AI-l ei ole kunagi igav hetk. Minu kolleeg Aman Kabeer ja mina salvestasime hiljuti kaasahaarava episoodi The MAD Podcastist, kus arutlesime turuvaatlustest, lemmiktrendide, esilekerkivate lugude ja tulevikuprognooside üle. Vaata videot siit ja allpool on mõned esiletõstmised: Kuula: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p Praegused turu esiletõstmised: * Rekordilised verstapostid: OpenAI saavutas suurima riskikapitaliringi, Safe SuperIntelligence tõstis suurima seemnevooru $1 miljardi ulatuses, Character tegi suurima saagimisse omandamise $2, 7 miljardi eest ja xAI tutvustas suurimat superarvutit, Kolossust. * Taevakõrged väärtused: NVIDIA P/E on 65, palju kõrgem kui keskmine 20. Mitmed idufirmad on mitme miljardi väärtusega, hoolimata sellest, et nad pole veel kasumit teeninud või toodet turule toomiseks valmis teinud. Kasvuooge ootused on kõrged, olgu need õigustatud või mitte. * AI idufirmade kiire kasv, mis ületab varasemat SaaS ettevõtete tempot (Stripe'i andmetel). Isegi AI infrastruktuuri ületäitumise muredega, näitavad Mag 7 ettevõtete hiljutised tulud tugevat või "hullumeelset" nõudlust AI järele, kuigi üldarvud jäävad Mag 7 standardite järgi tagasihoidlikuks. * Ebakindlus AI uurimistöö edenemise osas: GPT-5 ei pruugi pakkuda varasemate mudelitega võrdset eksponentsiaalset paranemist. Küsimused LLM-i arutlusvõime ja AGI/ASI tähenduse kohta püsivad. Sellest hoolimata leidub optimistlikke vaateid, et praegused AI võimekused on piisavad suurepäraste toodete ja ettevõtete loomiseks, isegi kui edasiliikumine aeglustub. * Põhiline/etapi LLM turg omab varaseid liidreid, kuid pole selge, kas pikaajaline eristumine on saavutatav. Llama 4 ja avatud lähtekoodiga projektide mõju kommertslikele API pakkujatele on küsimärgi all.

Seal on endiselt palju võimalusi spetsialiseerunud LLM-ide jaoks erinevates vormides (audio, video) või valdkondades (biotehnoloogia, materjaliteadus jne). * AI tööriistade kiht (orkestreerimine, hindamine, RAG) on põnev, kuid rahvarohke ja kiiresti arenev. AI tarbijarakenduste valdkond on laialt avatud, sarnanedes varasemate paradigma muutustega, mis viisid tarbijate seas domineerivate ettevõteteni. Kes loob generatiivse AI Uberi? * Kliendi vaatepunktist on ettevõtte AI omaksvõtt alles algusjärgus, keskendudes põhitegevustele: vestlus (GPT/Azure), otsing (Glean), kood (GitHub Copilot) ja kasutajasõbralikud rakendused (Synthesia video jaoks). Kohandatud või tööstuspõhiste lahenduste puhul teenivad kasu konsultandid. Järgmine samm: ettevõtted liiguvad kontseptsiooni tõestamiselt tootmiseni kohandatud kasutusjuhtumitega. * Tootja vaatepunktist muutub AI (intelligentsed ülekatted) uueks SaaSiks (andmebaasi ülekatted), kiirete arengutega kasutusjuhtumite (AI finantsidele, müügile, turundusele, personalile jne) ja vertikaalide (õigus, raamatupidamine, pangandus jne) lõikes. Uued ärimudelid on esile kerkimas, nagu "töö müümine", mitte ainult tarkvara müümine. * Me oleme suundumas julgesse uude maailma. Ettevõtetes võib see tähendada AI agentide iseseisvat haldamist ülesannete täitmiseks lõppastmel. Tuleviku ettevõtted võivad vajada vähem inimesi, muutudes töörollid olemaks vahendajateks väheste inimeste ja paljude AI süsteemide vahel.