AI nikoli ne pozna dolgočasnega trenutka. Moj kolega Aman Kabeer in jaz sva nedavno posnela zanimivo epizodo podcasta The MAD Podcast, kjer sva raziskovala tržne tendence, priljubljene trende, nastajajoče zgodbe in prihodnje napovedi. Oglejte si video tukaj, spodaj pa so nekateri poudarki: Poslušajte na: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p Trenutni tržni poudarki: * Rekordne mejnike: OpenAI je dosegel največji VC krog, Safe SuperIntelligence je zbral največjo začetno rundo z 1 milijardo dolarjev, Character je imel največjo pridobitev na kadrovskem področju za 2, 7 milijarde dolarjev, xAI pa je predstavil največji superračunalnik, Kolos. * Visoke ocene na trgu: P/E NVIDIA je 65, kar je precej višje od povprečja 20. Več startupov ima multi-milijardne ocene kljub temu, da so brez prihodkov ali izdelkov. Pričakovanja glede rasti so visoka, bodisi upravičena ali ne. * Hitro rast za AI startupe, ki presegajo prejšnja SaaS podjetja (po podatkih Stripe). Čeprav so pomisleki glede pretiranega razvoja AI infrastrukture, nedavni zaslužki podjetij Mag 7 kažejo na močno ali "noro" povpraševanje po AI, čeprav celotni podatki ostajajo skromni po standardih Mag 7. * Nejasnost glede napredka AI raziskav: GPT-5 morda ne bo prinesel eksponentnih izboljšav kot njegovi predhodniki. Vprašanja o razumevanju LLM in pomenu AGI/ASI ostajajo. Kljub temu optimistični pogledi kažejo, da so trenutne AI zmožnosti zadostne za gradnjo odličnih izdelkov in podjetij, tudi če se napredek upočasni. * Temeljni/mejni trg LLM ima zgodnje vodje, a ni jasno, ali je dolgoročna diferenciacija dosegljiva. Vprašljiv je vpliv projektov Llama 4 in odprtokodnih projektov na komercialne ponudnike API.

Obstaja še veliko priložnosti za specializirane LLM-je v različnih modalitetah (avdio, video) ali sektorjih (biotehnologija, znanost o materialih itd. ). * Plast AI orodij (orkestracija, ocenjevanje, RAG) je intrigantna, a nasičena in hitro se razvija. Sfera AI potrošniških aplikacij je široko odprta, podobno kot pretekli premiki paradigme, ki so vodili do dominantnih potrošniških podjetij. Kdo bo ustvaril Uber generativne AI? * S stališča strank je sprejemanje AI v podjetjih v povojih, osredotoča se na osnovne primere uporabe: klepet (GPT/Azure), iskanje (Glean), koda (GitHub Copilot) in uporabniku prijazne aplikacije (Synthesia za video). Za prilagojene ali industrijsko specifične rešitve svetovalci žanjejo koristi. Naslednji korak: podjetja napredujejo od dokazov koncepta do produkcije s prilagojenimi primeri uporabe. * S stališča prodajalcev AI (inteligentne prekrivne plasti) postaja novi SaaS (prekrivne plasti podatkovnih baz), z vrtoglavim tempom razvoja čez različne primere uporabe (AI za finance, prodajo, marketing, HR itd. ) in vertikale (pravo, računovodstvo, bančništvo itd. ). Pojavljajo se novi poslovni modeli, kot je "prodaja opravljanega dela" namesto zgolj prodaje programske opreme. * Stopamo v nov svet poguma. V podjetjih bi to lahko pomenilo, da AI agenti avtonomno upravljajo končne in končne naloge. Prihodnja podjetja bodo morda potrebovala manj ljudi, premikajoč delovna mesta v usklajevanje med nekaj ljudmi in mnogimi AI sistemi.