Сүүлийн үеийн судалгаа нь Йелийн эмийн сургуулийн кардиоваскуляр өгөгдлийн шинжлэх ухааны (CarDS) лабораторид хийгдсэн бөгөөд судлаачид цахилгаан бичлэгийн (ECG) зургийг анализ хийж, зүрхний дутагдалд орох өндөр эрсдэлтэй хүмүүсийг олж тогтоох хиймэл оюун ухааны (AI) хэрэгсэл бүтээжээ. Энэ шинэчлэгдсэн хэрэгсэл нь зүрхний дутагдлыг эрт илрүүлэх боломжийг олгож, hospital-д эмчлүүлэх, хугацаанаас өмнө нас барж буй тоо буурахад хүргэж болзошгүй гэж судлаачид тэмдэглэж байна. Судалгааны үр дүнг Европын зүрхний сэтгүүлд онлайн нийтлэв. ECG нь арьсанд тавигдсан электродаар зүрхний цахилгаан үйл ажиллагааг үнэлэх үйл ажиллагаа бөгөөд инвазив бус шалгалтууд юм. Эдгээр туршилтууд ихэвчлэн хийдэг бөгөөд олдоц сайтай байдаг тул зүрхний дутагдлын өргөн хэмжээний скрининг хийхэд шилдэг платформ болдог. Зүрхний дутагдал нь дэлхий даяар сая сая хүнийг нөлөөлдөг түгээмэл кардиоваскуляр нөхцөл юм. Одоогоор зүрхний дутагдалд орох өндөр эрсдэлтэй хүмүүсийг таних нь ихэвчлэн клиникийн үнэлгээний хослолыг агуулдаг бөгөөд энэ нь өргөн хэмжээний клиникийн түүх, физик шинжилгээ болон цусны шинжилгээнээс бүрддэг бөгөөд заримдаа хэцүү байж болохыг анхны зохиолч Ловидип Сингх Дхингра, MBBS, CarDS лабораторийн постдокторын хүн хэлэв. Дхинграгийн хэлснээр, AI-д Driven хэрэгсэл нь зүрхний дутагдалд орох эрсдлийг үнэлэхэд томоохон ахиц дэвшлийг илэрхийлж байна. "Манай загвар нь 12 шугамын ECG-ийн зураглал ашиглан орцод хийгдсэн бөгөөд АНУ, Их Британи, Бразил зэрэг олон хүмүүст зүрхний дутагдлын эрсдлийг үр дүнтэй үнэлж чадсан" гэж тэр хэлэв.

"Бид одоо зүрхний дутагдалд орох магадлалтай хүмүүсийг харах боломжтой болсон, тэр ч байтугай тодорхой шинж тэмдэг гарч ирэхэд нь өмнө. " Судалгааны ахлагч, Рохан Кхера, MD, MS, зүрх, судасны эмчилгээний туслах профессор болон CarDS лабораторийн захирал, уг судалгааны нийгмийн эрүүл мэндийн ач холбогдлыг онцлон тэмдэглэжээ. "Эмч бүр ECG хийхэд - энэ нь аль хэдийн стандарт клиникийн амьдралын нэг хэсэг - манай энгийн хэрэгсэл нь кардиоваскуляр өвчнийг илрүүлэх, эрсдлийг үнэлэх боломжийг олгодог. " гэж Кхера тайлбарлаж байна. "ECG технологийг өргөн хүрээгээр хүртээмжтэй болгосноор эхний буюу кактусгүй, оношгүй хүмүүсийн хувьд эрт介рүүлэг хийх, илүү сайн үр дүнд хүрэх боломжтой. " CarDS лабораторийн дэлхийн санаачилгын хүрээнд AI загварыг янз бүрийн олон улсын хүн амд шалгасан бөгөөд өргөн хэмжээний хэрэгжүүлэлтийн потенциалыг онцлон тэмдэглэж байна. "Бидний зорилго нь AI-д суурилсан эрүүл мэндийн технологийг өдөр тутмын эмнэлгийн практикт өргөн, шударга интеграци хийх явдал юм" гэж Кхера нэмэв. "Энэ бол манай дараагийн сорилт. " Энэ судалгаа нь Үндэсний зүрх, уушиг, болон цусны институтийн, Үндэсний эрүүл мэндийн институтын (NIH) старшныхын, мөн Дорис Дюкийн Тусламжийн сангийн хандив бүхий грантын санхүүжилтыг авсан. Йелд харьяалагддаг бусад зохиолчид: Аря Аминорроя, MD, PhD, Вийр Сангха, Алин Педросо, PhD, Харлан Крумхольц, MD, SM, болон Эвангелос Ойконому, MD, DPhil. Нэмж мэдээлэл авахыг хүсвэл “ECG зургид хиймэл оюун ухааныг хэрэглэх замаар зүрхний дутагдлын эрсдлийн стратификаци: олон улсын судалгаа” гэдэг нийтлэлтэй танилцаарай. Йелийн эмийн сургууль нь тус улсын тэргүүлэгч хэлтсийн нэг болох дотоодын эмчилгээний хэлтсийн хувьд нэр хүндтэй, шилдэг эмч, судлаач, боловсролын мэргэжилтнүүд, ажилтнуудын элит бүлгийг нэгтгэсэн бөгөөд дэлхийн хамгийн шилдэг эмийн сургуулиудын нэг юм. Дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл Дотоодын эмчилгээний хуудас руу зочлоорой.