ယခုပတ်တွင် AI သုတေသနဆန်းစစ်သူများအနေဖြင့် နိုဗယ်လ်ဆုများနှစ်ခုရရှိခဲ့ပြီး၊ အလွန်အကောင်းဆုံးသော ရှေးကွာလီနစ်ကို အလိပ်ဖွင့်၍ AI ကို သိပ္ပံရဲ့ အဦးရတတ်သော လှုပ်ရှားမှုအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခဲ့ကြသည်။ အရေးပါမှု - ကမ္ဘာပေါ်တွင် AI ၏ ပြောင်းလဲပြောင်းပုံ အားလုံးအားဖုံးဖိသော ပြည်တွင်းအငြင်းပွားမှုတချို့ရှိနေသော်လည်း၊ အဆောက်အဦးများအား အသစ်ရရှိအောင်ပြုလုပ်ပေးသည်။ အခြားအကြောင်းကတော့ AI ၏ မူမှီသုတေသနသည် အနှစ်ပေါင်းများစွာ အတွင်း ထပ်ဖြတာ သို့သော် လက်ရှိတွင် chatbots နှင့် မျိုးထုတ် AI ရဲ့ တက်တိုးကွတွေ့များ၏ အတူတကွသည့် အမှုတော်များပြဿနာများကြားသို့ မှတ်မှိုင်း၏အတိုင်များနှင့်အတူ အထူးသဖြင့် မှတ်ချက်များ၏အထီးများ ယခုနှစ်တွင် မှန်ကန်လာစေရန် ပြုလုပ်ပြီဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်အလက် - မင်္ဂလာနေ့တွင် Geoffrey Hinton နွင် John Hopfield ကို 1970 နောက်တန်ခြောပတ်နှင့် 1980 ခုနှစ်များတွင် AI တွင် တင်ပွပ်ပူပေး၍ နိုဗယ်လ်ဆုကြေး သီးချဲ့ခဲ့သည်။ Google DeepMind CEO Demis Hassabis, DeepMind ညှိပေးသူ John Jumper နှင့် ဝါရှင်တန်တက္ကသိုလ် အဖွဲ့ဝင် ပရော်ဖက်ဆာ David Baker ကို လည်း အရေးပါတသော ပရိုတီးတို့အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်ရှိလို့ငြိမ့်ညမ်းခွင့်သည်။ အရေးပါသည် - တစ်ခါတစ်ရံတွင် နိုဗယ်လ်ဆုသည် ထုံးဖြူင့်အောင် သုတေလာခဲ့ပါမည်။ Hassabis ၏အင်ဒရင်းချက်ကလည်း AI သုတေသန၏ အရေးပါမှုကို ငွယ်ပေးရန် လာနှင့်ဖို့ ဆက်လက်လင်းနေသည်။ Avisabis သည် AI ကို နိုဗယ်လ်ဆုလောင်းရနိုင်သူများအားလုံးဟု အသံလုံးဘီွနေ့တွင် ရှင်းပြခဲ့သည်။ အသေးစိတ်လည်းကိုဆက် သပ်ပြီး ဒထူကိုဆင်ကြည့်ပါ - AI မျက်နှာမွတ်၏ ထိပ်ပိုင်းများကို 확대ပြောသူ ဖြစ်တာဟဆံညာရီ  Marcus က လက်မရှိ နကျွဲမ၀င် ပါစေချိန်းပြီး ဘင်ကောင်မှ သုမှတ်မှတ်ထပ်သည်

နှစ်နှစ်ကြာပြီးနောက် Generative AI ပြောင်းလဲမှုတွင်၊ လျင်မြန်စွာ မှန်ကန်သော မူခွန် ပြုလုပ်မှုများ (“မြန်မြန်လျှင်”) မှ မေးခွန်းဖြေခြင်းအတွက် ထိုးထွင်စွမ်းဆောင်ရည် အသစ်များ (“ဖြေးဖြေးပါးပါး” ပြုလုပ်မှု) သို့ ပြောင်းလဲသွားသော အခါ၌ အသစ်သော သိဒ္ဓိဆိုင်ရာ အက်ပ်များဖြစ်ရှိလာသည်။ “Generative AI: မူဖျော်ဖြေရေးအသစ်တစ်ခု” အက်ဆေးတစ်ခုပေါ်တွင် ဒုတိယသည် အကြောင်းစဉ် ရေးမှုချက်တွင် ကျောက်ရိုးများလုံးဝကို ရှုစားပြီး AI ဆိုင်ရာ ဂိုဒေါင်ချက်များကို ကြည့်လေ့လာမှုခေါင်းစည်းခြင်း မှတ္ပုံတင်ခြင်းတွင် သီးခြားသော ပြုမှုများကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် မျှော်လင့်မှုများကို ရေးသားထင်ရှားသည်။

Meta သည် Facebook နှင့် Instagram ၏ မိဘကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ယင်းသည် နိုင်ငံတကာအဆင့် AI နည်းပညာကို ထောက်ပံ့ထားသော မိမိတို့၏ ဉာဏ်ရည် တုတိကာန္တာကို, Mark Zuckerberg မှ အားပေးခနဲ ယူရိုနိုင်ငံများအပါအဝင် AI ကြော်ညာမှတဆင့် UK မှာ မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ Meta AI code ဖွယ်ပင် ဝန်ဆောင်မှု သည် အမေရိကန်နှင့် အာစီတွေးလျှာသို့ စတင်မိတ်ဆက်ပြီးသည်နှင့်အတူ ယခုအခါ UK နှင့် Brazil - UX ကို ရယူနိုင်သော ပြက္ခဒိနနံပါတ် ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ UK ဖြန့်ချိမှုတွင် ထုတ်လုပ်သည့် ကမ္ဘာ့အဓိက ခေါင်းစဉ်များအနီရှေ့၊ ဖွင့်ပွဲထဲက လီလုပ်ခဲ့သည်။ EU ခေါင်းစဉ် မရရှိကို မျက်ခြည် ယူတီလိုမတ်မှုမှ သိန်းထက် ကျော်နေသည်။ UK ပြည်သူများဟာ Meta AI 코드ကို သူများထံမှ £299 သိန်းနဲ့ ရှာဖွေမှု အကူထားခြင်းလုပ်ကြင်းပါ၊ ကိုရပ်ခံ အထောင်းပေးသူများ ကောင်းစွာ ယူဆပြီး၊ လှူဒါန်းမှုသို့ လည်း Mark Zuckerberg အနေဖြင့် Ray-Bans ခွဲပြောသော ယချန်မှ တဆင် သွားရင်ဖြင့် Meta AI တုလဲ Command ဖွိုးစီကန်ဆီးခဲ့လိမ့်မည်ဟတ်သော ခှဲစာတိုမြွေနိြေတိ နှံတော့ သင်းယာတိသင်သား နီထွေလီစတော့တင်ပြီး ဝတ်မှပေါတူး။ Meta ဆိုသည့် ဤ စတင်မိတ်ဆက်မှုအသစ်သည် ဖီလင်ပီနီးစ်တိုင်း ပါဝင်ပါတယ်။ "သူများကို မမေးမိနှုတ်၊ ကြားအံသိန်းရ, သိမ်းခံမှုတိုင်းနှင်တွင် ပူဇရှာ နှင်သတ္ထုမော်ဒယ်တွင် လောကိုဒဲ့သော မြို့တော်နစ်မကြာချိန် တိုးတက်ခဲ့’étrangerတို့ပါ," ဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ကုုမ္ပဏီ၏ AI ပါဝင်မှုများသည် ၎င်း၏ Llama 3

မသိသော ထုတ်ကုန်များကို စျေးဝယ်ခြင်းသည် အချိန်ပိုမိုစားလိုခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ များစွာသောလူများသည် သတ်မှတ်ထားသော ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားများအတွက် ရရှိနိုင်သော အထူးအင်္ဂါရပ်နှင့် ရွေးချယ်စရာများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် ကြိမျးပါပကာ ခံစားခြင်း။ ဥပမာကောင်း ထိုနေရာတွင် အချိန်စားမှုများ စနစ်ကျင်လေ့လာရန် ကြိုးစားမှုဖြစ်နိုင်သည်။

ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် သဘာဝအတု့ဗေဒ၏ ထောက်ပံ့မှုဖြင့် သိပ္ပံတိုးတက်မှုအတွက် နိုဘယ်ဆု ပေးအပ်ခဲ့သည်။ 2024 ခုနှစ်အတွက် ဓာတုဗေဒ နိုဘယ်ဆုသည် Google DeepMind ၏ AlphaFold ကို တွင်တူမှုရှိတဲ့ protein structure များကို အတိအကျ ခန့်မှန်းသည့် AI tool ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် John Jumper နှင့် Demis Hassabis သို့နှင့် AI ဖြင့်အသျောက်နေသော ကြံ့ခိုင်မှုတည်ဆောက်မှုများအတွက် Washington တက္ကသိုလ်မှ David Baker သို့ ပေးအပ်ခဲ့သည်။ Hassabis သည် AlphaFold က သိပ္ပံခွဲခြားသူကို ပြန်လည်ချက်တင်ထောက်ပံ့နိုင်စိတ်လောက်ပြသတဲ့အပြစ်နိင်သည်ဟုမျှော်လင့်နေသည်ဟုဝန်ခံခဲ့ပြီး သူဟာ ဒီ AI tool ကို လူတိုင်းကို ချီးမွမ်းဖို့ဆိုအပ်ပါတယ်။ AlphaFold အထက်မှ အတိအကျ ရှိရာလာမှု prediction များကို မတပ်မဆင်ခင်ထက်လွန်ပါတယ်။ AlphaFold ၏ ပြင်သစ်ဗားရှင်းတစ်ခု AlphaFold2 သည် အတိအကျရန် စွမ်းဆောင်နိုင်မှုနှင့် data တွင် လဲလှယ်နည်းတစ်ခုကို အသက်ပါနယ်နိုင်စွမ်း။ DeepMind ၏ AlphaFold သည် 2018ခုနှစ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုကို အနိုင်ယူခဲ့ပြီး အောင်မြင်မှူရာရှိနေမှုရှိစတဲ့ AlphaFold2 နောက်ကွယ်ကောင်းကောင်းမှၟတွယ်။ နော်ကတ်တူ့အထဲတွင်ရှိတဲ့ အရာရဲ့ data များပိုမိုမတူတွေးတမာဖြင့် ကိုယ်၃ဧရာ။ AlphaFold2 ၏ code နဲ့ database ပြင်ပဝင်တိုင်းတွေကြီရမှုတို့သည် သိပ္ပံအတွက် မစိန်မြင်မှုရဆုံးထက္သမျှဖြစ်အောင်မဆိုအားကိုညွှန်သင့်မယ်။ AlphaFold သည် AI နှင့်တွဲနေရာနှင့် အဓိပတိဆိုအပ်မယ့်အရာကိုအသုံးချအသုံးပြုပြီး သို့ပင်မွေ့ဒီဖွံ့တိုးမှုအားပေးယူဖို့ချီသသည်။ David Baker ၏ Rosetta နှင့်ပူးတွဲဖန်တီးမှုတွေသည် AI ကို အသုံးပြု၍ protein ၌။

Nvidia (NVDA) သည် အတုလိမ္မာဘဝင်တွေ့ဆော့ဖ်ဝဲချစ်စ်များအတွက် ထင်ရှားကျော်ကောင်းပြီးဖြစ်သည်။ သို့သော် ရန်ပုံငွေကို နေရာချ၍ နေသောဗဟုသုတကျောင်းဝိုင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဆိုင်ရာနည်းပညာများစုံလင်သောနေရာတစ်ခုစွာတွင် ဆောင်းသားဝင်းဖုန်းပစ်ထားသည်။ Nvidia သည် AT&T (T)၊ Deloitte နှင့် Quantiphi ကဲ့သို့သော အဖွဲ့အစည်းများ၊ နိုင်ငံရေးကင်ဆာဆိုင်ရာ သုတေသီအသင်းနှင့် SETI Institute ကဲ့သို့သော သုတေသနဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများကို ဆော့ဖ်ဝဲနည်းပညာများ ဖြန့်ဝေသည်ဟု တိုင်ပင်သည်။ ၎င်း၏ ကိရိယာများသည် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် ကွန်ယက်အင်ဂျင်နီယာမှုမှ extra terrestrial အချက်ပြဆက်္ဌာန်များကို ရှာဖွေရန်အထိ အလုပ်သမားများ ထမ်းဆောင်ရန် ကူညီသည်။ ကုမ္ပဏီသည် Nvidia NIM Agent Blueprints, Nvidia NIM နှင့် Nvidia NeMo ကဲ့သို့သော အတုလိမ်ာဆော့ဖ်ဝဲနည်းပညာများစွာကို ထောက်ပံ့သည်။ NIM Agent Blueprints သည် အရင်းမြစ်အတုလိမ်ာဆော့ဖ်ဝဲများကို ဖွံ့ဖြိုးရန် လုပ်ငန်းများကို အောက်ခံတောင်းဆိုခြင်းကူညီသည်။ NIM သည် စကားပြောကုဒ်ပိုင်းရန်ကားများ

(Bloomberg) -- Oracle ကော်ပိုရေးရှင်းသည် အရှေ့တောင်အာရှရှိ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို တိုးတက်စေရန် မလေးရှားတွင် cloud services center တည်ဆောက်ရန် အမေရိကန် ဒေါ်လာ ၆