Uno studio recente pubblicato su Scientific Reports esplora un nuovo metodo di screening AI per l'infertilità maschile utilizzando i livelli di ormoni sierici. Lo studio mira a affrontare le limitazioni dell'analisi convenzionale del seme per diagnosticare l'infertilità maschile e la necessità di metodi di screening alternativi. Si concentra sulla relazione tra i livelli di ormoni sierici e la produzione di spermatozoi. Lo studio ha utilizzato il machine learning per analizzare i dati di 3. 662 pazienti che in precedenza avevano subito un’analisi del seme e misurazioni ormonali.

Il modello di AI ha mostrato risultati promettenti, con l'FSH classificandosi come l'ormone più predittivo per l'infertilità maschile. Lo studio conclude che il modello di AI potrebbe servire come uno strumento di screening conveniente per l'infertilità maschile prima dell'analisi del seme, fornendo anche indicazioni sulla salute generale. Sebbene non si preveda che il modello di AI sostituisca l'analisi del seme, potrebbe offrire un'alternativa ai kit diagnostici domestici.