ఇంటర్‌ప్రైజ్ విక్రయాలు సాధారణంగా స్పష్టమైన ప్రక్రియల్ని అనుసరిస్తున్నాయి: మార్కెట్‌ను విద్యావంతంగా చేయడం, పోలిట్స్ నిర్వహించడం, వ్యాపార పరిస్థితుల్ని నిరూపించడం, భద్రతా և కొనుగోలుల ప్రక్రియను నిర్వహించడం, అప్పుడు లైవ్ చేయడం. అయితే, AI ఈ మోడల్‌ను తీవ్రంగా మార్చింది. ఈ రోజు AI కొనుగోలుదారులు సంసిద్ధంగా, బాగా తెలుసుకున్నట్టు, మరియు త్వరిత ROI నిరూపణ, త్వరిత డిప్లాయ్‌మెంట్లు, మరింత కఠినమైన అనుకూలతలను డిమాండ్ చేస్తున్నారు. AI విక్రయ నాయకుల నుంచి పొందిన వివరణలు ఈ మారుతున్న విక్రయ మార్కెట్‌ను ఆకారపర్చే ముఖ్య ధోరణులను వెలిగించాయి: **కొత్త ఈంటర్‌ప్రైజ్ విక్రయాల వేదిక** - **పెరిగిన కొనుగోలుదారుల పాల్గొనడం:** ఇప్పటికే మరెంతో సంస్థలు ప్రత్యేక AI బడ్జెట్‌ను అం��ంచన చేసుకుంటున్నాయి, నాయకత్వం స్పైడ్‌గా AIని ఆమోదించడాన్ని ప్రోత్సహించడం, ఇది సంప్రదాయక SaaS కంటే కొనుగోలు చక్రాన్ని తీవ్రంగా వేగవంతం చేస్తోంది. - **స్వయం విద్యగా కొనుగోలు దారులు:** అవకాశాలు మరింతగా పరిశోధించి, తాకట్టు పెట్టి, తరచుగా ఒక్క లేదా రెండు పరిష్కారాలను మాత్రమే దృష్టిపెడుతున్నారు లేదా విస్తృత AI సాధన категорияల నుంచి ఎంపిక చేస్తున్నారు. ముందు కంటే ఎక్కువ స్వయం సేవా ఎంపికలను ఇష్టపడుతున్నారు. - **త్వరితమైన డిప్లాయ్‌మెంట్ అర్హత:** A16z తెలిపినట్టు, 70% కెండు కొనుగోలుదారులు డిప్లాయ్‌మెంట్ వేగాన్ని ప్రాధాన్యంగా చూస్తున్నారు, పోటీదారులు AI విజయాల్ని గర్వంగా ప్రదర్శిస్తున్నప్పుడు అది మిస్సేగా భావించడ怖ది. పొడవైన అమలుపై విని, ఆసక్తి తగ్గిపోతోంది. - **పెత్తున పరిశోధన:** AI ఉత్పత్తుల వేగవంతమైన అభివృద్ధి అనేక స్టార్టప్‌లను తేలికగా మార్కెట్లోకి ప్రవేశపెడుతున్నది, ప్రయోజనాల ఆధారంగా కాదు, వేగం మరియు విశ్వసనీయతపై ఆధారపడుతుంది. - **నాగరిక స ననియమాలు మరియు నమ్మకాలు:** కొనుగోలుదారులు పారదర్శకమైన, నిర్ధారిత ప్రక్రియలను కోరుకుంటున్నారు—మానవ కార్యకలాపాలను లాగ్ చేయడమే సరిపోదు. AI స్వయం మలిచిన కారణంగా, అనేక సంస్థలు కఠినమైన రెడ్టీంగింగ్, బలగశక్తి-లక్షణ పరిక్షణల్ని చేయాల్సి ఉంటుంది. - **ఒకసారి మాత్రమే పరీక్షలు:** దీర్ఘకాలిక అమలుల చేత, చాలాన సంస్థలు ఎన్నో AI ఉత్పత్తుల్ని పరీక్షించడం మానివేసాయి; మొదటి సారి డెలివరీ విఫలం అయితే, రెండవ అవకాశం లేదు. **AI-ప్రధాన GTM టీమ్స్ నుంచి ముఖ్యమైన వ్యూహాలు** 1. **బ్రాండ్ శక్తి ముఖ్యం:** ప్రసిద్ధ బ్రాండ్లు మున్ముందు స్థాయి మరియు నమ్మకాన్ని ఆకర్షిస్తాయి, మెకినసీ లేదా ఐబిఎ possession వంటి పాత సంస్థలాగా. పవర్ యూజర్ల మరియు సలహాదారుల చుట్టూ సముదాయాలను నిర్మించడం అవసరం. 2. **డెమోలు పొంది పీసీసాలు తొలగించడం:** ప్రత్యక్ష, వాస్తవిక డెమోలు, AI ఎలా క్లిష్ట పనులను నిర్వహిస్తుందో చూపించే, ప్రభావవంతమైన “బట్టా” కృతులు సృష్టిస్తాయి, ఇవి ఎక్కువగా కొనుగోలుదారుల విశ్వాసంని సాదించడంలో సహాయపడతాయి.

ఉదాహరణకు, వాయిస్ AI ప్రతినిధులు మానవవిప్రత్యయాస మరియు స్థిరత్వాన్ని చూపిస్తాయి, ఇంకా askLio వనరులు సాంద్రంగా, సహజ-భాష సంభాషణల ద్వారా, సంప్రదాయక కొనుగోలు ప్రక్రియలను నిమిషాల్లోకి తక్కువ చేస్తాయి. 3. **భద్రతా అంచనాలను తీర్చడం:** నిరంతర, పారదర్శక అనుగుణత హామీ అవసరం—డేటా వినియోగం, ప్రాంప్ట్ లాగింగ్, hallucination నివారణలను గురించి ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వాలని సిద్ధమయ్యాయి. AIUC వంటి కొత్త ప్రమాణాలు తృతీయ-పక్ష ధృవీకరణ, బీమా అందిస్తున్నాయి. 4. **తక్షణ, కొలిచే ఫలితాలపై దృష్టి:** కొనుగోలుదారులు త్వరగా ROI ఆశిస్తున్నారు—57% మూడు నెలల్లో, 11% తక్షణమే. ఫలితాల ఆధారిత ధర निर्धారణ (ఉదాహరణకు, ఆర్డర్‌ఫైళ్లు మరియు టికెట్ డిఫెల్షన్ పరిమాణాలు) విక్రయదారుల ప్రేరణలను కొనుగోలుదారుల లక్ష్యాలకు అనుకూలంగా చేస్తుంది, ఒప్పందాలు సులభతరం చేస్తుంది. **GTM టీమ్ యొక్క కొత్త డైనమిక్స్** - విక్రయ పాత్రలు ఇప్పుడు సాంకేతిక నైపుణ్యాలపై మరింత దృష్టి సారించాలి, సాధారణ అకౌంట్ ఎగ్జిక్యూటివ్, సొల్యూషన్లు ఇంజినీర్ల పాత్రలను కలిపి, AI యొక్క ఆపరేషన్ వివరాలు బాగా వివరిస్తాయి. - అమలులో ముందుకు పంపబడే ఇంజినీర్లు (FDEs), క్లయింట్ పరిస్థితులకి అనుగుణంగా AI ఏజెంట్లను సెట్ చేసి, ROIని వేగవంతం చేస్తారు. - కస్టమర్ సక్సెస్ టిమ్ కూడా ముందుగానే ఉన్న పాత్రలను (ఉదాహరణకు, Agent PMs, Solutions Architects) అందించి, AI ప్రాంప్ట్ లాజిక్ డిజైన్, డేటా సమ్మేళనం, వినియోగదారుల అభిప్రాయం సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి బృందాలకి అందిస్తారు. ఇది స్వయం-సేవ మోడల్స్ పెరిగిపోతున్నందున, క్రియాశీల వినియోగాన్ని నిర్ధారించడానికి ముఖ్యమైనది. **టెక్నాలజీ రొటీన్ పనులను ఆటోమేటు చేస్తూ ప్రతినిధులకు సహాయపడుతుంది — డేటా ఎంట్రీ, పరిశోధన, షెడ్యూలింగ్, నోట్ టేకింగ్ వంటి పనులను తగ్గించి, వినియోగదారులతో లోతుగా చర్చించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ** **భవిష్యత్తు వైపు** AI ఉత్పత్తులు మరియు మోడల్స్ కొనసాగుతున్న అభివృద్ధితో, విక్రయ విధానాలు igualmente అభివృద్ధి చెందాలి. నాయకత్వం ఉన్న స్టార్టప్‌లు, AI ఫంక్షనాలిటీని కఠినమైన పాలనతో సంయুক্তం చేయాలి, ఇది రిస్కులపై ఆందోళనలను పరిష్కరిస్తూ, త్వరగా స్పష్టమైన విలువను చూపించాలి. ఉత్తమ GTM టీమ్స్, టాప్ ఉత్పత్తి టీమ్స్ లాంటి వేగవంతమైన, సాంకేతిక నిపుణుల, వినియోగదారులపై దృష్టి పెట్టిన, కొత్త AI ఆవిష్కరణలు వస్తుండగానే ఉత్పత్తులు, మార్కెట్ చేరే విధానాలను అప్డేట్ చేస్తూ ఉంటాయి.