Sa isang mahalagang pag-unlad na nagtatampok sa tumataas na pangangailangan para sa epektibong solusyon sa artipisyal na intelihensiya (AI), inilunsad ng MLCommons ang dalawang bagong benchmark na dinisenyo upang suriin ang pagganap ng mataas na antas ng hardware at software sa loob ng mga aplikasyon ng AI. Ang inisyatibong ito ay lumitaw sa gitna ng lumalawak na interes sa mga tool ng AI, lalo na matapos ang pagdating ng ChatGPT ng OpenAI, na nagtaas ng mga inaasahan ng mga gumagamit hinggil sa pagiging tumugon at kakayahan ng AI. Ang mga bagong itinatag na benchmark ay gumagamit ng modelo ng Llama 3. 1 ng Meta, na may kahanga-hangang 405 bilyon na parameter. Ang mga benchmark na ito ay dinisenyo upang suriin ang mga sistema batay sa kanilang bisa sa mga larangan tulad ng pangkalahatang pagsagot sa mga tanong, matematikal na pagkalkula, at mga gawain ng pagbuo ng code. Sa pamamagitan ng pagtutok sa mga mahahalagang aspeto na ito, sinusukat ng mga benchmark ang kakayahan ng mga sistema na humawak ng malalaking query at pagsamahin ang data mula sa iba't ibang pinagmulan—isang mahalagang pangangailangan ng mga makabagong aplikasyon ng AI na humihingi ng mabilis na pagproseso ng napakalaking dami ng impormasyon. Ang mga nangungunang tauhan sa industriya tulad ng Nvidia at Dell ay nagtangkang magsumite ng hardware para sa mga pagsusuring ito. Kapansin-pansin, nagtagumpay ang Nvidia sa makabuluhang mga pagsulong gamit ang kanilang pinakabagong mga server ng AI na may 72 GPUs, na nagpakita ng malaking pagpapabuti sa pagganap—nagtatrabaho sa mga bilis na 2. 8 hanggang 3. 4 na beses na mas mabilis kumpara sa mga nakaraang modelo. Ang mga kahanga-hangang paghahambing na ito ay ginawa laban sa katulad na bilang ng GPU, na nagpapakita ng natatanging pag-unlad sa kapangyarihan sa pagproseso. Ang mga pagsulong na ginawa ng Nvidia ay partikular na mahalaga, dahil ang makabagong mga workload ng AI ay madalas na umaasa sa maraming chips na nagtutulungan upang matugunan ang mga kinakailangan sa komputasyon. Dagdag pa rito, ang pangalawang benchmark ay dinisenyo upang ulitin ang mga inaasahan sa pagganap ng mga aplikasyon ng AI para sa mga mamimili, kabilang ang mga tanyag na modelo tulad ng ChatGPT, na nagbibigay-pansin sa paghahatid ng mga halos agarang oras ng tugon na inaasahan ng mga gumagamit mula sa mga sopistikadong sistema ng AI.

Ang pagsisikap na ito ay hindi lamang nagpapahiwatig ng pagsisikap ng industriya na itaas ang pagganap ng mga aplikasyon ng AI kundi pinapansin din ang pangangailangan para sa matibay na imprastruktura na kayang suportahan ang malawak na mga kinakailangang komputasyonal na ipinapataw ng mga makabagong tool ng AI. Ang pagpapakilala ng mga benchmark na ito ng MLCommons ay nagmamarka ng isang kritikal na milyahe sa patuloy na pag-unlad ng mga teknolohiya ng AI, na nagbibigay ng sistematikong paraan upang suriin ang mga pagpapabuti sa pagganap at pasiglahin ang karagdagang inobasyon sa sektor. Habang ang AI ay lalong nagsasama sa iba't ibang aspeto ng lipunan, ang pangangailangan na magtatag ng standardisadong mga sukatan ng pagganap ay nagiging lalong maliwanag. Sa mga benchmark na ito, ang MLCommons ay nagtayo ng pundasyon para sa isang bagong yugto ng pag-unlad ng AI, na nakatuon sa bilis, kahusayan, at pagiging tumugon upang matugunan ang pandaigdigang mga pangangailangan ng mga gumagamit. Habang umuusad ang tanawin ng AI, ang impluwensiya ng mga bagong pamantayang pangpagsusuri ay maaaring maging mahalaga, na bumubuo hindi lamang sa pag-unlad ng hardware kundi pati na rin sa arkitektura ng mga aplikasyon ng AI sa isang mapagkumpitensyang, mabilis na nagbabagong merkado. Ang pakikipagtulungan sa pagitan ng mga pangunahing manlalaro tulad ng Nvidia at Dell ay sumasalamin sa isang pinag-isang pangako na tuklasin ang mga hangganan ng mga kakayahan sa pagproseso ng AI. Habang ang mga kumpanya ay naglalayong pahusayin ang kanilang mga produkto, ang mga benchmark na ito ay magiging mahalagang kasangkapan para sa pagpapatibay ng kumpetisyon at pagsusulong ng patuloy na mga teknolohiyang pag-unlad. Sa kabuuan, ang pagpapakilala ng mga bagong benchmark ng MLCommons ay isang napapanahong tugon sa isang mabilis na umuunlad na kapaligiran sa teknolohiya, na naghahangad na magtatag ng malinaw na mga tagapagpahiwatig ng pagganap na maaaring magbigay-daan sa inobasyon. Sa inaasahang paglago ng paggamit ng AI sa mga darating na taon, ang pagtitiyak na ang mga sistema ay maaaring mahusay na pamahalaan ang lalong kumplikadong mga gawain ay magiging mabisa. Ang inisyatibong ito ay hindi lamang sumusuporta sa komunidad ng AI kundi nagsusulong din sa inaasahan ng mga gumagamit, na naglalatag ng daan para sa mga hinaharap na aplikasyon ng AI na parehong makapangyarihan at mahusay.