A "NeuroAI, " amely a "neuroscience" és a "AI" (mesterséges intelligencia) kifejezéseket ötvözi, gyorsan a kutatás egyik kiemelt területévé válik. Néhány éve még ismeretlen volt, mostanra azonban központi szerepet játszik workshopokon, konferenciákon és akadémiai programokban, beleértve egy BRAIN-Initiative workshopot is. Ez a terület egyesíti az AI intelligencia-reprodukáló célját a neurológia agyszerű számítással kapcsolatos betekintéseivel. Az AI a neurális hálókat használja az agy modellezésére, neurokalkulációs elméleteket tesztelve, tükrözve Richard Feynman gondolatát, miszerint az igazi megértéshez teremtés szükséges. Eközben a neurológia ösztönzi az AI-t emberi képességű rendszerek létrehozására, így egy visszacsatolási hurkot alkotva, amely gyorsítja mindkét terület fejlődését. AI alkalmazások, mint a DeepLabCut, leegyszerűsítik az adatelemzést a neurológiában, hasonlóan ahhoz, hogyan működik a fehérjehajtogatásnál vagy a képfelismerésnél, de ez nem szigorúan vett "NeuroAI. " Az AI és a neurológia közötti kapcsolat egészen John von Neumann EDVAC számítógép-architektúra 1945-ös jelentéséig vezet vissza, amelyet McCulloch és Pitts 1943-as neurális hálózati tanulmánya ihletett.

Frank Rosenblatt 1958-as perceptronja előmozdította az adatalapú tanulás koncepcióját a hálózatokban, amelyet Donald Hebb szinaptikus plaszticitásról szóló munkája befolyásolt. Bár az egyrétegű perceptronok korlátokba ütköztek, a szinapszisok mint rugalmas tanulási elemek gondolata továbbra is létfontosságú. Kölcsönös fejlemények közé tartozik a konvolúciós neurális hálózat (CNN), amelyet a vizuális kéreg modelljei ihlettek, és a megerősítéses tanulás, amit a Google AlphaZero példáz. Az olyan technikák, mint a dropout, az idegsejtek félrekapcsolódását utánozzák a neurális hálózatok megbízhatóságának növelése céljából. Ez a kölcsönös kapcsolat gazdagítja az AI-t és a neurológiát egyaránt; a neurális hálózatok előmozdítják az agyi számítások megértését, új modelleket és algoritmusokat inspirálva. Ahogy a NeuroAI fejlődik, mélyebbé teszi az intelligencia megértését a biológiai és mesterséges kontextusban egyaránt, ígérve, hogy további integrációval és kibővítéssel gazdagítja ezeket a területeket. Ez az esszésorozat elmélyül ezekben az átalakító kapcsolatokban és az általuk felvetett gyakorlati és etikai kérdésekben.