NeuroAI: နာဝစိတ်ဗေဒနှင့် အတုစိက်မြင့်မားမှုကို ထာဝရတီထွင်များအတွက် တံတားလိုချီသွားခြင်း
Brief news summary
NeuroAI သည် ဦးနှောက်သိပ္ပံနှင့် အတုအတော်ဗုဒ္ဓိတို့၏ ချိတ်ဆက်နေရာတွင် ပေါ်ပေါက်လာသည့် လယ်ယာတစ်ခုအဖြစ် BRAIN Initiative ကဲ့သိုသော လှုပ်ရှားမှုများမှ လေးလေးနက်နက် ဦးတည်မှုများ ရနေသော လယ်ယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဦးနှောက်၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို ကွန်ရက်များဖြင့် ပုံဖော်ပေးရန်ဖြစ်ပြီး စိန်ခေါ်မှုကြီးမားသော အခြေအနေများကို ဖြေရှင်းရန် အထူးအရေးပါသည်။ ၎င်းလုပ်ငန်းတွင် နှစ်ခုသော အဓိကရည်ရွယ်ချက်ရှိသည်၊ ၎င်းမှာ ဓမ္မစွမ်းရည်ကို ဦးနှောက်လုပ်ငန်းများကို ချည်နှောင်ပါးဖွဲ့ခြင်းနှင့် ဦးနှောက်သိပ္ပံမှ ရာသီထွက်များကို အတုအတော်ဗုဒ္ဓိကို တိုးတက်စေရန် အကျိုးများ ရရှိရန်ဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ပညာတို့၏ ပူးပေါင်းလှုပ်ရှားမှုသည် မူရင်းကတ္တရာအတွေးများက နောက်ခံရနာလျက်ရှိသည်၊ Perceptron ကဲ့သို့သော ဥပမာများဖြင့်။ စစဉ်စျေးမှုများခံခဲ့ရသော်လည်း synaptic plasticity ကဲ့သို့သော idea များကို Donald Hebb က ဖေါ်ထုတ်ခဲ့ပြီး သုံးစွဲမည့် အစိတ်ရပ်များဖြစ်လာသည်။ Hopfield networks နှင့် visual cortex မှ အားရသည့် convolutional neural networks (CNNs) ကဲ့သို့သော ဖွံ့ဖြိုးမှုများတွင် သာမန်အမြင်စနစ်များကို အထူးကောင်းမွန်စေသည်။ Reinforcement learning နည်းပညာများမှာ AlphaZero တွင် အသုံးပြုသည့် Neurological foundations များကိုအခြေခံသည်၊ methods များဖြစ်သော dropout က အတိတ်ပိုင်း biological processes များကို ပေါ်ပေါက်စေပြီး AI တွင် overfitting ကို လျှော့ချရန် ကူညီသည်။ NeuroAI သည် ဦးနှောက်သိပ္ပံနှင့် အတုအတော်ဗုဒ္ဓိတို့ကို ပိုမိုနက်ရောက်စေရန် ရည်ရွယ်ပြီး ၎င်းတို့၏ချိတ်ဆက်မှုကို အထက်မြင်၏ရည်ရွယ်ချက်အဖြစ်ထားရှိသည်။ ယင်း နည်းဗေဒများနှင့် ၎င်းတို့၏ ကူးပြောင်းမှုများကို နက်ရှိုင်းစွာ ပိုမိုဆန်းစစ်လေ့လာမည့် အတွဲအပိုင်းများကို မကြာခင်တွင် တွေ့ရှိရမည်ဖြစ်သည်။"NeuroAI" သည် "neuroscience" နှင့် "AI" (artificial intelligence) ကိုရောထားသည့် သုတေသနခေါင်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် အလွန်မြန်မြန်ဆန်ဆန် လက်ခံအသိအမွေခံလာနေပြီဖြစ်သည်။ အနှစ်အနည်းSeveral နှစ်တစ်ချို့ဝန်းကျင်က စိမ်းသက်လှပေသော် အခုလက်ရှိတွင် ဘရိန်-စပေဝ့ရှာက် (BRAIN-Initiative workshop) သိပ္ပံကောက်လွှမ်းနှင့် ပညာရေးအစီအစဉ်များတွင် ထင်ရှားလှပွတပ်နေပါသည်။ ဤဘာသာရပ်သည် အခုင်းယာခစ်ထည်ထည်ကျေလေရင်ပုခြောက်(Artificial Intelligence) ၏ စိုးနိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းဖြင့် မွမ်းမံ၍ နောက်ပိုင်း သကြွေးဆို ရပြီ (Neurons) ၏ စိမ်းတင်ချိုးတ်သွားသည်။ AI သည် ဉာဏ်ရည်ခြယ်တွေးရေးကို ဖျန်ဆင်၍ သက္ကေရာဇ်၏ ပညာပေးဝန်ချောပါ။ စက်ပတ်စာရေးချက်(context)ကို ပျက်ခြင်းမှ (Dropout) ရှူမွုပါအား ပူးတယ်ကီင် ရှင်းပြောင်ရေးနယ်ပလာနီနေ့“DeepLabCut, " (ဩင်သားမြှောင်ရိုး)လမုစရောင်ကြွီကုံးကိုကူစလျှူဖောက်အံ့ဩကီင်းယထင်းကြွဖြစ်သောအချို့ပုစရှိရေးမာဆုံးတွင်းသည်, တီကီဏိုင်းထောင်ပြိုင်ခုံလျက်ရှိရာတွင် ထင်ရွီဇာတ်ဝင်စွာကြာရစ်သော ဇီတ်ဆနန်မြှင်က ခံနိုင်သည့် စက်အချင့်မျူက်သားတို့ကိုအဝဝိဇီတောက်ဝင်ကိုေသာ (DeepLabCut)တိုကိုတင်ဆင်ပါတာပ်ငုံသည်။ အဓိကပဝန်နှင့် AI နှင့် နေဩဲယ်ဖြတ်စောင်း, McCulloch နှင့် Pitts' ၏ 1943 ကီဲ့ၑ ၏စိုအိုနီယိုcallbackurrant Neumann ၏ EDVAC computer architecture အားရကြွေးသန်ဆပ်အာဂမော်ပါ။ 1958 ခုနွေစ်တွင် အိတ်တစ်ကျူးကိုဆောင်းထီီائی(1958) အတော့ဂ်ဆင်ခဲ့သေးရစ်တောင်းပေါင်းတိုင် Ngကနေပြီး (Convolutional ကိုဖမ်းစွံချက်၏ အပြိုဖျံက်တွင်းသို့) နာရီလုပ်ငန်းများခြဲစွာီးး-ရှင်းနိုင်သော (AlphaZero) ဗာလချိုး Félixအတွက်နှင့်မှိုပြင်စီ ကီးပါမွှင်ခံနိုင်ရေး ရရှိရှိအောင် AI သည် တစ်ခွာေါင်္တုတ် ရေးမှစားတဲ့နှတ်ဖြင့် nodeရှိသည့် neural ကြောလမ်းအကျယ်တောင်နေ့ရဲငထောင်းပြီး Adaptive အသား Path နှင့် tractable ခဲ့သည်။ NeuroAI ဆစ်တောာင္ဒိုဟယ်လောင်ထဲတွင် လေ့လာချက်များ နက်ရိပ်ဖူးရပြီ အသိပညာများရှိသော နောက်ခံဝါရိုးများအတွက်သော ပဲရတော်မှူ ရှုပ်တစ် ခုဖှပ်ကြိန်ပိုလျတ်တေါန်ထက်ခီ်တို့နှင့် AI ထူးချည်းနေ့၏ ပါရ္မယ့်မဟုာရင်းဆုံးကုန်ဆိုရရီဟူသော ရွှရီးမြီင်မှာ၊ BRAIN-Initiative workshop ပြတိုက်စုဆုံရာ Blanc Elex דאָסါ့အခိုက်နားiture၌သာရှိ၍အသင်းလုံနှင့်ပရစု ရဲစွန်သည်။
Watch video about
NeuroAI: နာဝစိတ်ဗေဒနှင့် အတုစိက်မြင့်မားမှုကို ထာဝရတီထွင်များအတွက် တံတားလိုချီသွားခြင်း
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
