Në një studim të fundit të realizuar nga Laboratori i Shkencave të Dhënave Kardiovaskulare (CarDS) në Shoqërinë e Mjekësisë të Yale, hulumtuesit krijuan një mjet të inteligjencës artificiale (IA) që identifikon individët në rrezik të lartë për të zhvilluar dështim të zemrës duke analizuar imazhet e elektrokardiogramit (ECG). Ky mjet inovativ lejon zbulimin më të hershëm të dështimit të zemrës, gjë që mund të çojë në një ulje të hospitalizimeve dhe vdekjeve të parakohshme, sipas hulumtuesve. Gjetjet nga studimi u publikuan online në Revistën Evropiane të Zemrës. ECG-të janë ekzaminime jo invazive që vlerësojnë aktivitetin elektrik të zemrës duke përdorur elektrodë të vendosura në lëkurë. Duke qenë se këto teste shpesh kryhen dhe janë lehtësisht të aksesueshme, ato shërbejnë si një platformë të shkëlqyeshme për skriningun në shkallë të gjerë të dështimit të zemrës. Dështimi i zemrës është një gjendje e zakonshme kardiovaskulare që prek miliona njerëz në mbarë botën. Aktualisht, identifikimi i individëve në rrezik të lartë për dështim të zemrës zakonisht përfshin një kombinim të vlerësimeve klinike, përfshirë historinë klinike të plotë, ekzaminimet fizike dhe testet e gjakut, të cilat ndonjëherë mund të mos jenë gjithmonë të aksesueshme, vë në dukje autori kryesor Lovedeep Singh Dhingra, MBBS, një bashkëpunëtor postdoktoral në Laboratorin CarDS. Sipas Dhingra, mjeti i drejtuar nga IA përfaqëson një përparim të rëndësishëm në vlerësimin e rrezikut për dështim të zemrës. “Modeli ynë, i cili përdor një fotografi të një ECG me 12 çelësa si input, ishte në gjendje të vlerësonte me efikasitet rrezikun për dështim të zemrës në populacione të ndryshme në Shtetet e Bashkuara, Mbretërinë e Bashkuar dhe Brazil, ” deklaroi ai.

“Tani mund të parashikojmë se kush mund të jetë në rrezik të zhvillojë dështim të zemrës në të ardhmen, madje edhe para se të tregojnë simptomat e qarta. ” Autori i lartë i studimit, Rohan Khera, MD, MS, një profesor ndihmës i mjekësisë (mjekësia kardiovaskulare) dhe drejtor i Laboratorit CarDS, theksoi implikimet e rëndësishme për shëndetin publik të këtij hulumtimi. “Çdo herë që një klinicist kryen një ECG—një procedurë që është tashmë pjesë e kujdesit klinik standard—mjeti ynë i thjeshtë ofron një mundësi për skrining dhe vlerësim rreziku për sëmundjet kardiovaskulare, ” shpjegoi Khera. “Disponueshmëria e gjerë e teknologjisë ECG, madje edhe në ambiente me burime të kufizuara, lejon ndërhyrje të hershme dhe rezultate më të mira për pacientët që ndryshe mund të mbesin të pa diagnostikuar. ” Si pjesë e iniciativës globale të Laboratorit CarDS, modeli i IA u testua në populacione të ndryshme ndërkombëtare, duke theksuar potencialin e tij për zbatim të gjerë. “Qëllimi ynë është të sigurojmë integrimin e gjerë dhe të barabartë të teknologjive shëndetësore të bazuara në IA në praktikën e përditshme mjekësore, ” shtoi Khera. "Kjo është sfida jonë e ardhshme. " Ky hulumtim mori financim nga grantet që ofrohen nga Instituti Kombëtar i Zemrës, Pjesëve të Frymëmarrjes dhe Gjakut, Instituti Kombëtar i Plakjes të Institutit Kombëtar të Shëndetit (NIH), dhe Fondacioni Bamirësor Doris Duke. Autorë të tjerë që janë të lidhur me Yale përfshijnë Arya Aminorroaya, MD, PhD, Veer Sangha, Aline Pedroso, PhD, Harlan Krumholz, MD, SM dhe Evangelos Oikonomou, MD, DPhil. Për më shumë informacion, lexoni artikullin me titull “Stratifikimi i rrezikut të dështimit të zemrës duke përdorur inteligjencën artificiale të aplikuar në imazhet e elektrokardiogramit: një studim multinacional. ” Departamenti i Mjekësisë së Brendshme në Shoqërinë e Mjekësisë të Yale renditet ndër departamentet kryesore në vend, duke bashkuar një grup elit të klinicistëve, hulumtuesve, edukatorëve dhe stafit brenda një prej shkollave më të mira mjekësore në botë. Për të mësuar më shumë, vizitoni Mjekësinë e Brendshme.