НейроAI: Ирээдүйн инновацийн төлөө мэдрэл судлал ба хиймэл оюун ухааныг холбох нь
Brief news summary
NeuroAI нь мэдрэлийн мэргэжил болон хиймэл оюун ухааны уулзварт байгаа шинэ талбар бөгөөд BRAIN Initiative зэрэг санаачилгуудын анхаарлыг татаж байна. Энэ нь тархины үйл ажиллагааг хиймэл мэдрэлийн сүлжээгээр дуурайлган, ухаалаг зан үйлийг тайлахыг зорьдог бөгөөд хүнд сорилтуудыг шийдвэрлэхэд чухал юм. Энэ талбар нь хоёр үндсэн зорилготой: тархины үйл ажиллагааг симуляцлахад AI-г ашиглах болон мэдрэлийн мэргэжлийг хэрэглэх, мөн мэдрэлийн шинжлэх ухааны нээлтүүдийг AI-г хөгжүүлэхэд ашиглах, харилцан өсөлтийг дэмжих. Энэ хөндлөнгийн хамтын ажиллагаа нь анхны мэдрэлийн сүлжээний онолоос эхтэй бөгөөд perceptron-оор жишээ авч болох юм. Эхэндээ эргэлзээтэй байсан мэдрэлийн шинжлэх ухаанаас санаа авсан синапсийн уян хатан чанар зэрэг санаанууд нь өнөөдөр AI-д чухал ач холбогдолтой болсон. Хоффилдын сүлжээ болон хуримтлалын мэдрэлийн сүлжээ (CNN) гэх мэт хөгжлийн олон элементүүд, харааны кортексоос урам авсан бөгөөд хиймэл харааны системд ихээхэн ахиц авчирсан. AlphaZero-д ашиглагдсан шагналжуулах сургалтын техникүүд нь мэдрэлзүйн үндэслэлтэй бөгөөд дропоут гэх мэт аргууд нь AI-д хэт тохируулахыг бууруулах зорилгоор биологийн үйл явцыг дуурайлган гаргасан байдаг. Мэдрэлийн мэргэжил, AI-ийн хоорондын синерг нь хоёр салбарыг хоёуланг нь баяжуулж байгаа: хиймэл сүлжээ нь харааны кортексийн үйл ажиллагааг симулюцлах бөгөөд шинэ тархины онолуудад урам өгч, машин сургалтын алгоритмийг сайжруулдаг. NeuroAI нь биологийн болон хиймэл оюун ухааныг илүү гүнзгий ойлгохыг зорин, тэдгээрийн харилцан хамаарлыг онцолж байна. Эдгээр инновацууд болон тэдгээрийн өргөн хүрээний үр нөлөөг илүү дэлгэрэнгүй судлах цуврал эсээгэндээ оруулах болно."НейроAI" буюу "мэдрэлийн шинжлэх ухаан" болон "хиймэл оюун ухаан" (хиймэл оюун ухаан) хослуулсан энэхүү судалгааны салбар сүүлийн үед ихээхэн анхаарал татаж байна. Хэдхэн жилийн өмнө танил бус байсан энэ салбар одоо семинар, хурал, академийн хөтөлбөрүүд, тэр дундаа BRAIN-Initiative семинаруудад чухлаар гарч ирж байна. Энэхүү салбар нь хиймэл оюун ухааны оюун ухааныг дуурайх зорилгыг, мэдрэлийн шинжлэх ухааны мэдрэл төст тооцоо хийх ойлголттой нэгтгэдэг. Хиймэл оюун ухаан нейрон сүлжээг ашиглан тархи моделыг туршиж, мэдрэлийн тооцоо онолыг шалгаж, Ричард Фейнманы оюун ухааныг бүтээллэхээс эхэлдэг гэсэн санааг тусгадаг. Үүний зэрэгцээ, мэдрэлийн шинжлэх ухаан нь хиймэл оюун ухааныг хүмүүстэй адил системүүдийг бүтээхэд урамшуулж, аль аль салбарыг хурдасгах буцалтгүй холбоог үүсгэдэг. DeepLabCut зэрэг хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нь мэдрэлийн шинжлэх ухаанд өгөгдлийн шинжилгээг хялбаршуулдаг, яг л уураг эвдэлт эсвэл дүрс танигчид байгаа үүрэгтэй адил боловч энэ нь "НейроAI" биш юм. Хиймэл оюун ухаан болон мэдрэлийн шинжлэх ухааны хоорондох холбоо Жон фон Нэйманы 1945 онд EDVAC компьютерт зориулсан тайлангаас эхлэлтэй бөгөөд энэ нь МакКоллок болон Питтсын 1943 оны нейрон сүлжээний өгүүллээс сэдэвлэгдсэн юм.
Фрэнк Розенблатт 1958 онд эрэмбэлэгч нейрон (персептрон) судалгааг хийж, сүлжээнд өгөгдөл-суурилсан сурах ойлголтыг тулгасан нь Доналд Хеббын синоптик пластик байдлын ажилд нөлөөлсөн юм. Нэг давхарга персептронууд хязгаарлагдсан боловч сурах адаптив элементүүд болох синопсуудын ойлголт чухал хэвээр үлдсэн. Харилцан үр ашигтай дэвшилтүүд нь визуал кортексийн загваруудаас санаа авсан конволюцын нейрон сүлжээг (CNN) болон Google's AlphaZero гэх мэт бэхжүүлэлтийн сурах аргыг багтаадаг. Dropout шиг техникүүд нейроны алдаа гаргалттай төстэй байдлыг ашиглан нейрон сүлжээний эсэргүүцлийг сайжруулдаг. Энэ харилцан хамаарал нь хиймэл оюун ухаан болон мэдрэлийн шинжлэх ухааны хоёуланд нь ач тустай; нейрон сүлжээ нь тархины тооцооны ойлголтыг дээшлүүлж, шинэ загвар, алгоритмуудыг бүтээх урамшуулал өгдөг. НейроAI хөгжихийн хэрээр бидний оюун ухааны биологийн болон хиймэл хүрээнд ойлголтыг гүнзгийрүүлж, эдгээр салбаруудыг цаашид нэгдүүлж тэлэх амлалтыг өгч байна. Энэ эсээ цуврал нь эдгээр өөрчлөн затралыг болон тэдгээрээс гарч болох практик болон ёс зүйн асуултуудыг гүнзгийрүүлэн авч үзэх болно.
Watch video about
НейроAI: Ирээдүйн инновацийн төлөө мэдрэл судлал ба хиймэл оюун ухааныг холбох нь
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
AI Видео Компрессийн Техникүүд Хэвлэл Зохиогчийг …
Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны хөгжил нь видео агуулгыг шахах, стримлэх арга барилыг үндсээр нь өөрчилж, видео чанарыг дээшлүүлж, үзэгчдийн туршлагыг сайжруулж байна.
SkillSpot "Хиймэл оюуны тусламжтайгаар Б2Б борлуу…
Аллен, Тексас—(Newsfile Corp.
Meta-ийн шинэ хиймэл оюун ухааны замын зураглал: …
Meta хиймэл оюун ухаанд зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зор зар
Орон нутгийн SEO-ийг сайжруулахад AI-ийн үүрэг
Орон нутгийн хайлтын системийн оновчлол (SEO) нь өөрийн ойролцоох бүс нутгийн хэрэглэгчидтэй холбогдохыг хүсэгч бизнесүүдийн зайлшгүй стратеги болжээ.
Финляндын хиймэл оюун ухааны компани номын зах зэ…
Хельсинкид байрладаг Get Lost компани BookID нэртэй хиймэл оюун ухаан дээр суурилсан гар бичмэлийн анализын шинэчилсэн эхлэлийг зарлалаа.
Лю Лиэхонг: «'AI+' хаана очсон ч, өндөр чанартай …
Лиү Лиехонг, Нам Departement Data Office-ны дарга, болон Нам Үндэсний Мэдээллийн Төвийн захирал, саяхан хиймэл оюун ухааны (AI) хөгжлийн хурдтай өсөх салбарт өндөр чанарын өгөгдлийн сангийн чухам үүрэг нэмэгдэж байгааг онцлон тэмдэглэв.
Үзүүлэлт видео хяналтын системүүд хотын нийтийн а…
Сүүлийн жилүүдэд дэлхийн хотын төвүүд олон тооны хиймэл оюун ухаан (AI)-тай видео хяналтын системүүдийг аюулгүй байдлаа нэмэгдүүлэх зорилгоор улам өргөн ашиглаж байна.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
