الذكاء الاصطناعي لا يعرف الملل. زميلي أمان كبير وأنا سجلنا مؤخرًا حلقة مثيرة من بودكاست MAD، حيث استكشفنا ملاحظات السوق والاتجاهات المفضلة والقصص الناشئة والتنبؤات المستقبلية. شاهد الفيديو هنا، وفيما يلي بعض النقاط البارزة: استمع على: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p أبرز ملامح السوق الحالي: * إنجازات سجلت أرقامًا قياسية: حققت OpenAI أكبر جولة استثمار مخاطر، جمعت Safe SuperIntelligence أكبر جولة تأسيسية بقيمة $1B، وكانت Character صاحبة أكبر عملية استحواذ عند $2. 7B، وكشفت xAI عن أكبر حاسوب خارق، Colossus. * تقييمات مرتفعة للغاية: نسبة السعر إلى الأرباح لشركة NVIDIA تبلغ 65، وهي أعلى بكثير من المتوسط البالغ 20. عدة شركات ناشئة لديها تقييمات بمليارات الدولارات رغم كونها دون إيرادات أو منتجات. التوقعات بالنمو عالية، سواء كانت مبررة أم لا. * نمو سريع للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، متجاوزة الشركات السحابية السابقة (حسب بيانات Stripe). رغم القلق بشأن بناء بنية تحتية زائدة للذكاء الاصطناعي، إلا أن أرباح الشركات السبع الكبرى تشير إلى طلب قوي أو "جنوني" للذكاء الاصطناعي، رغم أن الأرقام العامة لا تزال متواضعة وفقًا لمعاييرها. * عدم اليقين بشأن تقدم أبحاث الذكاء الاصطناعي: قد لا يقدم GPT-5 تحسينات هائلة مثل سابقاته. تظل الأسئلة حول استدلال LLM ومعنى AGI/ASI قائمة. ومع ذلك، تشير وجهات النظر المتفائلة إلى أن القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي كافية لبناء منتجات وشركات رائعة، حتى لو تباطأ التقدم. * سوق LLM التأسيسي/الجبهوي لديه قادة مبكرين، لكن من غير الواضح ما إذا كان التمايز على المدى الطويل قابلًا للتحقيق. التأثير المحتمل لـ Llama 4 والمشاريع مفتوحة المصدر على مزودي واجهات برمجة التطبيقات التجارية هو قيد التساؤل.

لا تزال هناك فرص كبيرة للـ LLMs المتخصصة في وسائط متنوعة (صوت، فيديو) أو قطاعات (التكنولوجيا الحيوية، علوم المواد، إلخ). * طبقة الأدوات للذكاء الاصطناعي (تنسيق، تقييم، RAG) مثيرة ولكن مزدحمة وتتطور بسرعة. مجال تطبيقات المستهلك للذكاء الاصطناعي مفتوح تمامًا، مثل التحولات النموذجية السابقة المؤدية إلى شركات المستهلكين المهيمنة. من سيصنع Uber الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ * من منظور العملاء، تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا يزال في مراحله الأولى، يركز على حالات الاستخدام الأساسية: الدردشة (GPT/Azure)، البحث (Glean)، الكود (GitHub Copilot)، والتطبيقات الملائمة للمستخدم (Synthesia للفيديو). لتحقيق حلول مخصصة أو محددة للصناعة، تجني الاستشاريون الفوائد. الخطوة التالية: المؤسسات تتقدم من إثبات المفاهيم إلى الإنتاج بحالات استخدام مخصصة. * من منظور البائع، الذكاء الاصطناعي (التراكبات الذكية) يصبح السحابة الجديدة (التراكبات البيانية)، مع وتيرة محمومة من التطورات عبر حالات الاستخدام (الذكاء الاصطناعي للتمويل، المبيعات، التسويق، الموارد البشرية، إلخ) والقطاعات (القانون، المحاسبة، البنوك، إلخ). نماذج أعمال جديدة تظهر، مثل "بيع العمل" بدلًا من بيع البرامج فقط. * نحن نتجه إلى عالم شجاع جديد. في المؤسسات، قد يعني هذا إدارة الذكاء الاصطناعي للمهام من الطرف إلى الطرف بشكل مستقل. قد تتطلب المؤسسات المستقبلية عددًا أقل من الأشخاص، مع تغيير أدوار العمل لتنسيق بين قلة من البشر وكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي.