Az AI-vel sosem unalmas az élet. A kollégám, Aman Kabeer, és én nemrég rögzítettünk egy izgalmas epizódot a The MAD Podcastból, ahol a piaci megfigyeléseket, kedvenc trendeket, felmerülő történeteket és a jövőre vonatkozó előrejelzéseinket tárgyaltuk. Nézze meg a videót itt, és alább talál néhány kiemelést: Hallgassa meg: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p Jelenlegi Piaci Kiemelések: * Rekordokat döntő mérföldkövek: Az OpenAI elérte a legnagyobb VC körét, a Safe SuperIntelligence az eddigi legnagyobb kezdő finanszírozást kapta, 1 milliárd dollárral, a Character pedig a legnagyobb felvásárlást érte el 2, 7 milliárd dollárral, míg az xAI bemutatta a legnagyobb szuperszámítógépet, a Colossust. * Egekbe szökő értékelések: Az NVIDIA P/E aránya 65, ami jóval magasabb a 20-as átlagnál. Számos startup több milliárd dolláros értékeléssel bír, bár még nincs bevételük vagy termékük. A növekedési elvárások magasak, akár indokoltak, akár nem. * Az AI startupok gyors növekedést mutatnak, megelőzve a korábbi SaaS cégeket (a Stripe adatai szerint). Annak ellenére, hogy aggodalomra ad okot az AI infrastruktúra túlzott kiépítése, a Mag 7 cégek közelmúltbeli bevételei erős vagy "őrült" keresletet jeleznek az AI iránt, bár a számok még mindig szerények a Mag 7 szabványai szerint. * Bizonytalanság az AI kutatási fejlődés kapcsán: Lehet, hogy a GPT-5 nem hoz exponenciális javulást, mint elődei. Kérdések merülnek fel az LLM érvelési képességeivel és az AGI/ASI jelentésével kapcsolatban. Ennek ellenére az optimista nézetek szerint a jelenlegi AI képességek elegendők kiváló termékek és vállalatok építéséhez, még akkor is, ha a fejlődés lelassul. * Az alapvető/határvonalat jelző LLM piacnak korai vezetői vannak, azonban nem világos, hogy hosszú távú különbségtétel megvalósítható-e. Kérdéses a Llama 4 és a nyílt forráskódú projektek hatása a kereskedelmi API szolgáltatókra.

Még mindig bőséges lehetőség van specializált LLM-ek fejlesztésére különféle modalitásokban (audio, video) vagy ágazatokban (biotech, anyagtudomány, stb. ). * Az AI eszközréteg (orchestration, értékelés, RAG) érdekes, de zsúfolt és gyorsan fejlődő. Az AI fogyasztói alkalmazási szféra széles körben nyitott, hasonlóan a múlt paradigmaváltásaihoz, amelyek vezető fogyasztói vállalatokhoz vezettek. Ki fogja megalkotni a Generatív AI Uberjét? * Ügyfélnézőpontból az vállalati AI-átvétel még gyerekcipőben jár, az alapvető használati esetekre koncentrálva: csevegés (GPT/Azure), keresés (Glean), kód (GitHub Copilot) és felhasználóbarát alkalmazások (Synthesia a videóhoz). Az egyedi vagy iparágra szabott megoldásokhoz a tanácsadók aratják le a hasznot. A következő lépés: a vállalatok a koncepcióbizonyításoktól a sajátos használati esetek gyártásba való bevezetéséig fejlődnek. * Szállítói szempontból nézve az AI (intelligens átfedések) új SaaS-á (adatbázis átfedések) válik, a fejlemények frenetikus tempójával az használati esetek (AI a pénzügyben, értékesítésben, marketingben, HR-ben, stb. ) és ágazatok (jog, könyvelés, banki szektor, stb. ) között. Új üzleti modellek jelennek meg, például "a munka eladása", nem csak szoftverek értékesítése. * Egy merész új világ felé tartunk. A vállalatoknál ez azt jelentheti, hogy az AI-ügynökök önállóan kezelik a végponttól végpontig tartó feladatokat. A jövőben a vállalatok kevesebb emberre lehetnek rászorulva, a munkahelyi szerepek az emberek és AI rendszerek közötti koordináció felé tolódhatnak.