Objava okvira od strane američkog Ministarstva unutarnje sigurnosti (DHS) usmjerenog na osiguranje sigurnog uvođenja AI u kritičnu infrastrukturu dobila je različite reakcije. Ovaj resurs, prvi takve vrste, razvijen je uz doprinos raznih sektora, uključujući AI razvojnike i operatore kritične infrastrukture, pod Odborom za sigurnost i zaštitu umjetne inteligencije koji je formirao sekretar DHS-a Alejandro Mayorkas. Cilj odbora je pružiti jasne smjernice za sigurno uvođenje AI-a kroz opskrbni lanac. Mayorkas je naglasio da AI predstavlja značajnu priliku za jačanje otpornosti i snage američke infrastrukture, uz priznanje povezanih rizika kao što su ranjivosti u AI sistemima. Okvir DHS-a identificira tri glavne kategorije AI ranjivosti: napadi koristeći AI, napadi na AI sisteme i dizajnerski propusti, preporučujući specifične akcije za dionike. Analitičari poput Naveena Chhabre vide ovo kao dokument u toku, zbog očekivanog napretka u AI-u.

Chhabra je primijetio da okvir odražava jedinstvenu situaciju u AI industriji, gdje traži intervenciju vlade za razvoj sigurnog AI-a, posebno s obzirom na potencijal da AI sistemi nadmaše ljudsku inteligenciju. Peter Rutten iz IDC-a naglasio je važnost smjernica za osiguranje razvoja AI-a i sprječavanje zloupotrebe podataka, odražavajući zabrinutosti tehnološke industrije o mogućoj zloupotrebi AI-a. Postoji poziv za regulaciju kako bi se osiguralo da se svi pridržavaju istih pravila, stvarajući ravnopravne uslove. Bill Wong iz Info-Tech Research Group, međutim, ukazao je na izazove u usvajanju vladinih smjernica, poput različitih prioriteta između javnog i privatnog sektora. Također je predložio korištenje postojećih okvira kao što je NIST-ov okvir za upravljanje rizicima AI-a i fokusiranje na pomaganje organizacijama u uspostavljanju odgovornih AI strategija. David Brauchler iz NCC-a smatra da je okvir korak u upravljanju AI-em, usklađujući sigurnosne i privatne potrebe s tradicionalnim softverskim sistemima. Primijetio je prepoznavanje novih rizika koje uvodi AI u dokumentu i važnost osiguravanja podataka te održavanja ljudskog nadzora u kritičnim aplikacijama. Sve u svemu, iako se okvir smatra ključnom početnom tačkom za rješavanje ranjivosti povezanih s AI-em u kritičnoj infrastrukturi, također naglašava stalnu potrebu za evolucijom upravljanja i sigurnosnih mjera u području AI-a.