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Jan. 26, 2025, 7:09 p.m.
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예일 연구팀이 개발한 심부전 조기 발견 AI 도구

Brief news summary

예일 의과대학 심혈관 데이터 과학 연구소의 혁신적인 AI 도구가 심전도(ECG) 이미지를 분석하여 심부전 고위험군을 식별하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이 혁신적인 접근법은 조기 심부전 감지를 촉진하여 입원율을 줄이고 조기 사망률을 감소시킬 수 있습니다. 유럽 심장 저널에 소개된 이 연구는 ECG 검사의 비침습적이고 접근 가능한 특성을 강조합니다. 전통적인 심부전 위험 평가 방법이 복잡하고 시간이 소요될 수 있는 반면, 이 AI 기반 솔루션은 미국, 영국, 브라질의 다양한 인구에서 얻은 12리드 ECG 이미지로부터 정확한 위험 평가를 제공합니다. 연구의 수석 저자 로한 케라 박사는 ECG 평가 중 위험 분류를 개선함으로써 공공 건강을 크게 향상시킬 수 있는 도구의 능력을 강조했습니다. 이 연구는 세계적인 주목을 받았으며, NIH와 도리스 듀크 자선 재단의 상당한 지원을 바탕으로 AI 기술의 공정한 통합을 촉구하고 있습니다.

최근 예일 의과대학 심혈관 데이터 과학(Cardiovascular Data Science, CarDS) 연구소에서 수행된 연구에서 연구자들은 심전도(ECG) 이미지를 분석하여 심부전 위험이 높은 개인을 식별하는 인공지능(AI) 도구를 만들었습니다. 이 혁신적인 도구는 심부전을 조기에 발견할 수 있도록 해주며, 이는 입원율과 조기 사망을 줄이는 데 기여할 수 있다고 연구자들은 전했습니다. 이 연구의 결과는 유럽 심장 저널에 온라인으로 발표되었습니다. ECG는 피부에 전극을 부착하여 심장의 전기 활동을 평가하는 비침습적 검사입니다. 이러한 검사는 자주 수행되며 쉽게 접근 가능하기 때문에 대규모 심부전 선별의 훌륭한 플랫폼 역할을 합니다. 심부전은 전 세계 수백만 명에게 영향을 미치는 일반적인 심혈관 질환입니다. 현재 심부전 위험이 높은 개인을 식별하는 과정은 포괄적인 병력, 신체 검사 및 혈액 검사 등 임상 평가의 조합을 포함하는데, 이들 검사가 항상 접근 가능하지는 않다고 CarDS 연구소의 박사후 연구원인 첫 저자 로베딥 싱 딘그라(MBBS)가 설명했습니다. 딘그라에 따르면, AI 기반 도구는 심부전 위험 평가에서 중요한 발전을 의미합니다. “우리 모델은 12리드 ECG의 사진을 입력으로 활용하여 미국, 영국 및 브라질의 다양한 인구에서 심부전 위험을 효과적으로 평가할 수 있었습니다. ”라고 그는 말했습니다.

“이제 우리는 뚜렷한 증상이 나타나기 전에도 누가 미래에 심부전이 발병할 위험이 있는지를 예측할 수 있게 되었습니다. ” 연구의 수석 저자이자 CarDS 연구소의 의과대학 조교수인 로한 케라(MD, MS)는 이 연구의 중요한 공공 건강적 함의를 강조했습니다. “임상의가 ECG를 수행할 때마다—이미 표준 임상 진료의 일환인 절차인—우리의 간단한 도구가 심혈관 질환에 대한 선별 및 위험 평가의 기회를 제공합니다. ”라고 케라는 설명했습니다. “자원 제한적인 환경에서도 ECG 기술의 광범위한 가용성 덕분에 조기 개입과 미포획 진단을 받지 못할 환자들의 개선된 결과를 도울 수 있습니다. ” CarDS 연구소의 글로벌 프로그램의 일환으로 AI 모델은 다양한 국제 인구에서 테스트되어 광범위한 구현의 가능성을 강조했습니다. “우리의 목표는 AI 기반 건강 기술이 일상 의료 관행에 폭넓고 공평하게 통합되도록 하는 것입니다. ”라고 케라는 덧붙였습니다. “이것이 우리의 다음 도전입니다. ” 이 연구는 국가 심장, 폐 및 혈액 연구소, 국립 보건원(NIH) 노인 연구소 및 도리스 듀크 자선 재단으로부터 제공된 보조금으로 지원을 받았습니다. 예일대학교와 관련된 다른 저자에는 아리야 아미노로야(MD, PhD), 비어 상가, 알리네 페드로소(PhD), 하를란 크럼홀츠(MD, SM), 에반젤로스 오이코노무(MD, DPhil)가 있습니다. 자세한 정보는 “심전도 이미지를 적용한 인공지능을 이용한 심부전 위험 계층화: 다국적 연구”라는 제목의 기사를 읽어보시기 바랍니다. 예일 의과대학 내과는 미국 최고의 학과 중 하나로, 세계 최고의 의과대학 중 하나에서 임상 의사, 연구자, 교육자 및 직원으로 구성된 엘리트 그룹을 통합하고 있습니다. 더 많은 정보를 원하시면 내과를 방문하시기 바랍니다.


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