LOS ANGELES (AP) — နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်လာသည်နှင့်အမျှ ဗီဒီယိုဂိမ်းများတွင် ကစားသူများ၏ ဂီုန်းသွားပုံ ရှင်းလင်းရန် မကစားသူကစားသမားများ (NPCs) ရှေ့ပြတင်းကျင်းများ ဖြင့် ပုဒ်မဖြစ်မှား ဆယ်ချင့်များပါဝင်လိမ့်မည်။ ထို့နောက် AI နည်းပညာရပ်ဦးများသည် ဗီဒီယိုဂိမ်းစတူဒီယိုများကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် အသွင်ပါ ဂီုန်းပြောင်းလဲမှုများထည့်သွင်းနိုင်ကြောင်း ပြရန် AI အရင်းမဲ့ဆာဗာများကို စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်သည့်ပုံစံတွင် ပြောင်းလဲလာသည်။ Tech လူကြီးမင်းများ၊ Nvidia နှင့် Ubisoft နှင့်ချီတတ်ပြီး AI အမြောက်အမြားကို ဂိမ်းများတွင်ဖွံ့ဖြိုးထောက်ပံ့မှု သက်သာစေသည်။ Nvidia၏ ACE နည်းပညာသည် နာမည်ခြင်း သက်သာစေသော်လည်း Ubisoft၏ Ghostwriter သည် NPC ဆက်ဆံရေးနေရာတွင် လူတို့၏ရေးဆွဲမှုများကို အစားထိုးမသုံးစပ်ပါ။ ဂိမ်းဖြန့်ဖြူးရေး ဖိုရမ်မှ သတင်းစာတစ်ရွက်ကောက်ချက်အရ ယခုအခါ ဂိမ်းရေးသူများ၏ အလွှာတစ်ဝက်တွင် အချို့သော AI အရင်းခံနည်းကိန်းများကို အသုံးပြုနေကြောင်း သတ်မှတ်မိသည်။ AI ဆောင်ရွက်ထားမှုရှိရာတွင် စိတ်မသက်မသာဖြစ်မှု လောက်လောက်သည့် 80% သည် ဂိမ်းရေးသူများတွင် စိုးရိမ်လှသည်။ Jam & Tea၏ စီအီးအို Carl Kwoh က AI ကို ထိုးဖောက်တိုးတက်မှုများ သည်းခံရန်ရည်မှန်းကြောင်း အရင်းခံသည်။ AI သည် တီထွင်ရေးသားမှု တက်အရာမှ ခေတ္တဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းခိုင်တွယ်များ၊ Sam Altman အပါအဝင်၊ အခုမှာ AI အုတ်နက်ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် ဦးတည်နေကြပြီး၊ ဒါပေမယ့် ဉာဏ်ပညာရှင်ဖော်ပြပါသည့်စျေးနှုန်းများသည် ငွေကြေးရင်းနှီးမှုအပြင်တစ်ဖြစ်ဖြစ်ပေါ့။ ပွင့်လင်းသော ပြည်ထောင်စု ဉာဏ်ပညာများအတွက် လိုအပ်သည့် အုတ်နက်များတွင်ဒေတာဆယ်တာများနှင့်ဟာ့ဒ်ဝဲစနစ်များသည် အလွန်အမင်းလူမှုရေး၊ ပတ်ဝန်းကျင်ရေး၊ နှင့်စီးပွားရေးစရိတ်များကိုယူဆောင်နိုင်သည်။ မကြာသေးမီက Microsoft နှင့် BlackRock မှအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုကို AI တွင်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအားတိုးတက်စေပြီး စွမ်းအင်အုတ်နက်လိုအပ်သည့် အကျိုးကိုရယူနိုင်ရန်အတွက် $30 ဘီလီယံပုံငယ့်ရွေဆောင်ခဲ့ကြသည်။ ထို့ပြင် အဖြောက်အဖျက် အလုပ်ရောဂါများ လာရောက်သည်ဟုပြောပါသည်။ တချိန်တည်းမှာ Alex de Vries, Digiconomist အစီအစဉ်တင်ခြင်းများတို့သည် ပြည်နယ်လေ့လာမှုများမှာ ယှဉ်ပြိုင်မှုအလုပ်အကိုင်များနှင့်အရွယ်အစားမရှိတဲ့ဉာဏ်များနှင့်လျှက်ရှိပါသည်။ AI ဟုဆိုကသားရင်းနှီးမှုမှာ $1 သန်းပေါင်းထည့်ပြီး၊ AI ဝန်ဆောင်မှု ပိုထူးချွန်တတ်သော ကျန်းမာရေးနှင့်ရုံးဖွဲ့များထမ်းဆောင်နိုင်သည်ဟုများသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဘာသာရေးစုများထပ်မံစပ်ဆင်ရန် AI မော်ဒယ်ငယ်များဘက်မှာစပ်ဆင်ရန် Shaolei Ren မှရှင်းပြပါသည်။ ဘာသာရေးရင်းနှီးမှုသည်လူမှုအစီအစဉ်များနှင့်အတူလိုက်သည့်စီမံချက်များသည်ရည်ရွယ်ချက်ကယ်ဆယ်ခြင်းများဖြစ်သည့်အတွက်ကြီးထွားနေသော AI မော်ဒယ်များမှာအရေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ Cary Coglianese မှလည်း AI တွင်ကျန်းမာရေးစစ်မှန်းခြင်းနှင့်တူသောအသုံးတည်ရှိနိုင်ခြင်း၊ AI တွင်ကျန်မာရေးစစ်မှန်းခြင်းနှင့်တူသောအသုံးတည်ရှိနိုင်ခြင်းများအဖြစ်အလွန်အမင်းထိရောက်ရှိလာနိုင်သည်ဟုပြောပါသည်။ AI ဆိုင်ရာစိတျဝေးများရှိရှိသောရောဂါများကြောင့် မော်ဒယ်များစပ်ဆင်ရန်အခြေအနေများအသေးစိတ်ရည်ရွယ်ချက်များအားဖော်ပြသည်။

ကမ္ဘာတစ်ဝန်းတွင် ရှားပါးပြီး ရောဂါမှတ်ကုံမရှိသော မျိုးစုံရောဂါ ၇,၀၀၀ ကျော်မှ စုပေါင်း၍ လူ ၃၀၀ သန်းခန့်ကို သက်ရောက်စေသည်။ သူတို့၏ရောဂါကျယ်ပြန့်မှုရှိရှိနေသော်လည်း၊ FDA မှ ခြင်းခွင့်ပြုထားသော ကုသမှုခုနစ်ရာနှင့် ရာခိုင်နှုန်း၏ ၅ မှ ၇ ထဲသာ ကျန်ရှိနေသော ဤရောဂါများအတွက် ကုသမှုမရသေးခြင်း သို့မဟုတ် မကောင်းမွန်ပါက မပြော။ TxGNN အဆိုပါ AI tool သည် ၁၇,၀၈၀ ကျော်သော ကုသမှုမရရှိသေးသော နာမကျန်းမဖြစ်ခြင်းများအပါအဝင် မျိုးစုံသော ရောဂါများအတွက် သင့်တော်သော ဆေးဝါးများကို ဖော်ထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် အခွင့်အလမ်းပေးသော ကောင်းစွာအသုံးပြုနိုင်သော tool ဖြစ်သည်။ ဤပုံစံကို Harvard Medical School မှ သုတေသနပြုသူများက တီထွင်ပြီးခြင်း သည် ရှားပါးသောအမျိုးအစား နာမကျန်းမဖြစ်ခြင်းများကို အထူးညွှန်းပြထားခြင်းပင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့်၊ AI က ၈,၀၀၀ ကျော်သော ဆေးဝါးများမှ သင့်တော်သော ဆေးဝါးများကို ဖော်ထုတ်ပေးပြီး၊ ကုသမှုရရှိနိုင်၏ ရလဒ် များပြားစွာကောင်းမွန်သော ကိုးကားအောင်ကောင်းတဲ့နိုင်ငံများ ဖြစ်ပါသည်။ ရှိပြီးသော ဆေးဝါးများကို ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းသည် ကုသမှုတွေကို တိုးကောင်းစေသည့် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်လည်းသက်သာသော နည်းလမ်း ဖြစ်ရာ ပိုမိုကောင်းကောင်းခြင်း ဖြစ်သည်။ ထီပေါက်မှုပေါ်မှာ အချို့တော်မူသော အသုံးပြုမှုပုံစံများကို အခြေခံပေမဲ့ ပုံမှန်က်သော နေထိုင်မှုကို အခြေစိုက်သည်။ TxGNN သည် မျိုးစုံသော ရောဂါများအတွက် လေ့လာမှုမှ သင်ယူအကျိုးခံစားပြီး၊ နားလည်သောရောဂါများအတွက် ခန့်မှန်းမှုများကို အခြေခံ၍ ပြန်လည်တိုးချဲ့သည့် ထူးခြားသော ပုံစံဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ပေးမျှသော ရှင်းလင်းမှု feature သည် ဆေးရှေးသည် သူတိုနားလည်းရန်ပေတည်း_trait တွင်အာရုံစိုက်သည်။ သုတေသနများက ဖော်ထုတ်ပြီးသော ကုသမှုများကို လက်ခံမှုလိုအပ်သော ကြိုဆိုမှု ပြန်လည်စမ်းသပ်ဖော်ထုတ်မှုလိုအပ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ရှားပါးသော နာမကျန်းမဖြစ်ခြင်းများအတွက် ဆေးဝါး အတတ်ပညာဖော်ထုတ်မှုကို အကြီးအကျယ်မြန်ဆန်စေမည်လို၍ မျှော်လင့်နေသည်။ ရွှေစားဖော်စပ်မှုလေ့လာရေးစက်မှုတိုးတက်မှုစသည့် အဖွဲ့များနှင့် ပူးပေါင်းနေပြီး ကုသရေးအခွင့်အလမ်းများကို လ လေ့လာနေခြင်းလည်း ဖြစ်သည်။

ဒီဆောင်းပါးကို နယူးယောက်ရဲ့ စာဖတ်ဆန်းစစ်သီးသန့်စာရင်း One Great Story ထဲမှ လက္ခဏာထားပြီးပါသည်.

အန္ဒိယရှိ ဒုတိယအကြီးဆုံး ရေဒီယိုဆက်သွယ်ရေး ကိုင်ဆောင်ထားသည့် Bharti Airtel က ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် ၎င်း၏ ဖောက်သည်များ အားလုံးအတွက် AI အင်္ဂါရပ်ဖြစ်သော spam detection ဖြေရှင်းချက်ကို မိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်၊ ၎င်းသည် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ပြန့်နှံ့နေသော spam calls နှင့် စာတိုများ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ကုမ္ပဏီက ယခု စီမံချက်သည် အိန္ဒိယ၏ ပထမဆုံး အခြေခံရက်ရှိသော AI-ချဲ့ထားသော spam detection စနစ်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤ feature သည် Airtel ၏ အသုံးပြုသူများအား အချိန်ပြည့်ရှိမှုအတွက် spam calls နှင့် စာတိုများအပေါ် ပါဝင်နိုင်ရန် သတိပေးထားမည်ဖြစ်ပြီး အခြားသုံးစွဲကုန်ကျစရိတ်မရှိဘဲ အလိုတော်မူသော် ဖောက်သည်များအားလုံးအတွက် အလိုအလျောက် ဖွင့်ထားမည်ဖြစ်သည်။ Airtel သည် အန္ဒိယတွင် လောလောဆယ် ၃၈၇ သန်းခန့်ရှိသော လိုင်းအသုံးပြုသူများကို စောင့်ရှောက်ထားသည်။ အကြာကြီးကတည်းက အိန္ဒိယများသည် spam communications အပါအဝင် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော နံပါတ်စဉ်ကို ကြုံရနေကြသည်။ စတတ်အပ် LocalCircles ၏ လတ်တလောစစ်တမ်းအရ လှေးချောက်သည့် ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းရှိမရှိသော အသုံးပြုသူများသည် နေ့စဉ်မလိုလားအပ်သော ခေါ်ဆိုမှုကိုယ်တိုင်ကြုံပါသည်ဟု သက်သေအထားပြုကြသည်၊ အများစုသည် တစ်နေ့လျှင် အနည်းပါးသော သွေးခြင်း သုံးခုကြုံပါသည်။ အစိုးရ၏ “មិនသကរកម្មများ” (DND) စာရင်းသွင်းမှုက အများအားဖြင့် မအောင်မြင်ကြောင်း စစ်တမ်းအရ DND စာရင်းသွင်းမှုပြုထားသော အသုံးပြုသူများ ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းက spam ကြုံရဆဲဖြစ်သည်။ Bharti Airtel ၏ အုပ်ချုပ်ရေးမန်နေဂျာနှင့် CEO Gopal Vittal က ကုမ္ပဏီသည် သစ်စက် spam detection စနစ်ကို ဖန်တီးရန် လ ၁၂ ပမာဏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့်ကိုာသလိုက်သည်။ “Spam သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖောက်သည်များအတွက် အနှောက်အယှက်တစ်ခုဖြစ်လာသည်”ဟု ၎င်း ရှုမြင်ချက်သည်။ Airtel သည် စနစ်သည် အစိုင်းအရင်းကာကွယ်ရေး တစ်ခါသုံးဂဟာကိုပါဝင်ထားသည်ကို နှစ်လှာပေါ်မှာ ဖြတ်တောက်သည်ဟု ရှင်းပြထားသည်၊ ၎င်းနှစ်ဆဖြစ်သော network အဆင့်နှင့် IT systems အတွင်းဝင်ဆောင်ရွက်လျက် ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ဒေတာ သိပ္ပံပညာရှင်များကဖြစ်ပေါ်သည်ဟု သိရှိထားသော proprietary algorithm တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် caller patterns, call frequency နှင့် duration အချိန်ပြည့်ရှိမှုအဖြစ် criteria များစွာကို ရှုည့်စေသည်။ AI အခြေတည်သော ဖြေရှင်းချက်သည် တစ်နေ့လျှင် ၁

ဤပြဿနာ၏ အကြောင်းရင်းကိုဘာလဲ?

တုနဲ့နှလုံးသားဖြင့် ထူးခြားသော တီထွင်ဆန်းသစ်မှုအတွက် Stability AI သည် Avatar, Terminator နှင့် Titanic တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော နာမည်ကျော် ဒါရိုက်တာ James Cameron ကို ၎င်း၏ ဒါရိုက်တာအဖွဲ့သို့ ထည့်ရန် ကြေငြာခဲ့သည်။ Stability AI သည် ပုံရိပ် ဖန်တီးနိုင်သော စာသား မောဒယ်ဖြစ်သည့် Stable Diffusion မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးခဲ့သောအတွက် ကျော်ကြားလာခဲ့ပြီး အထူးသဖြင့် Hollywood ၏ ဗစ်ရှ်ဝယ် အကျိုး ဆောင်နေရာတွင် ရေချိန် ပိုမို စိုက်ပြုနေသည်။ ကုမ္ပဏီရဲ့ CEO ဖြစ်သူ Prem Akkaraju သည် WETA Digital မှာ ဦးဆောင် ကြီးမှူးခဲ့ပြီး လက်ရှိတွင် Sean Parker သည် Napster ကို စတင်နိုင်ခဲ့ပြီး ယခင်အချိန် Facebook ရဲ့ နာမည်ကြီး ခေါင်းဆောင်အဖြစ် တာဝန်ရှိခဲ့သည်။ Cameron သည် ကွန်ပြူတာ ဖန်တီးထားသော ဗစ်ရှ်ဝယ် အကျိုး ဆောင်မှုတွင် ပီကျပြီး သူရဲ့ နောက်ဆုံး ပရောဂျက် Avatar: The Way of Water တွင်အတော်များများ ပြသခဲ့သည်။ "ငါ့ရဲ့ လုပ်ငန်းခွင်ကို ပြောင်းလဲနိုင်ဖို့ ကွန်ပြူတာ နည်းပညာတွေကို အမြဲ လေ့လာနေပြီး CGI တွင် အမြဲ ထိပ်ဆုံးနေခဲ့တယ်," ဟု Cameron က ပြောကြားခဲ့သည်။ "Generative AI နှင့် CGI ပုံရိပ် ဖန်တီးမှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် နောက်ဆုံးနယ်မြီခန်းဖြစ်ပြီး ရှိတ်ပုံပြင်တွေကို အဖန်တီးနိုင်မယ်။ Stability AI သည် သူမဟာယုံကြည်စရာအဖွဲ့ဖြစ်ပြီး Sean, Prem နှင့် Stability AI အဖွဲ့နှင့် လုပ်ဆောင် ရမှာ များပြီး ထွန်းကားမှုကို ထပ်မံဖို့ အဆင်သင့် ဖြစ်တယ်။" Akkaraju သည် Cameron ၏ ပါဝင်မှုအပေါ် တွေးတွေးမှုအပေါ် ကသိလှနိုင်ပြီး တီထွင်ဆန်းသစ်မှု့ ဆောင်ရွက်နိုင်မှုကို အပေါ်သက်သေခဲ့သည်။ "James Cameron ဟာ အနာဂတ်စာပဖြစ်ပြီး ကျွန်တော်တို့ကို လမ်းညွှန်နေတယ်," ဟု မြင်မိုးချဉ်ခဲ့သည်။ "Stability AI ဟာ ထိပ်ဆုံးနေရာအတွက် รပံွုိုင်က္ေါ မါ ကုမ္ပဏီအနာဂတ်ရှိတဲ့နှစ်ပေါင်း ၁၀၀ မှာ သင့်တော်အောင် စိတ်ကူးပြည့်မီစဖို့ AI ပတ်လည်တော့ စင်မြင်မယ့် ဝန်ကြီးဘို့တော်ပါလာတဲ့အခါ မြင်ဖို့မှာ ကွာအနာဂတ်ချဖို့ကို ဝှက်ဖို့ပါဝင်လာတယ်။ ဘောင်လိုတွင်ငြဲနိုင်သောကျောင်းမဲဖွယ် တွေဟာအဝီဆိုင်ဇာလင်<b>:></b> AI ဖြစ်စဲ”\