Gervigreind verður aldrei leiðinleg. Samstarfsmaður minn Aman Kabeer og ég tókum nýlega upp áhugaverðan þátt af The MAD Podcast þar sem við könnuðum markaðsathuganir, uppáhalds strauma, æsandi sögur og framtíðarspár. Horfðu á myndbandið hér, og hér að neðan eru nokkur hápunktar: Hlustaðu á: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p Núverandi markaðshápunktar: * Metbrot lágmörk: OpenAI náði hæsta áhættufjármögnunarlotunni, Safe SuperIntelligence reisti stærsta fræhringinn með $1B, Character hafði stærsta uppkaup við ráningu með $2, 7B, og xAI afhjúpaði stærsta ofurtölvuna, Colossus. * Hima hárar verðmöt: P/E hlutfall NVIDIA er 65, mun hærra en meðaltal 20. Nokkur sprotafyrirtæki hafa margra milljarða verðmæti jafnvel án tekna eða vöru. Vöxtur er mikill, hvort sem það er réttlætanlegt eða ekki. * Snarpur vöxtur fyrir AI sprotafyrirtæki, sem umfram fyrri SaaS fyrirtæki (samkvæmt Stripe gögnum). Þrátt fyrir áhyggjur af ofbyggingu gervigreindarinnviða, benda nýlegar tekjur Mag 7 fyrirtækjanna til sterkrar eða "mjög mikillar" eftirspurnar eftir AI, þó að heildartölur séu enn í meðallagi eftir Mag 7 viðmiðum. * Óvissa um framfarir í gervigreindarrannsóknum: GPT-5 gæti ekki skilað veldisvísisumbótum eins og forverar hennar. Spurningar um LLM rökvísi og merkingu AGI/ASI eru til staðar. Þrátt fyrir þetta benda bjartsýnir sjónarmið til þess að núverandi gervigreindargeta sé nægileg til að byggja frábærar vörur og fyrirtæki, jafnvel þótt framfarir hægi á sér. * Grunvallar-/framlínuleiðtogar LLM markaðarins eru til staðar, en óljóst er hvort aðgreining til langs tíma sé möguleg. Áhrif Llama 4 og opinn uppspretta verkefna á opinbera API birgja eru í spurningu.

Enn er mikið tækifæri fyrir sérhæfðar LLM í ýmsum mótiðarstölum (hljóð, myndskeið) eða greinum (líftækni, efnisvísindi o. s. frv. ). * Verkfæraklayer gervigreind (uppsetning, mat, RAG) er áhugaverður en fjölfjallaður og hrattþróast. Neytendaforrit gervigreindar er algjörlega opið og minnir á fyrri umbyltingar sem leiddu til yfirburða neytendafyrirtækja. Hverjir munu búa til Uber gervigreindar? * Frá viðskiptavinarins sjónarhorni, er innleiðing AI í fyrirtækjum á byrjunarreitnum, með áherslu á einfaldar notkunartilfelli: spjall (GPT/Azure), leit (Glean), kóða (GitHub Copilot), og notendavænar forrit (Synthesia fyrir myndband). Fyrir sérsniðnar eða iðnaðarsérhæfðar lausnir eru ráðgjafar að uppskera ávinninginn. Næsta skref: fyrirtæki færa sig frá hugmyndasýnikennslum yfir í framleiðslu með sérsniðnum notkunartilfellum. * Úr sjónarhorni söluaðila, AI (greindar yfirstöður) er að verða nýtt SaaS (gagnagrunns yfirstöður), með hröðum framvinduþrungi yfir notkunartilfelli (AI fyrir fjármál, sölu, markaðssetningu, mannauð o. fl. ) og lóðréttar greinar (lögfræði, bókhald, bankastarfsemi o. fl. ). Ný viðskiptamódel eru að koma fram, eins og "að selja vinnuna" í stað þess að selja bara hugbúnað. * Við erum að fara inn í nýja braut. Í fyrirtækjum gæti þetta þýtt að AI umboðsmenn stjórni sjálfstætt verkefnum frá upphafi til enda. Framtíðar fyrirtæki gætu þurft færri starfsmenn, með breytingum á starfsmannahlutverkum til að samræma á milli nokkurra manna og margra AI kerfa.