အတုဗျဖု (AI) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်လုပ်နည်းကိုလျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသည်။ AI သည် အလုပ်များကိုရယူမည်ဟုကြောက်ရွံ့ခြင်းနှင့်မဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းသည် မွေးပါစေသော အမြင်အသစ္များကိုရှာဖွေခြင်း၊ လေ့လာချက်ကို မောင်းနှင်ခြင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းမှတိုးတက်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးရန်အာရုံစိုက်သင့်သည်။ AI ၏အကျိုးခံစားမှုအစွမ်းများကိုအပြည့်အဝပိုင်မြင်ဖို့ အကြမ်းဖက်သော သင်ခန်းစာများနှင့် လူသားရည်စူးမာန်များကို משלိမ့်ချက်ပြုရန်လိုအပ်သည်။ အလုပ်သစ်၏အောင်မြင်မှုတွင် AI နှင့် လူသားရည်အရည်အသွေးများကိုပေါင်းစပ်ထားသည့် တစ်စပ်ကူးအလုပ်အဖွဲ့ပြုလုပ်မှုလိုအပ်သည်။ အလုပ်ချိန်သည် သူ့အရည်အသွေးများနှင့် အမိုးအကာလျှောနှောတွင်ပေါင်းစပ်ထားသောရိုးသားသောစံနစ်များသို့ပြောင်းရွှေ့နေသည်။ လတ်တလောကျင့်သုံးသဖြစ်သော စစ်တမ်းတစ်ခုအရ၊ ယခုစနစ်သည် အျမဲတမ်းတည်ရှိနေသည့်အတွက် မည်သည့်သူခွဲခြားခြင်းကိုမပြုရမည်ဟုဖော်ပြသည်။ ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများတွင် နယ်ပယာတွေအားဂရိများစွာ ဝါကျင့်နိုင်မှု၊ ထိရောက်မွေးကွင်းဖြစ်မှုနှင့် လုပ်ပါစရောနှောမှုတို့ကို လင်းလက်ပေးသည်။ AI နှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီးသောအလုပ်ချိန်များသည် နောက်ထပ်နိုင်ဆုံးဖြစ်မှုကိုစေခြင်းအားဖြင့် ဆုံးဖြတ်မှုများကိုအသုံးပြုပြီးတွင်းအဆက်အိုင်းအောင်မြင်မှုများကိုချိန်ညှိသည်။ နည်းပညာကျင့်ထုံးများသည် အဆက်စပ်လေးဖြစ်သော အလုပ်လမ်းကြောင်းတွင်ပြီးတော့ အသက်သာအောင်ကုန်ကျလာသည်။ နည်းပညာကျင့်သုံးမှုသည် မည်သည့်လုပ်ငန်းမ်ိုးတွင်မဆို အခြေခံလိုအပ်ချက်ဖြစ်သည့်အတွက် AI နှင့် အလိုအလျောက်ခြင်း၏ဖွံ့ဖြိုးမှုနှစ်ပြီးဤနည်းစနစ်များသို့ အမြင်မှားပေးပြီသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် AI လောကထဲထဲလောင်းစင်စဉ်းခြင်းကိုလုပ်စားခြင်းလူပုဂ္ဂိုလ်များကိုယခု နည်းစနစ်များကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ AI tools ကြီးကြပ်မှု ၊ လေ့လာသင်ကြားရင်းနှင့် လုပ်ရည်ကျင့်ထူးများကိုမြှှင့်တင်သင့်သည်။ လူများသည် ထိရောက်မဖွံ့ဖြိုးတော့ကောင်း လောင့်ကြောင်း AI tools တို့ကိုစွမ်းစေခြင်း။ မည်သည့်လုပ်ငန်းမျိုးတွင်မဆို AI tools ကိုတီွသွင်းခဲ့သည်မှာလည်းနည်းပညာကြီးကျေးဆုံးဖြတ်သောအရည်ညီနှင့် ဝန်က ခံရာဟု မဆိုရသောနိုင်သဖြင့် AI တိုးတက်ချက်များဖြုန်းရေးတင်သောရာတွင်ပေါင်းသင်တင်ပေးရ၏။ AI သည် လက်ရှိပထမဆုံးချိတ်ဆုံးမသည်ဖြစ်ပေမယ့်လည်းအားသောကဲ့ထဆောင်ချီးငွေပေးတာတွေမရှိသိပ်စွာမှာ AI နှင့် အရည်မရှိသောအခြေမှန်မှန်နည်းပညာမင်းစာပြုပေးမှုသည်။ AI နှင့်အပြင်မှာချိတ်ခံခြင်းခံပြီးခက်ခဲသောလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် လူသားရည်စူးစမ်းမှုသည်အရေးကြီးသည်။ AI သည် မွေးပါစေသောကြောင့်၊ နည်းနည်းဖြစ်သာသော ကြီးရှေးမှုမဖို့ လိုအပ်ပါသည်။ AI ကိုဖွင့်စားရန်ဟာ ပြင့်လင်းအုပ်ချုပ်မှုပုံစံခြင်းနှင့် လူသားရည်လက်တန့်အလောင်းစကမှု ပါတည်ဆဲလိုအပ်သည့္ AI တိုးတတ်မှုကိုမှာ ထိရောက်မှု၊ စား၀တ်နပ်သောက်များစွမ်းသတ္တိ AI နှင့်လူလုပ်ကိုပေါင်စပ်ရန်အဘင်ပြုပေးသည်။ AI အလုပ်ပုံစံနှင့်အတူ ထိရောက်မှု၊ စွမ်းထာမ်းမှု AI ၏စွမ်းမီးပေါင်းစပ်ခြင်းဖြုန်းစောင့်ပေးသည့်ချိန်ခွင့်။

Bzigo Iris သည် အသိဉာဏ်တု မြင်ကွင်းနှင့် အင်ဖရာရက်တောင်ရောင်အလင်းများကို အသုံးပြု၍ ကျောက်ကပ်များကို လမ်းကြောင်းကြည့်ကာ သတ်မှတ်ပေးသော ဉာဏ်ရည်ကောင်းစက်တစ်စင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပတ်လုံးတစ်ဝိုက်အမှောင်ထဲတွင်ကျောက်ကပ်တွေ့ရှိပါက သင့်ဆဲလ်ဖုန်းကို သတိပေးချက်ပေးပြီး ကျောက်ကပ်တည်နေရာကို လေဆာညွှန်ပြသည်။ ဤစက်ပစ္စည်းသည် လုံခြုံပြီး သဘာဝနှင့် ညီညွတ်မှုရှိအောင် လက်လီအလုံပန်စုံဖြစ်သောကြောင့် အိပ်ခန်းအတွက် အထူးသင့်လျော်သည်။ သို့သော် ကျောက်ကပ်မသတ်နိုင်ပေ။ အပြန်အလှန်လျှပ်စစ်ပြားတခုကို ထည့်ပြီး သတ်ပစ်ရန် ပါဝင်သည်။ Bzigo Iris သည် $339 တန်ဖိုးရှိပြီး ကျောက်ကပ်ကင်းကွာနိုင်စေသည်။

Nvidia သည် သဲထိတ်ရင်ဖိုသောတတ်သိနည်းပညာ (AI) ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး, အကြီးအကျယ်တိုးတက်မှုဖြစ်စဉ်ကိုပြီးမြောက်ပြီးနောက်တွင် စတော့ရှယ်ယာ ပိုမိုများပြားလာသည်။ သို့သော်, ဂျဉ်ဖောင်မန်နှင့်တိုက်ဖျက်တယောက်သည့်များထဲတွင် ပါဝင်သော Israel Englander, Ken Griffin နှင့် David Shaw က Nvidia တွင် သူတို့၏ အနေအထားကို လျော့နည်းစေခဲ့ပြီး Broadcom တွင် သူတို့၏ အကျိုးစီးပွားများကိုတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ သို့မှသာ, Englander နှင့် Shaw နှစ်ဉီးစလုံးသည် လေးလံသော Nvidia ၏ ထိန်းချုပ်မှုအားှထိနက်စွာထိဘီးသည်မကြာ။ Nvidia ၏ အောင်မြင်မှုသည် အဂRAFTရပ်စူးချက် အုပ်စုတွင် ထိပ်ဆုံးလုပ်မည်အခွင့်ဝင်ပြီး ဖြစ်ခြင်း၊ နှင့် AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် သုံးစွဲသော ဆိုဖ်ဝဲချုပ်စုကိုထားရာမှ ဖြစ်သည်။ ထိုနည်းတူ Broadcom သည် အက်စ်စ်ကိုများဖြင့် ရီမျှော် ထားသောကြောင့် ExASML အတွက်တိုးတက်မှုရှိနိုင်သည်။ အနာဂတျတွင် Nvidia သတငျရငျပွိုငျနေစဉ့်ကိုဓနရှောင်၊ AI computing တွင် ASIC များ၏စတော့စ်ကမ်းချက်ကို တိုးပွားနိုင်သည်။

Owensboro Community & Technical College သည် KCTCS တက္ကသိုလ်တို့နှင့် ပူးပေါင်းကာ artificial intelligence (AI) ကိုအခြေပြုပျေါးတက်သင်တန်းသစ်တစ်ခုကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ CIT 102: Introduction to AI in the Workplace အမည်ရှိသင်တန်းသည် AI ၏ အခြေခံနားလည်မှုကိုပေးသည့် ၍ generative AI, machine learning, natural language processing အပြင် AI ၏ အခြေခံအချက်များစွာကိုလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ အခြေဆမ်းခြောက်ခြင်းများအပြင်၊ သင်တန်းတွင် AI ၏ စက်မှုတွင် ထိသော ပြုတ်ပျက်မှု၊ digital workforce အတွက် လိုအပ်သော လက်တွေ့ကျွမ်းကျင်မှုများ၊ AI ကိုဆောင်ရွက်ရန်အတွက် ထိရောက်သောအသုံးချပုံများနှင့် ၎င်း၏ကောင်းလိုမှုစဉ်းစာသည်တို့ကိုလည်းလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ OCTC ၏သမ္မတ ဒေါက်တာ Scott Williams က အလုပ်မှ AI ၏ ကျင့်သုံးခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုကို လေ့လာသင်ကြားနေသည့် ပထမဆုံးကောလိပ်အနက်မှတစ်ခုဖြစ်လာခြင်းအပေါ် စိတ်လှုပ်ရှားမှုအလွန်ကြီးနေသည်ဟု ပြောသွားသည်။ CIT 102 သည် 2024 ခုနှစ်၏ ကျောင်းပေါ်ထိေးခြင်း နှစ်ပါတ်အတွင်း ကျောင်းတက်ပညာရေးအစီအမံကွန်ပျူတာနှင့် အချက်အလက်နည်းပညာများအတွက် စတင်ကာ သင်ကြားမည်ဖြစ်သည်။ ဒီသင်တန်းသည် အောက်တိုဘာလ 21 မှ ဒီဇင်ဘာလ 15 အထိ အသတ်ချက်နေ့များအတွင် သင်ကြားမည်ဖြစ်ပြီး ၃ သင်တန်းကန့်သည်ပါတယ်။ ၎င်းသည် လက်ရှိမှာမည်သည့် ပညာရေးအစီအစဉ် အတွက် မဟာအတတ်အပုံဖြစ်ခြင်းမရှိဘဲ လေ့လာမှုအတွက်သာမှန်ကန်ပါသည်။ ဤသင်တန်း၏သင်ကြားသူမှာ OCTC ၏ CIT အစီအစဉ်မှထူးချွန်သောယောက်ျား Calli Young ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ထူးချွန်သောပညာရေးမှုကသင်္မာဖြစ်ခြင်းလိုက်ပြည့်သောသူအမည်ချီးမွမ်းခံရသည်။ ၎င်းသည် Murray State University မှကြီးမားသောအကြိမ်းရရှိပြီး ထို့နောက် Morehead State University မှ မဟာဝိညာဉ်ရရှိခဲ့သည်။ သင့်အုပ်ချုပ်သူသည် သင်တန်းကြေးကူထောက်ပံမှုပေးပြီး OCTC မှ့ တိုက်ရိုက်ဘေလ်လုပ်ငန်းအဆင်ပြေပြီမည်ဘဲမူကြောင်း [email protected] သို့အီးမေးလ်ပို့ရုံဖြင့်အနည်းငယ်ပြီးကြေးငွေအတွက် လိုအပ်နေသည်ကိုအတိုင်ပေးသည်။ အတူတူတက် A' မှ ပညာရေးကို ကျေးဇူးပြုကာ အနာဂတ်လေဆာကွန်ပျူတာနည်းပညာ၏ မှန်ကန်မှုများကို နိဒါန်းတို့ပေးရန်လှုပ်ရှားမှားဆဖြစ်သောအခေါင်းကို ခေါင်းလည်ဖြစ်ရန် အတွေ့အကြုံအတူ တက် OCTC ဂုဏ်ခံစိတ်အားနာများဖြစ်သည်။

Subscription ကုန်ကျစရိတ်က တစ်လလျှင် $75 ဖြစ်ပါတယ်။ သင့်စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးကနေ မြင့်မားတဲ့အရည်အသွေးရှိတဲ့ FT သတင်းစာ တင်ဆက်မှုအပြည့်အစုံကို ရရှိမှာပါ။ စမ်းသပ်ကာလအတွင်း ဘယ်အချိန်မဆို ပယ်ဖျက်နိုင်ပါတယ်။

ကွန်ဂရက်အမတ်နန်းစီ ပီလိုစီသည် မနေ့က ဖြန့်ချိခဲ့သော ထုတ်ပြန်ချက်တွင် AI ကို ကန့်သတ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ကယ်လီဖိုးနီးယား SB 1047 ဥပဒေကို သူမ၏ ရင်ဆိုင်မှုကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ပီလိုစီက ဇိုး လော့ဖ်ဂရင်၊ အန်နာ အီရှူ၊ နှင့် ရို ခန်းနာအပါအဝင် ဘေ အားရီယာမှ အခြားသော ကွန်ဂရက်အမတ္များနှင့်ပေါင်းပြီး ဤဥပဒေကို 'အကောင်းထက် အဆိုးဖြစ်သည်' ဟုဆိုသည်၊ ကောင်းမွန်သော ရည်ရွယ်ချက်များရှိသော်လည်း။ ဧပယ်လ ၂၄-ရက်တွင် သပိတ်မှောက်ရန် AI ကုမ္ပဏီ အန်ထရော်ပစ်ကဲ့သို့ ဝေဖန်လာသော ဆန့်ကျင်ဘက်ပြောဆိုသူများအား ရင်ဆိုင်ရန် ဥပဒေကို မပြင်ဆင်ခင်ကသာ၊ လက်ရှိတွင် ကယ်လီဖိုးနီးယားရဲ့ လူကြီးနာယကပြည်နယ်လွှတ်တော်များမှ မဲပေးရန် စောင့်ဆိုင်းနေသည်ပဲ ဖြစ်ပါသည်။ ကော်င်​ဂရက်​အမတ်​များသည်​ ပြည်နယ်​ဥပဒေများ​ကို​ တိုက်ရိုက်​သက်ရောက်မှု​မရှိ​ဘဲ၊ ပီလိုစီရဲ့ သိက္ခာမှူနှင့် အထင်ကြီးမှုက ကယ်လီဖိုးနီးယား​နိုင်ငံရေး​သမားများ​ကြား၌​ မသက်ရောက်ဘူး​ဆိုတာ​အသိ​ပေး​မယ့်​အလား​ ကြိုတင်​သွေး​ဆောင်ခဲ့​သည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားတွင် စတင်ဖြစ်ပေါ်လာသော AI တစ်ခုသဖြင့်၊ တိုင်းပြည်နှင့် ကမ္ဘာအတွက် မော်ဒယ်ဖြစ်ပါသည်ဟု ပီလိုစီက ဥပဒေ၏ အရေးကြီးမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ သူမက အဓိက နည်းပညာထက် စွန့်ဦးတီထွင်သူများနှင့် ပညာရေးလောကကို ယင်းလောက၌ ဦးဆောင်ရမည်ဟု အလေးပြောကြားခဲ့သည်။ ဤသို့ပြောသော်လည်း၊ ပြည်နယ် လွှတ်တော်အမတ် Scott Wiener အား ပီလိုစီအား မနာလိုဘဲ အထင်ကြီးမြှောက်သည့်စကားနှင့် ထောက်ခံကြောင်းပြန်လည် ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး သိလိုသည့် AI မော်ဒယ်များသို့ အခြေခံလုံခြုံရေး စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်သည့်ကာလက အကြီးဆုံး AI ဖွံ့ဖြိုးရေးဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုကြောင့် ဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။

တီထွင်ထားသော အဆင့်မြင့် လူတု ဘာသာရပ်ဖြစ်သော Generative Artificial Intelligence (Gen-AI) ၏ အမြန်လျင်မြန်သော တိုးတက်မှုသည် ၎င်း၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် စွာပြောဆိုသည့် ဆွေးနွေးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ဤအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ချက်များအတွက် အကြံဉာဏ်များ တက်သင်းနေသည်။ အမေရိကန်တွင်၊ ပြည်နယ်နှင့် ဖက်ဒရယ်အဆင့်များတွင် အမျိုးမျိုးသော ဥပဒေကြမ်းများ တင်သွင်းခံရကြပြီး၊ ဥရောပသမဂ္ဂတွင် AI Act နှင့် Digital Single Market (DSM) Act ကဲ့သို့သော ဥပဒေများသည် စည်းမျဉ်း သတ်မှတ်ချက်အရေးယူချက်များကို ဦးစားပေးခဲ့သည်။ သို့သော်၊ AI အန္တရာယ်များကို ကျော်ကြောင်းဖြတ်သန်းရန် ပညာရေးကို အရေးပါစေရန် သုံးချက်အရ အသိအမှတ်ပြုသင့်ပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ AI ကာလတွင် အရေးပါသော အတတ်ပညာများမှာ အကဲဖြတ်စိတ်နှင့် လိုက်လျောမှုနှင့် လွတ်လပ်သော သင်ယူမှုတို့ ဖြစ်သည်။ ပညာရေးမှတဆင့်၊ လူများသည် နောက်ဆုံးပေါ် တိုးတက်မှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို လေ့လာကာ ၎င်းတို့ကို သတိပြု၍ တွန်းအားပေးမည့် ယဉ်ကျေးမှုကို ဖော်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒုတိယဆုံးမှာ၊ AI အခြေပြု ကိရိယာများသည် အလုပ်လုပ်ပုံပုံစံကို နေ့စဉ်ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ကျောင်းမှ စ၍ အိမ်ထိ ကျွန်ုပ်တို့၏ နေ့စဥ်လုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ ဤကိရိယာများကို ထည့်သွင်းပေးဖြည့်စွက်သည့်အခြေအနေများကို ရှေ့ရှိ အလုပ်ခွင်အတွက် ပြင်ဆင်ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းတွေးကြည့်ခြင်းနှင့် အင်တာနက်ကို အစပိုင်းတွင် ယှက်အသိမှတ်ပြုခြင်းရှိခဲ့သကဲ့သို့ AI ကိရိယာများကို မကြာမီ၌ ထည့်သွင်းသင်ကြားလိုက်သင့်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်، AI စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် ဆက်စပ်သော ခက်ခဲမှုများသည် နည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့် အညီ စက်မှုလုပ်ငန်းများ ဖြည့်ဆည်းမှုတွင် ပေးစွပ်နိုင်မည့် ဆေးပညာ ပေါင်းစပ်မှုမှ ‌စိတ်ဝင်စားစရာအဖြေများကို ပေးစွမ်းခြင်း မရှိမဖြစ်ကြောင်း ရှင်းလင်းရေးသည်။ AI အသုံးပြုမှုကိရိယာများသည် ကမ္ဘာကြီးကို ဆက်လက်ဖန်တီးကြောင်း၊ ၎င်းတို့၏ ဖြစ်နိုင်ချေများလည်းကောင်း၊ ပညာရေးကဲ့သို့သော သေချာမကြည့်ရှုမှ AI ကြီးထွားမှု၏ အားသာချက်များကို ဆုံးတိုင်သိမ်းကြပြီး AI မှတဆင့်အသုံးချခြင်းကို အခြေခံရွေးယူစွာမြိုးပြီး လူသားအဖွဲအစည်းနှင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးကိုထုတ်ဝေနိုင်သည်။