစ်ခုကို တင်ပြခဲ့သည်။ သူတို့သည် မိမိတို့ ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကို arXiv preprint server တွင် စာတမ်းတစ်စောင်ဖြင့်ထုတ်ဝေထားသည်။ AI အပလီကေးရှင်းများသည် ပိုမို ကျယ်ပြန့်လာခြင်းဖြင့် သုံးစွဲမှု ပမာဏတိုးလာပြီး စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များ အားသာချက်များ တိုးလာသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ChatGPT ကဲ့သို့သောကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံ မော်ဒယ်များသည် ကြေးငွေနှုန်းထားမြင့်မားသော စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု သိသိသာသာ လိုအပ်နေသည်။ ChatGPT သည် မိမိလက်ရှိတွင် တစ်ရက်လျှင် 564 MWh ခန့် လိုအပ်ပြီး အမေရိကန်အိမ်ထောင်စု ၈ဝဝဝ အိမ်ခန့်ကို စွမ်းအင်ပေးသော အပ်ပါသည်။ AI ၌ တိုးတက်မှုများချေမှုန်စားနှင့်ကျော်ကြားမှုမြင့်စေရန်ရှိမှု ဖြင့် ညွှန်ကြားသူများသည် နောက်နှစ်နှစ်အတွင်းတွင် တိုင်းဒေသလားများ ၏ စွမ်းအင် များကို ဘစ်ကွိုင်း ၍ ကောင်းကောင်းရောင်ခင်းဖြင့် စေရန် သူဆီကပါသည်။ အသစ်စက်စက်ကိုင်မိသည့်ခေတ်သစ် ကိုင်ယူနိုင်သည့် BitEnergy AI ဦးဆောင်ချက်သည် AI အပလီကရေးများ၏ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ကို ကြီးစွာ လျော့နည်းစေရန် မတူကြွင်းသော အနေအထား မရှိခြင်းမရှိသော အခြေအနေရှိလိုပဲ ဖြစ်သည်။ တိုးတက်မှုကို Linear-Complex Multiplication ဟူသော အနာဂတ်ထဲသို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်ဝယ်ယူမှု၏ ခုန်ကူးမှုကို အဓိကအားဖြင့်လျော့နည်းစေသည်။ ၎င်းသည် ရလဒ်ပေးဆောင်ရာမှာ ပါဝင်မှုသေးသေးကွမ်းတွေးသူ၏ သယင်းအတွက် အထူးသင့်လျော်သည်။ ဒါပေမယ့် ယင်း ၏ ချိတ်ဆက်မှုအစီအစဉ်ကိုဖျောက်ထားသော ထိန်းသိမ်းမှုရှိသင့်သည် ရှေးမြေးရေးများကယ်တင်မှု ထောက်ပံ့မပါဘူးဖြစ်ရန် ကိုင်တော့မန္တလေး AI ၏ အပလီကાર્ગန် ကောင် ဖြစ်လာသည်။ ဤ ပုံစံ သစ်၏ ဖြစ်နိုင်သော ထောက်ခံမှုများ စွမ်းအင်ကို ပြန်လည်မီးဟပ်မယ့်အခါ ကျင် ကျင်မြင့် လျှင် AI ရပ်ဝန်းမှာဖြစ်ရိုးအတွက် ရလဒ်လည်း အဖိုးပါတ၀ပိုကျနော်လာပါသည်။

ကျွန်ုပ်၏အိမ်ရှေ့ခြံ၌ဖြစ်စဉ်၊ ကျွန်ုပ်၏ဖုန်းသည် Google Nest Doorbell မှ အသိပေးချက်နှင့်အတူ buzz လုပ်သည် - “လူတွေ့ရှိခြင်း၊ အထုပ်တွေ့ရှိခြင်း” ၎င်းသည် အိမ်ရှေ့တံခါးတွင် ပေးပို့မှု (တိုက်လေ့ကျင့်စာ နှင့် နံနက်စာဘားများ) ကို တစ်စိစိထားခဲ့သည်ဟု ကျွန်ုပ်အား သတိပေးသည်။ မိနစ်အနည်းငယ်အကြာတွင် နောက်ထပ်အသိပေးချက်ရရှိသည် - “ဖျက်ထားသော အထုပ်”။ ဝင်ခန်းထဲရှိ အကြမ်းခံမှုများကြောင့် စိုးရိမ်စရာဖြစ်သော ကျွန်ုပ်သည် လျှပ်စစ်ရုပ်ပုံကိုသာ စမ်းသပ်ပြီး စိတ်ချနားလည်မှုကိုရှာတွေ့ခဲ့သည်။ AI ဖြင့် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းကိုအသုံးပြုသည့် Nest doorbell သည် အိမ်အကြမ်းခံမှုများကို အကျိုးသက်ရောက်စွာ သုတ်သင်ပေးခြင်းဖြင့် အလွန်ကောင်းမွန်စွာ မြှင့်တင်ပေးသည်။ AI-enabled အိမ်အကြမ်းခံမှုလုပ်ဆောင်မှုများကို ကျယ်ပြန့်စွာ စမ်းသပ်ခြင်းသည် သက်သာဆည်းဆာမှုများကို အကျိုးသက်ရောက်စွာ လျော့နည်းစေသည်ကို ပြသထားသည်။ Google သည် နှစ်ပေါင်းများစွာ အထုပ်များနှင့် လူများကို ခွဲခြားကြည့်သေမှုနှင့် တူသည်များတစ်ခုကဲ့သို့ AI detection အမှုများကို စမ်းသပ်ထားသည်။ CNET ၏ အိမ်အကြမ်းခံမှု အယ်ဒီတာအနေဖြင့် စမတ်အိမ်ပစ္စည်းများကို စမ်းသပ်ရန်၊ ဗီဒီယို ကျိုးအီမေးများနှင့် စမတ်လော့ခ်များကဲ့သို့သော စက်ခဲများကို တစ်စိစစ်များကသာပင်၊ နည်းလမ်းသုံးခြင်း၊ မီးအလင်းတန်းများမြင့်တက်ခြင်းတို့ကို နည်းလမ်းအောက်နေပါသည်။ AI detection tool များတွင် အိုးချတ်စက်များလည်း များများပြားပြားထင်ဟန်လျော့လုပ်ခြင်းကိုတွေ့စိရောက်သည်။ AI-based detection အစီအစဉ်များသည် ပေါ်ပေါက်ပွားများစွာကာပြောထားနေဆဲသောအကြောင်းအခြေအနေများကို ကူညီခြင်းဖြစ်စေသည်။ အိမ်ရှင်များသည် အသိပေးချက်များကို ရှင်းလင်းစွာတင်ပို့စေသည့် အကြီးမားဆုံး î ဘရာမ၄နသည်အကြားခြား။ အလားအလာဖြစ်သော ပုဂ္ဂလိကအပေါ်မဟာဖြောက်ဖြကြောင်းများအရ AI onlho မက်ကိုလှည့်သတ်ထားသန့်ရှင်းစက်လုပ်ကြောတွင် မျိုးများမှုပြုစေသည်။နောက်ဆုံးတွင် AI onlho cleaned လုပ်ဆောင်မှုမှ ယုံကြည်မှုကို ကြဉ် compteur ။ data ပြုပျံမှုများ။ များဆုံးအား AI onlho မက်တွင် အတာခံမှုရရှိသည် စမတ်စက်ရက်များတွင် Quần cất ကြိုးကြီးစားကန်"။

**အောက်တိုဘာ ၁၂ ရက် ၂၀၂၄ နောက်ဆုံးသတင်း**: အောက်တိုဘာ ၁၁ ရက်တွင် စတင်ထုတ်ပေါ်ခဲ့သည့် အဆိုပါအစီရင်ခံစာသည် လိမ်လည်မှုများနှင့် အသုံးပြုသူများကိုကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်သော Google ၏ လုပ်ငန်းစဉ် အသစ်တစ်ခုကို ဖော်ပြသွားပါသည်။ ဂျီမေးလ်အသုံးပြုသူများအတွက် လုံခြုံရေးနှင့် လေလံများကို ပိုမိုအားကောင်းလာစေရန် Google သည် ကြိုးပမ်းစဉ် အိုင်အေ ချိန်ချိန်မည်မွမ်းမံမှုများ အားဖြင့် လူဆိုးများ အစီအစဉ်ပြောင်းလဲနေသည်။ Gmail သုံးစွဲသူ ၂

ဒီနေ့, ကျွန်တော် AI ကို ပဏာမနဲ့ ပဟေဋ္ဌာများထားတဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေထဲက ဘယ်ကုမ္ပဏီတွေ ပထမဦးဆုံးအကျိုးရကြောင်းလေ့လာချင်ပါတယ်။ အောက်ပါအုပ်စုတွေကိုပယ်ဖျက်လိုက်ပါတယ် - AI ကိုယ်ပိုင်သောကုမ္ပဏီများ, ၎င်းတို့၏ဝင်ငွေသည်ထူးထူးခြားခြားတိုးတက်သွားသောကုမ္ပဏီများ၊ ဆီမီကွန်ဒတ်တာလုပ်ငန်းများနှင့် ဒေတာစင်တာကဏ္ဍတွင်ပါဝင်သူများ၊ အနက်ဆန်းသော တရားဝင်အရပ်ရှေ့ဆောင်များ နီးပါးမူပိုင်သူများ။<br><br> အခြေခံအားဖြင့်, ကိရိယာထုတ်လုပ်သူများ သူတို့၏ပေးသွင်းသူများနှင့် ကံကောင်းသော တရားဝင်အရပ်ရှေ့ဆောင်များအပြင်, လေးစားစွာရပ်တည်နိုင်သော ကုမ္ပဏီများကို အဓိကထား ပြောဆိုပါသည်။<br><br> မီဒီယာ နှင့် အမှုဆောင်များတွင် AI ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကျိုးရရှိမှုနှင့် ပတ်သက်ပြီး မကျေနပ်မှုတွေ့ရပါတယ်။ ၎င်းအပြင်, ယနေ့တွင် ကျွန်တော် အပြေးလေ့လာတဲ့ အင်ဂျင်သားအများ ဆိုင်ရာ ဖွယ်တွေးနည်းဆုံးဖြတ်မှုများကိုအသုံးပြုသော AI ပထမလွန်ခဲ့သော ရောင်ပြုပြီးရန် William Brian Arthur ဆိုသူတွင်ပြုံးရွှင်ခေါ်ဆိုခဲ့သော "စိမ်းလန်းသောလောက"တွင်ကွန်ပြူတာစွမ်းအားများ.

ဒီအပတ်မှာ အရည်အချင်းတုရုပ်တို့ (AI) သည် ရူပဗေဒနှင့် ဓာတုဗေဒတွင် နိုဘဲလ်ဆုရရှိခဲ့ပြီး အရေးပါသောစံချိန်တင်လိုက်သည်။ ၎င်းသည် အကွာအဝေးရှိစိမ်းများတွင် ၎င်း၏ ဖွံ့ဖြိုးမှုကို အလ်က်နေထိုင်စွာပြသခဲ့သည်။ သူတို့၏ စွမ်းရည်များကို ဖော်ပြရန်ဖို့အတွက် AI ဆု ရရှိခဲ့သည်ဟု ကြေငြာထားသည်။ ဝီယာဂျီနာ ဒစ်နမ်း နည်းပညာကို သိပ္ပံလေ့လာမှု တိုးတက်မှု၏ မျိုးဆက်မျပည့်မီရန် အရေးကြီးကြောင်းကို ရှင်းလင်းသည်။ ၎င်းတို့အဖျတ်အသစ်တို့၊ ၎င်းတို့၏ ထင်ရှားနေသောတိုးတက်မှုကို လျင်မြန်စွာသုံးပါသည်။ ၎င်းတို့မှားယွင်းမှုကြီးမားသည်ဟု AI အရည်အချင်းတုတို့ကို မြှင့်တင်ရန် အကြောင်းပြချက်တစ်ခုကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ AI ၏ အလေးအနက်ထားမှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် ဒစ်ဂနမ်း သည် သုံးပါသည်။

Anthropic အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Dario Amodei က AI 'အဆုံးရှုံးသူ' ဟု ယူဆနေချိန် မြင့်မားသော ဘလော့တစ်ခုဖြင့် ထိုယူဆချက်များကို ဖျက်ရှင်းခဲ့ရာတွင် AI က ကျရောက်မှုများကို လျှော့ချပြီး စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် ဆိုရှယ်မတိုးတက်တိုင်းနိုင်စွမ်းရှိသော အနာဂတ်ကို အားပေးခဲ့သည်။ AI ၏ အနိမ့်ဘက်များကို ခိုင်ကြီးစွာအသိတင်ရင်ဆိုင်ရသော်လည်း သူသည် နိုဘယ်တမန် မွေးစားမည်ဟုကောင်းဆုံးရွေးချယ်ခရီးများကို ထိပ်သီးနိုင်သည်ဟု အတွက် 2026 ဖြတ်ရူဆောင်းသော AI မှ စကားနှင့် အတူ စားပွဲပေါ်မှ ဖွန်ဖြင့် ထပ်တိုးထားသော AI ကို ယုံကြည်သည်။ Amodei သည် AI တွင် အမျိုးစုံသော နယ်ပယ်များတွင် အမရိန်များကို အရေးကြီးသောနေရာများ အမှုဆင်နိုင်သော အာဏာရှိသောတြေးခေါ်ထားသော်လည်း အနာဂတ်တက်ကြွမှုမှ သူသည် AI ၏ ကမ္ဘာ့စားမပြောသော နူနင်ထု နှင့် ပတ်မှတ်လံှလေးများကို မထည့်ဝင်သမ္မတ်သည်။