AI heeft nooit een saai moment. Mijn collega Aman Kabeer en ik hebben onlangs een boeiende aflevering van The MAD Podcast opgenomen, waarin we marktobservaties, favoriete trends, opkomende verhalen en toekomstige voorspellingen hebben verkend. Bekijk de video hier, en hieronder enkele hoogtepunten: Luister op: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p Huidige Markt Hoogtepunten: * Recordbrekende mijlpalen: OpenAI behaalde de grootste VC-ronde, Safe SuperIntelligence haalde de grootste seedronde van $1 miljard binnen, Character had de grootste acqui-hire met $2, 7 miljard, en xAI onthulde de grootste supercomputer, Colossus. * Torenhoge waarderingen: NVIDIA's P/E staat op 65, veel hoger dan het gemiddelde van 20. Verschillende startups hebben miljardenwaarderingen ondanks het feit dat ze nog geen inkomsten of producten hebben. De groeiverwachtingen zijn hoog, of dit nu gerechtvaardigd is of niet. * Snelle groei voor AI-startups, die eerdere SaaS-bedrijven overtreffen (volgens Stripe-data). Zelfs met zorgen over het overbouwen van AI-infrastructuur, geven recente inkomsten van Mag 7-bedrijven aan dat er sterke of "krankzinnige" vraag naar AI is, hoewel de totale cijfers bescheiden blijven naar Mag 7-maatstaven. * Onzekerheid over de voortgang van AI-onderzoek: GPT-5 levert mogelijk geen exponentiële verbeteringen zoals zijn voorgangers. Vragen over LLM-redenering en de betekenis van AGI/ASI blijven bestaan. Desondanks suggereren optimistische opvattingen dat de huidige AI-mogelijkheden voldoende zijn om geweldige producten en bedrijven te bouwen, zelfs als de vooruitgang vertraagt. * De markt voor fundamentele/grensverleggende LLM heeft vroege leiders, maar het is onduidelijk of lange-termijndifferentiatie haalbaar is. De impact van Llama 4 en open-source projecten op commerciële API-providers is onduidelijk.

Er is nog steeds voldoende mogelijkheid voor gespecialiseerde LLM's in verschillende modaliteiten (audio, video) of sectoren (biotech, materiaalkunde, etc. ). * De AI-toolslaag (orchestratie, evaluatie, RAG) is intrigerend maar druk en snel evoluerend. De AI-consumentenapplicatiesfeer is wijd open, vergelijkbaar met eerdere paradigmaverschuivingen die leidende consumentbedrijven voortbrachten. Wie zal de Uber van Generatieve AI creëren? * Vanuit een klantperspectief staat de adoptie van AI door ondernemingen nog in de kinderschoenen, met focus op basisgebruik: chat (GPT/Azure), zoekopdrachten (Glean), code (GitHub Copilot), en gebruiksvriendelijke applicaties (Synthesia voor video). Voor maatwerk of branchespecifieke oplossingen profiteren consultants. De volgende stap: ondernemingen die verder gaan van bewijzen van concept naar productie met op maat gemaakte toepassingen. * Vanuit een leveranciersperspectief wordt AI (intelligente overlays) de nieuwe SaaS (database-overlays), met een hectisch tempo van ontwikkelingen over gebruikstoepassingen (AI voor financiën, verkoop, marketing, HR, etc. ) en verticals (recht, boekhouding, bankwezen, etc. ). Nieuwe bedrijfsmodellen ontstaan, zoals "het werk verkopen" in plaats van alleen software te verkopen. * We bewegen naar een dappere nieuwe wereld. In ondernemingen zou dit kunnen betekenen dat AI-agenten autonome end-to-end taken beheren. Toekomstige ondernemingen hebben mogelijk minder mensen nodig, met veranderende functierollen om te coördineren tussen enkele mensen en veel AI-systemen.