AI NASA ၏ ယာဉ်များအတွက် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းနှင့် အချက်အလက်သိမ်းဆည်းမှု ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးသည်
Brief news summary
NASA ၏ Goddard Space Flight Center တွင် AI သည် သိရိယာဉ်များ၏ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲပေးပြီး၊ သူတို့ကို ဧရိယာကိရိယာမှ အချက်အလက်များ လူှင့်နိုင်စေသည်။ သုသေသနဦးဆောင်သူ Evana Gizzi ကပြောကြားသည်။ ရိုးရှင်းသော အစီအစဉ်သည် AI သုံးမှုကို လိုအပ်စေသည်။ သို့သော် AI လုပ်ဆောင်မှုနှင့် စိနာခေါ်သည်၊ လူသည် ပုံမရောက်တဲ့ algorithm များကို ဖြန်ပေးမှုသည်။ ဝင်ဆောင်ပြီး AI Onboard Artificial Intelligence Research (OnAIR) အစီအစဉ်ပါနေသည် GitHub တွင်ရရှိနိုင်သော tool အမျိုးမျိုးဖြစ်သည်။ OnAIR NAMASTE အစီအစဉ်တွင်, Alaska မှ မြေညှ်တွင် methane တားနေသည်၊ dronestheme နှင် data' ဈနိုင်စေသည်။ OnAIR ကို namaste အလူသိပ်တဲ့တွင္ကို satresol’ processing’ သိပ်တဲ့အား ISS အပြင်မှာနှင့်အတူ SpaceCube Edge-Node Intelligent Collaboration (SCENIC) အစီအစဉ်တွင်စမ်းသပ်မည်ဖြစ်သည်။ processor’ ၏power’ နှင် timeline’ သိပ်တဲ့တွင်’ကြာောက်ကတ်များ’ ဖြစ်ခဲ့သည်၊ success put” AI မှ NASA အပေါ်ကောင်းမှုကြီးမားသည်’ ဖြစ်ပါသည်ဟု Marshall ပြောကြားခဲ့သည်။SAN FRANCISCO – လူမှုကိပြု ကြောင့် အာကာသယာဉ်များ၏သိမ်ဖွယ်ရန်ဖြစ်နေကာ၊ ပိုမိုအလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များကျင့်သုံး၍ အခြေခံဧရိယာများမှ အညွှန်းလိုင်းမလိုအပ်ဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ NASA ၏ Goddard Space Flight Center ၏ AI သုသေသနဦးဆောင်သူ Evana Gizzi က SpaceNews မှာ ပြောကြားခဲ့တာက “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ယခင်နည်းလမ်းတွေက အကန့်အသတ်တွေ ဖြစ်ပေမယ့်၊ ကျွန်တော်တို့ လုပ်ဆောင်လိုသော အရာများမှာ အလွန်များပါတယ်”၊ သည်သည်။ ပျံသန်းမည်သော လေယာဉ်များ၊ ကိရိယာများနှင့် ညှိနှိုင်းပေးသော ကြောင့်၊ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များ လိုအပ်သည်။ AI မြင့်မားစွာရင်ခတ်နိုင်သော အစီအစဉ်များကို ဖန်တီးသည်။ “NASA တွင်၊ မှ ဂြိုဟ်ရပ်ရေးကြောင့် အစီအစဉ်များမှာ နည်းလမ်းကျင့်သောသည်။ AI လုပ်ဆောင်မှုတွင် ထညင်းရိမ့်လှသည်” ဟု Tufts University မှ artificial intelligence မှာ ပါရဂူဘွဲ့ရရှိခဲ့သည့် Gizzi က ပြောကြားသည်။ **ဟိုသိုနှင့်ကာ** သို့သော် NASA အစီအစဉ်များတွင် AI ပြုလုပ်မှုသည် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည်။ အာကာသယာဉ်အစီအစဉ်စုစီတော်များသည် ဒေတာအပေါ် မည်သည့် algorithm များကို သွင်းရန် ကျရှုံးမှုကွန်ပျူတာဖြစ်ခြင်းသည်။ NASA Goddard Space Autonomy and Resilience (SPAR) lab မှ AI ၏ AI မှာ AMAROS platform အမျိုးမျိုးကို GitHub တွင် ဟိုမရှိပါဘဲ မှာအဖြစ် သတင်းအချက်အလက်များ သုံးစွဲဖြစ်အပ်စေသည်။ OnAIR ၏ ပရိုတိုကအစီအစဉ်ကို NASA ၏ NAMASTE အစီအစဉ်တွင် သုံးဆောင်ခဲ့ရာ၌ ယာဉ်မှူးမောင်းသူများမှ Alaska မြေညှင့်ဒေသများတွင် methane ၏ ဖြန့်များနှင့် NAMASTE အစီအစဉ်သည် Network for Assessment of Methane Activity in Space and Terrestrial Environments ၏ NAMASTE မှသာဖြစ်၏။ “OnAIR သည် NAMASTE software တည်ဆောက်မှုအတွင်းသို့ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းနှီးနှောင်းမှုများ၊ ပြဋ္ဌာန်းအမည်များပြုလုပ်မှုများကို ယာဉ်မှူးများမှ Multifunctional Nanosensor Platform ကိရိယာများကို NAMASTE အစီအရင်များဖြစ်အပ်စေသည်” ဟု MIT က chemical engineering မှ ပါရဂူဘွဲ့ရရှိခဲ့သည့် NASA Goddard Planetary Environments Laboratory ၏ ကိရိယာသိပ္ပံပညာရှင် Mahmooda Sultana က ဇာတ်လမ်းပြောသည်။ **ISS တွင် စမ်းသပ်နေခြင်း** OnAIR သည် SpaceCube Edge-Node Intelligent Collaboration, ဆင်ခရီးသည်။ SpaceCube တွင် reconfigurable processors များ အသုံးတွင် ပါဝင်သည်။ 2023 တွင် SpaceCube သည် အသုံးစေသည်မှာ SCENIC ၏ အပြင်ဘက်တွင် ထည့်သွင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ရဟတ်ယာဉ်များက၊ SpaceCube တွင် ပြေးစဉ်ကို issue ဖြေဆိုနိုင်စွမ်းသည် နှင့်ရိုးရှင်းသော field-programmable gate arrays တွင်အကောင်ထည်မှာဖော်ခဲ့သည်။ “SCENIC ထွက်ဝေးပေးရင်း NASA Goddard Science Data Processing branch ၏ software engineer James Marshall က ပြောကြားကြောင်းသာဖြစ်သည်။ SCENICမှ မြှားကင်းမဲ့သော main processor နှင်အတူထည့်ဆောင်ခဲ့သည်။” SCENIC ၏ core flight system နှင့် OnAIR ကို ထည့်သွင်းပေးခြင်းသည် နှင့် software နှင်’ data’ processing ကို ပြန်လည် အသုံးချခြင်းဖြစ်ပါသည္။ “ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့၏ software ကို နီးစပ်ပေးခဲ့သည့် SCENIC ကိုဖြေဆိုရင်းဖြစ်ခဲ့သည်” ဟု Marshall ကပြောကြားသည်။
Watch video about
AI NASA ၏ ယာဉ်များအတွက် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းနှင့် အချက်အလက်သိမ်းဆည်းမှု ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးသည်
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
အင်အားကမ္ဘာတွင် AI 시대တွင် ငွေဝင်ငွေထွက် 15 မျိုး ပြောင်…
စွန့်ဦးပြီး ယခု ၁၈ လအတွင်း Team SaaStr သည် AI နှင့် ရောင်းအားပညာတွင် မ self ပူးပေါင်းခဲ့ပြီး၊ ဇွန် ၂၀၂၅ မှာ ပိုမိုမြနိင်ခဲ့ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့ ပြီးအချိန်အတွင်းမှာ SaaStr တွင် AI ကိုယ်စားလှယ် ၂ဝ ကျော် ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI SDR များသည် လူ့ SDR များထက် အီးမေးလ်များကို ၁၁-၄၀ မကြာခဏ ပို့ပေး၍ ပိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ရယူကြသည်။ လူ့အောင်မြင်မှုအတွက်သာမက၊ AI inbound ကိုယ်စားလှယ်များက ဒုတိယအကြိမ်ထဲမှာသာ မတိုင်မီ သန်းခေါင်ပုံစံ ၁ မီလီယံကျော်ဝင်ငွေ ပေးခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် CROs၊ ရောင်းအားဥက္ကဋ္ဌများ၊ CMO များနှင့် မူရင်းစိတ်ဝင်စားသူများနှင့် တစ်ပတ်လျှင် မကြာခဏ တွေ့ဆုံ ဆွေးနွေးပြီး၊ ဘာအောင်မြင်နေသည်၊ ဘာမအောင်မြင်နေသည်ကို သိရှိလာခဲ့ကြသည်။ အကြောင်းအစရှင်းမှာ ဤအချက်များဖြစ်သည် ៖ ၂၀၂၆ ခုနှစ်သည် ရောင်းအားပညာရေးအတွက် မျက်ရည်ကျောက်စိမ်နှင့် မြင်ကွင်းဘက်များပြောင်းလဲမှုကြောင့် အကြမ်းမိုက်မည့် အသိပေးခြင်းကို မကြာခဏ တွေ့ရနိုင်ပါမည်။ ဒါကြောင့် ငွေကြေးအကြီးအကျယ် ($၄ မီလီယံကျော်) ကို ခြုံခြင်းများမှာ သုံးပုံအလေးများမပါဘဲ ပိတ်မည့်အခါ၊ AI SDR များက လူ့အရည်အချင်းနှင့်အညီ Volume နှစ်သက်လိုက်စွာအောင် ထိုးထွင်းမှုများပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ဝယ်သူများသည် ရောင်းသူများထက် Chatbots ပိုယုံကြည်လာကြသည်။ မကြာခင်က ခံထားရသောအရာများလည်း တက်နိုင်သည်ပေမယ့်၊ အချို့အရာများ လက်ရှိလက်စွဲများတာလည်း မပြောင်းလဲပါ။ မေးခွန်းပြောရာတွင် လူငယ်တွေသည် ၄၀% ဖြင့်သာအကောင့်များကို ဆက်သွယ်ပါကြောင်း၊ AI သည် အခြားအီမေးလ်၊ စကားစမြန်စွာပြောဆိုရန်၊ မူရင်းကျပံ့မှုများနှင့် ဖောက်သည်များကြား ဆက်ဆံမှု မြှင့်တင်ခြင်းတို့၏ လုပ်ဆောင်သူများအနေဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာနေပြီဖြစ်သည်။ အောက်ပါမှာ AI 시대 တွင် ရောင်းအားအခြေခံ အပြောင်းအလဲ ၁၅ ဆောင်ရွက်ချက်နှင့်၊ အပြတ်အသတ် ၅ ခုတည်းတို့ကို ဖော်ပြထားပါသည်၊ မည်သူမဆို မူလတန်းအမတ်၊ CRO သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ကြိုးပမ်းနေသူဖြစ်စေ မည်သူမဆို အသုံးဝင်နိုင်ပါသည်။ ၁။ $၃မီလီယံအကျော်အတန်း တစ်ခုအတွင်း AE မပါဘဲပိတ်ဆို့ခြင်း အရောင်းအဌာနဥက္ကဋ္ဌ တစ်ဦးကပစ္စည်းစမ်းသပ်မှု၊ မော်ဒယ်ပြိုင်နမ်ကြမ်းခုံ၊ ဝင်ငွေနည်းပညာတံခါးများ ပြုလုပ်ခြင်းကို စီမံ၍ $၃မီလီယံမကျော်သောအကြောင်းကို ငြင်းမဆတမ်းချီးချင်ခဲ့ပြီး၊ ဈေးနှုန်းကိုသာရပ်တန့်ခဲ့သည်။ များစွာသောကြောင့် (> $၄မီလီယံ) အံ့ဩစရာ မလိုဘဲ ပိတ်ပြီး၊ SE များသည် ယုံကြည်စိတ်ချ များပြီး လုပ်ငန်းအတွက်ပဲနှင့်အညီ အကောင်းဆုံးဖန်တီးမှုများပြုလုပ်နိုင်လာသည်။ ၂။ ရောင်းအားအင်ဂျင်နီယာများ အစားအစာအပ်ခြင်း ဖြစ်လာသည် AI မူ၀ါဒ ကုမ္ပဏီများမှာ SE-to-AE များ၏ အချိုး ၂:၁ သိုမညီ၊ ၃:၁ သာ ဖြစ်၍ ရိုးရာ ၄:၁ များကို အတွင်းလှည့်သည်။ နည်းပညာအရည်အချင်းအနေနဲ့ Fields Development Engineers (FDEs) နှင့် Solutions Architects များက ငြင်းမရနိုင်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်း၍ ကိုယ်စားလှယ်အဖြစ် ပိတ်ပင်ရန်အပြင်၊ AE ကြေးငွေများကို မျက်နှာချင်းပေးပါသည်။ ၃။ AI SDR များ လူ့ထုထွေးထက် ပိုကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နေသည် SaaStr ဒေတာများအရ AI SDR များသည် လစဉ် ၃,၂၂၁ မြောက်အီးမေးလ် ပို့နိုင်ပြီး လူများသာ ၇၅-၂၈၅ ပို့နိုင်ကြသည်။ Volume အကြီးအကျယ် (၁၁-၄၀) များရှိသည့်အတွက်၊ အကြောင်းပြချက်များဖြစ်ပြီး ၅
OpenAI ရဲ့ GPT-5: အခုထိ သိရှိထားသောအချက်များ
OpenAI သည် GPT-5 ကို မကြာမီ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလ or မေ လပိုင်းပိုင်းအတွင်း ဖြန့်ချိသင့်နေပြီး အကြီးမားဆုံး မော်ဒယ်များစွာ၏ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို တင်ပြရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤဗားရှင်းအသစ်သည် မူရင်းပေးစွမ်းနိုင်စွမ်းများထက် တန်ဖိုးများအပြည့်အဝ တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး especially in အကြောင်းအရာနားလည်မှုပိုမိုပြည့်စုံမှု နှင့် ပိုမိုနားလည်စိတ်ချရသော မူကြမ်းကောင်းအောင် စကားအသံများ ထုတ်လုပ်နိုင်မှုအရော တိုးတက်လာမည်။ GPT-5 ဖြန့်ချီပို့ခြင်းသည် မော်ဒယ်များ၏တိုးတက်မှုများကို ဆက်လက်တစ်ဆင့်တိုးကာ GPT-3 နှင့် GPT-4 ဥပမာများအပေါ်အမြဲတမ်းတိုးတက်မှုများကို ဆောက်တည်ထားပါသည်။ လူ့ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စွမ်းများ၊ စိတ်ဝင်စားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် လူသားလို စကားစာပိုများ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းများကို တိုးတက်စေခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ GPT-5 အတွက် အဓိက မျှော်လင့်ချက်မှာ သုံးသပ်မှုနားလည်မှု မြှင့်တင်ခြင်း ဖြစ်ပြီး၊ ဤမော်ဒယ်သည် ဆွေးနွေးမှုများ၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် မျိုးစုံသော စာသားဆက်သွယ်မှုများ၏ သေးငယ်မှုများကို ပိုမိုနားလည်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤတိုးတက်မှုများကြောင့် လွဲချော်မှုများ၊ မှားယွင်းမှုများနှင့် မသင့်တర్ధနိုင်သော ထွက်တံ့များကို လျော့ပါးစေနိုင်မည်၊ AI နှင့် မျှာ ထိတွေ့မှုများကို ပိုမိုလွယ်လင့်တိုးတက်စေမည်။ ဤနယ်ပယ်တွင် မြှင့်တင်ထားသည့် Context Processing နှင့်အတူ GPT-5 မော်ဒယ်သည် ပိုမိုချောမွေ့ပြီး သေချာသော စာသားများကို အချိန်ကြာမြင့်စေတတ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ စိတ်ကြိုးစားမှု မြင့်မားသော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် အထောက်အကူဖြစ်မည်။ လူသားခံယူစိတ်နှင့် သစ်တစ်ပင် ဂုဏ်ယူစည်းဝေး၍ စာရေးသူများအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များကောင်းမွန်စေပြီး၊ ဗဟုသုတပြည့်စုံသော အကြောင်းအရာများကျရေးနိုင်စေနိုင်မည်။ ဤအရာများအတွက် AI ကို အသုံးပြု၍ ဆောင်းပါးများ၊အစီရင်ခံစာများ၊ စာစဉ်များနှင့် ဖန်တီးလုပ်ငန်းများ တာဝန်ကို တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ GPT-5 ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အကြည့်အမြင်ခံနိုင်ရည်ရှိပြီး၊ ပိုမိုတိုးတက်လာသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများတွင် အထူးသဖြင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနယ်ပယ်၌ ပိုမိုကောင်းမွန်သောသဘောထားရှိသော Virtual Agent များသည် မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုခြင်းနှင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် GPT-5 သည် ပညာရေးလုပ်ငန်းများတွင်ပင် ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး ကိုယ်ပိုင် သင်တန်းစနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါမည်။ ဆရာမများအတွက် သီးခြားသင်ကြားမှုစနစ်များ၊ သုံးသပ်ချက်များ၊ ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်တွင်လည်း ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာတမ်းများ စနစ်တကျ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အဓိကအကူအညီပေးနိုင်သည်။ ဥပင်းနှင့် ငွေကြေးလုပ်ငန်းများတွင်လည်း မြင့်မားသော ဘာသာစကားအလုပ်ရုံများအတွက် မော်ဒယ်အသစ်များကိုအသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ GPT-5 ၏စတင်မိတ်ဆက်မှုသည် လူ့တုနည်းပညာရှာဖွေရေးလမ်းကြောင်းအတွက် ထင်ရှားသောအကြ်င်းအရာသစ်တစ်ခုရှိပါသည်။ လူ့စကားသဘောတရားနှင့် အကြောင်းအရာနားလည်မှု အကြောင်းအရာများအပေါ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သဘောထားများပေးနိုင်ရန်အတွက် မော်ဒယ်များ ဖန်တီးခြင်းကို တိုးတက်စေပါသည်။ OpenAI ၏စေရန်စဉ်းစားမှုသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏အပေါ်အမြဲတမ်း တိုးတက်လာပြီး နေ့စဉ်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် နည်းပညာများထဲသို့ ပိုမိုပွင့်လင်းလာနေခြင်းကို ဆက်လက်ပြသနေပါသည်။ GPT-5 ၏နည်းပညာတိုးတက်မှုအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များစွာရှိသော်လည်း ဂရုစိုက်ရန်အရေးကြီးသည့်အချက်မှာ လူ့အကျင့်ညီညွတ်မှုများနှင့် AI-ဖန်တီးသောအကြောင်းအရာများအပေါ် ဥပဒေနှင့် တာဝန်ယူမှုအလားအလာများကို ဦးစားပေးစဉ်းစားကြပါသည်။ များစွာသောအကြောင်းအရာများအပေါ် သေချာစွာစဉ်းစားရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ် ပြီး၊ တိုးတက်မှုအတွက် တာဝန်ယူမှုနှင့် မျှတအောင်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် အဓိကဖြစ်နေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်လိုက်လျှင်၊ GPT-5 ၏ မျှော်လင့်ထားသော စတင်မိတ်ဆက်ချက်သည် AI ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အကြီးမားဆုံး တလျှောက်ဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အကြောင်းအရာနားလည်မှုနှင့် စာသားတစ်အစည်းအရင်းအမြစ်များ၏ သမိုင်းကို ပြောင်းလဲစေမည်။ ဤမော်ဒယ်အသစ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များ၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ရှိမည်ကို ထင်ရှားစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ၎င်း၏ သက်ရောက်မှုများအပေါ် စောင့်ကြည့်နေသူများသည် လေ့လာဆန်းစစ်သုပ်ချေဖို့ကာလအစောပိုင်းမှ အာရုံစိုက်နေကြသော်လည်း၊ တီထွင်တိုးတက်မှုနှင့် ဥပဒေနှင့် တာဝန်ယူမှုအကြား စဉ်ဆက်မပြတ်ချိန်ညှိကြသည်။
အေးအိုင် (AI) တွင် SEO: အကြောင်းအရာ ဆကျစစ်ခြင်းနှင့် ပို…
အတုမိန်လ် (AI) သည် ခေတ်မီသော မရှိမဖြစ်အချက်အချာဖြစ်လာသော စာနာထုတ်လုပ်မှုနှင့် အံ့အသြင်များပုံသဏ္ဍာန်ပြင်ဆင်မှုများကို ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အဆင့်မြှင့်ခြင်း (SEO) အတွင်း အလျင်အမြန် ပြောင်းလဲစေနေပါသည်။ AI နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မားကတာများအတွက် များစွာအသစ်တီထွင်နိုင်သော ပစ္စည်းများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ ကိုင်တြယ်ပေးပြီး ကိုယ်ကျစား၊ သက်ဆိုင်သည့်အကြောင်းအရာများ၊ အရည်အသွေးမြင့်မားသော အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် နည်းပညာတိုးတက်မှုသည် သြဇာစနစ်အရ ပုံမှန်အကြောင်းအရာပုံစံများမှ သီးသန့်ကွာဟမှုကိုရရှိစေကာ တိကျမှတ်စမ်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ AI အင်မတန္ဖိုးကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် User အတွင်းခံ စီမံကိန်းတွေ၊ ပြင်းပြန်လေ့လာမှုအသစ်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်သူများ၏မူဝါဒများကို များစွာသော ဒေတာအများစုကို လေ့လာနိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် များစွာသော ယှဉ်ပြိုင်သူများ၏ အကြောင်းအရာများ ငြင်းပယ်နိုင်သောအခါ၊ မားကတာများအတွက် အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာအပျက်များကိုရှာဖွေတည်းက သစ်လွန်သော အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေနိုင်စေပြီး များစွာသောအခါများတွင် ရှည်လျားသောအကြောင်းအရာများ ထွက်ပေါ်စေသည်။ ထို့ကြောင့် User များ၏အကြိုက်အရှုးများနဲ့ လိုအပ်ချက်များကို များစွာမ မျှော်လင့်ဘဲတင်မက ကာလတစ်လျှောက်လုံးအတွက် တစ်ခြားအကြောင်းအရာများနှင့် ထုတင်ပေးခြင်း၊ ပတ်သက်မည့် လုပ်ဆောင်မှုမြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အဆင့်မြင့်တင်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ အကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်မှုအပြင်၊ AI သည် ရှေးယခင်ကထားခဲ့သည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များကို ဆက်လက်အဆင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက် အခြေခံအရပ်များအတွက် ထိရောက်သော optimize များကို ပေးစွမ်းသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသော AI အAlgorithms များမှအခြေခံ၍ ထနိုင်သော ဘာသာစကားများအတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများကိုအကြံပြုပေးခြင်း၊ အကြောင်းအရာကို ပရိသတ်အကြီးမားလာရန် လိုအပ်စေသော ဖတ်ရှုရလွယ်ကူမှုများမြှင့်တင်ပေးခြင်းနှင့် အဆက်အသွယ်ရုံသာမက၊ လတ်တလောအရေးပါသော SEO အကောင်းဆုံး သဘောတူညီမှုများကိုလည်း ညွှန်ကြားပေးနိုင်သည်။ ဆက်လက်တိုးတက်နိုင်အောင် ပြုလုပ်နေသောကြောင့် အကြောင်းအရာများ၏ သေချာမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် များစွာသော ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုပြင်ဆင်မခြင်း မရှိနိုင်ပါ။ ထို့အပြင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းများ ပိုမိုချဲ့များလာပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာ အသစ်များနှင့် တစ်ကိုယ်တော် လိုအပ်ချက်များ ပိုမိုတန်ဖိုးထားလာသည့်အခါ မားကတာများအတွက် အကြောင်းအရာများ ဖန်တီးရန် ဆက်လက်ကိုင်တွယ်ရမည့်စိန့်စိန်သေခံမှုကို ဖြေရှင်းနိုင်စေပြီး တစ်ကြောင်းတည်းရှိသောဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ AI ကိုအကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုနှင့်အဆင့်မြှင့်တင်မှုတွင် အသုံးချခြင်း သည် မားကတာများအတွက် များစွာသောအကျိုးအಶူ့များကို ရရှိစေသော အနုပညာအလွှာအသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် မားကတာပညာရှင်များသည် ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာအရေအတွက်ကို တိုးမြှင့်နိုင်သလို၊ ၎င်း၏အရည်အသွေးနှင့် သက်ဆိုင်မှုကိုလည်းတိုးတက်စေကြောင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက်များတွင် ပိုမိုအောင်မြင်စေနိုင်သည်။ AI ၏ပုံဖော်တိုးတက်မှု လုပ်ငန်းအတွက် ထိုလမ်းကြောင်းများအပေါ် များစွာစိတ်ဝင်စားသူများအတွက် Content Marketing Institute သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတာအတွက် အတက်အကျဖော်ပြချက်များနှင့် ကိုယ်စားပြုနေသော ဒီဂျစ်တယ်ပွားရေးများတွင် အသုံးချနိုင်ရမည့် နည်းပညာများကို အလွန်ကျယ်ဝန်းစွာ လေ့လာနိုင်သည်။
အိုင်ဒီဗစ်ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်စနစ်များက ရှေးနေရာအကျဉ်း စိတ်ကြ…
ထုံးစံအလုပ်အကိုင်မှ အလုပ်အပျင်းပြောင်းရွှေ့လာမှုကြောင့် ထိရောက်သော ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများအတွက် လိုအပ်ချက်အဓိကတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်လာခဲ့ပြီး AI ချိတ်ဆက်ထားသော ဗီဒီအိုကွန်ဖရင့်စနစ်များ ပိုမိုမတ်တပ်ရပ်စေခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အခွင့်အလမ်းများကို ပေးစွမ်းလာခဲ့သည်။ ဒီအဆင့်မြင့်ပလက်ဖောင်းများက တင်ဆက်နေတဲ့ ဗီဒီယိုစည်းရုံးပွဲများကို ရိုးရှင်းဖော်ပြစေပြီး အသေးအဖွဲ့အတွင်းတွင် သက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေကြောင်း သက်ညိအစွန်းခံဖြစ်စေခဲ့သည်။ ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်အတွက် AI ထဲထဲရှိသောထူးခြားချက်တစ်ခုမှာ တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဖြစ်သည်၊ ဤနည်းပညာသည် ကမ္ဘာအနှံ့ပျံ့နှံ့နေသောအဖွဲ့အစည်းများကြားတွင် ဘာသာစကားအတားအဆီးများကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်သည်။ မျုပ်ပြောစဉ်အတွင်း သေချာသောဘာသာပြန်ဆိုမှုများသည် အလုပ်အတွက် မတူညီသောဘာသာစကားများပြောနေသော ဝန်ထမ်းများ ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး မနားခံနိုင်ကြောင်း၊ တိုက်ရိုက်နားလည်နိုင်မှု ဖန်တီးပေးသည်။ ဘာသာစကားအထဲအတွက်သာမက ဤပလက်ဖောင်းများက ချက်ချင်းအကျဉ်းချုပ်အကြောင်းအရာများကိုပေးသော မီတော့အကျဉ်းချုပ်များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် ပါဝင်သူများကြား လုံလောက်တဲ့ညွှန်ကြားချက်များဖြစ်စေပြီး ပိုမိမိလေ့လာချင်သူများအတွက် လမ်းညွှန်မှုလုပ်ပေးခြင်းကြောင့် လက်လွတ်သူများလည်းအကူအညီရရှိနိုင်စေသည်။ ဒါ့အပြင် လုပ်ငန်းများကို အချိန်မီသောအစည်းအဝေးအစီအစဉ်များနှင့်အတူ တိုးတက်စေသည်၊ များသောအားဖြင့် ပစ်မှတ်ထားသောအချိန်ပမာဏများကို ချိန်ညှိပေးခြင်းအတွက်လည်း ထိရောက်သည်။ အခြားသော AI တိုးတက်မှုများက အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်စေပြီး နားဆင်မှုအရည်အသွေးများကို ပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်သည်။ အသံဖယ်ရှားစနစ်များက နောက်ခံအသံများကို ဖယ်ရှားပေးပြီး အသံတိကျစေရန် ဗီဒီယိုစပ်ပေးမှုများကို ပိုမိုပုံမှန်အောင်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ Sentiment analysis များနဲ့ ပါဝင်မှု ကိုင်းကပ်မှုစနစ်များကို ဖန်တီးနေပြီး ပါဝင်သူများ၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ဦးတည်စဥ်းစားပြောကြားပေးနိုင်ကြောင်း၊ မိတ်ဆက်သူများအတွက် လက်ရှိအချိန်အတွင်း ပြန်လည်တုံ့ပြန်မှုများရရှိစေ့ပြီး ၎င်းတို့၏အစည်းအဝေးနည်းလမ်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုထားရပါသည်။ AI နဲ့ပတ်သက်သော ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်စနစ်များ၏ ပိုမိုလူကြိုက်များလာသည်ဟု သိသာနေပြီး အချင်းချင်းပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်း၊ ပိုမိုလေးနက်စွာအလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်းကနေ သက်ဆိုင်ရာအကူအညီများနှင့်အတူ လူ့အဖွဲ့အစည်းများအကြား ပိုမိုချစ်ကြည်မှုကြီးလာစေနိုင်နေသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ပုံမှန်အလုပ်အကိုင်နှင့်ပူးပေါင်းခဲ့သော အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းသည့်အပြင်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုအသစ်များကို ဖန်တီးခဲယုံကြည်စိတ်ချစေသည်။
အထူးအလုပ်ပြုစက်မှုမှာ AI အမြတ်အမြတ်၏ အရွယ်အစား၊ မျှပါး…
အကျဉ်းချုပ် ကမ္ဘာ့ဆေးဝါးတွင် AI စက်ရုပ်ထဲမှာ ၂၀၃၃ ခုနှစ်တွင် ထိပ်တန်း ကာလီဖိုနီယာဒေါ်လာ ၁၅၆
ဂူဂဲ၏ Danny Sullivan နှင့် John Mueller Regarding A…
ဂူဂဲ၏ John Mueller သည် Google မှာပါ၀င်ခဲ့သော Danny Sullivan ကို "Search Off the Record" ပေါ့ဒ်ကာဇ်တွင် ထိပ်တိုက်စကားပြောခဲ့ပြီး "SEO နဲ့ AI အတွက် SEO ပုံစံများအကြောင်း" တို့အကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ သူတို့က AI အတွက် SEO ဟာ ယခင်အချိန်တွေမှာ ရှိခဲ့တဲ့ ရှာဖွေရေးအတွက် SEO နဲ့ မတူပဲ တူညီကြောင်း သဘောတူကြသည်။ ဒါပေမယ့်၊ သူတို့က ဝယ်သွားပြီး ထပ်မံရှ verdieခဲ့ကြသည်။ အဓိကအချက်မှာ အဆုံးအသုံးပြုသူများအတွက် ထူးခြားနှင့် မူလသားအကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အချို့သောလမ်းညွှန် မှတ်ချက်များ များရှိနိုင်သော်လည်း၊ ဤသို့လုပ်ခြင်းများ မအုပ်မကျမည်မဟုတ်ပါ။ ထို့ကြောင့် သင့်အနေနဲ့ မူလသားရအကြောင်းအရာအနေနဲ့ တကယ့်အသုံးပြုသူများအတွက် လုပ်ဆောင်ခြင်းဟာ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လည်းမဟုတ်ဘဲ၊ စာသားအကြောင်းအရာသာမက ဗီဒီယို၊ အသံသုံးစွဲမှု၊ ဂရပ်ဖစ်များနှင့် အခြားဖော်မတ်များကိုပါ ထည့်သွင်းပါ။ Danny Sullivan က AI SEO၊ GEO သို့မဟုတ် မည်သည့်အမည်တပ်နုန်းကို ရွေးချယ်စေပါစေ၊ သည့်ကို ကျယ်ပြန့်သော SEO ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုအတွင်း အပိုအပို ပိုအတိုင်းအတာအနေနဲ့စဉ်းစားသင့်ကြောင်း ပြောခဲ့သည်။ အောက်ပါမှာ ၃၇ မိနစ်ကြာတဲ့ ပထမပိုင်းသံလိုက်ရုပ်ပုံ: မနေ့က ပေါ့ဒ်ကစကားချင်းစာမှတ်စုများကို ယခင်က X ပေါ်မှာ မျှဝေခဲ့ပြီး ဒီမှာ ထပ်မံတင်ပြပါသည်။ - ရိုးရာ SEO နဲ့ AI ရှာဖွေရေးအတွက် optimization ဟာ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ တူညီကြသည်။ - များသောအားဖြင့် GEO/AIO ဟာ SEO ရဲ့ ထဲအတွင်း တစ်ခုအနေနဲ့သာယူကြသည်။ - “ယခုတလောမှာတော့ SEO ခံရခြင်းဖြစ်တယ်,” ပုံစံပြောင်းလဲမှုများဖြစ်ကြ Though နှစ်သက်စွာမသိမှတ်နိုင်ပါ။ - အသုံးပြုသူများအတွက်ကိုိရေးသားပါ၊ SEO မဆိုရေးပါ။ - များသောအားဖြင့် SEO လုပ်နေပြီး၊ မေးခွန်းကောက်စဉ်များ ပြောဆိုလာတတ်သော клиентများရဲ့ “အကြောင်းအသစ်” မေးခြင်းများစွာရှိသည်။ - ပုံစံပြောင်းလဲခြင်းမဆို ကိုယ်တိုင်အပေါ်အခြေမပြုဘဲ မူလနည်းလမ်းကိုမူလနေရာမှာ ထိန်းသိမ်းထားပါ။ - ခေတ်မီ CMS ပလက်ဖောင်းများမှာ နည်းပညာ SEO များအများအပြား ပေါင်းစည်းထားသည်။ - ထို့ကြောင့်ယနေ့ခေတ်တွင် အဓိကအာရုံစိုက်ရမည့်အရာက အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ - ယခင်ကတော့ ရှာဖွေရေးအတွက် ဗားရှင်းဖန်တီးနေစဉ် တွေဟာ များစွာအကြာငြင်းစည်းမှုလေးများရှိခဲ့ပေမယ့် အလုံအလောက် ငြင်းစည်းမှု မရှိခဲ့ပါ။ - အချိန်အတော်ကြာပြီး မြင်ကွင်း အကြားမှာ ထူးခြားမှုများလျော့ပါးလာသည်။ - ထိုကြောင့် စိတ်ဝင်စားမှုကို အဓိကထားပြီး မည်သည့်ရှာဖွေရေးမဆိုထက် မျှတစွာအသုံးပြုသူများကို အားထားပါ။ - AI နဲ့ ပတ်သက်လာအောင် မူလအကြောင်းအရာထဲမှာ မူလတန်ဖိုးရှိရန် အရေးကြီးပါတယ်။ မူလစာမှာ “မူလအရာအသစ်” ဖြစ်တာမျိုးမဟုတ်ပါဘဲ အမှန်တကယ်မူလအကြောင်းအရာ ဖြစ်ရပါမည်။ - ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများအကြံပေးနေတဲ့ AI စနစ်များက မူလမဟုတ်သော၊ ထပ်တလဲလဲ မူလအကြောင်းအရာများကို မှန်ကန်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ - ဥပမာ၊ “Super Bowl စတင်ချိန်ဘယ်ချိန်လဲ?” တို့ကဲ့သို့ မူလမူလအမေးအဖြေများ မကြာခဏပြန်လည်ဖြေရှင်းနေရသော မူလမရှိသော မေးခွန်းများဖြစ်ကြသည်။ - ပရိသတ်များက ဗီဒီယိုများ၊ ပေါ့ဒ်ကတ်များ၊ ဝင်ရောက်လေ့လာဖူးကြတဲ့ဖိုရမ်များကဲ့သို့ မူလသားအကြောင်းအရာများကို လိုအပ်ကြသည်။ - ပExpert များရဲ့ attutudes များတွင်ပါ ဤမူလအကြောင်းအရာကို ထည့်သွင်းသင့်သည်။ - မူလအကြောင်းအရာမှာ မတုစက်စက် ဖန်တီးနိုင်ပါ။ - သင့်အကြောင်းအရာဟာ သင့်ပရိသတ်နှင့် အတူကောင်းစွာညီညွတ်နေကြောင်း၊ ဒါကို Danny Social media များမှာ များစွာတွေ့ရသည်ကဲ့သို့ လုပ်နိုင်ပါကအရေးကြီးသည်။ - အကျုံးဝင်ချက်မှာ ကိုယ့်အကြောင်းအရာကို ကိုယ့်သူငယ်တန်းများအတွက် မူလသားအတိုင်းဝါသနာဖြင့် တင်ပြနို်င်ရမည်ဟုရှိသည်။ - Danny Sullivan က “Multimodal” ဆိုသော termino ကို မကြာခဏ မနှစ်သက်ပါ၊ သူက ဒါကို “ရှာဖွေရေးအသုံးပြုခြင်းတစ်ခုမှာ တစ်ခြားနည်းလမ်းဖြင့်ပြန်လည်ချိတ်ဆက်မေးခွန်းများ” ဟု ပုံဖော်သည်။ - ထို့ကြောင့်၊ သင့်အတွက် များစွာသော ဖော်မတ်များ (ဗီဒီယို၊ အသံစနစ်များ) ဖြင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးပါ။ - AI ပါရှိသော အကြောင်းအရာဖော်စပ်မည့် နည်းလမ်းများမှာ ဘယ်လိုအောင်မြင်မှုကို မည်သည့်ဖြစ်စဉ်အတိုင်း တိုင်းတာမလဲ။ - ဤတွင်နှိပ်မှုမဆို အဓိကမကောင်းပါ၊ သာမန်တင်ဝယ်မှု၊ အသုံးပြုမှုအရည်အသွေးနှင့် ပြောင်းလဲမှုများအတွက် ဖြစ်သည်။ - ပုံစံအသစ်များက ပိုမိုစိတ်ဝင်စားမှုများကို တိုးတက်စေသည်။ - စာမျက်နှာများတွင် AI အသုံးပြုမှုကြောင့် ကြာချိန်အချိုးအစား ပိုများသည်ကို သက်သေပြနိုင်သည်။ - AI ဖော်မတ်များက ပုံမှန်၍ မူလအကြောင်းအရာကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ - John Mueller က “Query Fan-out” ဆိုတဲ့ အကြောင်းကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ AI က သင်အတွက် နှစ်ချက်လေ့လာလိုက်ပြီး မေးခွန်းကို ပြန်လည်ရပ်တည်စေနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ - ဒီ AI နည်းလမ်းဟာ ပိုမို ပိုမိုနားလည်စေသည့် ပိုမိုကုန်ကျစရိတ်နည်းစေသည်။ - တခါတရံ AI လုပ်ငန်းရှာဖွေရေးကနေရတဲ့ ကြည့်ရှုမှုများမှာ ရိုးရှင်းသောရှာဖွေရေးထက် ပိုကြီးထွားနိုင်သည်။ - AI ဖော်မတ်များက အသုံးပြုသူအသန့်အတင်းကို ချစ်စရာကောင်းပြီး လွယ်ကူစေသည်။ ဒါက သူတို့ကို မိတ်ဆက်လုပ်သော librarian ကို မေးလိုက်တဲ့အတိုင်း မေးခွန်းရှင်းပြပြီး ရွေးချယ်နိုင်မှာပါ။ - Danny က Google ရဲ့ GEO သော Trend Data များနှင့် ပတ်သက်ပြီး ဥပမာများ များစွာမျှဝေခဲ့သည်။ - AI ရှာဖွေရေးအတွက် Tracking နှင့် Analytics များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ရန် လိုအပ်ပြီး Search Console များကိုလည်း တိုးတက်စေသည်။ - ဤအရာများကနေ စာကြည့်သူများ Content ကို မည်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် ရှာဖွေနိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်ပါသည်။ အကြောင်းအရာကောင်းမွန်မှုနှင့်လိုအပ်ချက်များပြားခြင်းတို့ကိုလည်း သိနိုင်သည်။ - သင့်ရဲ့ content ကို လူတွေလိုချင်တဲ့ ပုံစံအတိုင်း မေးမြန်းခြင်းခံယူမှုက မိမိတို့အတွက် အထူးအာရုံစိုက်ရမည်။ - စာတန်းက ဧည့်သယံဇာတများ၊ အသုံးပြုသူများ၊ သင့်အကြောင်းအရာ၏ မူလတန်ဖိုးကို မှန်ကန်စွာ သိရှိစေဖို့ အဓိကဖြစ်သည်။ - ရှာဖွေရေးနယ်ပယ်ရဲ့ တိုးတက်မှုများအရ မကြာခဏ content ကို ကိုယ့်website ထဲမှာ တင်ထားပြီးချင်း၊ များစွာဖတ်ရှုမှုများနှင့် တစ်ဝက် သုံးအောင်မြင်မှုရရှိနေသေးသည်။ - အနာဂတ်မှာ မူလအကြောင်းအရာ ရေးဆွဲနေကြတယ်ဆိုရင် မေးခွန်း ကောက်နှုတ်ပုံများကို လေ့လာပြီး တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ကြမည်။
Lexus သည် ချစ်ခင်သော သုံးစွဲသူများအတွက် သစ်တမ်းလူမူအိုင်…
ဒါရိုက်ရန်အကျဉ်းချုပ်: Lexus သည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ဧည့်ခံမ ဟာသနဲ့ အသုံးပြုထားတဲ့ generative artificial intelligence (AI) ကို အသုံးပြု၍ ဧည့်ခံမ မားကတ်ထင်းမင်းတစ်ခုစတင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ luxury ကားအမှတ်တံဆိပ်၏ “Built for Every Kind of Wonder” ဗီဒီယိုသည် အမူအခံအဆန်းများနှင့် ရနံ့အချိန်အာကာသများကို ဖော်ပြထားပြီး၊ ညိုးသားလေးတစ်ယောက် snow globe ကို ကြည့်လိုက်သောအခါ ထဲမှကမ္ဘာများကို သူမြင်ရသောကြောင့် ဖြစ်ပွားကြသည်ကို ဖော်ပြသည်။ ဤဗီဒီယိုကို AKQA နှင့် ပူးပူးကာ ဖွင့်ခဲ့ပြီး၊ သည် ဗီဒီယိုသည် Lexus ၏ ဒစ်ဂျिटलနှင့် လူမှုမီဒီယာစနစ်များတွင် ဥပမာပြုဖော်ပြခံရမည်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် များစွာသော စျေးကွက်များမှ generative AI ကို ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများအတွက် စမ်းသပ်ကြသည်မှာ လူကြိုက်များရန်ပေမယ့်၊ ယုံကြည်မှုမရှိနေမှုကို များစွာ တွေ့ရသည်။ အတွင်းအကြောင်းသုံးသပ်ချက်: Lexus နှင့် AKQA သည် ပုံသဏ္ဍန်းမရှိသော ဧည့်ခံမ ထောက်ပံ့ပုံစံများအတွက် visual rich holiday story တစ်ပုဒ်အတွက် generative AI ကို အသုံးပြုခြင်းအားလုံးခံကြသည်။ “Built for Every Kind of Wonder” ကို AKQA ၏ Virtual Studio တွင် ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ၎င်းတွင် ခေတ်မီ တည်ဆောက်မှုနှင့် ပြိုင်ဘက်မဲ့ စင်တီမော်တို့ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤဗီဒီယိုတွင် သဘာဝထဲရှိသော ရုပ်ပုံများကို ပြသနေပြီး၊ ပုံမှန် လိုက်နာမည့် အကြောင်းအရာမရှိပါ။ ဥပမာအနေနဲ့ ရေခဲကန့်အောက် ဆင်မင်ရေနံဖွဲ့နေသော ငါး၊ ပွည်ပွနေသော ငလျင်လဲလှယ်သည့် စက်ဘီးစီးခြင်း၊ နှုတ်ခမ်းပြတ်နေသော Santa မင်းရဲ့ sleigh များကဲ့သို့ရှိသော လှိုင်းလည်တန်းကို ဖော်ပြထားသည်။ ဤအကြောင်းအရာများအားလုံးသည် ကားမောင်းနေစဉ် အပျော်အတွက် snow globe ကို ကြည့်နေတဲ့ သားငယ်တစ်ဦး၏တော့မည်ဖြစ်သည်ကို ဝါကျအဖြစ်ဖော်ပြပြီး ကလေးစိတ်ကူးယဉ်မှုဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြပေးသည်။ သတင်းအပေါ် မှတ်ချက်များအရ Lexus သည် AKQA ကို ဆက်စပ်စစ်ဆေးစေခဲ့ရာ AI ၏ winter ထုတ်ကုန်ပေးမှုများတွင် ဘယ်လိုအခန်းဘာသာအတွက်အသုံးပြုနိုင်မည်ကို စမ်းသပ်ကာ ယခုပြောင်းလဲခဲ့သည်။ generative AI ကို စိတ်လှုပ်ရှားစေသော အသုံးအနှုန်းလေးဖြစ်ပြီး၊ အတော်အတန် ကျသင့်စျေးကြောင့် လုပ်ငန်းရဲ့ ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ ရုပ်မြင်အရုပ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဖန်တီးနိုင်သည်။ သို့သော် လူ့လက်အောက်ကထိန်းသိမ်းမှု မလိုအပ်အောင်ရန် သူ့အာဏာကိုသေချာစေဖို့ လိုအပ်ပါသည်။ “ဤ ရုပ်ပုံသည် AI ၏အားသာချက်များကို ထိန်းချုပ်အသုံးချပြီး ‘built for every kind of wonder’ ဆိုတဲ့ မESSAGE နှင့် လုံလောက်စွာလိုက်ဖက်တဲ့ စစ်တမ်းမူပေးထားတဲ့ လုပ်ငန်းခင်းအသစ်တစ်ခုအတွက် မိမိတို့ရဲ့ လုပ်ငန်း၏စိတ်ချမ်းသာမှုကို အသုံးချနိုင်ခဲ့သည်။” ဟုပြောကြားခဲ့ကြသည်။ “နောက်တစ်ကြိမ် ပူးပေါင်းလက်တွဲရန်လည်း ရုပ်ရှင်မှ လုပ်ရမှာစိတ်လှုပ်ရှားနေတယ်” လို့ လူကြိုက်များသော ဒါရိုက်တာ Rudy Boeman က ဆိုသည်။ အနေရောင်း ဗီလိပ်အခြေအနေမှာ Lexus သည် “December to Remember” မားကတ်ထိပ်တန်းက မြင်ပျော်စရာပါဝင်မှုကောင်းမွန်သောကြော်ငြာများကို ဆက်လက်ပြုလုပ်နေပြီး၊ သူတို့၏ မိသားစုအမျိုးအစားအချင်းချင်း ငြင်းနေသည့်ဝန်းကျင်အကြောင်းကိုပြသပေးထားသည်။ ထိုကြော်ငြာများကို Fleetwood Mac ၏ “Landslide” သီချင်းနှင့် ပုံဖော်ထားသည်။ အခြားစီးပွားရေးများလည်း generative AI ကို ဧည့်ခံမ ကြော်ငြာများနှင့် ပေါင်းစည်းအသုံးချနေကြပြီး၊ အောင်မြင်မှုအပေါ် မတူညီကြသည်။ Coca-Cola သည် နှစ်စဉ်ကုန်ဆုံးခက်ခဲအောင် လူကြိုက်များသော ကြော်ငြာများကို AI ဖြင့် ပြန်လည်တင်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ Critic များက ဒီအကြော်အမြင်များကို များအနေအထားအစား ထိုအချိန်က ရိုးရာအပတ္တမတ်ကဲ့သို့အပူမရှိအောင် ဖြစ်စေကြောင်း ပြောကြားသည်။ Coca-Cola သည် ဒီ မုပ်ငန်းကို မူလအဖြစ်ကောင်းသောစမ်းသပ်မှုအပေါ် အနားယူခဲ့ပြီး၊ McDonald's သည် Holland မှ ရုပ်ရှငားပေးခဲ့သော AI ပါဝင်သော ကြော်ငြာကို ဖယ်ရှားခဲ့ပြီး၊ AI ကို အသုံးပြုမှုအတွက် အကြားကြားရှိကြောင်းလည်း ဟောပြောခဲ့ကြသည်။
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
