AI нь хэзээ ч уйтгартай мөч тохиолддоггүй. Миний хамтран ажиллагч Аман Кабир бид хоёр саяхан The MAD Podcast-ийн сонирхолтой нэгэн дугаар бичиж, зах зээлийн ажиглалтууд, дуртай чиг хандлагууд, шинээр гарч буй түүхүүд болон ирээдүйн таамаглалуудыг судалсан юм. Видео хүлээн аваарай, мөн доорх онцлох хэсгүүдийг анхаарна уу: Эндээс сонсоорой: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p Одоогийн Зах Зээлийн Онцлох Мэдээнүүд: * Бичигдсэн рекорд амжилтууд: OpenAI хамгийн том VC дугуйг хүрч, Safe SuperIntelligence хамгийн том $1 тэрбумын эх үүсвэрийг босгож, Character хамгийн том 2. 7 тэрбум долларын хангамжийг авсан, xAI хамгийн том суперкомпьютер болох Колоссусыг танилцуулсан. * Тэнгэрт өндөр үнэлгээнүүд: NVIDIA-гийн P/E нь 65 бөгөөд дундаж 20-аас их өндөр байна. Зарим стартапууд орлого, бүтээгдэхүүнээсээ өмнө олон тэрбумын үнэлгээгээр үнэлэгдэж байна. Өсөлтийн хүлээлтүүд өндөр эхэлснээр, зайлшгүй эсвэл үгүй. * AI стартапуудын хурдуу өсөлт нь өмнөх SaaS компаниудаас давж байна (Stripe өгөгдлөөр). AI дэд бүтцийг илүүдэл бий болгох талаар санаа зоволт байсан ч, Mag 7 компаниудаас саяхан гарсан ашгээр AI-ийн эрэлт хэрэгцээ өндөр буюу "галзуурсан" байгаа ч, Mag 7 стандартад харьцуулбал бүх тоо баримтууд даруухан байна. * AI судалгааны ахиц дэвшлийн тодорхойгүй байдал: GPT-5 нь өмнөд бүтээлүүд шигээ өргөтгөлийн сайжруулалтуудыг хүргэж чадна эсэх нь эргэлзээтэй. LLM-ийн ойлголт болон AGI/ASI-ийн утга учрын талаархи асуудлууд үргэлжилсээр байна. Түүнээс ч хамааралтайгаар одоогийн AI-ийн чадварууд гайхалтай бүтээгдэхүүнүүд болон компаниудыг барихад хангалттай, гэсэн ч ахиц удаашрах юм бол. * Үндсэн/хойд хил LLM зах зээл нь эхлэлийн болон урт хугацааны ялгааг хүрч чадах үгүй нь тодорхойгүй байна. Ллама 4 болон нээлттэй эхийн төслүүдийн дотоод API үйлчилгээ үзүүлэгчидтэй харьцах нөлөөлөл нь сонирхолтой.

Төрөл бүрийн чиглэлээр (дуу, видео) болон салбарууд (биотехнологи, материалын шинжлэх ухаан гэх мэт) мэргэшсэн LLM-д хангалттай боломжууд үлдэж байна. * AI хэрэгслийн давхарга (удирдамж, үнэлгээ, RAG) нь сонирхолтой боловч олон хөвцөөнөөс хурдан хувьсан өөрчлөгдөж байна. AI хэрэглэгчийн програмын орчин өргөн нээлттэй хэвээр байна, өмнөх парадигмийн өөрчлөлтүүдтэй төстэй бөгөөд давамгай хэрэглэгчийн компаниудыг бий болгодог. Төвлөрч буй AI-н Убер хэн байж чадах вэ? * Үйлчлүүлэгчийн үүднээс харвал, байгууллагын AI нэвтрүүлэлт эхний үе шатандаа байгаа ба үндсэн хэрэгцээнүүдэд чиглэсэн: чат (GPT/Azure), хайлт (Glean), код (GitHub Copilot), хэрэглэгч танд зөвшөөрөгдсөн програмууд (Synthesia видео). Захиалгат буюу салбарын тодорхой шийдлийн хувьд, зөвлөхүүд ашиг хүртэж байна. Дараагийн алхам: байгууллагууд экспертүүдийн баталгаа (POC)-аас үйлдвэрлэл рүү дэвших уйл явдалтай байх. * Худалдааны үүднээс харвал, AI (ухаалаг давхарлалт) шинэ SaaS (өгөгдлийн баазын давхарлалт) болж байгаа бөгөөд, хөгжлийн эрчимтэй хурдацтай хөгжиж буй уугуул тохиолдлоор (санхүү, борлуулалт, маркетинг, хүний нөөц гэх мэт) болон вертикалуудаар (хууль, нягтлан бодох бүртгэл, банк гэх мэт) шинэ бизнес загварууд бий болж байна. Зөвхөн програм хангамж зарахын оронд "ажилыг хүлээлгэж өгөх" гэх мэт шинэ загварууд гарч байна. * Бид гайхамшигтай шинэ ертөнцийг чиглүүлж байна. Байгууллагуудад, энэ нь AI төлөөлөгчид нь ажлыг бүрэн хэмжээгээр дагуулан зохион байгуулах гэсэн үг байж магадгүй. Ирээдүйн байгууллагууд цөөн хүмүүсээр ажиллаж, цөөн хэдэн хүний болон олон AI системүүдийн хоорондын холбоо зохицуулалтанд шинэ ажил үүрэг шилжих хэрэгтэй болж магадгүй.