I de seneste år er antallet af afviste forsikringsdækninger steget i USA, hovedsageligt på grund af AI-drevne automatiserede algoritmer. Nogle nye AI-værktøjer er dukket op for automatisk at lave appel mod disse afvisninger. Sundhedseksperter hævder dog, at grundlæggende reformer er nødvendige for at tackle høje medicinske omkostninger og sikre bedre dækning. UnitedHealth, Humana og Cigna står i øjeblikket overfor gruppretsager for angiveligt at have brugt algoritmer til at nægte kritisk medicinsk behandling. En retssag hævder, at Cigna har afvist over 300. 000 krav på blot to måneder, hvilket giver en gennemsnitlig afvisning hvert 1, 2. sekund per læge-gennemgået krav. Algoritmerne siges at have en alarmerende fejlrente på 90%, da ni ud af ti afviste krav bliver omgjort ved appel; alligevel appellerer kun omkring 0, 2% af patienterne disse afvisninger, hvilket ofte resulterer i egenbetaling eller mangel på nødvendig behandling. Problemet forværres af processen for forhåndsgodkendelse, hvor mindre end 10% af de afviste anmodninger i Medicare Advantage-planer blev appelleret i 2022.

Mange sundhedspraksisser har nu dedikerede teams til at håndtere disse komplekse appeller. En undersøgelse viste, at næsten halvdelen af ​​amerikanske voksne har modtaget uventede medicinske regninger, hvilket fører til angst og forværrede helbredstilstande på grund af forsinket behandling, idet de fleste ikke er klar over deres ret til at appellere. Historien om Deirdre O’Reilly, en intensivlæge, illustrerer denne kamp. Efter at hendes søns nødbehandling blev nægtet dækning af BlueCross BlueShield of Vermont, oplevede O’Reilly en frustrerende appelleringsproces, der fremhævede de ineffektiviteter og udfordringer, som patienter står over for. Som reaktion på stigende kritik vedtager nogle stater love for at lette byrden ved forhåndsgodkendelse, mens den føderale regering indfører nye regler for forhåndsgodkendelser i Medicare Advantage. Omkostningerne for appeller for udbydere beløber sig til over 7, 2 milliarder dollars årligt. Der er en voksende "kamp mellem botterne", når patienter og firmaer bruger AI-værktøjer til at støtte kravappeller. Mens nogle eksperter ser et potentielt rolle for forbedrede algoritmer i sundhedssystemet, forbliver menneskelig overvågning vital. Bekymringerne vedvarer om, at det at stole udelukkende på AI kan forværre eksisterende problemer, herunder de tårnhøje sundhedsomkostninger. Eksperter understreger, at USA's sundhedsudgifter, der udgør en femtedel af BNP, kræver betydelig reform ud over at adressere brugen af AI i forsikringsbeslutninger.