SAN FRANCISCO – La intel·ligència artificial està destinada a millorar la resiliència i la capacitat de recollida de dades de les naus espacials, permetent-los operar amb una major autonomia sense dependre dels controladors a terra per a instruccions. Evana Gizzi, líder de recerca en IA al Goddard Space Flight Center de la NASA, va comentar a SpaceNews: “Els nostres mètodes anteriors han imposat limitacions. Hi ha molt més que aspirem aconseguir. ” La implementació de missions distribuïdes, on les naus espacials col·laboren amb landers i rovers, necessita funcionalitats autònomes. La IA també facilita arquitectures de missió versàtils, permetent que noves naus espacials i sensors s'integrin a enjambres existents en òrbita. “A la NASA, i a tot el sector aeroespacial, els conceptes de missió són cada vegada més intricats, la qual cosa significa que molts no es poden executar sense IA”, va dir Gizzi, que té un Doctorat en intel·ligència artificial per la Universitat de Tufts. **Mesurant Metà** Tanmateix, l'adopció de la IA en missions de la NASA presenta desafiaments. Els planificadors de missions espacials solen ser aversos al risc i prudents pel que fa a l'ús d'algoritmes no provats. Per facilitar la integració de la IA a les operacions de les naus espacials, el laboratori SPAR de la NASA Goddard va desenvolupar la plataforma d’Investigació d’Intel·ligència Artificial Embarcada, coneguda com OnAIR. Aquesta plataforma és un pipeline de programari de codi obert i una eina d'arquitectura cognitiva, que és accessible a GitHub, una plataforma popular per a desenvolupadors de programari. Un prototip d'OnAIR es va utilitzar en la missió NAMASTE de la NASA, que va emprar una flota de drons autònoms per avaluar la distribució de metà en les regions de permafrost d'Alaska. (NAMASTE significa Xarxa per a l'Avaluació de l'Activitat de Metà en Espai i Entorns Terrestres. ) “OnAIR va permetre als drons optimitzar la recollida de dades en les àrees científicament significatives establint un estàndard per a la ingestió i processament de dades a l'arquitectura de programari NAMASTE, incloent-hi mesuraments autònoms fets per l'instrument Plataforma Nanosensor Multifuncional integrat en els drons, ” va explicar Mahmooda Sultana, científica d'instruments al Laboratori de Mediambient Planetari de la NASA Goddard, que té un Doctorat en enginyeria química del MIT. **Prova a l'ISS** OnAIR també es va provar mitjançant la Col·laboració Intel·ligent de Nodes de Vora SpaceCube, o SCENIC.

SpaceCube consisteix en una gamma de processadors reconfigurables fets de parts comercials i endureixats contra radiació. El 2023, un SpaceCube es va col·locar a l'exterior de l'Estació Espacial Internacional. Després de completar els seus objectius primaris, que incloïen mostrar el rendiment de les FPGA comercials programables en camp a l'espai, el Laboratori SPAR va enfrontar diversos obstacles però finalment va aconseguir demostrar OnAIR. “Al principi vam anticipar un any sencer per preparar i carregar OnAIR a SCENIC. Tanmateix, uns dos mesos en el procés, vam saber que SCENIC es tancaria abans del que esperàvem, ” va declarar James Marshall, un enginyer de programari del ram de Processament de Dades Científiques de la NASA Goddard amb un Doctorat en ciències de la computació per la Universitat George Washington. En conseqüència, ell i el seu equip van haver de condensar un projecte d'un any en sis mesos. També van haver d'adaptar-se al processador principal més lent de SCENIC. “La velocitat de rellotge era de 100 [megahertz], i la seva arquitectura era menys comuna, complicant la portabilitat de les biblioteques de Python necessàries i resultant en un rendiment inferior, ” va destacar Marshall. Integrar OnAIR amb el sistema de vol principal existent de SCENIC va presentar un altre repte, que els investigadors van superar aprofitant la seva experiència prèvia en projectes. “Tota la nostra equip (només tres de nosaltres) havia desenvolupat programari per a SCENIC prèviament, cosa que ens va permetre provar tot a la plataforma FlatSat de SCENIC i integrar el codi sense problemes, ” va concloure Marshall.