Сүүлийн үед судлаачдын нэг бүлэг шинэ санаачлагатай аргыг устөрөгчийн долгионы эх үүсвэрийг илрүүлэхэд танилцуулсан бөгөөд энэ нь илрүүлж буй нарийн хэмжилтийг сайжруулж, энэ нууцлаг космик үзэгдлийг хурдан таньж мэдэхэд тусална гэж тэд үзэж байна. Тэдний судалгааны үр дүн өнөөдөр Nature сэтгүүлд нийтлэгдсэн бөгөөд нейтроны оддын нэгдэх явцад гарч буй устөрөгчийн долгионы ялгаралд анхаарлаа хандуулсан алгоритмыг танилцуулжээ. Тус үзэгдлүүдийг таньсан тохиолдолд, дэлхий даяар астрономчдыг мэдээлэх боломжтой болж, эдгээр богино хугацааны, нууцлаг устөрөгчийн долгионы эх үүсвэрүүдийн талаар өргөн мэдээлэл цуглуулах боломжтой болох юм. Устөрөгчийн долгион гэдэг нь орон зай, цаг хугацааны бүтэц дэх хажуугийн долгион бөгөөд Эйнштейний зуун гаруй жилийн өмнө анх таамаглаж, 2015 онд LIGO-Virgo-KAGRA хамтын ажиллагааны нэг хэсгээр анх удаа илрүүлсэн. Эдгээр долгион нь ертөнцийн хамгийн хүнд object-үүд болох хар нүх, нейтрон оддын хоорондох харилцан үйлчлэлийн үр дүнд үүсдэг. Судлаачдын алгоритм нь нэгдэхэд хүрч байгаа нейтрон оддыг онцлон шинжлэх бөгөөд тэд бие биедээ эргэлдэж, аажмаар ойртож нэгдэх үед гардаг. Нейтрон оддын нэгдэх явцад гарч буй устөрөгчийн долгионыг илрүүлэх нь астрономчдад нейтрон оддын бүтцийг, зарим хүнд элементийн үүсэл, ерөнхий харьцангуйн тестлэх, орчлонгийн өргөтгөлийн хурдыг хэмжих боломжийг олгодог бөгөөд хар материйн мөн чанарыг илрүүлэх боломжтой. Хиймэл оюуныг ашиглах нь эдгээр устөрөгчийн долгион мэдээллийг шинжлэх ажиллагааг хурдасгаж, судалгааны багийн тооцоолсноор, нийцэж буй утганд тогтоосон газрын байрлалын урьдчилсан дүнг нарийн тусгаж болно. Тэдний арга нь устөрөгчийн долгионы үүсэлд нэг секундын дотор тодорхойлолт өгч, дараагийн үеийн устөрөгчийн долгион илрүүлэгчид, жишээлбэл LISA-д мэдээллийн шинжлэх загвар болж чадахыг баталжээ. “Сургалтын дараа шинэ ажиглалт болох үед нейрон сүлжээ хэмжилтийг оролт болгон авч, дво болон нейтрон оддын шинж чанарыг (тодруулж хэлбэл тэдний байрлал) нэг секундаас бага хугацаанд таамаглах чадвартай, ” гэж уг судалгааны гол бичигч, Тюбинген их сургуулийн машин сургалтын судлаач Максимилиан Дакс Гизмодогод имэйлээр илгээсэн захидалд дэлгэрэнгүй тайлбарласан.

“Энэхүү хурдан хариу үйлдэл нь бид шинэ устөрөгчийн долгионы симуляцийг шийдвэрлэх явцад шаарддаггүй учраас боломжтой. ” Дакс мөн тэдний арга нь дво нейтрон оддыг нэгдэх үед цахилгаан сингалтыг эрт илрүүлэхэд туслах болно гэж найдаж байна. “Эдгээр олон хандлагын ажиглалт нь маш сэтгэл хөдөлгөсөн бөгөөд хүн төрөлхтний одон орны, цөмийн физик, таталцал гэх мэт олон салбарт чухал ач холбогдолтой. ” Судлаачдын алгоритм нь өмнөх загвартай харьцуулахад 30%-иар нарийвчлал сайжрууллстай бөгөөд астрономчдад аль нэгдэх явдлыг илрүүлэхийг шаардах, ихэвчлэн яаралтай ажиглалт хийх шаардлагатай эмзэг асуудлуудыг илрүүлэхэд тусална. "Машин сургалт сүүлийн үед устөрөгчийн долгионы судалгааны салбарт одон орны болон холбож нэрлэгдсэн шинжилгээний арга хэрэгслүүдийг сайжруулах, бүр орлуулах арга хэрэгсэл болгон ихээхэн анхаарал татаж байна, " гэж Их Британийн Портсмутын их сургуульд одон орон судлаач Майкл Уильямс News & Views нийтлэлд дурджээ. "Гэсэн хэдий ч, хэд хэдэн сорилтууд байсаар байна, ” гэж уг шинэ судалгаанд оролцохгүй М. Уильямс нэмж хэлэв. “Машин сургалтын алгоритмын үнэнч байдал тэднийг хэрхэн сургасан наад зах нь хамаардаг. Уг алгоритмд тавигдах тодорхой сорилт нь өтгөрүүлэгч долгион илрүүлэгчдэд жинхэнэ дуу чимээг төрөлхийн үнэтэй байж болно гэж үзвэл, цаг хугацаа өнгөрөхийн хэрээр оновчтой байх боломжгүй учраас, энэ нь системийн алдааг үүсгэж, дүгнэлтийг гажуудуулах болно. ” Уильямс энэ командыг алгоритм нь дараагийн дво нейтрон оддын нэгдэх явдлын талаар мэдээлэл шаардаж байгаа үнэн дайралттай эрмэлзэл байх болно хэмээн дүгнэжээ.