lang icon English
April 29, 2025, 4:07 p.m.
1720

အပြင်းအထန်မထင်မွန်းလက္ခဏာများရှိမှုဒေသ: နာတာရှား လိုင်နျနှင့် ဂျရွာန် လန်နှီး တို့ သည် AI ထည့်သွင်းထားသော သရုပ်ဖော်မှုအာရုံခံရုပ်ရှင်ကို အထဲစီးပွားရေးစွမ်းရည်နှင့် ကူးသန်ဖန်တီးခဲ့သည်။

Brief news summary

ဖော်ရွေမှုရသော Jaron Lanier ရေးသားသော "You Are Not a Gadget" စာအုပ်မှ လှုံလွန်းပြီး AI အာရုံစိုက်ပြီးဖန်တီးထားသော "Uncanny Valley" ရုပ်ရှင်သည် Lanier, Actress Natasha Lyonne နှင့် Brit Marling တို့၊ AI စတူဒီယို Asteria တို့အကြား တည်ထောင်ခဲ့သော မစဉ်းစားနိုင်သော ပူးပေါင်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒီရုပ်ရှင်သည် Asteria ၏ မိတ်ဖက် Moonvalley ၏ AI နည်းပညာနှင့် မူပိုင်ခွင့် ရရှိပြီးသော AI မော်ဒယ် “Marey” ကို ပေါင်းစပ်၍ Live-action နှင့် AI ဖန်တီးထားသော ပုံကြ uitstekာများကို ပေါင်းစပ်အသစ် စုပေါင်းပြုလုပ်ထားသည်။ Lyonne ၏ ဦးစီးမှု ဒါရိုက်တာ debut ဖြစ်ပြီး မာလီနာ၏ ဇာတ်လမ်းတွဲရှိသူ Marling နှင့်အတူ မြင်ကွင်းသစ်တစ်ခုကို ဦးတည်ခဲ့သည်။ ဒီဇာတ်လမ်းသည် ပုံမှန် ရုပ်ရှင်များနှင့် မတူဘဲ AI ကို အသုံးပြုရာမှာ ကိရိယာအဖြစ်သာမက အဓိက ဇာတ်လမ်းအကြောင်းအရာတစ်ခုအဖြစ်လည်း အသုံးပြုထားသည်။ Producer Bryn Mooser က လုပ်ငန်းရှင်အနေနဲ့ စိတ်ကူးယဉ်အနုပညာလေးတစ်ခု၏ ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းအတွက် AI နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းကို အထူးအာရုံစိုက်သည်။ Lanier ကတော့ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်းစွမ်းရည်ပြည့်သော လူ့အခြေခံကွန်ပျူတာပညာရှင်တစ်ဦးအနေနဲ့ အင်တာနက်ယဉ်ကျေးမှုနှင့် AI ၏ လူ့ဘောင်အပေါ်သက်ရောက်မှုကို ဝေဖန်ပြီး သုတေသနဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ဗျည်းစည်းနေဆဲအမြင်များပေးထားသည်။ “Uncanny Valley” သည် ပယောဂီ AI ရုပ်ရှင်ရိုက်ချက်များတွင် သ Abroad loops &middesktop များ၏ အရေးပါသော လမ်းခွဲသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အသစ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲပြီး စိတ်ကူးအပေါ် မျှော်လင့်ချက်အသစ်များကို ထိုးထွင်းစေသည်။

သင်တင်မဟုတ်ပါဘူး — သို့သော် သို့မဟုတ် သင်ကို AI ပုံစံဖြင့်ဖန်တီးထားသော ရုပ်ရှင်အတွင်းပျက်စီးမဖြစ်နိုင်ပါ။ အထူးပေးအပ်ထားသောဖန်တီးမှုအဖွဲ့အစည်းအနေနဲ့ The Hollywood Reporter ကရောဇာန် လနီးယား၊ လူသိအောင်အောင်မြင်တဲ့နည်းပညာဖြစ်စဉ်တီထွင်သူနှင့်အချိန်အခါမရလောက်အောင်သံသေခံသူတစ်ဦး၊ သူဟာ နတစ်ရှား လျန်းနဲ့ ဘရစ် မာလင်တို့အဖွဲ့မှာ စစ်ကြောင်းအခြေခံကာ AI ပေါင်းထည့်ထားတဲ့ immersive ဗီဒီယိုဂိမ်းများနှင့် ပတ်သက်သည့် ပုံနှင့်ဇာတ်လမ်းအခြေခံပြီး အသစ်တစ်ခုရုပ်ရှင်းဖန်တီးနေသည်ကို ဖော်ပြသည်။ “Uncanny Valley” ဟုအမည်ပေးထားသော ပရောဂျက်သည် Asteria ဟုအမည်ရသော AI-အာရုံခံစက်ရုံတစ်ခုမှ ထောက်ခံပြီး၊ မာလင်နှင့် လိုအပ်သောလေးဖြတ်ကြားဖန်တီးသူ၊ ဗြိုလ်လိပ်-အမေရိကန်ရုပ်ရှင်ဒါရိုက်တာ နှင့်စီးပွားရေးရှင် ဘရင်း မူဆာပဲ့ဖွဲ့စည်းထားသည်။ လိုအပ်သောလေး ဖြတ်ကြားဖန်တီးသူ မာလင်နှင့် တွဲရေးထားသော စကရစ်ပျော့လေ့လာမည်ဖြစ်ပြီး မာလင်လည်း တစ်ဖက်မှာ ထွက်နေမည်ဖြစ်သည်။ ရုပ်ရှင်သည် အကြီးမားလွန်းသော augmented reality (AR) ဗီဒီယိုဂိမ်းအပေါ် ဦးတည်ထားပြီး ၎င်းသည် လက်တွေ့အကြမ်းအရင်းအမြစ်နှင့် ဂိမ်းအရာများကိုပေါင်းစပ်ထားသည့် လူငယ်မ लड़कीအကြောင်းအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ဂိမ်းထဲမှာ Lanier၊ Lyonne နှင့် Marling တို့ဖန်တီးထားသော Live-action နှင့် ဂိမ်းပစ္စည်းများပေါင်းစပ်ထားပြီး မျိုးစုံ AI ကို Asteria ၏ မိတ်ဖက် Moonvalley မှ အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ “Marey” ဟုအမည်ပေးထားသော မော်ဒယ်သည် မူပိုင်ခွင့်ရသည့်ဒေတာများကိုသာ အခြေခံပြီး ၎င်းကို Runway နှင့် OpenAI တို့ကဲ့သည့် ပလက်ဖောင်းများနှင့်ယှဉ်တွဲပါမည် မဟုတ်ပါ။ Asteria ၏ ကိုယ်စားလှယ်က “ဒီရုပ်ရှင်သည် ရိုးမာန်ပုံပြင်ပုံနှ endorsed ဖြင့် မြင့်မားသော AI နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ရုပ်ရှင်ဓာတ်ပုံသစ်၊ တိုးတက်မှုများ ဖန်တီးမည်ဖြစ်သည်” ဟုဆိုသည်။ “Uncanny Valley” ကို မြင်ကွင်းရှုထောင့်ဖြုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး သရုပ်ဆောင်မှုအဆင့်တွင် theaters၊ streaming မဟုတ်သော platform များအသုံးပြုမည်လားဆိုတာ အကြောင်းပဲ မဆုံးဖြတ်ရသေးပါ။ AI ကို မကြာအလုပ်မကြာ မပြောင်းလဲအသုံးပြုခဲ့ခြင်းမှာ တင်မကပဲ ဗီဒီယို ဗဟုသုတ ပုံစံ တီထွင်မှုကိုသာမက ရုပ်ရှင်ဇာတ်လမ်းကိုပါ ထည့်သွင်းပေါင်းစပ်သည်မှာ မတွေ့ရပေ။ ဒါသတ်မှတ်ချက်များနှင့်အညီ အထူးပရိုဖက်ရှင်နယ် ထုင်သူမြင့်မားသူများပါဝင်သော ဗီဒီယိုး ႐ုပ်ရှင်များ၌ AI နည်းပညာ အသုံးပြုမှု သာလွန်လွန်းသည် မတပ်နိုင်ဘဲဖြစ်သည်။ Lyonne သည် Asteria ကိုအဖွဲ့မိတ်ဖက်ဖြစ်လေ့လာပြီးနောက်၊ နောက်ခံအကြီးအကျယ် လူစကားမကြာမီ မော်ဒယ်များကို ရှာဖွေနေပြီး မိမိကိုယ်ကိုအနာဂတ်ဇာတ်လမ်းရေးရန်အတွက် ထိုးထွင်းလေ့လာနေခဲ့သည်။ ၎င်း၏ ပထမအကြီးမားသော ဗီဒီယိုဇာတ်ကားကို ဦးစီးရိုက်ကူးနိုင်ခဲ့ပြီး သူမ၏ Peacock ရုပ်မြင်သံကြားပွဲ Poker Face ၏ အပိုင်းများကိုလည်း ဦးစီးရိုက်ကူးခဲ့သည်။ ဒါဟာ မၾကာမီ ဒုတိယရာသီအတွက် ပြန်လည်ရုပ်သံပြသမည်ဖြစ်သည်။ “Uncanny Valley” သည် Lyonne ၏ ရုပ်ရှင်ဇာတ်လမ်းစမ်းသပ်မှုများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး Russian Doll ၏ အချိန်မရပ်နိုင်သော အကြိမ်အရောက်များနဲ့ ဆက်လျက် ရှိနေသည်။ မာလင်ကတော့ “The OA” မှ ဇာတ်လမ်းအမျိုးမျိုးကို ဟန်ညှိပြီး ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ သူမက ဤနှင့်အခြား sci-fi စစ်စစ်လမ်းကြောင်းများကို “စစ်တမ်းအဖြစ်အသုံးချခြင်း” ဟုဖေါ်ပြထားသည်။ ဒီရုပ်ရှင်ဟာ လွတ်လပ်အောင်အသစ်အတွက် မဟုတ်ပဲ၊ generative AI လုပ်ငန်းများ ဖန်တီးမှုကို ညွှန်ပြပြီး ဖန်တီးမှုအတိုင်းအတာကို တိုးမြှင့်စေမည့် အခန်းကဏ်အသစ်ရမှာလား၊ critics များက ရောစိတ်ပူနေကြတာကို ချိုးဖျက်စေမည့် သက်သေတစ်ခုလားဆိုတာ သိရန် မီမီလာမည်ဖြစ်သည်။ Mooser မှာအနာဂတ်DAIကားတောင့်တင်းနိုင်ငံအမျိုးအစားများကိုအသုံးပြုတဲ့ Asteria ရုပ်ရှင်စီမံကိန်းအနေနဲ့ လုပ်ငန်းများစွာကို ကြီးကြပ်နေပြီး၊ ၎င်းရုပ်ရှင်အောင်မြင်မှုမှာ ပရိုဂရားမထဲက မဟုတ်သူများအတူ ဦးစီးမှုမောင်းနှုတ်နေသည့်အတွက် ဖြစ်ကြောင်းထင်ရှားသည်။ “အနုပညာရှင်များကနည်းပညာကို ဦးစီးမည်ဆိုတာက များစွာ တိုးတက်မှု၊ မျှော်လင့်မထားသော တိုးတက်မှုများ ရုန်းကန်နိုင်အောင် အခွင့်အလမ်းများ ပေးသည်” ဟုဆိုသည်။ ၎င်းက ရုပ်ရှင်ကို Justin Lacob နှင့်အတူ ထုတ်လုပ်ပြီး Lyonne သည် သူမ၏ Animal Pictures မှထုတ်လုပ်သည်။ Lyonne က ပရောဂျက်အပေါ် သူတို့လုပ်နေမှုကို “ChatGPT သည် ဤဖန်တီးမှုကို မနိုင်ခဲ့ဘူး” ဟု ဖော်ပြလိုက်ပြီး “Dianne Wiest နဲ့ Diane Keaton အသံအပါအဝင်၊ သူတို့လည်း များပြားရှုပ်ထွေးစွာ အကောင်းဆုံးဖြည့်စွမ်းနေကြသည်။ The Matrix ခရီးသွားခြင်းကို နှုန်းဆန်းစွာ အားလပ်ရက်အဖြစ် ခံယူကြတယ်၊ မခံနိုင်လောက်အောင် ဆန်းစစ်နေကြတယ်၊ အသိပေးအကြံပြုမှုကို ပြောင်းလဲကြတယ်” ဟု မှတ်ချက်ပေးခဲ့သည်။ သူမက Lanier ကို “အတည်ပြုသော polyMath ဖြစ်ပြီး သူ့ကိုယ်သူက ထင်ရှားသော ဉာဏ်အရည်အချင်းကြီးမားသူ တစ်ဦး၊ စိတ်ဓာတ်ကြီးသူ၊ ရုပ်ရှင်အာမခံအဖြစ်နေသူ” ဟု ရိုက်ခတ်ခဲ့သည်။ Lanier သည် Atari ကို ၁၉၈၀ များနှစ်ပိုင်း၌ လက်ထပ်ထိခိုက်ပြီး VR နည်းပညာဆိုင်ရာ စတင်ဖုံးလွှမ်းနေရာ လုပ်ငန်းစတင်ခဲ့သူဖြစ်ပြီး Microsoft Research နှင့်အများအပြားဖင်တီးခွင့်ရသည့် ပြည်ပဆုဆွတ်ခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက၊ သူသည် Big Tech ၏ ထိခိုက်မှုအပေါ် မေ့တာမကြိုက်ဘဲ၊ယုံကြည်မှုများစုစည်းထားသည်။ 2011 ခုနှစ်၌ The New Yorker များတွင် တွေ့ဆုံစုံစမ်းမှုအတွင်း သူမာ သူ့ထင်ရှား Auburn၊ လူအကြိတ်အနယ်ပညာရပ်ရေးအတွက် လူအခြေစိုက်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံကို ဦးစားပေးဖို့အကြံပြုခဲ့ပြီး “ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစရာ၊ ခရီးစဉ်မကုန်၊ ရုံတင်ပုံနှင့်သူတို့အာရုံကို ဆန်းစစ်စေမည့် ကြီးမံသည့် လုပ်နည်းများ” အတွက် ရေးသားခဲ့သည်။ (သူမယ့် Steven Spielberg ကို Minority Report သေချာခဲ့ရာ ပိုင်ပိုင်အမြင်များပါရှိပါတယ်)။ ၎င်း၏ 2010 ခုနှစ် ထုတ်ပြန်စာတမ်း “You Are Not a Gadget” သည် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများ၊ လူသား့အရင်းအမြစ်များကို ပြန်လည်ရယူပြီး လူ့ဘောင်ခြားစည်းမှုကို ကာကွယ်ရန် ပံ့ပိုးခဲ့သည်။ နည်းပညာ၏ အနုပညာအပေါ် ယုံကြည်မှုကို သဘောတူထားသော်လည်း၊ AI သည် ညီညွတ်မှုကို ကန့်သတ်နိုင်ကြောင်း မကြာသေးမဲ့သတိပေးခဲ့သည်။ Lanier နှင့် Lyonne ကို ယခင်းတည်း हुँदा Tribeca ရုပ်ရှင်ပွဲတော် အပန်းဖြေမှုတွင် တွေ့ကြ၍ Lanier သည် VR ၏ ထောက်ပံ့နိုင်စွမ်းကို “Virtual Reality တွင် များစွာ ဖန်တီးမှု အံ့ဩဖေးမိုက်အောင် လုပ်နိုင်တယ်၊ မတူညီသော တိရစ္စုံနှင့် ပုံစံများပြောင်းလဲနိုင်တယ်. . . ကိုယ်ခန္ဒီကို ပြောရမယ်ဆိုရင် ဖဲထိုးထားတဲ့ ပစ္စည်းများလို ခွဲခြားနိုင်တယ်. . .

အချိန်အယူကို ပြောင်းလဲပြီး တစ်ခုပြီးတစ်ခုကို တွေ့ရိုက်နိုင်တယ်” ဟုရှင်းလင်းခဲ့သည်။ “Uncanny Valley” သည် ဒီ human creativity နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုကို ကိုယ်စားပြုထားပြီး ရုပ်ရှင်ဇာတ်လမ်းအခြေခံရေးရာတွင် ထစ်တံတားအသစ်ဖန်းတီးနိုင်ခြေရှိသည်။


Watch video about

အပြင်းအထန်မထင်မွန်းလက္ခဏာများရှိမှုဒေသ: နာတာရှား လိုင်နျနှင့် ဂျရွာန် လန်နှီး တို့ သည် AI ထည့်သွင်းထားသော သရုပ်ဖော်မှုအာရုံခံရုပ်ရှင်ကို အထဲစီးပွားရေးစွမ်းရည်နှင့် ကူးသန်ဖန်တီးခဲ့သည်။

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Nov. 3, 2025, 1:26 p.m.

အမေဇုံ၏ AI မူဝါဒများသည် တစ်ကြိမ်လစဉ် အရောင်းအားကို ဒါရ…

အမေဇုံက သုံးလအတွင်း ရှေ့ခရီးပမာဏကုန်ခွန် ၁၈ဝ

Nov. 3, 2025, 1:22 p.m.

ဂီအိုစတာသည် GEO ကိုဦးတည်ကျော်ကြားနေပြီး၊ ရိုးရာ SEO …

ပြီးခဲ့သည့် ပြ الصيف အိုလိမ္ပစ် မာရ် အတွင်းလို့ပဲ မက်ခ် မကွန်နဲလ် သိခဲ့ပါတယ်၊ သူ့မိဘတွေ သူတို့ရဲ့နေ့စွဲပြုစဉ်ကို မိမိအတူအလုပ်လုပ်နေတဲ့ ChatGPT ကို သုံးပြီး ပလန်ဆပ်ခဲ့ကြပြီး၊ AI က သတ်မှတ်ပေးခဲ့တယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ခရီးစဉ် ကုမ္ပဏီများ၊ ဟိုတယ်များ၊ Attraction များကို ကောင်းစွာ မျှဝေဖော်ပြခဲ့ကြပါတယ်။ ဒီအမြင်က Geostar ဆိုတဲ့ စတားတပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးခဲ့ပြီး၊ Pear VC ချမ်းသာမှုရင်းမြစ်မှ ထောက်ခံထားတဲ့ စတားတပ်ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းဟာ AI တည်ဆောက်ထားတဲ့ ရှာဖွေမှုများမှာ လုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်တာ။ ယင်းလုပ်ငန်းက 2025 ခုနှစ်တွင် $43

Nov. 3, 2025, 1:21 p.m.

စိုရှယ်မီडယာမားကက်တင်းတွင် AI:အခွင့်အလမ်းများနှင့်စိန်မှုမျ…

အ artificial intelligence (AI) ကို လူမှုမီဒီယာမาร์ကက်တင်း (SMM) တွင် ပဲမကြာမှီ ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာနှင့် အသုံးပြုသူဆက်သွယ်မွမ်းမံမှုကို အရှိန်အဟုန်မြင့်စေပြီး ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားအလှည့်အပြောင်း (NLP) နှင့် ခန့်မှန်းချက်ပေးမှုအယက်အတွက်နည်းပညာများကြောင့်ဖြစ်လာပါတယ်။ ဒီနည်းပညာများသည် မားကက်တာများအား တိုက်ရိုက်ပစ်မှတ်ထားနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ပရိသတ်နှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ရန် အခွင့်အလာအသစ်များကို ပေးစွမ်းသည်။ ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ AI အစုဝေးအပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ယင်းသည် စက်များအား ဗစ်ယာလ်သတင်းအချက်အလက်များကို နားလည်စေရန်အတွက် ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်စေပြီး SMM တွင်မြှင့်တင်နိုင်စေသည်။ အယ် Algorithm များသည် မော်ဒယ်အလိုအလျောက် ဘရိတ်လောဂိုများ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် အသုံးပြုသူအဖော်ပြုချက်များကို သိရှိနိုင်ရုံသာမက၊ ထိုအချက်အလက်များအပေါ် မူတည်ပြီး မျက်နှာပြင်အကြီးအကျယ် သတင်းအချက်အလက်များကို ကြည့်ရင်း ပံ့ပိုးရမည်။ ဥပမာ၊ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် အသုံးပြုသူများလုပ်ထားသောအကြောင်းအရာများတွင် ထုတ်ကုန်ပုံများကို ခြေရာထောင်နိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်သူများ၏ ထုတ်ကုန်များကို ပြသနေသော လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် မျိုးစုံအခန်းကဏ္ဍများနှင့် သက်ဆိုင်နေသော မီဒီယာပန်းတိုင်ပောင်းများကို ထိထိရောက်ရောက် ကြော်ငြာဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ NLP သည် စာသားအကြီးအကျယ်ကို များစွာ ရှာဖွေနိုင်ပြီး လူ့ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာသည် မှတ်ချက်များ၊ လေ့လာမှုများ၊ ပို့စ်များနှင့် မက်ဆေ့ချ်များအတွက် အသုံးပြုသူ၏ မျက့ရသောအကြံပြုချက်များကို မျှတစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးခြင်းနှင့် သဘောထားများကို သိရှိနိုင်စေနိုင်သည်။ Sentiment analysis ကူညီပေးပြီး မားကက်တာများအား လူအများအပေါ် သဘောထားကို ခြုံလည်စေပြီး၊ အတုမတိုင်မီ ခြေရာအနေအထား ရှာဖွေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် NLP သည် Chatbots နှင့် Virtual Assistants ကို မျက်နှာချိမ့်အချိန်တွင် ပြောဆိုဆက်ဆံပေးမည့် အပြုအမှုများ၊ ဖြေကြားမှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်ထားသောအကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီ ဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် ဤစနစ်များသည် မိတ်ဆက်အဖွဲ့ဝင်များအတွက် သတင်းအချက်အလက်များကို မြန်ဆန်စွာ ဖြင့် စီစဉ်ပေးနိုင်ပြီး၊ သူတို့၏အာရုံစိုက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ခန့်မှန်းချက်ပေးစနစ်များသည် AI အယ် Algorithm များကို အသုံးပြု၍ မှုခင်း၊ သုံးစွဲသူအလားအလာများ၊ မျှော်လင့်ချက်များကို ယခင်ကာလမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအချက်အလက်များကို ရှာဖွေသုံးသပ်ခြင်းဖြင့် ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်များက ပရိသတ်အမျိုးအစားအလိုက် မက်ဆေ့ချ်များဘက်စုံကို မည်သို့ ထိရောက်စွာ ထောက်ပံ့နိုင်မည်ကို ခြေရာထားပေးပြီး၊ ကြော်ငြာအကြံပေးစနစ်များကို ပိုမိုတိကျစေရန် သုံးစွဲသူစိတ်ကြိုက် များစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မျက်နှာကြည့်အကြောင်းအရာများ ပုံပန်းတိုင်များတွင် လုပ်ဆောင်မှုအကောင်းဆုံး အချိန်များကို ပဲ့မထားနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး၊ လူများ ပိုမိုပါဝင်လာသော ဂြိုလ်ပန်းဖျော်ဖြေပွဲများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများအပေါ်မူတည်၍၊ သမားရိုးကျ စိစစ်မှုများနှင့် ပြဿနာများပါရှိနေသည်။ အဲသကဲ့သို့ AI သည် ကိုယ်တိုင် လမ်းကြောင်းမှ အမြန်ဆုံး မူလတန်းအချက်အလက်များကို ယူဆောင်မှုဆီကနေ လူ့လောကအတွက် မသင့်တော်နိုင်သည့် လူ့အခွင့်အရေးပေးမှုမီစနစ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမျိုးအစားရှာဖွေရေး၊ မျိုးမျိုးအပါအဝင်ထင်ရှားစေရေး၊ ဤအမှားအယွင်းများကြောင့် လူ့အသိုင်းအဝန်းများကို မညီတူညီမှုဖြစ်စေခြင်းနှင့် အမှားအယွင်း များထွက်နိုင်သည်။ ဒေတာကိုယ်ပိုင်မူပိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ဖို့အရေးကြီးသည်။ AI သည် များစွာသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများနှင့် ကွန်ယက်အချက်အလက်များကပေးအပ်မှုအပေါ်မူတည်ပြီး၊ သုံးစွဲသူ၏ သဘောတူညီမှု၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအတွက် စိုးရိမ်စေသည်။ သို့မဟုတ်၊ ဒေတာအုပ်စုကို တိုးတက်စွာ စီမံကွပ်ကဲနိုင်ရေး၊ ဥပဒေရေးရာစည်းကမ်းများအောက်မေ့လာနိုင်သည်။ များသောအားဖြင့် ဒေတာအလွန်ကြီးမား၍ မည်သည့်သတင်းအချက်အလက် များကို မျှတအောင် စည္းကမ်းကာစစ်ဆးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကျင့်သုံးမှုပန်းတိုင်များတွင် AI ၏ ဖော်ပြမှု၊ အနက်လေးများတွင်လည်း စည်းကမ်းမဲ့စွာဖြစ်နိုင်ပြီး၊ သုံးစွဲသူများ မသိဘဲ AI ၏ သက်ရောက်မှုအပေါ် မတော်တဆလုပ်ဆောင်မှုများ၊ မမွန်မြတ်သော ထုတ်ပေးမှုများဖြစ်နိုင်သည်။ ဤပြဿနာများကြောင့် မားကက်တာများနှင့် ပလက်ဖောင်းပံ့ပိုးသူများသည် တာဝန်ယူခံရန်၊ ဥပဒေကျသော လမ်းညွှန်ချက်များ ထုတ်ပြန်ရန်နှင့် AI ၏ ပါဝင်မှုအကြောင်းရှင်းလင်းရန် လိုအပ်နေသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရသောအနေဖြင့်၊ AI ကို လူမှုမီဒီယာမาร์ကက်တင်းတွင် ထည့်သွင်းခြင်းသည် သုံးသပ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး တုံ့ပြန်မှုမြင့်မားတဲ့၊ ဒေတာအခြေခံမည့် မဟာဗျူဟာများကို ဦးတည်စေခဲသည်။ ကော်ပျူတာဗစ်ရှင်း၊ NLP နှင့် ခန့်မှန်းချက်များက နက်နက်ရှိုင်းရှင်းသော အကြံပြုချက်များ၊ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက် အင်အားအရှိဆုံးကိရိယာများဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ လမ်းဖြတ်မတတ်သည့် အယ် Algorithm များအပေါ် သေချာစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ပိုင်ခွင့်နှင့် ကျင့်ဝတ်ကူညီမှုများသည် လူ့အကြောင်းအချင်းတစ်ယောက်အနေနဲ့ တာဝန်ယူမှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ AI ၏စွမ်းရည်များကို အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်ရန်အတွက်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုနှင့် မူဝါဒများကို မျှဝေပြောပြရင်း လူ့အကျိုးစီးပွားဖြစ်စေရန် တာဝန်ယူမှုရှိပါရန် လိုအပ်ပါသည်။

Nov. 3, 2025, 1:17 p.m.

မီတာပလက်ဖောင်းများသည် AI စတားတပ် Scale AI တွင် ထီပေါက်တ…

Meta Platforms Inc.

Nov. 3, 2025, 1:11 p.m.

အိုင်အက်စ်အိုင်အန်တီယာ ကွန်တက် ရှေ့ဆောင်များ သက်မွှေးမှုနှင့်…

နောက်နှစ်များအတွင်း၊ ကုမ္ပဏီကြီးများအတွက် မူလတန်းမကျွန့်မည့် စျေးကွက်လုပ်ငန်းများအတွက် မူလတန်းမကျွန့်မည့် စျေးကွက်လုပ်ငန်းများအတွက် တင်စားမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်သော ဝုပရိုဂျက် AI များသည် တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤ AI နည်းပညာမီလွှာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဖောက်သည်၏ ဆက်သွယ်မှုကို ပြောင်းလဲပြီး၊ အကြည့်အရည်ကို ကိုယ်ပိုင်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်လုပ်ငန်း ထိန်းသိမ်းမှုကို မြှင့်တင်နေပြီဖြစ်သည်။ အထင်ကြီးသော ဥပမာမှာ Coca-Cola ကို ဖြစ်သည်။ သူတို့သည် AI အခြေခံအကြံမှာ social media ပို့စ်များကို သတ်မှတ်ထားသောပရိသတ်များအတွက် အထူးပြု ထုတ်လုပ်နိုင်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤမူဝါဒကြောင့် လူမှုကွန်ယက်အတွင်း ဆက်သွယ်မှု ၈၇၀% များများလာပြီး၊ ပရိသတ်အရောင်း ၂% တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး ဝင်ငွေများကို တိုးချဲ့နိုင်ခြင်းကို ပြသပြီဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် Netflix သည် AI ကို မိတ်ဆက်အသစ်များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုကို ပြုပြင်ရန်အသုံးပြုသော အကြံပေးစနစ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် ဖော်ပြထားသော အကြည့်အလားအလာ၏ yaklaşık 80% ကို ထိန်းချုပ်မောင်းနှောင်ခဲ့သည်။ ဤကိုယ်ပိုင်ငွေကစားမှု သည် အပြည့်အစုံဖောက်သည်အကြိုက်အပါသဘာဝကို မြှင့်တင်ပြီး ဝယ်ယူမှု တိုးမြှင့်စေခဲ့သည်။ ယင်းကို AI ၏ လုပ်ငန်းခွင်အတွက် မရှိမဖြစ်သော အခန်းကဏ္ဍအဖြစ် ပြသနိုင်သည်။ ဘဏ်များနှင့် ငွေကြေးအာဏာများလိုက်နိုင်သော JP Morgan ကဲ့သို့သော စီးပွားရေးအဖွဲ့များလည်း AI ကို လက်ခံခဲ့ပြီး၊ ကြော်ငြာစာတမ်းများကို ထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ သူတို့၏ AI မুখသည် ကလစ်အောင်မြင်မှုအတွက် 450% မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုမှာ AI သည် ပြုလုပ်ပေးသည့် မက်ဆေ့ချ်များကို targeting လုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်လို့ရကြောင်းကို ပြသထားသည်။ ဤအကြောင်းအရာများကိုကြည့်လျှင် AI သည် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းကဏ္ဍများပေါ်တွင် ပြောင်းလဲမှုကြီးများကို ဖြစ်စေကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ AI သည် ကုမ္ပဏီများကို ဒေတာများကို မျှမှန်၍ ခန့်မှန်းနိုင်စေ၊ အသုံးပြုသူများ၏ ကျင့်ဝတ်ကို ခြပ်ခဲစေ၊ ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများ ပေးအပ်နိုင်စေသော လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အလိုအလופא ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ အကြောင်းကြားထုတ်လုပ်မှု၊ ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ပစ်မှတ်ချထားမှုတို့ကို ကိုယ်တိုင်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းများအတွက် ရိုးရာစျေးကွက်မှာ ပြောင်းလဲပြီးသားဖြစ်လာသည်။ ထို့ပြင် AI သည် တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်မှုများ၊ ဖောက်သည်မှတ်ချက်များအပေါ် မူတည့်၍ လမ်းညွန်မှုများအား ဆက်လက်ညှိနှိုင်းကြည့်နိုင်ပြီး ဈေးကွက်၏ လိုအပ်ချက်များအေပၚ အမြန်ပြင်ဆင်နိုင်စေနိုင်သည်။ Coca-Cola, Netflix နှင့် JP Morgan တို့၏ လူမှုဆက်သွယ်မှု မြင့်မားခြင်း၊ အရောင်းတိုးခြင်း၊ ဖောက်သည် ဆက်သွယ်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် ကလစ်ကြိုးများ မြင့်တက်ခြင်းတို့သည် AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပြည့်စုံသည့် ပုံကို လက်တွေ့အနေဖြင့် ပြသနေပါသည်။ AI နည်းပညာ၏ တိုးတက်လာမှုနှင့်အမျှ ตลาดတွင် ၎င်း၏ ပါဝင်မှုများ ပိုမိုများလာမည်ဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်ခွဲခြားမှု၊ ခံစားချက်ခွဲခြားမှုနှင့် ပိုခန့်မှန်းနိုင်သော မျှော်မှန်းချက်များ တို့အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကုမ္ပဏီများသည် AI ကို များများအသုံးပြုလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းက တန်ဖိုးမြင့်သော အတွေ့အကြုံများပေးရန်၊ အရင်းအနှစ်များကို ချထားတင်းတိမ်စွာအသုံးပြုနိုင်ရန်၊ နှင့် တည်ရှည်သော ဝင်ငွေနှင့်အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ် လျှင် AI ၏ မူဝါဒအသုံးချမူသည် ကမ္ဘာအနှံ့ စျေးကွက်တိုးတက်မှုနှင့် ဥယျာဉ်ကို ပြောင်းလဲပေးနေသည်။ Coca-Cola ၏ အကြည့်စဉ်ကဏ္ဍများအတွက် မျှဝေမှု၊ Netflix ၏ အကြံပေးစနစ်နှင့် JP Morgan ၏ AI သုံး ကြော်ငြာပလုပ်စဉ်များသည် AI သည် လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုအား မြှင့်တင်စေပြီဖြစ်သည်ကိုဖော်ပြပြီး၊ ဖောက်သည်အာရုံစိုက်မှုကို တိုးမြှင့်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်များကို ထိမ်းချွတ်စေသည့် သက်သာစေချင်သော ထိုကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများကိုလည်း ပျံ့ပွားလာနေသည်။

Nov. 3, 2025, 1:10 p.m.

အိုင်တီပရောဂျက်များသည် စီမံအစီအစဉ်မှ ထွက်ရခဲမည်။

HIMSS ၏ Rob Havasy နှင့် PMI ၏ Karla Eidem တို့က ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI များကို ဖန်တီးမီ သေချာသော ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ခိုင်မာသော ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုကို တည်ဆောက်ပုံအပေါ် အာရုံစိုက်သင့်ကြောင်း ဦးစားပေးကြပါသည်။ အအေးဆေးစာစဉ်စာရင်းသို့အမည်စာရင်းသွင်းရန် ဟုတ်ကဲ့! သင်၏တင်သွင်းချက်ကို လက်ခံထားပါပြီ။

Nov. 3, 2025, 9:18 a.m.

Wix ရဲ့ AI မြင်မြော့နိုင်စွမ်းအကြောင်းအကျဉ်း៖ SEO ပရော်ဖက်…

Wix သည် ဦးစီးဖြစ်သော ဝက်ဘ်ဆိုက် တည်ဆောက်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ AI Visibility Overview ဟု အမည်ရသော တီထွင်ဆန်းသစ်သော လုပ်စရာအသစ်တစ်ခုကို လူအများသိအောင် မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ၎င်းအင်္ဂါရပ်သည် ဝက်ဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအကြောင်းကို AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ရှာဖွေရန် ရလဒ်များတွင်း၌ သူတို့၏ဆိုက်များ၏ ရရှိမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ကူညီပေးနိုင်သည်။ AI သည် အွန်လိုင်းတွင် အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် သုံးစွဲမှုကို ပြောင်းလဲလှုပ်ရှားစေပြီး၊ ဒီကိစ္စအချိန်မှာ ယခုလောကတွင် အများဆုံးအရေးကြီးလာသော အချိန်သစ်အတွက် ဒီအင်္ဂါရပ်အရမ်းအရေးကြီးလာသည်။ AI Visibility Overview ဟာ ဘယ်လောက်အကြိမ် ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို AI ဖြင့် ကိုးကားထားကြောင်းကို အနက်အနားပြအောင် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး၊ ယင်းသည့် AI များသည် အရပ်အမြို့အလြှာတွင် အဓိကအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များ ဖြစ်လာနေသည်။ ဓမမဖြစ်သော ရှာဖွေရေးစနစ်များအနေနဲ့ Keyword ရလဒ်နှင့် Backlink များအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် သေချာစွာ မလုပ်ကာ၊ AI ပလက်ဖောင်းများသည် အခြားအရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို နှစ်သက်စွာ သုံးစွဲပြီး ပြန် လွှာပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းက ဖေရနိုင်သောဆိုက်တစ်ခု၏ မြင်ကွင်းရုပ်သိမ်းမှုနှင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ AI Visibility Overview ၏ ထူးခြားချက်တစ်ခုမှာ AI ထံမှ ယူဆချက်ပေးခြင်း များ၏ အတွေးအခေါ်ကို စောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မည်သည့်အချက်အလက်များ ပိုမိုအပေါ်အေးထားကြောင်း ကောက်ယူနိုင်ပြီး၊ ပယ်မကျြစ် များ၊ ပိုငြိမ်းနှင့် ပိုမိုနီယာကြောင်း စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ၎င်းက ဝက်ဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များကို လူထုတုံ့ပြန်မှုကို နားလည်စေပြီး၊ မိမိ၏အမှတ်တံဆိပ် ပုံစံကို မြှင့်တင်ရန် သတိပြုစေကာ၊ AI ထုတ်လုပ်သော မကြာမီ Content များက ဝယ်သူများ၏ ရွေးချယ်မှုကို ထိခိုက်နေစေသည်။ ဒီကိရိယာအကြောင်းအရာကို ယှဉ်ပြိုင်သူများနှင့် တွဲဖက်ကြည့်နိုင်ရန်အတွက် AI များအား ဆိုက်ကြော်ငြာရမည့် မကြာမီအကြိမ်, လည်ပတ်မှုနှုန်း၊ အိုင်တမ်များကို ဘေးကြည့်သုံးသပ်နိုင်စေသည်။ ၎င်းကို အသုံးပြုသူများသည် ဈေးကွက်အတွင်း၌ ကိုယ့်နေရာကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး၊ မိမိတို့ရဲ့ Marketing နှင့် SEO မူဝါဒများကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဆိုက်ကိုးကားရေကြောင်းအရေအတွက်များအပြင် AI မြှင့်တင်ထားသော Traffic , မေးခွန်းအရေအတွက်များနှင့် AI စနစ်များစွာသည် ဘယျလမ်းညွှန်ရန် ဝဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာများနှင့် ပတ်သက်၍ ဖော်ပြပေးနိုင်သည့်အသေးစိတ်ဒေတာများပါဝင်သည်။ ဤဖော်ပြချက်များက သုတေသနလုပ်ငန်းများအတွက် စိတ်ချမ်းသာသော မျက်မှန်ကို ပေးစွမ်းოქ်ာ စီးပွားရေး များအတွက် မည်သို့ကြိုးပမ်းရန် ရေးဆွဲနိုင်အောင် မူကြမ်းဆောင်ရွက်ကြသည်။ Wix ၏ AI Visibility Overview ဟာ ဤကမ္ဘာမြေမှ ပေါ်ပေါက်လာသည့် အကြီးမားဆုံးနည်းပညာပြောင်းလဲမှုကို မြင်ကွင်းကျယ်စေလိုသည်ကို ပြသသည်။ AI လုပ်ဆောင်ချက်အပေါ် မှီတောက်လာလျက်၊ စကားပုံနှင့် လုပ်ထ Moy အသုံးချမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေလိုသည်။ ဤကိရိယာသည် သုံးစွဲသူများအား ပိုမိုအကျိုးရှိစေပြီး၊ Website ပိုင်ရှင်များအတွက် သက်ဆိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကို လမ်းပြနိုင်သည်။ AI နည်းပညာများ ပြန်လည်တိုးတက်လာခြင်းနှင့်အညီ အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေရန်နှင့်အတူ ဖော်ပြမည့်နည်းလမ်းအသစ်များ ပိုမိုအဆင်ပြေအောင် ပြုလုပ်လာသည်။ များစွာသော Website များသည် ဦးစီးတည်ကြပ် မလုပ်လျှင် Traffic နှင့် ပူးပေါင်းမှုငြင်းပယ်နိုင်ကြသည်။ Wix သည် ထိရောက်အောင် AI-specific များကို ဖြည့်စွက်ပေး၍ ယင်းကမ္ဘာသစ်ကို ရှေးနှင့် ယှဉ်ကြည့်မည်™။ အကျဉ်းချုပ်ပြောရလျှင်၊ Wix ၏ AI Visibility Overview သည် AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ရှာဖွေရန် ရလဒ်များတွင် မြင်ကွင်းဖော်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းအတွက် တန်ဖိုးရှိမူ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုဒ်ချဲ့ထွင်ခြင်းများ၊ Traffic များနှင့် လုပ်ငန်းအခြေအနေများကို များစွာ သုတေသနဘဲမက၊ ဖြစ်စဉ်တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ငန်းသိုက်ထည့်နိုင်​သည်။ ၎င်းထက်မက AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအပေါ် မရှိမချင်းထောက်ထားပေးပြီး၊ ဝဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအနေဖြင့် တိုးတက်မှုကို မြှင့်ထားနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today