Naučnici sa MIT-a razvili su metodu koja koristi generativnu AI kombinovanu sa modelom poplava zasnovanim na fizici za kreiranje satelitskih snimaka koji prikazuju moguće poplave nakon uragana. Ova metoda vizualno predviđa kako bi regioni mogli izgledati nakon jakih oluja, pomažući stanovnicima da odluče da li da se evakuišu. Kao test, metoda je primenjena na Hjuston i generisala je realistične slike mogućih poplava od oluje poput uragana Harvey. Ove slike poboljšane uz pomoć AI pokazale su se preciznijima od onih napravljenih bez fizičkog modela, koje su pogrešno prikazivale poplave u nemogućim oblastima.

Nazvana "Earth Intelligence Engine" (Zemaljski obavještajni motor), ova tehnika ima za cilj poboljšanje javne pripreme nudeći opipljiviju vizualizaciju u poređenju sa tradicionalnim mapama u boji. Sistem integriše generativne kontradiktorne mreže (GAN) za kreiranje realističnih slika i naglašava važnost pouzdanih podataka u scenarijima osjetljivim na rizik. Testiranja su pokazala da GAN-ovi sami mogu izazvati "halucinacije" ili greške, što je dovelo do integracije modela zasnovanih na fizici za poboljšanje pouzdanosti. Ovo istraživanje, objavljeno u IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ilustruje obećavajući spoj AI-ja i fizike za spremnost na katastrofe, uz podršku različitih institucija, uključujući NASA-u i Google Cloud.