Nuovo metodo di screening AI per l'infertilità maschile utilizzando i livelli ormonali sierici
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Uno studio recente ha indagato un nuovo metodo di AI per lo screening dell'infertilità maschile utilizzando i livelli di ormoni sierici. Lo studio ha trovato limitazioni nell'analisi tradizionale del seme e la necessità di metodi di screening alternativi. Ormoni come FSH, LH, PRL, testosterone ed E2 giocano un ruolo cruciale nella produzione di spermatozoi. Lo studio ha utilizzato il machine learning per analizzare i dati di 3.662 pazienti e ha scoperto che i modelli di AI, addestrati sull'età dei pazienti e sui livelli ormonali, prevedevano accuratamente l'infertilità maschile. L'FSH era l'ormone più efficace, seguito dal rapporto T/E2 e LH. Il modello di AI ha ottenuto un tasso di successo del 100% nel prevedere l'infertilità in condizioni specifiche. Anche se non sostituisce l'analisi del seme, il modello di AI potrebbe essere uno strumento di screening conveniente per l'infertilità maschile prima di ulteriori test. Potrebbe anche fornire indicazioni sulla salute generale, poiché gli uomini infertili hanno più probabilità di avere altre condizioni mediche o comorbidità.Uno studio recente pubblicato su Scientific Reports esplora un nuovo metodo di screening AI per l'infertilità maschile utilizzando i livelli di ormoni sierici. Lo studio mira a affrontare le limitazioni dell'analisi convenzionale del seme per diagnosticare l'infertilità maschile e la necessità di metodi di screening alternativi. Si concentra sulla relazione tra i livelli di ormoni sierici e la produzione di spermatozoi. Lo studio ha utilizzato il machine learning per analizzare i dati di 3. 662 pazienti che in precedenza avevano subito un’analisi del seme e misurazioni ormonali.
Il modello di AI ha mostrato risultati promettenti, con l'FSH classificandosi come l'ormone più predittivo per l'infertilità maschile. Lo studio conclude che il modello di AI potrebbe servire come uno strumento di screening conveniente per l'infertilità maschile prima dell'analisi del seme, fornendo anche indicazioni sulla salute generale. Sebbene non si preveda che il modello di AI sostituisca l'analisi del seme, potrebbe offrire un'alternativa ai kit diagnostici domestici.
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