யேல் மருத்துவப்பள்ளியின் கர்விசொயரியல் தரவியல் அறிவியல் (CarDS) ஆய்வு மையத்தில் மேற்கொண்ட சமீபத்திய ஆய்வில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பிளவுபடுத்திய குருதிக்குழாய்த் தொற்றுக்கு எதிராக அதிகமான ஆபத்தில் உள்ள நபர்களை கண்டுபிடிக்க எலக்ட்ரோகார்டியோகிராம் (ECG) படங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய artificial intelligence (AI) கருவி ஒன்றை உருவாக்கினர். இந்த புதுமையான கருவி, மாரடைப்பு ஏற்பட்டுவிட்டால் மருத்துவமனைகளுக்கு அனுப்புவதையும் நேர்விளைவுகளை குறைக்கவும் உதவக்கூடியதாகும். இந்த ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் யூரோப்பிய ஹாட் ஜர்னல்லில் ஆன்லைனில் வெளியிடப்பட்டது. ECG கள், தோல் மீது வைக்கப்படும் மின்கோபங்கள் மூலம் இதயத்தின் மின்சார செயல்பாடுகளை மதிப்பீடு செய்யும் குறுக்கீடு இல்லாத பரிசோதனைகள் ஆகும். இந்த சோதனைகள் பெரும்பாலும் நடத்தப்படுவதால், இது பெரும் அளவிலான மாரடைப்பு திருத்தத்திற்கு மிகச் சிறந்த தளமாகக் கூடுகிறது. மாரடைப்பு, உலகம் முழுவதும் மில்லியனுகளை பாதிக்கும் ஒரு முன்னணி கர்விசொயரியல் நிலை ஆகும். தற்காலத்தில், மாரடைப்புக்கு அதிக ஆபத்துள்ள நபர்களை அடையாளம் காண்வது, உள்ளடக்கமான மருத்துவ வரலாறு, உடல்நலம் பரிசோதனை மற்றும் இரத்த பரிசோதனைகளை உள்ளடக்கிய மருத்துவ மதிப்பீடுகளின் கூட்டமைப்பைக் குறிக்கிறது, இது எப்போதும் கிடையாது, முதற்கட்ட எழுத்தாளர்கள் லோவேடீப் சிங் திங்ரா, MBBS, CarDS ஆய்வு மையத்தில் பிற்படுத்தியவர் என்கிறார். திங்ராவின் கருத்துப்படி, AI மூலம் இயக்கப்படுகிற கருவி, மாரடைப்பின் ஆபத்துக் கணிப்பில் ஒரு முக்கிய முன்னேற்றத்தை குறிக்கிறது. “12-வீதத்தையும் கொண்ட ECG நகலின் புகைப்படத்தை உள்ளீடாகக் கொண்டு, நாங்கள் அமெரிக்கா, ஐக்கிய இராச்சியம் மற்றும் பிரசீலில் உள்ள பல்வேறு மக்களை அடிப்படையில் மாரடைப்பு ஆபத்தை மதிப்பீடு செய்யுவதில் திறம்பட செய்ய இருக்கிறோம்” என்று அவர் கூறினார்.

“மருத்துவ அறிகுறிகள் தெளிவாகக் கூடாது என்றால் கூட, நாம் எப்போது மாரடைப்புக்கு ஆபத்து இருக்க முடியும் என்பதைக் கண்டு கொள்ளலாம். ” இந்த ஆய்வின் மூத்த ஆசிரியர் ரோகன் கேரா, MD, MS, மருத்துவப் பேராசிரியர் (கர்விசொயரியல் மருத்துவம்) மற்றும் CarDS ஆய்வு மையத்தின் இயக்குநர், இந்த ஆய்வின் மாபெரும் விளைவுகளை மையமாகக் கூறினார். “ஒரு மருத்துவ அலுவலர் ECG ஒன்றினை நடத்தும் போது—இது முந்தைய நிலை மருத்துவ பராமரிப்பின் ஒரு பகுதியாக இடம் பெறுகிறது—எங்கள் எளிய கருவி, கர்விசொயரியல் நோய்களுக்கு மேலாக திருத்தம் மற்றும் ஆபத்துக் கணிப்புக் க்கான ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது” என்று கேரா விளக்கினார். “மருத்துவ ரீதியாக குறைவான வளங்களை கொண்ட இடங்களிலும் ECG தொழில்நுட்பத்தின் பரவலான கிடைக்கப்போகும் தன்மை, துரிதமதிப்பீடு மற்றும் மருத்துவாளர்களின் வேகமாகவும் மற்றும் மேம்பட்ட முடிவுகளை வழங்குகிறது. ” CarDS ஆய்வு மையத்தின் உலகளாவிய திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக, AI மாதிரி பல சர்வதேச மக்களிடையே சோதிக்கப்பட்டது, அதன் பரந்த நடைமுறைக்கு சிறந்த வாய்ப்புகளை வலியுறுத்துகிறது. “AI அடிப்படையிலான உடல் நல தொழில்நுட்பங்களை ஒழுங்குமளவில் மற்றும் சமமான முறையில் ஒத்துழைப்பது எங்களின் குறிக்கோளாகும்” என்று கேரா சேர்த்தார். “இது எங்கள் அடுத்த சவால். ” இந்த ஆய்வு தேசிய இதயம், நுரையீரல் மற்றும் இரத்த நிலையத்தின் சட்டத்தினால், தேசிய ஆராய்ச்சிகள் நிறுவனம் (NIH) மற்றும் டோரிஸ் டியூகா சமூக அறக்கட்டளை வழங்கிய உதவித்தொகுப்புகளை பெற்றது. யேலைச் சேர்ந்த மற்ற ஆசிரியர்கள் ஆற்யா அமினொராயா, MD, PhD, வீர்சங்கா, அலின் பெட்ரோசோ, PhD, ஹார்லன் க்ரும்ஹோல்ஸ், MD, SM, மற்றும் எவாஞ்செலோஸ்ஒய்கோனோமியூ, MD, DPhil ஆகியோர் உள்ளனர். மேலும் தகவலுக்கு, “மருத்துவ குழாயடி படங்களில் உள்ள искусственный интеллект என்பதன் மூலம் மாரடைப்பு ஆபத்துக்கான ஸ்ட்ராடிஃபிகேஷன்: ஒரு பன்னாட்டுக் கடிதம்” என்ற கட்டுரையை படிக்கவும். யேல் மருத்துவப்பள்ளியின் ப/Internal Medicine பிரிவு நாட்டின் முன்னணி பிரிவுகளில் ஒன்றாக விளங்குகிறது, உலகின் சிறந்த மருத்துவப் பள்ளிகளில் ஒன்றில் விருப்பமான மருத்துவர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆதிக்க தகுதி பெற்றவர்கள் மற்றும் ஊழியர்களை ஒன்றிணைக்கிறது. மேலும் அறிந்து கொள்ள, உடன் ப/Internal Medicine என்ற இணையதளத்தை பார்வையிடவும்.