గమనాభివృద్ధి తరంగాల మూలాలను తెలుసుకోవడానికి అనాకాంక్షతో కూడిన పద్ధతిని పరిశోధకుల ఒక బృందం తాజాగా ఆవిష్కరించింది, ఇది ఈ గుర్తింపుల ఖచ్చితత్వాన్ని మెంపిస్తుందని మరియు ఈ రహస్య ఖగోళ ఘటనలను గుర్తించడానికి వేగాన్ని పెంచుతుందని వారు భావిస్తున్నారు. ఈ రోజు నేచర్ పత్రికలో ప్రచురించిన వారి అధ్యయనం, న్యూట్రాన్ తారల విలీనాల నుండి గమనాభివృద్ధి తరంగాల ఉద్గమాలపై కేంద్రీకృతమైన ఒక ఆల్గోరిథమ్‌ను ప్రవేశపెడుతోంది. ఈ ఘటనలు గుర్తించబడ్డాక, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ఖగోళ శాస్త్రవేత్తలకు స్పష్టం చేయడం ద్వారా, ఈ తాత్కాలిక మరియు లోఘన గమనాభివృద్ధి తరంగాల మూలాల గురించి విస్తారమైన సమాచారం సేకరించడం సాధ్యమవుతుంది. కారణం అర్థం చేసుకోవడానికి, గమనాభివృద్ధి తరంగాలు సమయ-స్థలం యొక్క అవయవంపై ఉల్లాసాలు, ఇవి ఏ శతాబ్ది క్రింద ఐన్‌స్టైన్ ద్వారా ప్రథమంగా కల్పించబడ్డాయి మరియు 2015లో ప్రస్తుత LIGO-Virgo-KAGRA పరస్పర సహకారం ద్వారా మొదటిసారిగా గుర్తించబడ్డాయి. ఈ తరంగాలు యూనివర్సులోని కొన్ని అత్యంత పెద్ద వస్తువుల మధ్య చైతన్య పరస్పర చర్యల ద్వారా ఉత్పత్తి అవుతున్నాయి, ముఖ్యంగా నల్ల గholesలు మరియు న్యూట్రాన్ తారలు. పరిశోధకుల ఆల్గోరిథమ్ ప్రత్యేకంగా ఒకరినొకరు చుట్టూ తిరుగుతున్న న్యూట్రాన్ తారలను లక్ష్యంగా చేస్తుంది, ఆర్థికంగా దగ్గరగా చేరేటంత వరకూ ఉండి विलీనమవుతాయి, ఈ ప్రక్రియ "న్యూట్రాన్ తార విలీనం" అని పిలవబడుతుంది. ఈ విలీనాల సమయంలో ఉద్గమించే గమనాభివృద్ధి తరంగాలను గుర్తించడం ఖగోళ శాస్త్రవేత్తలకు న్యూట్రాన్ తారల నిర్మాణాలను, కొన్ని బరువైన మూలకాల ఉత్పత్తి స్థలాలను, సామాన్య పోలికను పరీక్షించడం, విగ్రహ వ్యాప్తి వేగాన్ని కొలవడం మరియు తెలిసియని ఆర్థిక స్థితిని వెలҳәараనవుతాయి. కృత్రిమ మేధయుతాన్ని ఉపయోగించడం ఈ గమనాభివృద్ధి తరంగాల సంఘటనల విశ్లేషణను వేగవంతంచేయగలదు మరియు జట్ల యొక్క కనుగొన్న ప్రకారం, విలీనం స్థలాన్ని అంచనావేసిన ఖచ్చితత్వాన్ని పెంపొందిస్తుంది. వారు తమ పద్ధతి ఒక సెకనులో గమనాభివృద్ధి తరంగాల మూలాలను ఖచ్చితంగా గుర్తించవచ్చన్నది చెప్పారు మరియు తదుపరి తరం గమనాభివృద్ధి తరంగాల గుర్తీకరించువాటికి డేటా విశ్లేషణ కోసం మోడల్‌గా పనిచేయగలదని చెప్పారు. “ట్రైనింగ్ తర్వాత, కొత్త పర్యవేక్షణ వచ్చే సమయంలో, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ పరిమాణాన్ని ఇన్‌ఫుట్‌గా తీసుకొని ద్వితీయ న్యూట్రాన్ తారల యొక్క లక్షణాలను (అయన యొక్క స్థానాన్ని కూడా) ఒక సెకనులో అంచనావేయగలదు, ” అని అధ్యయనానికి ప్రధాన రచయితగా ఉన్న ట్యూబింగెన్ విశ్వవిద్యాలయంలోని యంత్రం నేర్చుకోలజ్ఞాన పరిశోధకుడు మరియు భౌతిక శాస్త్రజ్ఞుడు మ్యాక్సిమిలియన్ డాక్స్ గిజ్మోడోకు పంపించిన ఇమెయిల్‌లో వివరించారు.

“ఈ వేగవంతమైన సమాధానం సాధ్యమవుతుంది, ఎందుకంటే మేము ఆధారిత సమయంలో కొత్త గమనాభివృద్ధి తరంగాల సిమ్యులేషన్ల అవసరం లేదు. ” డాక్స్ వారి పద్ధతి బైనరీ న్యూట్రాన్ తారల విలీనాల నుండి ఎలెక్ట్రోమాగ్నటిక్ సంకేతాలను ముందుగా గుర్తించడానికి అందించడం వీటిని విలీనం క్షణానికి సమీపంలో గమనించడానికి అనుమతించునని ఆశించారు. “ఈ బహు సందేశపరులు గమనించబడటం అసాధారణంగా ఉల్లాసకరమైనది మరియు ఇది ఖగోళశాస్త్రం, న్యూక్లియర్ ఫిజిక్స్ మరియు గురుత్వాకర్షణ వంటి వివిధ రంగాలలో ప్రాముఖ్యత కలిగి ఉంది. ” పరిశోధకుల ఆల్గోరిథమ్ ముందుగా ఉన్న మోడళ్లతో పోలిస్తే ఖచ్చితత్వంలో 30% మెరుగుదలను గ boast ఽించింది మరియు ఖగోళ శాస్త్రవేత్తలకి మరింత తక్షణ గమనించబడే విలీనం సంఘటనలను అంచనా వేయడంలో సహాయపడుతుంది. “యంత్రం నేర్చుకోలజ్ఞానం ఇటీవల గమనాభివృద్ధి తరంగాల పరిశోధనలో ప్రస్తుత విశ్లేషణ పద్ధతులను మెరుగుపరిచేందుకు లేదా ప్రత్యామ్నాయంగా మారే ఒక సాధనం గా ప్రాముఖ్యంగా మారింది, ” అని यूకెలోని పోర్ట్‌స్మౌత్ విశ్వవిద్యాలయంలోని ఖగోళ శాస్త్రవేత్త మైఖేల్ విలియమ్స్ న్యూస్ & వ్యూస్ పీఠికలో తెలిపారు. “అయినా, పలు సవాళ్లు ఇప్పటికి ఉన్నవి, ” అని ఈ కొత్త పరిశోధనలో పాల్గొనని విలియమ్స్ అన్నారు. “యంత్రం నేర్చుకోలజ్ఞానానికి తగిన విధంగా ప్రదర్శన చేయాలని శిక్షణ పొందిన విధానం మీద బాగా ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ ఆల్గోరిథమ్‌కు ప్రత్యేక దెబ్బతీసే సవాలు గమనాభివృద్ధి తరంగాల గుర్తీకరించువాటిలో నిజమైన శబ్దం లక్షణాల సమయానికి మార్పులు చెందుతూ వస్తాయి, ఇది ప్రణాళిక సమయంలో భావించబడిన వాటితో పోలిస్తే మరియు స్థిరమైన తప్పులను కలిగించవచ్చు, ఇవి ఫలితాలపై ప్రభావాన్ని చూపించగలవు. ” విలియమ్స్, జట్టులోని ఆల్గోరిథమ్ తదుపరి బైనరీ న్యూట్రాన్ తార విలీనం జరిగేటప్పుడు జీవిత గురించి సమాచారాన్ని సమర్థవంతంగా సమర్పించగలదో లేదో ప్రాథమిక పరీక్షగా నిర్ధారించారు.