Σε πρόσφατη μελέτη που διεξήχθη από το Εργαστήριο Επιστήμης Δεδομένων Καρδιοαγγειακής Υγείας (CarDS) της Ιατρικής Σχολής του Yale, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) που εντοπίζει άτομα υψηλού κινδύνου για ανάπτυξη καρδιοανεπάρκειας αναλύοντας εικόνες ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ). Αυτό το καινοτόμο εργαλείο επιτρέπει την πρώιμη ανίχνευση καρδιοανεπάρκειας, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε μείωση των νοσηλειών και των πρόωρων θανάτων, σύμφωνα με τους ερευνητές. Τα ευρήματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν ηλεκτρονικά στο Ευρωπαϊκό Περιοδικό Καρδιάς. Τα ΗΚΓ είναι μη επεμβατικές εξετάσεις που αξιολογούν την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς χρησιμοποιώντας ηλεκτρόδια τοποθετημένα στο δέρμα. Καθώς αυτές οι εξετάσεις πραγματοποιούνται συχνά και είναι ευρέως διαθέσιμες, χρησιμεύουν ως μια εξαιρετική πλατφόρμα για εξέταση καρδιοανεπάρκειας σε μεγάλη κλίμακα. Η καρδιοανεπάρκεια είναι μια διαδεδομένη καρδιοαγγειακή πάθηση που επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Αυτή τη στιγμή, η αναγνώριση ατόμων υψηλού κινδύνου για καρδιοανεπάρκεια συνήθως περιλαμβάνει μια συνδυασμένη κλινική αξιολόγηση, συμπεριλαμβανομένου του πλήρους ιατρικού ιστορικού, φυσικών εξετάσεων και εξετάσεων αίματος, οι οποίες μπορεί να μην είναι πάντα προσβάσιμες, παρατηρεί ο πρώτος συγγραφέας Lovedeep Singh Dhingra, MBBS, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Εργαστήριο CarDS. Σύμφωνα με τον Dhingra, το εργαλείο που βασίζεται σε ΑΙ σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στην αξιολόγηση κινδύνου καρδιοανεπάρκειας. «Το μοντέλο μας, το οποίο χρησιμοποιεί μια φωτογραφία ενός ΗΚΓ 12 προεγγραφών ως είσοδο, κατάφερε να αξιολογήσει αποτελεσματικά τον κίνδυνο καρδιοανεπάρκειας σε διάφορους πληθυσμούς στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Ηνωμένο Βασίλειο και τη Βραζιλία», δήλωσε.

«Τώρα μπορούμε να προβλέψουμε ποιος μπορεί να διατρέχει κίνδυνο για ανάπτυξη καρδιοανεπάρκειας στο μέλλον, ακόμη και πριν εμφανιστούν σαφή συμπτώματα. » Ο ανώτερος συγγραφέας της μελέτης, Rohan Khera, MD, MS, αναπληρωτής καθηγητής ιατρικής (καρδιοαγγειακή ιατρική) και διευθυντής του Εργαστηρίου CarDS, υπογράμμισε τις σημαντικές επιπτώσεις της δημόσιας υγείας αυτής της έρευνας. «Κάθε φορά που ένας κλινικός εξεταστής εκτελεί ένα ΗΚΓ—μια διαδικασία που είναι ήδη μέρος της τυπικής κλινικής φροντίδας—το απλό εργαλείο μας προσφέρει μια ευκαιρία για εξέταση και αξιολόγηση κινδύνου για καρδιοαγγειακή νόσο», εξήγησε ο Khera. «Η ευρεία διαθεσιμότητα της τεχνολογίας ΗΚΓ, ακόμη και σε περιορισμένα περιβάλλοντα, επιτρέπει πρόωρη παρέμβαση και βελτιωμένα αποτελέσματα για τους ασθενείς που αλλιώς μπορεί να παραμείνουν διαγνωσμένοι. » Στο πλαίσιο της παγκόσμιας πρωτοβουλίας του Εργαστηρίου CarDS, το μοντέλο ΑΙ δοκιμάστηκε σε διάφορους διεθνείς πληθυσμούς, υπογραμμίζοντας τη δυνατότητά του για ευρεία εφαρμογή. «Στόχος μας είναι να εξασφαλίσουμε την ευρεία και δίκαιη ενσωμάτωση τεχνολογιών υγείας που βασίζονται στην ΑΙ στην καθημερινή ιατρική πρακτική», πρόσθεσε ο Khera. «Αυτή είναι η επόμενη πρόκλησή μας. » Αυτή η έρευνα χρηματοδοτήθηκε από επιχορηγήσεις που παρέχονται από το Εθνικό Ινστιτούτο Καρδιάς, Πνευμόνων και Αίματος, το Εθνικό Ινστιτούτο Γήρανσης των Εθνικών Ινστιτούτων Υγείας (NIH) και το Φιλανθρωπικό Ίδρυμα Doris Duke. Άλλοι συγγραφείς που σχετίζονται με το Yale περιλαμβάνουν τους Arya Aminorroaya, MD, PhD, Veer Sangha, Aline Pedroso, PhD, Harlan Krumholz, MD, SM, και Evangelos Oikonomou, MD, DPhil. Για περισσότερες πληροφορίες, διαβάστε το άρθρο με τίτλο «Στρατηγική αξιολόγησης κινδύνου καρδιοανεπάρκειας χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη που εφαρμόζεται σε εικόνες ηλεκτροκαρδιογραφήματος: μια πολυεθνική μελέτη». Το Τμήμα Εσωτερικής Ιατρικής της Ιατρικής Σχολής του Yale συγκαταλέγεται ανάμεσα στα κορυφαία τμήματα της χώρας, συγκεντρώνοντας μια εκλεκτή ομάδα κλινικών ιατρών, ερευνητών, εκπαιδευτικών και προσωπικού σε μία από τις κορυφαίες ιατρικές σχολές του κόσμου. Για περισσότερα στοιχεία, επισκεφθείτε την Εσωτερική Ιατρική.