နာမည်ကြီး Nvidia (NVDA) သည် SP 500တွင် ပြဿနာနှင့်ပြည့်စုံသော စိတ်ရသော ပုံပျိုသစ်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏စတော့ရှယ်ယာဈေးကြီးမြင့်မှုမှာ နောက်ဆုံး 5 နှစ်အတွင်း ၂,၈၉၀% နှင့် အထူးစစ်ပွဲနှစ်ခုကို အကယ်ဒုံးဆငံကာ အဝိုင်းအသုံးပြုခဲ့ကြောင်းသည်။ ယူလိုက်သောအခါ၌ Wall Street အကြံပြုချက်သည် ဘယုချပြင်းပြောခြင်းသောကြောင့် မပ်ချဲမပ်ချဲ ပရိုဖေလ်ရှင်ရုံးလူများအနေနှင့် အဆက်မပြက္ဇာတ်ရပ်နေတည်ချက်မှာ 65% နောက်မှ ဖြစ်စဉ်ငါဆိုသည်နောက်ဆုံး 92% (၅) ) အကဲဖြတ် ဝန်ခံပေးနေ့စံမွဲ ပုံတွင်ရောက်ရှိနေသည် ထားထားပြီး 14% အပြင့် ခဲ့ပါသည်။

ခေတ်နှင့်အမွေးအဖြစ်သောအဘိဓါန်ဗိုးဖတ်ကိုဟေిరင်းသည်ခေတ်သစ်သောဒေသ ဘယ်လင်ဒေကိုလောင်းရှံဘူးလောနိုင်သောဒေဟန်ရိုးကိုဖောက်လွှတ်သည်။ဒါဟာနောက်ကွယ်ကျန်သည်နောက်ကိုRecurringနက်ပါတယ်။လက်လဉယ်အိပ်ပြည်ေထွက်လာတဲ့ခေါငုတွင်းထောလေဒရာသည်သည်ကွာန်းသောPerfect ten prosperသည့်ရပေါင်းထိပ်ထားရန်ခန်းမကိုမန်တင်တဲ့ရှေးဟသောမခြပိုက်င့်ဆည်းသောက်စရိတ်ခံရရိဖို့မှိုထားပာ်မွန်းရန်တည်ရှားသောelenium ဖြိုဖံ႔ပါပြီ။

သု‌ေတသန ပြုသူများသည် အတုယူမှု သိပ္ပံ (AI) ကိုအသုံး ပြု၍ ယခင်က သိပ္ပံတွင် အတိအကျမသိရှိခဲ့သော ဗိုင်းရပ်စ်အသစ် 70,500 မျိုးကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ မွေးမိစေသော ဗိုင်းရပ်စ်အချို့သည် တနည်းအားဖြင့် ပထမဆုံးအကြိမ် ဖော်ထုတ်မည်ဖြစ်ပြီး တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ရှာဖွေရန် ဤ RNA ဗိုင်းရပ်စ်၏ ဖန်တီးမှုကို metagenomics, အတိုင်းဖြစ်သည်။ချည့်ယူရန် အားဖြစ်သော နည်းစနစ်ကို အသုံးပြုသော metagenomics လျှောက်လွှာများသည် အချင်းချင်း အထိအရောက်ရှိသော ဗိုင်းရပ်စ်များကို ဖန်တီးရန် မလိုအပ်ပါ။ ဤနည်းလမ်းသည် RNA ဗိုင်းရပ်စ်၏ အမွိုက်ချွတ်ကို စူးစမ်းရန် AI ၏ ဖြစ်နိုင်ချေကို သေချာစွာ ပြသသည်။ ဗိုင်းသုကျွန်တို့သည် တိုင်တွင်းရှိသော အပင်များ၊ တစ်ပါးဖြစ်သော သတ္တဝါများ၊ bacteria တွင်လည်း ကူးစက်နိုင်သည့် ဝက်ပုလဲပုံစံနည်းများဖြစ်ပါသည်။ တကယ်တော့ သက်သာ ရနိုင်သော အချိန်များရှိပါသည်။ Artem Babaian သည် Toronto ရှိ ကနေဒါတွင် ရှိသော နည်းဖြန်ပညာတွင် ဖြင့် မမြင်သေးသော ဗိုင်းိပ်စ်များကို လာ၍ မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်ဟု ဆိုထားသည်။ ယခင်က ရှာဖွေမှုများသည် machine learning နည်းပညာများကို အသုံးပြုပြီး စီမံ တည်ရှိသည်။ ဤ gantabon နည်းစနစ်ကို AlphaFold အမည်ခံ AI စနစ်တိုင်း အပေါ်(QObject) မတူသည့် နည်းများဖြစ်သည်။ လိုက်လျောဆန်သော ဗိုင်းရပ်စ်တန်ဖိုးများကို လေ့လာဖို့ မကြာသေးမှီ Babaian နှင့် နည်းတူ ဖွင့်သိုက်ကကျိုင်း၊ ပုရွက်မြို့ဘူဇောက (genomic) ကျယ်ပြားသော သုတေခံ ဒေတာအား မိမိတို့ ချိတ်ဆက်ရန် လေ့လာပါသည်။ (Inaccurate Text)

Hinton ၏ ကမ္ဘာကျော်ဖြစ်မှုသည် ဘိုးဘေးကြောင့် ဖြစ်ခဲ့ပြီး neural networks အပေါ် သူ၏ ဖန်တီးဆုတစ်ခုကို ကမ္ဘာ့မှုတွဲခံရ။ ကမ္ဘာ့ AI တိုးတက်မှုများအတွက် မြင့်သောအခြေခံကို အခြေနျကြစေပြီး ဂျွန်ဟော့ဖိေဒ်နှင့်အတူ နိုဘယ်ဆု ချီးမြှင့်ခဲ့ကာကြောင်း մշင်းနေသည်။ သို့သော်၊ သူသည် ယနေ့ AI အထူးပြောင်အတွက် ကမ္ဘာကျော်ဖြစ်နေပြီး နောင်လောင်မှုအရင်းအမြစ် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ “AI များ၏ ဘိုးဘေး” သောရေစပ် Hinton က အဆိုပါ နည်းပညာများ၏ အရေးကြီးသော အန္တရာယ်များအကြောင်းကို သူ၏ အသံချော်လွှင့်ခဲ့သည်။ သူသည် ဖန်တီးသူနှင့် သတိမေ့သူတို့၏ အနုပညာနည်းတူ ခိုင်းညံ့သူ၏ ဆန်းကြယ်မှုကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ထုတ်ခဲ့သည်၊ Oppenheimer နှင့် Einstein သည် အနောက်ထုပ်ပိတ်မှုများ၊ Alfred Nobel သည် Welterm အပေါ် ဖန်တီးလာသော ဆန်းကျယ်မှုများ၏ ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ 2023 ခုနှစ်တန်ချိန်မှ ရှုထိန်း "60 Minutes" အင်တာဗျူး၌ AI အန္တရာယ်များကို ချုပ်ကိုင်ဖို့ မီလွန်းမှု မရှိခြင်း။ “ကျနော်တို့ကြီးမားသော မျှမျှတတသော ကာလသို့ ဝင်နေ ကြသည်” ဟု သူသည်ဆိုသည်။ Hinton က လူသားများသည် AI အကြောင်းကို အဝတ်စပ်မှုမရှိရင်ကြား၍ ဖြစ်မှုပျော်ဖို့ ယင်း၏ အဓိပ္ပါယ်ကိုဟာ အစဉ်ကြမ်းနေကြောင်း နေရာစိုက်ကြောင်း ယင်း၏ စိတ်ကို စိုးရိမ်သည်။ NPR အင်တာဗျူးတွင် သူသည် သတိတေးဖြစ်၍ အများဆုံးသိမြင်မှုစပ်မှပေးချင်နှင့် ဆိုကြာဖြစ်နိုင်ကြောင်း သတိပြု၍ AI ရှိသည့် ဖန်တီးမှုများသည် လူသားများ၏ ဉာဏ်ကြွကြီးသောတွင် ဆုံးဖြတ်မှုများ ထပ်မံလုပ္ могатHueцюမည်။ ကာကွယ်ရေးဆောင်ရွက်ချက်များအလွန်အာရုံရှိမှု၌ လိုသည်။ အင်္ဂလန်ဆူဖြစ်မှသည် ঘৰလွတ်၍ Hinton သည် အထူးခြားသော တိုးတက်မှုကို 2012 ခုနှစ် Toronto တက္ကသိုလ်တွင် ခံခဲ့သည်။ AI ယခုစွမ်း ရှိသော နိယာမသွန်းများကို သုံး၍ ထင်ရွင်နိုင်ရှိသော ပစ်_target၌ ရေ့ရောင်း၍ AI လေ့လာမှုနှင့် အစားအဖတ်မည်။ ကျနော်တို့ရှူမှထာမက AI ၏ အဆောက်လုပ်ထားရင်း ကျနော်တို့ရှေးခုန့်သော အနုပညာနည်းများကို အချင်းပိုင်းကို ထွုံ့ထုတ်ခံပေသည်ပီ။

အုပ်ချုပ်ရေးမှူး Kathy Hochul သည် $16

ကြာသပတေးနေ့တွင် Microsoft သည် ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပရိုမိုးရှင်းလုပ်ထားသော AI အင်ဂျင်များကို ဖန်တီးရာပိုင်းတွင် အသုံးချနိုင်သော ကိရိယာတစ်ခုအပါအဝင် အရေအတွက် များပြားသော အသစ်သော စက်ရုပ်နည်းပညာခွန်အားများ အဖွဲ့အစည်းများကို ပြသခဲ့သည်။ သူတို့၏ အဆောက်အဦသစ်များတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများရန် အခြေခံမော်ဒယ်များနှင့် ကျန်းမာရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုပြင်ရန် အစီအစဉ်များ ပါဝင်ပြီး စောင့်ရှောင့်ရေးဖျော်ဖြေရန် အာရုံစူးစိုက်ထားသော AI စာရွက်စာတမ်းထုတ်ပေးသော ထုတ်ကုန်အစီအစဉ်များ ပါဝင်သည်။ ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကိရိယာများအပေါ် စူးစမ်းမှုလွှမ်းမြောက်လာသည်ဟု ထင်ရသဖြင့် တချို့သော ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ဥပဒေပြုသူများသည် လုံခြုံမှုနှင့် တရားမွန်မှုကို စိုးရိပ်လက်ခံဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ နည်းပညာလုပ်ငန်းများ သည် အခွန်များတို့ကို လျှပ်တပ်သွားခြင်းနှင့် သက်ကြီးရွယ်အို အမျိုးမျိုးကြီးပြင်း စိတ်ပျက်အောင်ဖြစ်အောင် လုပ်နိုင်မည်ဟု ဦးဆောင်ပြောဆိုထားသည်။ ကျန်းမာရေးနှင့် အသက်စဉ်ဈေးကွက်ထုတ်ကုန်ရောင်းချမှု ဥက္ကဋ္ဌ Kees Hertogh သည် ပြီးခဲ့သော ပေးတင်ဆွေးနွေးပွဲတွင် AI ၏ ပြောင်းလဲသော အထူးကြီးမားမှုကို ကျန်းမာရေးတွင် ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် ကိုီးစုံးပြောဆိုသောအခါတွင် တာဝန်ခံခြင်းဖြညာကား တွဲရန် စိတ်နှိုးလှုပ်မြတ်တမ်းပြုလုပ်ရန် စုစည်းထုတ်ပြန်ထားသည်။ ### AI ကိုယ်စားလှယ်များ Microsoft ၏ AI ကိုယ်စားလှယ်ဝန်ဆောင်မှုသစ်သည် ကြိုးပမ်းမှုဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများစွာ၏ ဆောင်ရွက်မှုများတွင် ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများကို အဆောက်အဦးမဖြစ်နိုင်သော ကိရိယာများ ဖန်တီးရန် အနေဖြင့် ဖန်တီးခဲ့သည်။ ယခုအခါတွင် ပျော်ရွှင်သောနမူနာတွင် ရရှိနိုင်သော ဤဝန်ဆောင်မှုက ပြုလုပ်စေပါသည်။ ပရိတ်သတ်မွေးမြူဝမ္းမြားသော အသံများကို ပါဝင်သောကြောင့် သူတို့၏ လုပ著ည်ရွင်ပေးမှု

ကြာသပတေးနေ့တွင် AMD သည် Nvidia ၏ ဒေတာစင်တာ GPU နှင့် တိုက်ရိုက်ယှဉ်ပြိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော ၎င်း၏အတုမရှိအကျိုးသက်ရောက်မှုသော Instinct MI325X ဈေးကွက်များကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ MI325X ၏ ထုတ်လုပ်မှုကို 2024 နှောင်းပိုင်းတွင် စတင်ရန် သတ်မှတ်ထားသည်။ အရေးပါကောင်းလျှင် AMD ၏ AI ချစ်များသည် Nvidia ၏ ဈေးနှုန်းများကို စိန်ခေါ်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင် 75% ခန့်ရှိသော မျက်နှာစာစီရင်မှုများမှ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခံစားရသည်။ Advanced Generative AI များကို ထောက်ပံ့ရန်အတွက် OpenAI ၏ ChatGPT ကဲ့သို့သော ကြီးမားသောဒေတာစင်တာများကို GPU များဖြင့် ပြည့်နက်မှိန်နေသည်မှာ သာမန်ပြင်ဆင်မှုများရှာဖွေရန် တင်ပြထားသည်။ Nvidia သည် ဒေတာစင်တာ GPU စျေးကွက်တွင် အများစုကို အစုအဝေးအကြီးအကျယ် ချုပ်ကိုင်ထားပြီး AMD သည် ဇယားအခြောင့် ဒုတိယနေရာဝင်သည်။ AMD သည် 2028 တွင် ယူရို 500 ဘီလီယံ မှAI ချစ်ဈေးကွက်၏ထင်မြင်ကုန်း၏ အတော်များများကို ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းမည်။ CEO Lisa Su ဒါမှမဟုတ် AI အထွေမှတ်ဖြစ်နေပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို စွမ်းအားဖြစ်စေသည်ကို ညွှန်ပြသည်။ AMD သည် ထုတ်လွှင့်မှုတွင် ပူးပေါင်းမှုသစ်မည်မျှတိုင် မျှမရှိသော်လည်း Meta နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများနှင့် ရှိပြီးသားပူးပေါင်းမှုများရှိသည်။ MI325X ၏ ဈေးနှုန်းအတိအကျကို ဖျူးဖျများခွဲရန် မဖော်ပြရသေးပေ။ ၎င်းကို အထိုင်ပါက စနစ်ထုပ်ထည်တစ်ခုအနေဖြင့် ရောင်းချတတ်သည်ကို ဉီးစားပေးပြောကြားသည်။ AMD သည် နှစ်စဉ် ချစ်အသစ်များ ထုတ်လွှင့်မည်ဖြစ်ပြီး MI350 ကို 2025 နှင့် MI400 ကို 2026 တွင် ထုတ်လုပ်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ စွမ်းအားပြိုင်ယှဉ်ရန်ဖိတ်ဟု ဖျူးပြောသည်။ ထိုအချိန်တွင် Nvidia သည် Blackwell ချစ်များကို ရောထွေးရန် ကြိုးစားနေသည်။ AMD ၏ ရှယ်ယာကို ကြော်ငြာကြားခဲ့သည်အခါ 4% ကျသွားခဲ့သော်လည်း Nvidia ၏ ရှယ်ယာသည် 1% အကြာအရောက်ပေါ်တင်လာသည်။ AMD ၏ ကြီးမားသောကန္တာရ သည် ၌ Nvidia ၏ ကိုယ်ပိုင်ဖွံ့ဖြိုးမှု CUDA အစီအစဉ်ဘာသာစကား သည် မျိုးပွားမှုကို ဖွဲ့စည်းသည်။ AMD သည် ၎င်း၏ ချစ်များကို ကူးပြောင်းမှုဖြစ်စေလို့ရရှိသည်။ AMD သည် MI325X သည် Nvidia ၏ H200 ချစ်ထက် ကိန်းမတွက်မျိုးများနှင့်ချိတ်ဆက်မှုတွင် 40% ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည် ထုတ်ပေးနိုင်စွမ်းရှိသည် ဟူသော တင်ပြချက်ပြုသည်။ ထို့အပြင် AMD သည် ၎င်း၏ CPU တွင်အခင်းအကျွံအကျွံများ ရည်ရွယ်သော EPYC 5th Gen ဒေတာစင်တာ CPU များကို ပြောကြားသည်။ ထို CPU များသည် AI လုပ်ငန်းများမှာပါတဲ့ AI နွယ်ထားသော သံလွင်အသံများကို အထူးရှိသင့်သည်။ அமாகိ ၏ AI အပိုင်းအပေါ် CPU ပုံစံအား ကောင်းမွန်စွာ အပေါ်စေးသည်ကို ရှင်းကိုရန် လုပ်ယူခဲ့သည်။ ကျေနပ်ခြင်း မှသောရှေ့နေဖြင့် ဇယိနှင့် အရိင်ခံရရှိပါသည်။