"NeuroAI, " a fusão de "neurociência" e "IA" (inteligência artificial), está rapidamente ganhando atenção como campo de pesquisa. Desconhecido há alguns anos, agora se destaca em workshops, conferências e programas acadêmicos, incluindo um workshop da Iniciativa BRAIN. Este campo une o objetivo da IA de replicar a inteligência com os insights da neurociência sobre computação semelhante ao cérebro. A IA usa redes neurais para modelar o cérebro, testando teorias sobre cálculos neurais, refletindo a ideia de Richard Feynman de que a verdadeira compreensão vem da criação. Enquanto isso, a neurociência inspira a IA a criar sistemas capazes de realizar tarefas humanas, formando um ciclo de feedback que acelera ambos os campos. Em aplicações de IA como o DeepLabCut, a IA simplifica a análise de dados em neurociência, semelhante ao seu papel no dobramento de proteínas ou reconhecimento de imagens, mas isso não é estritamente "NeuroAI. " A ligação entre IA e neurociência remonta ao relatório de John von Neumann em 1945 sobre a arquitetura do computador EDVAC, inspirado pelo artigo de 1943 de McCulloch e Pitts sobre redes neurais.

O perceptron de Frank Rosenblatt em 1958 impulsionou a ideia de aprendizado baseado em dados em redes, influenciado pelo trabalho de Donald Hebb sobre plasticidade sináptica. Embora perceptrons de camada única tenham enfrentado limites, o conceito de sinapses como elementos de aprendizado adaptáveis continua vital. Avanços simbióticos incluem a rede neural convolucional (CNN), inspirada em modelos do córtex visual, e o aprendizado por reforço, exemplificado pelo AlphaZero do Google. Técnicas como dropout imitam falhas neuronais para melhorar a resiliência das redes neurais. Esta relação mútua enriquece tanto a IA quanto a neurociência; redes neurais avançam nossa compreensão dos cálculos cerebrais, inspirando novos modelos e algoritmos. À medida que NeuroAI se desenvolve, aprofunda nossa compreensão da inteligência em contextos biológicos e artificiais, prometendo integrar e expandir ainda mais esses campos. Esta série de ensaios explorará essas conexões transformadoras e as questões práticas e éticas que elas colocam.