ကမ္ဘာ့နည်းပညာကုမ္ပဏီ (WWT) ၏ အမှုထမ်းချုပ် Jim Kavanaugh က ကော်ပိုရိတ်ခေါင်းဆောင်များသည် နောက်ကြောင်းအင်္ဂါရပ်များအပေါ် အလုပ်သမားများကိုမမှားယွင်းကြောင်းပြောကြားရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်းဆိုသည်။ CNBC နှင့် အင်တာဗျူးတွင် Kavanaugh သည် AI ၏ ပြောင်းလဲတတ်သော လက္ခဏာနှင့် အလုပ်အကိုင်ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်နိုင်ချေကို အလုပ်သမားများ သိရှိနေကြောင်းအသားပေးပြသခဲ့သည်။ WWT သည် cloud computing၊ IT security နှင့် စာရင်းယူပေးခြင်းတွင် အထူးပြုသော ကုမ္ပဏီခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသောနည်းပညာဒေသတွင် လည်ပတ်နေသည်။ Kavanaugh သည် AI ကြောင့်ဖြစ်ရပ်များအကြောင်း CEOများပြောဆိုသည့်အခါ သာမန်အားဖြင့်ကျင့်ကြံမှုနှင့် ရိုးသားမှုတို့ လိုအပ်ကြောင်း တောင့်တင်းကပြောကြားခဲ့သည်။ AI ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အားလုံးက အတိအကျခန့်မှန်းနိုင်မြန်ပါသလို AI ၏ ကျယ်ပြန့်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုအားလုံးကိုတောင် ဘယ်သူမှခန့်မှန်းမရနိုင်ပါ။ သူသည် အားလုံးကို AI အကြောင်းတက်လာရန် နှင့် တုန့်ပြန်ရေးဖြစ်စဉ်နှင့်ကွဲပြားမှုမဖြစ်စေဘူးလို့ယူဆထားသည်။ ဆုံးအနေနဲ့ သတင်းစာကိုပြသသော ယင်းဆောင်းပါးက Kavanaugh သည် 1990 ခုနှစ်တွင် WWT ၏စတင်တည်ထောင်ခြင်းကို ပြသနေကြောင်းကိုပြသခဲ့သည်၊ ယနေ့တွင် ကုမ္ပဏီသည် နှစ်စဉ် ၂၀ ဘီလီယံ ဒေါ်လာ၀င်ငွေပေးဝင်သည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် အောက်တိုဘာသတင်းစာကိုပြသခဲ့ပြီး သူ၏ွန်ရာအဆုံးအနေနဲ့ ၇ ဘီလီယံ ဒေါ်လာနီးပါးရှိကြောင်း လက်ရှိဆန်းစစ်ချက်များပြောဆိုင်သေချာသည်။ AI အိုးမေတာ ကုသိန်ခြင်းဝင်ခွင့်အလုပ်အကိုင်ရှိရင်းပိုင်းများ လုပ်ငန်းနေရာများ၏ ၂၃% သိသိသာသာ အစားထိုးသနားစွာဖြင့်လည်းဖြစ်သည်။ Salesforce ၏ Clara Shih က Kavanaugh ၏ခံယူချက်များကို ပံ့ပိုးကူညီသည်၊ နည်းပညာတိုးတက်မှုကြောင့်အချို့သောအလုပ်များ ပျောက်ကွယ်သွားမည်ဖြစ်ပြီးနောက်ပိုင်း အချို့သောအလုပ်များ လာမည်ဖြစ်ကြောင်းနှင့် အင်တာနက်၏အလုပ်ပြောင်းလဲမှုများပင်မျှတောင်ကြေညာပါသည်။Klarna သည် AI နှင့်ဆုံးထိတွေ့ခြင်းဖြင့် ပတ်ရင်းယူပြီး အဆောက်အဉီးတစ်ရပ်မှစပြီးတွေလည်းအသေအချည်းတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ Carswell ဟု AI ဖြင့်ကုမ္ပဏီစတော့များကိုဖန်တီးရန်ဘို့ Salesforce က AgentForce ကုမ္ပဏီဖြင့် AI စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

ကုလသမဂ္ဂအစီရင်ခံစာအရ မည်သည့်အစိုးရများနှင့် ပုဂ္ဂလိကလုပ်ငန်းများမှမဆို တိုးတက်လာသော နည်းပညာများကို အခြေခံ၍ တိုးတက်လာသော နိုင်ငံများကို အခွင့်ထူးပြုနိုင်ရန် ရည်ရွယ်၍ တည်ထောင်ထားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အတုအယောင်ဘောင် (AI) ရန်ပုံငွေတစ်ခုကို အထောက်အပံ့ပေးရန် လိုအပ်ကြောင်း သတိပေးထားသည်။ ဤ ရန်ပုံငွေသည် UN အထက်လွှာ AI အကြံပေးအဖွဲ့၏ ထောက်ခံချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ မော်ဒယ်များ၊ ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များနှင့် AI လေ့ကျင့်ရေး ပရိုဂရမ်များကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့် ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Southampton တက္ကသိုလ်မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ပါမောက္ခဖြစ်သူနှင့် AI ကွန်ယက်၊ ဖွဲ့စည်းရေးအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးလည်းဖြစ်သော Dame Wendy Hall သည် ကာလမာန်ပြောင်းလဲမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အတိတ်က ပြုခဲ့တ့ဲအမှားများကို ရှောင်တိမ်းရန် အရေးကြီးကြောင်း အလေးထား ရှင်းပြသည်။ သူမက AI တွင် ရင်းနှီးငွေသွင်းခွင့်မရှိပါက မြောက်ဘက် ဟင်းလင်းပြင်မှ နိုင်ငံများအပြင် တိုးတက်လာသော နိုင်ငံများကိုလည်း အကူအညီ သတိပေးထားသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားခြင်းမရှိပါက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ရန်ပုံငွေကို မင်ဆောင်ပါက ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုပုံစံများကို ပြန်ကြည့်ပြီး နက်ငံအုပ်ချုပ်မှု စနစ်မရှိသော ကျန် ၅ဝ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အပူချိန်အပြောင်းအလဲဒဏ်သက်ရောက်စေပြီး မျှော်လင့်ချက်လွန်ကဲမှုဖြစ်မည်လို့ ခန့်မှန်းသည်။ အစီရင်ခံစာက UN ၏ တာဝန်ဆောင်နိုင်သော ဖွံ့ဖြိုးရေး ရည်မှန်းချက်များအတွက် မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သော AI မော်ဒယ်များနှင့် ဒေတာစုစည်းမှုများကို အလွယ်တကူဝင်ရောက်နိုင်သော ဗဟိုစုစည်းဂိုဒေါင်တည်ဆောက်မှုကို အထောက်အပံ့ပေးခဲ့သည်။ ဤပြောကြားချက်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို တည်ဆောက်ဖို့ လိုအပ်ရှိလာရင် AI နည်းပညာများကို နိုင်ငံအသီးသီးကို ချုပ်ချယ်ရန် အသုံးပြုလိမ့်မည်ကို ဖော်ပြသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က အမျိုးသားအစီအစဉ် များနှင့် AI ကုမ္ပဏီများက အများဆုံးတင်းကျပ်ဆုံး AI မော်ဒယ်များကို စမ်းသပ်ရန် သဘောတူ လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ မကြာသေးခင်က UK သည် AI ၏ ဒဏ်ငွေရှောင်ကြဉ်ရေးအတွက် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာစာချုပ်ကိုလည်း လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။

ဤပြဿနာကိုဘာကြောင့်ဖြစ်စေခဲ့သနည်း?

သင်သည် LinkedIn ကို အသုံးပြုနေပါက ဤ ပလက်ဖောင်းသည် သင်္ကေတ AI မော်ဒယ်များကို ပွာစီမူသင်ကြားခြင်းတွင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ခြင်း မရှိမီအကောင့်များကို အလိုအလျောက်တွင်ခဲ့သည်ဟု သတိပြုရှိနိုင်ပါတယ်။ 404Media အစီရင်ခံချက်အရ LinkedIn သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေး မူဝါဒ အသစ်ကို အကွာအကွာ ထည့်သွင်းပြီး၊ ဤနေရာတွင် သင်ထံမှ ရရှိသည့် ဒေတာကို AI မော်ဒယ် သင်ကြားခြင်း အတွက် အသုံးပြုမည်ဟု ထောက်ပြထားသည်။ TechCrunch အစီရင်ခံချက်အရ ယခုမူဝါဒသည် ပြင်ဆင်မှုတစ်ခုကို ခံခဲ့သည်။ LinkedIn ၏ မူဝါဒသည် သင်၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး ဒေတာကို ကုန်ပစ္စည်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပို့ဆောင်မှု၊ တီထွင်မှုနှင့် ပေးဆောင်ရန်၊ AI မော်ဒယ်များ ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် သင်ကြားရန်အတွက် အသုံးပြုမည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ သူတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို သင်နှင့် အခြား အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမို သင့်လျော်၍ အကျိုးရှိဖို့ ရည်ရွယ်သည်။ LinkedIn ၏ ကူညီမှု စာမျက်နှာတွင် ဤသင်ပါ AI ကို ရေးသားရေး ကူညီမှုကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းလင်းသည်။ သင် လက်မှတ်ပေးရန် ကိုးကားလိုပါက၊ သင့် အကောင့် ထဲရှိ Data privacy ရှေ့သို့ သွား၍ “Data for Generative AI Improvement” ကို ရွေးချယ်ပြီး အရေးပေးနိုင်သည်။ LinkedIn အဆိုအရ လက်မှတ်မှတ်ထိုးပြီးဟုဆိုပါက သင်၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး ဒေတာနှင့် အကြောင်းအရာများသည် မဟုတ် ပြီးခဲ့သော ကျောင်းခြင်းကို ဦးစားပေးပါမည်။ သို့ရာတွင် ပြုလုပ်ပြီးပြီမူကြည့်ကောင်းသော သင်ကြားမှုကို မည်သည့်အခါမှ ထိခိုက်စေပါ့မည်။ LinkedIn ၏ AI သင်ကြားမှု FAQ တွင် သူတို့ AI မော်ဒယ်များကို သင်ကြားရသည့် dataset အတွင်းမှ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာများအား ဖျက်စီးခွင့်ပေးလျက်ရှိပါသည်ဟု ဖော်ပြထားပြီး၊ EU၊ EEA သို့မဟုတ် ဆွစ္ဇာလန်တွင် နေထိုင်သူများအတွက် တည်းဖြတ်မည်ျဖင့် ပြောထားသည်။ ဤတူရိယာသည် ဦးစွာ အဓိကပြည့်စုံများဖြင့် မဟုတ်သော်လည်း LinkedIn သည် တခြားစနစ်များကို အသွားပြောင်းခြင်းနှင့် ဆင်ခြင်း မြင်စင်ကျစွာ ကြောဝေါဟာရများ ဖြစ်သည့် မိတ်ဆက် AI မရှိရ၊ ကိန်းဂဏန်းများလည်းကျသည်။ LinkedIn Data Processing Objection Form အား ဖြည့်စွက်မှ၊ အကောင်းဆုံး AI သင်ကြားမှုကို တိတိကျကျ ကင်းဝေးစေရန် သေချာပါသည်။ Meta က 2007 ခုနှစ်ကတည်းက မသီးသန့်ဖြစ်သော အသုံးပြုသူ ဒေတာများကို မော်ဒယ်များ သင်ကြားမှုအတွက် စုဆောင်းခဲ့သည်ဟု ဝန်ခံထားသောအချိန်တွင် LinkedIn သည် အသုံးပြုသူများကို အလိုအလျောက် အကောင့်အာမခံပေးခြင်း၊ မပါဝင်ရောက်မှု ဦးစာပုံစံအားဖော်ပြသည်။

LinkedIn သည် ဂျင်နာရေတာ AI ကို သင်ကြားရန် အသုံးပြုရမည့် အသုံးပြုသူများ၏ ဒေတာကို အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် အများပြည်သူသိရှိသွားသည်။ Microsoft မိခင်စီမံကိန်းက ပုဂ္ဂလိက အကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းကို ရဲ့အသုံးပြုသူများအနက် ပထမဦးဆုံးသတိပြုမိများမှာ ကွန်ရက်နဲ့မသက်ဆိုင်သော လူမှုရေးဆက်စပ်ချက်များမှ “Data for Generative AI Improvement” အမည်ပြိုင်ဂြိုဟ်ဆက်စပ်ချက်တွင် သိရှိရသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ပညာအကြောင်းအရာတွင် “LinkedIn and its affiliates” ကို “သင့်ပုဂ္ဂလိက်ဒေတာနှင့် LinkedIn တွင် ဖန်တီးသော အကြောင်းအရာများကို ဂျင်နာရေတာ AI ကို သင်ကြားရန် အသုံးပြုပါသည်” ဟုရှင်းလင်းကာ အချက်အလက်များကို အသုံးပြုရမည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် ဤဆက်စပ်ချက်ကို ဖွင့်ထားသည်။ **Mashable Light Speed** ထူးခြားသော နည်းပညာနှင့် အာကာသ၊ သိပ္ပံဆိုင်ရာ အသစ်သိပက်ချက်များစိတ်ဝင်စားပါသလား။ Mashable weekly Light Speed စာမျက်နှာသို့ Subscribe လုပ်ပါ။ Subscribe လုပ်ခြင်းအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုခြင်း စည်းမျဉ်းများနှင့် ပုဂ္ဂလိတ်မူဝါဒကို သဘောတူပါသည်။ ပါဝင်စေခြင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ထိုအပြင် 404 Media ၏အစီရင်ခံစာ ပြဿနာသက်ရောက်မှုအနေဖြင့် LinkedIn အနေဖြင့် TOS ကို ရှင်းလင်းအသိပေးမဲဖြင့် AI လှဆောင့်ရေးမှ စတင်လျက်ရှိသည်။ သင့်ဖော်ပြနေသော ဒေတာကို LinkedIn နှင့် အခြားပုဂ္ဂလိက်မဟုတ်သော အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကို သင်ကြားရန် အသုံးပြုခြင်းကို မလိုလျှင်၊ ဤဆက်စပ်ချက်ကို ဘယ်လိုပိတ်ရမည်။ **LinkedIn ၏ AI လှဆောင့်ရေးမှပိတ်မည်နည်း** 1

YouTube အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Neal Mohan သည် Google ၏ Manhattan ရုံးတွင် ကျင်းပသော အခမ်းအနားတွင် ပလက်ဖောင်းအတွက် AI လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ယခုနှစ်တွင် တင်သွင်းရန်ရှိသည့် ထို AI ညှပ်ထိုးလုပ်ဆောင်ချက်များသည် AI ကို ဘီလီယံများအတွက် အသုံးဝင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ YouTube ၏ တာဝန်ခံအသုံးပြုမှုအတိုင်း ဖော်ပြဉ်းမည်ဖြစ်ပါသည်။ အရေးတကြီးတစ်ခုမှာ Google ၏ DeepMind နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ YouTube Shorts တွင် ထည့်သွင်းထားသော ခြောက်စက္ကန့် AI ပေါ်တွင် ဆက်စပ်ထားသော ဗွီဒီယို ဆစ်ပ်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် သိရှိထားသည်။ Mohan သည် အထူးသဖြင့် ဒေသမမှီသော သတင်းအချက်အလက်များဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ AI အလွဲသုံးမှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး YouTube ၏ အကြောင်းအရာ အကြံပြုမှု အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် AI ၏ အရေးပါသော နာမည်ကို ဦးစားပေးဖော်ပြခဲ့သည်။ ကိုယ်စားပြောရမည်မှာ လူ့ဖန်တီးမှုကို လွှမ်းမိုးမည်မဟုတ်ဘဲ ပိုမိုကောင်းမွန်ရန် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။ YouTube သည် ဖန်တီးသူများအတွက် “Inspiration” လို့ခေါ်တဲ့အင်္ဂါရပ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းလာမည်ဖြစ်၍ AI ပေါ်တွင် အကြံပြုသည့် စာသားနှင့် ပုံများ ဖြင့် ဗွီဒီယိုအတွေးများကို ဉီးဆောင်ပါမည်။ “Veo” ဟု အမည်ရသော AI ဗွီဒီယိုဖန်တီးရန် နည်းပညာအသစ်သည် ဖန်တီးသူများကို ဇာတ်ညွှန်းများကို ထည့်သွင်းပေးရန် ညွှန်စောင်းထားသည့်နေရာတွင် AI ဖြစ်စေသည်။ AI ပေါ်တွင် ဖန်တီးသော အကြောင်းအရာများကို SynthID နှင့် ရေစမ်းသည့်ဖြစ်စေရန် ထပ်လောင်းဖော်ပြမည် ဖြစ်၍ မမှတ်သားသော အကြောင်းအရာများပေါ်လူတွေ၏ အယုံကြည်မှု ဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေသည်။ ထို့အပြင် လူယူရန် ကိရိယာများအပါအဝင် Dream Track အား အသုံးပြုမည့် ဂီတအပိုင်းကို ဖန်တီးနိင်သည့် Music AI Sandbox ပါဝင်သည်။ AI ၏ အောက်တွင်ဖြစ်သော လက်တွေ့ဖြစ်သော ဇာတ်ညွှန်းကို ပိုမိုသာမာန်ဖြောင့် ပြောဆိုမှုဖြင့် တင်မှလုပ်ပေးပါသည်။သည်၏ကမ္ဘာလုံးကျော်နိအခြေခံ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် Hype ဘုံစုသည် AI ၌ရှိပေမည်ကား သို့သော်တစ်ဦးတစ်ယောက် လူယုံဖြေမှု ပိုမိုကောင်းစွာနေရန် မြှင့်တင်ပါသည်။ YouTube သည် ရိုးရာရုပ်မြင်တွေ့ရသော ပရိသတ်အတွက် AI ၌ ထည့်ပေါင်းရသော စံဦးမည်ဖြစ်၍ ဗွီဒီယိုများကို “Seasons” နှင့် “Episodes” ဟုတင်သွင်းပါလိမ့်မည်။ဇမ်နည်းပါလိမ့်မည်၊ဖန်တီးသူများနိော်ကြားမှုများလည်း ဖန်တီးထားပါသည်။ ဇာတ်ညွှန်းများ အနုပညာအစုမှတစ်ဝတ်မှ ခံစားမှုအမူအကျင့်တို့ဖြစ်သည်။ AI နှင့် ထပ်မံဖြစ်သော ရေပန်းစားမှုမှ လမ်းညွှန်ခြင်းသည် သင်၏ အသတ်တစ်ခုအရှိဆုံး Livestream “လက်ဆောင်များ”ပါဝင်သည်။ ထို AI ပေါ်ရှိ နည်းပညာကို ဦးဘီလီယံ မှ သုံးမျကျနိရှိပါသည်။ AI ရှေ့နောင်ဖြစ်မှု Tech/ နည်းပညာအဖြစ်ရှိပါသည်။

သိကြားရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် နောက်မျိုးဆက် လိုအပ်ချက်များနှင့် အမျိုးမျိုးသုံးဆန်းချိန်ုတ်ဖြစ်စေမည့် သတ်မှတ်ထားသည့် ဆန်းစစ်မှုစက်ရုံများ အယ်ပီကမဆိုအနားဘက်အရာနှင့် 5G တို့ အတွက် ကြံစည်မှုများအတွက် အင်မတန်အဆင့်မြင့် AI ကွန်ပျူတာ အခြေခံစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် လျှပ်စစ်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုများမှ ကာလညီတိုင်းဆင့်ကူးလိုက်မည်ဖြစ်သည်။ ယနေ့တွင် NVIDIA သည် AI-RAN နည်းပညာ (AI-RAN) များကို တီထွင်နိုင်စွမ်းနှင့် သင်ကြားနိုင်စွမ်းများစွာဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးစေရန် ရည်ရွယ်၍ စီမံထိန်းကျောင်းသော ဖိုင်တစ်ခုကို စုံစမ်းစေလွှမ်းခြင်း၊ သင်ကြားမှုပေးခြင်း၊ ပေးအပ်ခြင်းဟု ဆိုသည်။ ဤအဖွဲ့သည် လွန်လွန်းသော ကွန်ယက် ညွှန်မှားမှုများကို ဂရုပြုခြင်းရန်၊ ကုန်ကျစရိတ် အားဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသောကြောင့် ကုမ္ပဏီများကသော်လည်းကောင်း၊ သုံးစွဲသူ များအဖွဲ့ကသော်လည်းကောင်း အကောင်းဆုံးသောဝင်ငွေသွားများကို ဖွင့်ကြိုးအားကြီးနိုင်ရန် အတွက် အခြေခံငွေစိမ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ NVIDIA AI Aerial သည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကို စက်ရုပ်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ဆော့ဒ်ဝဲလ်ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်း၊ စက်ရုပ်တွင် ကွန်ပျူတာ ဝီရှင်းကျူးတိုးစွမ်းကျင်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းများမှ လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အစုံလိုက်ယူကြည့်ထားသော 5G နှင့် 6G ပါ နောက်ဆုံးကျွေးတပ်များပါဝင်သော AI နှင့် စက်ရုပ်ခွဲစိတ်ထိန်းချုပ်ခြင်းများအပါအဝင် မျိုးစုံသုံးဆန်းစမ်းမှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန်ကုန်ပါသည်။ ကမ္ဘာ့ AI-RAN ပြုလုပ်ခဲ့သည့် ပလက်ဖောင်း AI-RAN သည် RAN ရပ်တန့်ခြင်းများနှင့် AI-RAN ပြီးစဉ်ဖြစ်သည်ဖြစ်စေ အင်အားစွမ်းဆောင်မှုအရ အကြောင်းပြနာများများပြီးစဉ်စမိသော AI ကွန်ပျူတာကိုးကားခြင်းမော်ဒယ်၏ထင်မှတ်၊ ad-libbed AI ရေဒီယိုစနစ်များ မော်ဒယ်များ ဖန်တီးခြင်း၊ သင်ကြားပေးမှုများကို နည်းဆုံးဟု ဆိုသည်။ NVIDIA သည် T-Mobile, Ericsson နှင့် Nokia တို့နှင့် ပူးပေါင်းပြီး AI-RAN သည်စီးပွားရေးပေါင်းစုံ ဖြစ်ရန် အသွင်ကူးပြောင်းခြင်းများအတွက် AI-RAN ဖန်တီးမှုစင်တာကို မကြာသေးမီက တော်ထူးချောင်းမြို့တွင် ကျွေးပေါင်းလုပ်ဖော်ဆောင်ခဲ့သည်။ NVIDIA AI Aerial ဖြွန့်ဖြူးသောကမ္ဘာကျော်ကြားက ရိုက်မှာနေပါ့သူများအပါအဝင် Softbank နှင့် Fujitsu တို့ကဲ့သို့သော တွဲဖက်ဖောက်သည်များသည် simulation စနစ်များအတွက်အကြီးမြုပ်ဖြစ်သော Ansys နှင့် Keysight တို့၏ ပံ့ပိုးမှုများရှိပါသည်။ ကွန်ပျူတာကျောင်းများနှင့် cloud stack ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် 6G နှင့် နောက်ဆုံး AI ဖြေရှင်းချက်များ ဖွံ့ဖြိုးခြင်းအတွက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်ပူးပေါင်းဖြစ်ကြသည်။