Skyfire Systems သည် AI အေးဂျင်များအတွက် အထူးပြု ငွေပေးချေမှု ကွန်ယက်ကို တီထွင်လိုက်ပြီး အလိုအလျောက်ငွေပေးချေမှုများ အောင်မြင်စေသည်။ လများနှင့်ပတ်သက်သည့်စိုးရိမ်မှုကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် Skyfire သည် ခုနှစ်တိုင်းအေဂျင်အတွက် တစ်ခုချင်းစီ၏ အမည်ရစ်သည့် ဂစ်တပ်ရှိသော လက်ကျန်ပေါက်ကိုထားရှိပြီး သုံးစွဲမှုကို ကန့်သတ်ခွင့်ပြုသည်။ ကုမ္ပဏီသည် သုံးစွဲမှု လှုပ်ရှားမှုများကို ချက်ပြပါအတွက် ပူးကြောင်အောင်နေသော အစီအယံရော ယှကျလုပ်ထားသည်။ Skyfire ၏ကြီးမှူး တည်ထောင်သူနှင့် CEO, Amir Sarhangi သည် AI-powered ငွေပေးချေမှုများအတွက် ဖွင့်ပွင်အပေါ်ရုပ်စင်ခုံလာနိုင်ရန် အင်မတန်နောက်ဆက်ရန်မျှော်လင်ခြင်းငှါ ကိုင်ရှိထားသည်။ Skyfire သည် ပေးချေမှုကွန်ယက်ကို မကြာမှီ မိတ်ဆက်ပြီး သစ်စတင်ပျိုးရိတ်ရန် $8

ChatGPT ကဲ့သို့သော chatbots များကိုယုံကြည်၍ ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှိမှုအကြောင်းအသိပေးချက်များဖြန့်ဝေအောင်ပြုလုပ်လို့ရမလား?

Atlantic Health သည် retrieval augmented generation ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ကာ LLM queries များကို နောက်ခံ အကြောင်းအရာဖြင့် မြှင့်တင်ပေးသည်။ ထပ်ရှင်းပြရခြင်းဖြင့်၊ သူတို့သည် IT ဝန်ဆောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်လည်း agentic AI ကို အသုံးပြုခြင်းကို လေ့လာနေသည်။ ကုမ္ပဏီမှာ မိမိတွင်းပိုင်း digital enablement platform ကို အသုံးပြု၍ LangChain နှင့် Amazon Bedrock ကို စဉ်းစားကာ သူတို့၏ agentic AI framework အတွက် LLMs အကြား data flow ကို အခြေခံတည်ဆောက်ရန် လေ့လာနေသည်။ ဤအပြင် Google Cloud နှင့် Dialogflow ကိုလည်း လေ့လာနေပြီး Microsoft Bot Framework ကို အသုံးပြုကြည့်ရန် ဆွေးနွေးနေသည်။ Agentic AI မှ ဘက်စုံကျန်းမာရေးတွင် များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိသော်လည်း၊ လိုက်လံ စီမံခန့်ခွဲရန် အန္တရာယ်များလည်း ရှိနေပါသေးသည်။ ဥပမာ၊ လူနာများ၏ လုံခြုံမှုနှင့် အရေးကြီးသော ကုသမှုများတွင် အချိန်ခန့်ယူမှုတို့ကို ရှောင်ရှားရန် ဖြစ်သည်။ Salesforce က Agentic AI ကို ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အတွက် ထည့်သွင်းအသုံးပြုနေပြီး OpenAI ၏ GPT models ကို အသုံးပြုကာ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပြီး နောက်တစ်ဆင့် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးနေသည်။ သူတို့သည် ထိခိုက် နစ်နာမှုနှင့် အနုအယှက်ကို ချဲ့ခြေခြင်း၊ ခွင့်ပြုချက်ကို မဖြတ်၍ မရသော အထုပ်ရမ်းဆွဲခြင်း နှင့် လူသားတွေင်းလိုက်မှု ထည့်သွင်းခြင်းကဲ့သို့ ပြင်းထန်သော လုံခြုံရေး အစီအမံများကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Salesforce သည် ယူနီကုန်အနေဖြင့် ယုံကြည်ရာ ဖြန့်ညွှန်းမှု နှင့် တရားဥပဒေသ ပေါင်းထည့်မှုကို သေချာစေရန် အိုင်အေ တာဝန်ခံအဖွဲ့ ရေးဆွဲထားသည်။ Multi-agent မြင့်တက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် နည်းပညာအပိုင်းစီကန့်ကွက်မူ တစ်ခုဖြစ်ပေချင်ချွတ်ဆီးမှာ သတ်မှတ်ထားသော စိုက်ပျို့မှု အနေဖြင့် သင့်မြတ်သည်။ သို့သော် ဥပမာတွေများမှာ စွမ်းမှပ်မှာဖြစ်၍ ရင်းနှီးမြုပ်နံ့ နက်စွာ ပြောနေသည့် Agentic AI စုစည်းတွေ ကဲ့၄ယ့် system တွေတွင် ပိုမိုလတ်ဆတ်သောဖြစ်သည်။ Indicium, အစီရင်ခံကြီး တစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်သည် နှင့်ရှိပီး Agentic AI စုပေါင်းတွေကို စဉ်သူတွင်းမှာသာမကရန် သုံးစွဲသော နိုင်နစ်ကျကျဖြစ်သည် ။ ယူချင်းအနိုင်အတွက် ကြောတွင်တိုးတိုးအမှာ နိုင်းနဲဆွဲအေး ဖြစ်ပေ့ံတော့ Agentic AI ထိုနှစ်ယူ ပိုဆိုးသည်များ အစီရင်ခံကြီးတစ်ခုဖြစ်သော ရင်းနှီးမြုပ်သယ်ဖြစ်နေသည်။ Indicium က LangChain နှင့် OpenAI models, Anthropic models, ဗက်တာဒေတာဦး ရူပါရုံနှင့်ပြသည့် မက်စ်ဆကန်တော့မဖွင့်မှ်အတွက် ခေတ်မီသောသူဌေးဆက်ရန်ကျူးပြီးနေကာမင်္ဂလာအတွက်ဆင်းရာများကို အကြောင်းအရာစုပြီးု ဖြေရှင်းခဲ့သည်။

အွန်လိုင်းဆွေးနွေးပွဲစီးရီး 'UNMC တွင် AI တွင်ဘာအသစ်ရှိသနည်း?' အတွက်နောက်ထပ်ရက်တွေထပ်တိုးလိုက်ပြီ။ ဒီဆွေးနွေးပွဲစီးရီးက UNMC သမားစုတွေကို AI ကို သူတို့အလုပ်မှာ အင်တီဂရေးချင်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ အတွေ့အကြုံတွေ ဆွေးနွေးဖို့အခွင့်အလမ်းပေးတယ်။ ဒီဆွေးနွေးမှုက နွေရာသီအတွင်းမှာစခဲ့တဲ့ ဆွေးနွေးမှုကို ဆက်ဆံတည်ဆောက်တာဖြစ်တယ်။ ဒီစီးရီးရဲ့ ပထမဦးဆုံးကျင်းပမှုက ဇွန်လမှာဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ ဇူလိုင်လမှာ UNMC က Generative AI နဲ့ UNMC နွေရာသီဆန်းစစ်ခြင်းကို လက်ခံကျင်းပခဲ့တယ်။ ဒီဆန်းစစ်ခြင်းကို McGoogan လိုက်ဘရရီ၊ UNMC Public Health ကော်လေ့ချ်၊ UNMC Faculty Development ရုံးနဲ့ UNMC Acadmic Affairs တို့ကပါတစ်ဆင့်အမျိုးအမည်စီစောင့်ထိန်းပေးလိုက်တယ်။ ဆန်းစစ်ခြင်းအကြောင်းပြောကြားပြီးတဲ့နောက် McGoogan လိုက်ဘရရီ ဒိန်း Emily Glenn က AI နဲ့ပတ်သက်ပြီး အများမြင်မှားတာများရှိတာနဲ့ ဆွေးနွေးမှုပေါ်လာမှုအကြောင်း ပြောကြားခဲ့တယ်။ ဆန်းစစ်ခြင်းက AI လုပ်ဆောင်မှုအင်တာ့ဂရေးရှင်းမျိုးစုံနဲ့ပါတ်သက်ပြီး တကယ့်မှန်ကန်မှုတွေမှာ ဆွေးနွေးဖို့ပင်မပလက်ဖောင်းပေးတယ်။ အခြားသော ဆန်းစစ်ခြင်းပါတော့က Rachel Lookadoo က ဟောပြောဆိုမှုပတ်သက်ပြီး ညွှန်းထားတယ်။ ဒီဆန်းစစ်ခြင်းက အရမ်းသောရရှိမှုအမြင့်များဆွေးနွေးမှုတွေဖြစ်ကာ၊ UNMC သူတွေ ဒီနည်းပညာကို ဂရုစိုက်မှုရှိသည့် အရေးပါတဲ့မေးခွန်းများကို ပြသခဲ့တယ်။ အွန်လိုင်းဆွေးနွေးပွဲစီးရီးက ဒီမေးခွန်းများမှတ်သားဖို့ဟာ တစ်ခုသောနည်းလမ်းဖြစ်တယ်။ 'UNMC တွင် AI တွင်ဘာအသစ်ရှိသနည်း?' စီးရီးအတွက် အချိန်ဇယားမှာ: - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ ၈ လချို့မြှင့် ၂၁ ရက် - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ စက်တင်ဘာ ၁၈ ရက် - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ အောက်တိုဘာ ၁၆ ရက် - ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ နိုဝင်ဘာ ၂ဝ ရက်ဖြစ်ပါတယ်။ အားလုံးသောဆွေးနွေးပြေးစီးရီးတွေကို နံနက် ၉-၁ဝ တန်းခရိုက်ချိန်မှာ ဒီ Zoom လင့်ခ်ကနေ ပြုလုပ်မှာပါ။ ဒီစီးရီးက UNMC သမားစုအားလုံးအတွက် ဖွင့်လှစ်ထားတယ်။ UNMC AI Task Force ပါတီကြီးခေါင်းဆောင်တွေဖြစ်တဲ့ Rachel Lookadoo နဲ့ Emily Glenn တို့က 'UNMC တွင် AI တွင်ဘာအသစ်ရှိသနည်း?' ဆွေးနွေးပြုလုပ်ပြီး AI community of practice မှာ ထပ်တိုးဆန်းစစ်ပါတယ်။ Generative AI နဲ့ UNMC နွေရာသီဆန်းစစ်ခြင်းမှ မူပိုင်ဟောပြောဆိုမှုတွေကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါတယ်။

Future မှ အဆိုပါလိုက်စမ်းမည့်များအရ အင်တာနက်စမ်းစစ်ရေး (AI) ကို ညွန်ဆွဲများသည့် အချက်အလက်များသည် အကြားထုတ်စက်များ၏ အသစ်စက်မယ်ပစ္စည်းများ အတွက် စျေးဝယ်သူများ၏ အများအုပ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မထိခိုက်လျက်ရှိနေသည့်အခါ ဖြစ်သည်။ ChatGPT ကဲ့သို့ AI ပစ္စည်းများ အားသိကြသော်လည်း အမှတ်တရများ, စျေးနှုန်းနှင့် အားကစားစနစ်များသည် ပိုမို အရေးကြီးသည့် စဉ်းစားမှုများ ဖြစ်သည်။ စျေးဝယ်သူများသည် AI ကို စုံစမ်းသိရှိ ခြင်းအနေဖြင့် စိတ်ဝင်စားကြသော်လည်း ထိုအရာသည် အလွန်အကျွံ ကြည့်ရသော အလားတူရော်သော အတွက် များနာမည်ကြီးသော တန်ဖိုးမဟုတ်သော အဆန်းအယောင်တစ်ခုသာ ဖြစ်သည်ဟု ယူဆကြသည်။ သို့သော်လည်း အဆိုပါလိုက်စမ်းမည် ကောက်ထားသောသူများ၏ အချက် အနီးကပ်အားလုံးဝပြီးသားသည် “AI-enabled” ဟု တင်ပြထားသော အမှတ်တရပစ္စည်းများကို ပိုမိုဝယ်ယူလိုကြသည်ဟု ထောက်ပြကြသည်။ အင်တာနက်စမ်းစစ်ရေးနှင့် ပတ်သက်သည့် စိုးရိမ်မှုများကိုဖြစ်လာသော စျေးနှုန်းမြင့် မြင့်ဆင်းငှါနှင့် ဂရုတစိုက်ပြုလုပ်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထောက်ပြကြသည်။ သို့သော်လည်း များစွာသောစျေးဝယ်သူများရဲ့အနာဂတ် တွေ့ရှိမှုကို ကြည့်ပါက အင်တာနက်စမ်းစစ်ရေးမှာ သူတို့ လောဘတို့ရဲ့ မျိုးစုံဖြစ်သည်ဟု ယူဆကြပြီး ကြည့်ကြပါက၈ ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းကာယာဖြည့်မှီသည်။ AI ကြော်ငြာရည်မှန်သည်ဟုယူဆရသည့် အမှတ်အသားကို လုပ်ဆောင်ကြရန် ကော်ပိုရေးရှင်းများကို ထောက်နှင့် အများပြည်သူ များများစွာ၏စိတ်ဝင်စားမှုမှာ မြိုဟင်် ရှိပါသည်ထည်း။ Futureသည်အဆိုပါလိုက်စမ်းမည့်များမှာပြန်လည်စမ်းသပ်များကောက်ခံရန် နောက်ထပ်ကြိုးစားမှုများပြုလုပ်ပါမည်ဟုစီစဉ်ထားပါသည်

ဂျင်နာရိတ်စ် အတုနည်းပညာယူဘစ် (AI) ၏မြင့်မားခြင်းသည်၎င်း၏အံ့သြစရာရည်မှန်းချက်များနှင့် မီဒီယာသတင်းစဉ်များအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပြသခဲ့ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ စာပေမဟူရာများအနေဖြင့် AI လုပ်ငန်းမှတ်တမ်းများကို ဦးဆောင်ကိုင်တွယ်ရန် အရေးပေါ်ထားရှိလာခဲ့သည်။ အနာဂတ်ကိုကြည့်သောအထက် AI၊ အထူးသဖြင့် ကြီးမားသော အင်္ဂလိပ်လုပ်ငန်းစီမံအဖွဲ့များ (LLMs) က ဦးဆောင်သွားမည့် ဖြင့်ကျယ်၍ သက်တောင့်တက်သော အခြေခံပြုပုံစံပြောင်းလဲမှုများကိုကျွန်ုပ်တို့ သရုပ်ပြနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းသည်။ AI သတင်းစာရင်းစီစဉ်ခြင်း၏ အနာဂတ် (AIJF) စီမံချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏သတင်းအချက်အလက်ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း AI ရဲ့ အခြေခံအဆင့်မှပြောင်းလဲပြုပြင်မှုများကို ခန့်မှန်းနိုင်ရန် လေ့လာချက်များကို ကျယ်ပြန့်စွာရှာဖွေနိုင်ရန် ကြိုးစားသည်။

အမြင်: တရားမွုမူပိုင်ခွင့်အတွက်ဟောင်ကောင်၏ ကျိုးကြောင်းဆိုင်ရာ AI ရယူခြင်း ယခုသဘောတရားငွေဖြည့်မှုဘက်ကိုပြုလုပ်ခြင်းဟာ AI လိုက်နင့်ခြင်းနှင့်ခွင့်လစ်ခြင်းတို့ရယူရန်အတွက်ဟောင်ကောင်အတွက်အရေးကြီးပါတယ်။ စံအမည်အွန်ဂရေးသံလေရှင်းတွေအတွက်ကျိုးကြောင်းဆိုင်ရာ AI ဟာယမကောက်ကျိုးလမ်းကြောင်းများကိုနားလည်တဲ့အခါတွင်မူရင်းစက်မှု့သိပ္ပံမူကိုမျက်နှာပေါင်းပြီးမြင်ထင်ရာသကဲ့မရှိပါဘူး။ ထို့ကြောင့်ဒေတာမှားယွင်းမှုများလျော့နည်းသွားပါတယ်။ ကျန်းမာရေး, ငွေကြေးရေးနဲ့ပြည်သူ့ယုံကြည်ချက်တည်ရာအရေးကြီးပြီးဖြည့်စွက်ဆိုင်းင့်တွေ၌ အရေးကြီးတဲ့အနေအထားရောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိပါတယ်။ ထို့အပြင်ကုန်ကျငွေများစွာဖြန့်စားသော AI စနစ်များကိုလည်းကျိုးကြောင်းဆိုင်ရာ AI ဟာနှစ်ပါးရေးသားနိုင်တယ်၊ လူရီဆွးဆွဲစည်းရယင့်တင်နိုင်စွမ်းမှာရှိရင်းလူတွေ့ရေးရေးဆိုယ်ချက်ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ AI အတွက်လုပ်အားဖြစ်လိုက်မှုမှုပိုင်ခွင့်နှင့်စက်မှု့မှုအောက်ရှိသောဟောင်ကောင်မှာ AI နယ်ပယ်တွင်စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသောလူထက်ရင်ကြည့်ချက်မှာပါရှိပါတယ်။ 종ွမ်းနားလည်မှုနှင့်စွမ်းဆောင်မှုစံချိန်မှတ်ချက်များပြန်ကြားရေးသမားများဖော်ထု တာကိုကြောင့်ထူထောင်မှုတွင်ဆုံးရှုံးမှုနဲ့ကြုံခဲ့ရပါတယ်။ အကယ်၍ AI အလိမ်အ်င်မျက်နှာများတွေ့မြင်နည်းလမ်းတွေပါရှိသောဆိုပါက, ဟောင်ကောင်ဘက်ကိုအထောက်အပြီး AI လှမ်းတွေ့မှုများနှင့် AI ခွင့်န္ချုပ်ရေးတွင်ဖွင့်ပြခြင်းနှင့် AI ဥပကျမ်းအဖွဲ့ကိုထူတည်ပြီးဖြည့်သတာတို့နှင့် AI အခြေခံ AI နည်းပညာတွေကိုလုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ AI အမြတ်တော်မဖုံးဖျားသော်လည်း, AI နယ်ပယ်တွင်ကုန်ချ်မှတ်ထားရှိမှုတွင်ဝေဖန်ဖြန့်လွန်းမှုဟာ AI စနစ်များတွင်ပိုမိုမြင့်သောစခန်းမှပါရှိပါတယ်။ မိုက်ခရိုဆို့ဖ်ကုပဏီ၏ AI ပြေမှုကိုများပီး AI နယ်သွပ်ကပ်မှု၏အကြင့်အလားများကိုကြားမြင်နိုင်မည့်အခါ၌ AI ဖြိုင့်စွမ်းဆောင်မှုတွင် AGI နည့်ဆုံးချွတ်တယ်ကြောင့် AI စနစ်မျာထားရှိမှုတွင်စိတ်ချရသောမှုပေါ့မယ်ဆိုရင် AI ကိစ္စများမှာ AI နည်းပညာသည် AI ခတ်မှားမှုဖြစ်စနစ်တွေ့မြင်သော်လည်သူ့မှာရှိသလဲဆိုရင် AI နယ်ပယ်တွင်စင်စစ်သော AI ဥပကျမ်းရေးတို့ကို AI နည်းပညာထက်နစှဲပါပယ်။ ဟောင်ကောင်အောင်အဖွဲ့၏ဥက္ကဋ္ဌဒေါက်ဂြင်လီက AI နှင့်ပတ်သက် ဇေ AI နယ်စောင့်ထိန်းမှုမှာ AI နတ်ခံခြင်းနှင့် AI လမ်းရှာမျာခြင်းများသည် AI နယ်ပိုင် AI နယ်ပိုင်မှာ AI နက်ရှိုင်းမှုများကို AI နယ်ပိုင်းမှာ AI နယ်သွပ်ဲ့လို့အရေးကြီးပါပယ်။