U posljednjim godinama, broj odbijenica za osiguranje u SAD-u drastično je porastao, prvenstveno zbog automatiziranih algoritama vođenih AI-om. Pojavili su se neki novi alati umjetne inteligencije koji automatski podnose žalbe na te odbijenice. Međutim, zdravstveni stručnjaci tvrde da su temeljne reforme nužne za rješavanje visokih troškova zdravstvene zaštite i osiguranje bolje pokrivenosti. UnitedHealth, Humana i Cigna trenutno se suočavaju s tužbama za kolektivnu tužbu zbog navodnog korištenja algoritama za odbijanje kritične medicinske skrbi. Jedna tužba tvrdi da je Cigna odbila više od 300. 000 zahtjeva u samo dva mjeseca, s prosjekom odbijanja svakih 1, 2 sekunde po zahtjevu koji pregleda liječnik. Algoritmi bi navodno imali alarmantnu stopu pogrešaka od 90%, s obzirom na to da devet od deset odbijenih zahtjeva bude poništeno nakon žalbe; ipak, samo oko 0, 2% pacijenata podnosi žalbe na te odbijenice, što često rezultira troškovima iz vlastitog džepa ili nedostatkom potrebnog liječenja. Problem se pogoršava procesom prethodne autorizacije, gdje je manje od 10% odbijenih zahtjeva u Medicare Advantage planovima bilo žaljeno u 2022. godini.

Mnoge zdravstvene ustanove sada imaju specijalizirane timove za rješavanje ovih kompleksnih žalbi. Anketa je pokazala da je gotovo pola odraslih Amerikanaca primilo neočekivane medicinske račune, što je dovelo do anksioznosti i pogoršanih zdravstvenih stanja zbog odgođenog liječenja, pri čemu većina nije bila svjesna svog prava na žalbu. Priča Deirdre O'Reilly, liječnice na intenzivnoj njezi, oslikava ovu borbu. Nakon što je pokrivenost za hitnu posjet njezinog sina odbila BlueCross BlueShield iz Vermonta, O'Reilly je doživjela frustrirajući proces žalbe koji je istaknuo neučinkovitosti i izazove s kojima se pacijenti suočavaju. U odgovoru na rastuću kritiku, neke države donose zakone koji olakšavaju terete prethodne autorizacije, dok savezna vlada uvodi nove regulative za prethodnu autorizaciju Medicare Advantage. Troškovi žalbi za davatelje usluga iznose više od 7, 2 milijarde dolara godišnje. Nastaje "bitka botova" dok pacijenti i tvrtke koriste AI alate za podršku žalbama na zahtjeve. Dok neki stručnjaci vide potencijalnu ulogu poboljšanih algoritama u sustavu zdravstvene zaštite, ljudski nadzor ostaje od presudne važnosti. Postoje zabrinutosti da bi oslanjanje isključivo na AI moglo pogoršati postojeće probleme, uključujući astronomske troškove zdravstvene zaštite. Stručnjaci naglašavaju da američka potrošnja za zdravstvenu zaštitu, koja čini petinu BDP-a, zahtijeva značajne reforme osim rješavanja korištenja AI-a u odlukama o osiguranju.