Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
สำรวจแนวโน้มและการคาดการณ์ตลาด AI ในรายการ The MAD Podcast
AI ไม่เคยน่าเบื่อ เพื่อนร่วมงานของฉัน Aman Kabeer และฉันเพิ่งบันทึกตอนที่น่าสนใจของ The MAD Podcast ที่เราได้สำรวจการสังเกตตลาด เทรนด์ที่ชื่นชอบ เรื่องราวที่กำลังเกิดขึ้น และการทำนายอนาคต ดูวิดีโอได้ที่นี่ และด้านล่างคือประเด็นสำคัญ: รับฟังได้ที่: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p ไฮไลท์ในตลาดปัจจุบัน: * ผลงานที่ทำลายสถิติ: OpenAI ได้รับการระดมทุน VC สูงสุด, Safe SuperIntelligence ระดมทุนต้นรอบใหญ่ที่สุดที่ $1B, Character ทำการจ้างงานครั้งใหญ่ที่สุดที่ $2. 7B และ xAI ได้เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดชื่อ Colossus * มูลค่าประเมินที่สูงลิ่ว: พี/อี ของ NVIDIA อยู่ที่ 65 สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่ 20 หลายสตาร์ทอัพมีการประเมินหลายพันล้านแม้จะยังไม่มีรายได้หรือผลิตภัณฑ์ ความคาดหวังการเติบโตนั้นสูงไม่ว่าจะสมเหตุสมผลหรือไม่ * การเติบโตที่รวดเร็วของสตาร์ทอัพ AI ที่ก้าวล้ำกว่า SaaS ก่อนหน้านี้ (ตามข้อมูลจาก Stripe) แม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับการสร้าง AI infrastructure มากเกินไป การรายงานผลประกอบการจากบริษัท Mag 7 เมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงถึงความต้องการ AI ที่แข็งแกร่งหรือ "บ้าคลั่ง" แม้ว่าตัวเลขโดยรวมจะยังคงเล็กเมื่อเทียบกับมาตรฐานของ Mag 7 * ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความก้าวหน้าในการวิจัย AI: GPT-5 อาจไม่ส่งมอบการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลเช่นเดียวกับรุ่นก่อนๆ คำถามเกี่ยวกับการให้เหตุผลของ LLM และความหมายของ AGI/ASI ยังคงมีอยู่ แม้กระนั้นมุมมองที่ดีแสดงให้เห็นว่าความสามารถของ AI ในปัจจุบันเพียงพอในการสร้างผลิตภัณฑ์และบริษัทที่ยอดเยี่ยม แม้ว่าความก้าวหน้าจะช้าลง * ตลาด LLM พื้นฐาน/แนวหน้ามีผู้นำนำในช่วงแรก แต่ยังไม่ชัดว่าจะสามารถทำให้เกิดความแตกต่างในระยะยาวได้หรือไม่ ผลกระทบของ Llama 4 และโครงการ open-source ต่อผู้ให้บริการ API เชิงพาณิชย์เป็นเรื่องที่น่าสงสัย ยังมีโอกาสมากมายสำหรับ LLM เฉพาะทางในหลากหลายแบบ (เสียง วิดีโอ) หรือภาคส่วน (เทคโนโลยีชีวภาพ วัสดุศาสตร์ เป็นต้น) * ชั้นเครื่องมือ AI (การจัดเรียง, การประเมิน, RAG) น่าสนใจแต่แออัดและพัฒนาอย่างรวดเร็ว สาขาการประยุกต์ใช้ผู้บริโภค AI เปิดกว้าง ซึ่งคล้ายกับการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบที่ผ่านมา ที่นำไปสู่การเป็นบริษัทผู้บริโภคหลัก ใครจะเป็นผู้สร้าง Uber ของ Generative AI? * จากมุมมองของลูกค้า การนำ AI มาใช้ในองค์กรยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยมุ่งเน้นที่การใช้เคสพื้นฐาน: แชท (GPT/Azure), ค้นหา (Glean), โค้ด (GitHub Copilot), และแอปพลิเคชันที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ (Synthesia สำหรับวิดีโอ) สำหรับโซลูชันที่ปรับแต่งหรือเฉพาะอุตสาหกรรม ที่ปรึกษากำลังได้รับประโยชน์ ขั้นตอนถัดไป: องค์กรที่ก้าวจากการทดลองใช้ไปสู่การผลิตด้วยการใช้เคสเฉพาะ * จากมุมมองของผู้ขาย AI (การซ้อนทับที่ชาญฉลาด) กำลังกลายเป็น SaaS ใหม่ (การซ้อนทับฐานข้อมูล) โดยมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วที่หลากหลายการใช้เคส (AI สำหรับการเงิน การขาย การตลาด HR ฯลฯ) และแนวดิ่ง (กฎหมาย บัญชี ธนาคาร ฯลฯ) มีรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ กำลังเกิดขึ้น เช่น "การขายงาน" แทนที่การขายซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว * เรากำลังมุ่งหน้าไปสู่โลกใหม่ที่กล้าหาญอย่างกล้าหาญ ในองค์กร นี่อาจหมายถึง AI แทนที่การจัดการงานจริงจากต้นจนจบ บริษัทในอนาคตอาจต้องการคนน้อยลง โดยบทบาทงานจะเปลี่ยนไปเป็นการประสานงานระหว่างมนุษย์เพียงไม่กี่คนและระบบ AI หลายระบบ
Brief news summary
ในตอนล่าสุดของ The MAD Podcast, อมัน คาเบียร์ และผมได้พูดคุยเกี่ยวกับภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มตลาดที่กำลังเกิดขึ้นและการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ บริษัทอย่าง OpenAI ได้รับการสนับสนุนด้านเงินทุนอย่างมาก และอัตราส่วนราคาหุ้นต่อกำไรของ NVIDIA ที่ 65 เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่ 20 แสดงให้เห็นถึงความกระตือรือร้นของตลาด สตาร์ทอัพ AI บางแห่งมีมูลค่าขึ้นถึงพันล้านดอลลาร์แม้กระทั่งก่อนเปิดตัว โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยี แม้จะมีความไม่แน่นอน เช่น ผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดจาก GPT-5 แต่ก็มีความเชื่อมั่นว่าผู้นำใหม่จะเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีปัจจุบัน ขณะนี้ ตลาดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ถูกครอบงำโดยผู้เล่นหลักไม่กี่ราย ทำให้การสร้างความแตกต่างในระยะยาวมีความท้าทาย อย่างไรก็ตาม โครงการโอเพนซอร์สอย่าง Llama 4 และ LLMs ที่เจาะจงกับอุตสาหกรรมมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การแข่งขัน การพัฒนาของ AI อาจจะเป็นภัยต่อการใช้งานของผู้บริโภค ในลักษณะที่คล้ายกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่ผ่านมาที่นำไปสู่บริษัทรายใหญ่ใหม่ๆ ปัจจุบัน องค์กรใหญ่ใช้ AI สำหรับฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น แชทบอทและการสนับสนุนโค้ด แต่แนวโน้มในอนาคตอาจจะเปลี่ยนไปสู่การแก้ปัญหาที่ปรับแต่งเป็นพิเศษมากขึ้นนอกเหนือจากการพิสูจน์แนวคิด AI กำลังอยู่ในตำแหน่งที่จะกลายเป็นซอฟต์แวร์บริการ (SaaS) ใหม่ ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างรวดเร็วและรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ บริษัทในอนาคตอาจจะพึ่งพาตัวแทน AI มากขึ้น ซึ่งอาจลดขนาดของแรงงาน และเปลี่ยนแปลงบทบาทงานให้มุ่งเน้นไปที่การจัดการกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ซีอีโอของ Amazon เตือนเกี่ยวกับการลดลงของงานในบทบา…
CEO ของ Amazon Andy Jassy ได้ออกคำเตือนสำคัญเกี่ยวกับกลยุทธ์แรงงานในอนาคตของบริษัทท่ามกลางการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง เขาชี้ให้เห็นว่าการใช้งาน AI โดยเฉพาะในด้านโลจิสติกส์และพื้นที่การดำเนินงานสำคัญ จะนำไปสู่การลดจำนวนตำแหน่งงานบางส่วนในบริษัท Amazon แม้ว่าความก้าวหน้าของ AI อาจสร้างอาชีพใหม่ แต่โดยรวมแล้ว คาดว่ากำลังแรงงานในองค์กรจะลดลง การประกาศนี้เกิดขึ้นในขณะที่ผู้ถือหุ้นเรียกร้องผลตอบแทนที่ชัดเจนจากการลงทุนจำนวนมหาศาลที่ยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Microsoft และ Google ลงทุนในด้านการพัฒนาและติดตั้ง AI เพื่อให้เห็นภาพของการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพ ผลิตภาพ และความสามารถในการทำกำไร Amazon วางแผนที่จะลงทุนในจำนวนมากที่ประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณนี้ ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งไปที่การสร้างและขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI การลงทุนนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมความเป็นผู้นำของ Amazon ในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งผ่านสายงาน Amazon Web Services (AWS) โดยนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาผนวกเพื่อพัฒนาบริการ เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และสร้างโซลูชันใหม่ให้กับลูกค้า คำพูดของ Jassy สะท้อนมุมมองที่เป็นจริงเกี่ยวกับวิธีที่ AI จะเปลี่ยนแปลงแรงงาน: ในขณะที่อัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดความจำเป็นในบางตำแหน่งแบบดั้งเดิม แต่ก็จะสร้างความต้องการสำหรับทักษะใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการ, การพัฒนา และการดูแล AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์เปลี่ยนผ่านที่เชื่อมโยงทรัพยากรมนุษย์กับโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง ภาคส่วนโลจิสติกส์—ครอบคลุมการคลังสินค้า การกระจายสินค้า และการจัดการซัพพลายเชน—เป็นพื้นที่หลักสำหรับการบูรณาการ AI ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง การจัดเก็บสินค้า และการส่งมอบ สามารถนำไปสู่การลดต้นทุนอย่างมากและการให้บริการที่เร็วขึ้น แต่ก็ลดความต้องการในพนักงานที่ดูแลกระบวนการเหล่านี้แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ความสำคัญของ AWS ในฐานะพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของ Amazon ยังสะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของโซลูชัน AI บนคลาวด์ ซึ่งสามารถขยายขนาดการประมวลผลและการเก็บข้อมูล ทำให้สามารถพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ได้ทั่วอุตสาหกรรม โดยการลงทุนใน AWS อย่างมาก Amazon ตั้งเป้าที่จะเข้าครองส่วนแบ่งในตลาด AI-as-a-Service ที่กำลังขยายตัว โดยให้เครื่องมือ AI แก่ธุรกิจโดยไม่จำเป็นต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง แรงกดดันจากผู้ถือหุ้นมีความเข้มข้นเนื่องจากขนาดของการลงทุนและความต้องการด้านการแข่งขัน บริษัทเทคโนโลยีจะต้องสมดุลระหว่างการนำเทคโนโลยี AI เข้าสู่ตลาดกับการรับประกันว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนเป็นการเติบโตในเชิงผลกำไร การเป็นผู้นำตลาดอย่างยั่งยืน และการเพิ่มมูลค่าของผู้ถือหุ้น คำเตือนของ Jassy เกี่ยวกับการลดจำนวนแรงงานเป็นสัญญาณแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Amazon ในด้านประสิทธิภาพการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็เน้นให้เห็นถึงผลกระทบที่กว้างขวางต่อแรงงานทั่วอเมริกา โดยสรุปแล้ว Amazon กำลังจะเปลี่ยนโมเดลธุรกิจของตนผ่าน AI โดยสมดุลนวัตกรรมกับการบริหารแรงงานอย่างรับผิดชอบ การลงทุน AI ที่ทะเยอทะยานมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์นี้ไม่เพียงแต่เพื่อเสริมสร้างความเป็นผู้นำของ AWS ในตลาดเท่านั้น แต่ยังเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงานซึ่งจะปรับเปลี่ยนรูปแบบการจ้างงาน เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชันขององค์กรอย่างลึกซึ้ง บริษัทอย่าง Amazon ก็จะดำเนินกลยุทธ์ด้านแรงงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อใช้พลังของ AI ควบคู่ไปกับการบริหารจัดการแรงงานในยุคใหม่นี้
บริษัทที่ดูแลทรัพย์สินบิตคอยน์เป็นฝันร้ายของผู้ตรวจสอบ
บริษัทที่ดูแลสำรอง Bitcoin ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักในช่วงหลัง ๆ นี้ เปิดเผยปัญหาเรื่องความโปร่งใสและการตรวจสอบที่ซับซ้อนในภาคส่วนที่กำลังเติบโตนี้ คำวิจารณ์ฉบับใหม่ได้เน้นถึงความไม่โปร่งใสของการตรวจสอบเหล่านี้ โดยเปรียบเทียบอย่างสนุกสนานกับแผนในนิยายเกี่ยวกับบริษัทสำรองเหรียญปอนด์ ซึ่งเป็นการอธิบายความเสี่ยงของการประเมินมูลค่าสินทรัพย์สูงเกินไป ความสับสน และแม้แต่การหลอกลวง ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เมื่อการตรวจสอบขาดการมาตรฐานและความโปร่งใส การตรวจสอบทางการเงินแบบดั้งเดิมใช้วิธีการที่เป็นที่ยอมรับเพื่อยืนยันสินทรัพย์ เช่น เงินสด หรือหลักทรัพย์ ผู้ตรวจสอบมักจะยืนยันยอดเงินสดผ่านรายการธนาคารและปรับสมดุลรายการได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม สกุลเงินคริปโต โดยเฉพาะ Bitcoin ที่บริษัทสำรองถือไว้ ได้ทำลายวิธีการแบบเดิม ๆ เหล่านี้ ปัญหาเช่น ที่อยู่กระเป๋าสตางค์ที่ไม่เปิดเผย การพึ่งพ่อตัวกลางภายนอก การจำนำหรือการถือครองโดยไม่ได้เปิดเผย การอ้างสิทธิ์ครอบครองซ้อนกัน ทำให้ผู้ตรวจสอบยากที่จะยืนยันความถูกต้องของการถือครองคริปโต ต่างจากขั้นตอนง่าย ๆ สำหรับการตรวจสอบเงินสด การตรวจสอบสกุลเงินคริปโตมีความแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละบริษัท ความแตกต่างนี้เกิดจากขาดกรอบการตรวจสอบคริปโตที่เป็นมาตรฐานและการกำกับดูแลอย่างเป็นทางการทั่วโลก ทำให้ความเข้มงวดของการตรวจสอบมีตั้งแต่การตรวจสอบอย่างละเอียดรอบคอบไปจนถึงการตรวจเพียงผิวเผินหรือขั้นต่ำเท่านั้น ในกลุ่มผู้ถือ Bitcoin รายใหญ่ที่จดทะเบียนในตลาดสาธารณะ เช่น MicroStrategy ที่ใช้การตรวจสอบโดยบริษัทเชื่อถือได้อย่าง KPMG ซึ่งใช้กระบวนการตรวจสอบที่อาศัยการตัดสินใจเป็นหลักและปรับให้เหมาะสมกับความท้าทายเฉพาะของสินทรัพย์คริปโต เพื่อรักษาความเชื่อมั่นของนักลงทุนและหน่วยงานกำกับดูแล ในขณะที่บริษัทอย่าง Metaplanet, Cleanspark และ Semler Scientific แสดงระดับความโปร่งใสและการตรวจสอบที่แตกต่างกัน ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความแตกแยกในแนวปฏิบัติของภาคส่วนนี้ หลายบริษัทขนาดเล็กหรือบริษัทข้ามชาติที่ดูแลสำรอง Bitcoin ให้ข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการตรวจสอบน้อยมาก การขาดความโปร่งใสนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความแข็งแรงของการยืนยันสินทรัพย์และความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ โดยปราศจากความเข้าใจที่ชัดเจนในกระบวนการตรวจสอบ นักลงทุนและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจึงยากที่จะประเมินสถานะทางการเงินและการถือครอง Bitcoin จริง ๆ ของบริษัทเหล่านี้อย่างถูกต้อง ปัญหานี้ได้รับการเพิ่มความซับซ้อนจากการขาดมาตรฐานการตรวจสอบสำหรับสินทรัพย์คริปโต ซึ่งหน่วยงานกำกับดูแลในปัจจุบันยังล่าช้ากว่าการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ ทำให้มีช่องว่างที่อาชญากรรมหรือกลโกงสามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับได้ ความล้มเหลวนี้เป็นภัยต่อความสมบูรณ์ของตลาด และอาจเป็นอุปสรรคต่อการนำคริปโตมาใช้ในองค์กรเพิ่มขึ้นในฐานะสินทรัพย์สำรองทางการเงิน ในบทสรุปเสียดสีแต่แฝงไปด้วยความรู้ความเข้าใจ คำวิจารณ์นี้เสนอการสมมุติ บริษัท Sterling Treasury ซึ่งดำเนินธุรกิจคล้ายนิยายพีระมิดแต่ให้ความโปร่งใสด้านบัญชีอย่างเต็มที่ การเสนอแนวคิดเชิงเสียดสีนี้เน้นให้เห็นปัญหาข้อขัดแย้งในภาคส่วนสำรองคริปโต: ยืนยันว่า ‘อย่าเชื่อ แต่จงตรวจสอบ’ ในขณะที่บ่อยครั้งกลับดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถตรวจสอบได้จริง มันเน้นความเร่งด่วนในการเพิ่มความโปร่งใส มาตรฐาน และการกำกับดูแล เพื่อปรับสมดุลระหว่างอุดมคติของบล็อกเชนและความท้าทายในการตรวจสอบในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยการที่บริษัทดูแลสำรอง Bitcoin มีบทบาทมากขึ้นและมีอิทธิพลต่อสมดุลการเงินของบริษัทต่าง ๆ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจึงต้องเรียกร้องให้มีการตรวจสอบที่เข้มงวดขึ้นเพื่อรับรองความถูกต้องของสินทรัพย์จนกว่าการปรับปรุงเหล่านี้จะเกิดขึ้น ความไม่เปิดเผยที่ยังคงอยู่ในปัจจุบันยังเสี่ยงที่จะบดบังความจริงทางการเงิน เป็นอันตรายต่อทั้งนักลงทุนและระบบเศรษฐกิจโดยรวม
Justin Sun’s Tron จะเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ผ่…
จัสติน ซุน ผู้ก่อตั้งระบบนิเวศบล็อกเชนทรอน มูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ฯ ประกาศแผนที่จะนำทรอนเข้าสู่ตลาดหุ้นสาธารณะผ่านการควบรวมกิจการแบบย้อนกลับกับ SRM Entertainment ซึ่งจดทะเบียนในตลาด Nasdaq ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในความเติบโตและการเพิ่มความสามารถในการมองเห็นในภาคการเงินและเทคโนโลยี หลังจากข้อตกลงนี้ SRM Entertainment จะเปลี่ยนชื่อเป็น Tron Inc.
เจ้าหน้าที่แรงงานระดับสูงของทรัมป์: คนงานอเมริกาไม่เชื่…
ไรท์ Sonderling อดีตรองเลขาธิการแรงงานภายใต้รัฐบาลทรัมป์ เมื่อไม่นานมานี้ได้ชี้ให้เห็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายในแรงงานสหรัฐคือ ความไม่น่าเชื่อถือของพนักงาน ในงานประชุม Business Roundtable เขาอธิบายว่าการที่แรงงานมีความสงสัยต่อการใช้ AI ของนายจ้างเป็นสาเหตุที่ชะลอการผนวก AI เข้ากับอุตสาหกรรมต่าง ๆ AI ถูกมองโดยทั่วไปว่าเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงได้ สามารถเสริมสร้างผลผลิต การตัดสินใจ และนวัตกรรมได้ แต่ก็มีพนักงานจำนวนมากที่กลัวว่าจะตกงานจากการอัตโนมัติ ปรากฏการณ์นี้สร้างความต้านทานต่อเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI Sonderling รับทราบว่าความกังวลเหล่านี้เป็นเรื่องสมเหตุสมผล จากการศึกษาพบว่ามีการคาดการณ์ว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงงานจำนวนมากขึ้นจากการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและความสามารถของ AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานซ้ำซากและบางงานที่ซับซ้อน การกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยในการทำงานนี้เป็นอุปสรรคต่อการนำ AI ไปใช้ให้ราบรื่น เพื่อรับมือกับปัญหานี้ รัฐบาลภายใต้ทรัมป์สนับสนุนการเรียนรู้เชิงรุก Sonderling เน้นย้ำว่าควรแนะนำความรู้เกี่ยวกับ AI ตั้งแต่เริ่มต้นในด้านการศึกษาเพื่อเตรียมแรงงานในอนาคตให้มีทักษะที่เกี่ยวข้องและลดความกลัวด้วยการสร้างความตระหนักและความเข้าใจ สนับสนุนแนวคิดนี้ คำสั่งผู้บริหารได้เรียกร้องให้พัฒนาหลักสูตร AI ในโรงเรียนทั่วประเทศ โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้ AI เข้าใจง่ายขึ้น เตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับแรงงานที่มีการผนวก AI และส่งเสริมความน่าเชื่อถือโดยการแก้ไขปัญหาตั้งแต่ต้น ความกว้างของการสนทนาเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงาน จ balance ระหว่างสัญญาณเทคโนโลยีและความกังวลที่ถูกต้องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงและจริยธรรม ความคิดเห็นของ Sonderling เน้นความสำคัญของการแก้ไขปัจจัยมนุษย์—ความไว้วางใจและการยอมรับ—ควบคู่ไปกับเทคโนโลยี ในขณะที่ AI ยิ่งเข้าไปในหน้าที่ทางธุรกิจมากขึ้น การสื่อสารที่โปร่งใสและการมีส่วนร่วมของพนักงานจะเป็นสิ่งจำเป็น นายจ้างต้องใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีส่วนร่วมให้พนักงานเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อบทบาทของพวกเขา โฟกัสด้านการศึกษาของรัฐบาลสะท้อนกลยุทธ์ที่มุ่งหน้าสู่อนาคต เพื่อให้แรงงานปรับตัวและใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ในด้านเศรษฐกิจ แม้ว่าจะยังมีความท้าทาย แต่ความพยายามเหล่านี้มุ่งหวังที่จะสร้างแรงงานที่มีข้อมูล มีความมั่นใจ และมอง AI เป็นโอกาสมากกว่าความเสี่ยง โดยสรุป การเอาชนะความไม่ไว้วางใจของพนักงานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จในการนำ AI ไปใช้ ด้วยการศึกษาและความโปร่งใส ธุรกิจและรัฐบาลสามารถร่วมมือกันทำให้ AI เป็นเครื่องมือในการเสริมแรงและความก้าวหน้า ส่งเสริมแรงงานอเมริกันที่มีความรู้ ความมั่นใจ และปรับตัวได้ พร้อมรับอนาคตเศรษฐกิจ
แอเวลล์เดินหน้าสู่องค์กรเต็มรูปแบบ เพื่อชิงส่วนแบ่งตลาดโ…
วันที่ 17 มิถุนายน 2025 – ดูไบ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ Avail เสนอชุดบล็อกเชนเดียวที่ให้ความสามารถในการขยายระนาบแนวนอน การเชื่อมต่อข้ามเชน และสภาพคล่องแบบรวมศูนย์ พร้อมรักษาความเป็นกระจายอำนาจ สนับสนุนโดยนักลงทุนเว็นเจอร์แคปิตอลชั้นนำอย่าง Founders Fund และ Dragonfly, Avail เป็นพลังให้กับโครงการ Web 3
ไมโครซอฟต์และโอเปนเอไอเข้าทำการเจรจาอย่างซับซ้อนเกี่ย…
ไมโครซอฟท์และ OpenAI กำลังอยู่ในกระบวนการเจรจาที่ซับซ้อนและตึงเครียด ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญต่อความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์ของพวกเขา รวมทั้งส่งผลต่ออุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้าง ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ไมโครซอฟท์ได้ลงทุนไปนับพันล้านดอลลาร์ใน OpenAI โดยผนวกเทคโนโลยีของเปิดAIเข้าเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ด้าน AI ของตนเอง แม้ว่าทั้งสองบริษัทจะมีความสัมพันธ์ด้านความร่วมมือ แต่ก็พบว่ามักจะอยู่ในสถานะการแข่งขัน แหล่งปัญหาหลักเกิดจากความผูกพันของ OpenAI ที่ต้องขออนุญาตจากไมโครซอฟท์ก่อนดำเนินการปรับโครงสร้างบริษัท ซึ่งเป็นข้อตกลงที่ทำไว้กับนักลงทุนรายล่าสุด เรื่องอ่อนไหวหนึ่งในเจรจาคือ Windsurf สตาร์ทอัปด้านโค้ดดิ้งที่เพิ่งถูกซื้อกิจการโดย OpenAI การโต้แย้งหลักคือไมโครซอฟท์จะสามารถเข้าถึงและใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับ Windsurf ได้หรือไม่ รายงานระบุว่า OpenAI กำลังพิจารณาแจ้งข้อกล่าวหาต่อต้านการผูกขาดต่อไมโครซอฟท์ หากการเจรจาล้มเหลว Despite these challenges and tensions, both parties remain hopeful about reaching a mutually acceptable resolution.
กลุ่มคริปโต Tron จะเข้าสู่ตลาดหุ้นสหรัฐฯ โดยวิธีการควบรว…
บริษัทบล็อกเชน Tron ซึ่งก่อตั้งโดยนักธุรกิจคริปโตเคอเรนซีชาวฮ่องกง จัสติน ซัน กำลังเตรียมเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์สหรัฐอเมริกา ผ่านการควบรวมกิจการเชิงกลยุทธ์กับ SRM Entertainment (SRM
Auto-Filling SEO Website as a Gift
