SAN FRANCISCO – Tehisintellekt suurendab kosmoselaevade vastupidavust ja andmekogumisvõimet, võimaldades neil töötada suurema autonoomiaga, ilma et nad vajaksid maapealsete juhtide juhiseid. Evana Gizzi, NASA Goddardi Kosmoselennu Keskuse tehisintellekti uurimisjuht, märkis SpaceNewsile: “Meie varasemad meetodid on kehtestanud piiranguid. On nii palju rohkem, mida me püüame saavutada. ” Jaotatud missioonide rakendamine, kus kosmoselaevad teevad koostööd maandurite ja kulguritega, nõuab autonoomseid funktsionaalsusi. AI võimaldab ka mitmekesiseid missiooniarhitektuure, võimaldades uut kosmoseaparaati ja sensoreid integreerida olemasolevate orbiidil olevate parvedega. “Nasa ja kogu lennundussektoris muutuvad missioonide kontseptsioonid üha keerulisemaks, mis tähendab, et paljusid neist ei saa teostada ilma AI-ta, ” ütles Gizzi, kellel on tehisintellekti doktorikraad Tuftsi ülikoolist. **Metaani mõõtmine** Siiski esitab AI kasutuselevõtt NASA missioonides väljakutseid. Kosmosemissioonide planeerijad on tavaliselt riskikartlikud ja ettevaatlikud testimata algoritmide kasutamise suhtes. Et hõlbustada AI integreerimist kosmoseaparaatide operatsioonidesse, töötas NASA Goddardi Kosmose Autonoomia ja Vastupidavuse (SPAR) labor välja Pardal asuva Tehisintellekti Uurimisplatvormi, tuntud kui OnAIR. See platvorm on avatud lähtekoodiga tarkvara torujuhtme ja kognitiivse arhitektuuri tööriist, mis on kättesaadav GitHubis, populaarsel tarkvaraarendajate platvormil. OnAIR prototüüpi kasutati NASA NAMASTE missioonis, kus kasutati autonoomsete droonide laevastikku metaani jaotuse hindamiseks Alaska igikeltsa piirkondades. (NAMASTE tähistab Metaani Tegevuse Hindamise Võrku Kosmoses ja Maapealsetes Keskkondades. ) “OnAIR võimaldas droonidel optimeerida andmete kogumist teaduslikult olulistes piirkondades, luues standardi andmete vastuvõtmise ja töötlemise jaoks NAMASTE tarkvaraarhitektuuris, sealhulgas autonoomsete mõõtmiste tegemisel Multifunktsionaalse Nanosensori Platvormi instrumendiga, mis droonidesse integreeriti, ” selgitas Mahmooda Sultana, NASA Goddardi Planeedi Keskkondade Labori instrumentaalteadlane, kellel on keemiatehnika doktorikraad MIT-ist. **Testimine ISS-il** OnAIRi testiti lisaks ka SpaceCube Edge-Node Intelligent Collaborationi ehk SCENIC kaudu.

SpaceCube koosneb erinevatest ümberkonfigureeritavatest protsessoritest, mis on valmistatud kaubanduslikult saadaolevatest ja kiirituskindlatest osadest. 2023. aastal kinnitati SpaceCube Rahvusvahelise Kosmosejaama väliskülge. Pärast oma peamiste eesmärkide täitmist, sealhulgas kaubanduslike väliprogrammeeritavate loogikaväravate näitajate demonstreerimist kosmoses, seisis SPAR Lab mitmete takistuste ees, kuid suutis lõpuks demonstreerida OnAIRi. “Algselt ootasime, et valmistume ja laadime OnAIR SCENICi alla terve aasta jooksul. Kuid umbes kaks kuud pärast protsessi algust saime teada, et SCENIC suletakse varem kui eeldasime, ” ütles James Marshall, NASA Goddardi Teadusandmete Töötlemise filiaali tarkvarainsener, kellel on arvutiteaduse doktorikraad George Washingtoni ülikoolist. Seetõttu pidid tema ja tema meeskond kokkulepitud aastase projekti lühendama kuue kuu peale. Nad pidid kohanduma ka SCENICi aeglasema peaprotsessoriga. “Kellakiirus oli 100 [megahertsi] ja selle arhitektuur polnud levinud, mis raskendas vajalike Pythoni teekide ülekandmist ja põhjustas madalama jõudluse, ” märkis Marshall. Teine väljakutse oli OnAIRi integreerimine SCENICi olemasoleva põhilennusüsteemiga, mille uurijad lahendasid, kasutades oma eelneva projekti kogemusi. “Meie kogu meeskond (vaid kolm meist) olid varem arendanud tarkvara SCENICi jaoks, võimaldades meil kõike testida SCENICi FlatSat-il ja sujuvalt koodi integreerida, ” lõpetas Marshall.