U posljednjim godinama, broj odbijenica za osiguranje u SAD-u značajno je porastao, uglavnom zbog automatizovanih algoritama vođenih vještačkom inteligencijom. Neki novi alati zasnovani na vještačkoj inteligenciji pojavili su se kako bi se automatski podnosili žalbe protiv ovih odbijenica. Ipak, stručnjaci za zdravstvo tvrde da su potrebne temeljne reforme kako bi se uhvatile u koštac s visokim troškovima medicinske njege i osigurala bolja pokrivenost. UnitedHealth, Humana i Cigna trenutno se suočavaju s tužbama u zajedničkom postupku zbog navodnog korištenja algoritama za odbijanje kritične medicinske njege. Jedna tužba navodi da je Cigna odbila više od 300. 000 zahtjeva za samo dva mjeseca, s prosječnim odbijanjem svakih 1, 2 sekundi po zahtjevu koji je preispitao ljekar. Navodi se da algoritmi imaju alarmantnu stopu grešaka od 90%, pri čemu devet od deset odbijenih zahtjeva bude poništeno nakon žalbe; međutim, samo oko 0, 2% pacijenata podnosi žalbe na te odbijenice, što često rezultira troškovima iz vlastitog džepa ili nedostatkom potrebne terapije. Problem se pogoršava procesom prethodne autorizacije, gdje je manje od 10% odbijenih zahtjeva u Medicare Advantage planovima žaljeno 2022. godine.

Mnoge zdravstvene ustanove sada imaju posvećene timove za rješavanje ovih složenih žalbi. Istraživanje je pokazalo da je skoro polovina odraslih u SAD-u primila neočekivane medicinske račune, što dovodi do anksioznosti i pogoršanja zdravstvenih stanja zbog kašnjenja u zdravstvenoj njezi, a većina nije svjesna svog prava na žalbu. Priča Deirdre O'Reilly, ljekarke na intenzivnoj njezi, ilustruje ovu borbu. Nakon što je posjeta njenog sina hitnoj pomoći odbijena od strane BlueCross BlueShield u Vermontu, O'Reilly je doživjela frustrirajući proces žalbe koji je istaknuo neučinkovitosti i izazove s kojima se pacijenti suočavaju. Kao odgovor na sve veće kritike, neki savezi donose zakone kako bi olakšali teret prethodne autorizacije, dok federalna vlada uvodi nove propise za prethodne autorizacije u Medicare Advantage programima. Troškovi žalbi za pružatelje iznose više od 7, 2 milijarde dolara godišnje. Postoji rastuća "bitka robota" dok pacijenti i firme koriste alate vještačke inteligencije za podršku žalbama. Dok neki stručnjaci vide potencijalnu ulogu poboljšanih algoritama u zdravstvenom sistemu, ljudski nadzor ostaje vitalan. Postoje zabrinutosti da bi oslanjanje isključivo na vještačku inteligenciju moglo pogoršati postojeće probleme, uključujući ekonomski previsoke troškove zdravstvene zaštite. Stručnjaci naglašavaju da američko zdravstveno trošenje, koje čini petinu BDP-a, zahtijeva značajne reforme iznad rješavanja upotrebe vještačke inteligencije u odlukama o osiguranju.