সান ফ্রান্সিসকো – কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মহাকাশযানের স্থিতিস্থাপকতা এবং ডাটা-সংগ্রহ ক্ষমতা উন্নত করতে সেট হয়ে গেছে, যা তাদেরকে আরও স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে সক্ষম করে গ্রাউন্ড কন্ট্রোলারদের নির্দেশনার উপর নির্ভর না করে। নাসার গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারে এআই রিসার্চ লিড ইভানা গিজি স্পেসনিউজকে মন্তব্য করেন, “আমাদের পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলি সীমাবদ্ধতা আরোপ করেছে। আমরা এত বেশি কিছু করতে চাই যা আমরা অর্জন করতে পারি।” বিতরণকৃত মিশনের বাস্তবায়ন, যেখানে মহাকাশযান ল্যান্ডার এবং রোভারদের সাথে সহযোগিতা করে, স্বায়ত্তশাসিত কার্যকারিতার প্রয়োজন হয়। এআই বহুমুখী মিশন আর্কিটেকচারগুলিকেও সহজতর করে, নতুন মহাকাশযান এবং সেন্সরগুলি বিদ্যমান কক্ষপথের ঝাঁকের সাথে সংহত করতে দেয়। “নাসাতে, এবং এয়ারস্পেস সেক্টরে, মিশন ধারণাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে জটিল, যার অর্থ অনেকগুলি এআই ছাড়া প্রয়োগ করা যাবে না, ” বলেছেন গিজি যার টাফটস বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় পিএইচডি ডিগ্রি রয়েছে। **মিথেন পরিমাপ করা** তবে, নাসার মিশনগুলিতে এআই গ্রহণের চ্যালেঞ্জ রয়েছে। মহাকাশ মিশনের পরিকল্পনাকারীরা সাধারণত ঝুঁকি-বিমুখ এবং পরীক্ষিত না হওয়া অ্যালগরিদম ব্যবহার সম্পর্কে সতর্ক। মহাকাশযানের কার্যকলাপে এআই একীকরণ সহজ করতে, নাসা গডার্ড স্পেস স্বায়ত্তশাসন এবং স্থিতিস্থাপকতা (এসপিএআর) ল্যাব অনবোর্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ প্ল্যাটফর্ম, অনএয়ার নামে পরিচিত একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে। এই প্ল্যাটফর্মটি একটি ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার পাইপলাইন এবং কগনিটিভ আর্কিটেকচার টুল, যা গিটহাবে অ্যাক্সেসযোগ্য, একটি জনপ্রিয় সফ্টওয়্যার ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম। অনএয়ার এর একটি প্রোটোটাইপ নাসার নামাস্তে মিশনে ব্যবহৃত হয়েছিল, যা স্বাধীন ড্রোনের একটি বহর ব্যবহার করে আলাস্কার পার্মাফ্রস্ট অঞ্চলে মিথেনের বিতরণ মূল্যায়ন করে। (নামাস্তে স্ট্যান্ড ফর নেটওয়ার্ক ফর অ্যাসেসমেন্ট অফ মিথেন অ্যাক্টিভিটি ইন স্পেস এন্ড টেরিস্ট্রিয়াল এনভায়রনমেন্টস।) “অনএয়ার ড্রোনগুলিকে বৈজ্ঞানিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ এলাকায় ডেটা সংগ্রহের অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম করেছিল, নামাস্তে সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারে ডেটা ইনজেকশন এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি মান প্রতিষ্ঠা করে, যার মধ্যে ড্রোনে সংহত মাল্টিফাংশনাল ন্যানোসেন্সর প্ল্যাটফর্ম ইন্সট্রুমেন্ট দ্বারা সম্পন্ন স্বায়ত্তশাসিত পরিমাপগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিল, ” নাসা গডার্ড প্ল্যানেটারি এনভায়রনমেন্টস ল্যাবরেটরির ইন্সট্রুমেন্ট সায়েন্টিস্ট মাহমুদা সুলতানা, যিনি এমআইটি থেকে কেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং-এ পিএইচডি ডিগ্রি অর্জন করেছেন। **আইএসএস এ পরীক্ষণ** অনএয়ারকে স্পেসকিউব এজ-নোড ইন্টেলিজেন্ট কোলাবোরেশন, অথবা এসসিইএনআইসি দ্বারা অতিরিক্তভাবে পরীক্ষা করা হয়েছিল। স্পেসকিউব হল বাণিজ্যিক অফ-দ্য-শেলফ এবং রেডিয়েশন-হার্ডেন্ড অংশগুলি থেকে তৈরি রিকনফিগারযোগ্য প্রসেসরগুলির একটি পরিসীমা। 2023 সালে, একটি স্পেসকিউব আন্তর্জাতিক মহাকাশ স্টেশনের বাইরের দিকে সংযুক্ত ছিল। এর প্রাথমিক লক্ষ্যগুলি সম্পন্ন করার পরে, যার মধ্যে মহাকাশে বাণিজ্যিক ক্ষেত্র-প্রোগ্রামেবল গেট অ্যারে প্রদর্শন অন্তর্ভুক্ত, এসপিএআর ল্যাব কিছু বাধার সম্মুখীন হয়েছিল কিন্তু অবশেষে অনএয়ার প্রদর্শনে সফল হয়েছিল। “আমরা প্রথমে এসসিইএনআইসি তে অনএয়ার প্রস্তুত করতে এবং আপলোড করতে একটি সম্পূর্ণ বছরের প্রত্যাশা করেছিলাম। তবে, প্রক্রিয়াটি শুরু হওয়ার প্রায় দুই মাস পরে, আমরা জানতে পারলাম এসসিইএনআইসি প্রত্যাশিত সময়ের আগে বন্ধ হয়ে যাবে, ” বলেছেন জেমস মার্শাল, একটি নাসা গডার্ড সায়েন্স ডেটা প্রসেসিং শাখা সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যিনি জর্জ ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কম্পিউটার সায়েন্স এ পিএইচডি অর্জন করেছেন। ফলস্বরূপ, তিনি এবং তার দলকে একটি বছরের প্রকল্পকে ছয় মাসে সংকোচন করতে হয়েছিল। তাদেরকে এসসিইএনআইসি এর ধীর প্রধান প্রসেসরের সাথে সামঞ্জস্য করতে হয়েছিল। “ঘড়ির গতি ছিল 100 [মেগাহার্টজ], এবং এর আর্কিটেকচার কম সাধারণ ছিল, প্রয়োজনীয় পাইথন লাইব্রেরিগুলি পোর্ট করতে জটিল করে তুলেছিল এবং কম কর্মক্ষমতা প্রদান করেছিল, ” মার্শাল উল্লেখ করেন। অনএয়ারকে এসসিইএনআইসি এর বিদ্যমান কোর ফ্লাইট সিস্টেমের সাথে সংহত করা আরেকটি চ্যালেঞ্জ ছিল, যা গবেষকেরা তাদের পূর্ব প্রকল্প অভিজ্ঞতা কাজে লাগিয়ে অতিক্রম করেছিলেন। “আমাদের পুরো দল (মাত্র তিনজন) পূর্বে এসসিইএনআইসি এর জন্য সফ্টওয়্যার তৈরি করেছিল, যা আমাদের এসসিইএনআইসি ফ্ল্যাটসেটে সবকিছু পরীক্ষা করতে এবং কোডটি মসৃণভাবে সংহত করতে সক্ষম করে, ” মার্শাল শেষ করেছেন।