USA sisejulgeolekuministeeriumi (DHS) poolt avaldatud raamistiku eesmärk, mille keskmes on tehisintellekti (AI) ohutu kasutuselevõtt kriitilises infrastruktuuris, on saanud mitmesuguseid vastukajasid. See esmakordne ressurss loodi erinevate sektorite, sealhulgas tehisintellekti arendajate ja kriitilise infrastruktuuri operaatorite, panusega, ning selle töötas välja DHS-i sekretär Alejandro Mayorkas ja tema poolt loodud Tehisintellekti Ohutuse ja Turvalisuse Nõukogu. Nõukogu eesmärk on anda selgeid juhiseid AI turvaliseks kasutuselevõtuks tarneahelas. Mayorkas rõhutas, et AI pakub suurt võimalust Ameerika Ühendriikide infrastruktuuri vastupidavuse ja tugevuse parandamiseks, tunnistades samas, et AI-d seostatakse riskidega nagu haavatavused AI-süsteemides. DHS-i raamistikus tuuakse välja kolm peamist AI haavatavuste kategooriat: AI kasutavad rünnakud, AI-süsteemide rünnakud ja disainivead, ning soovitatakse konkreetseid meetmeid sidusrühmadele. Analüütikud nagu Naveen Chhabra peavad seda pidevaks dokumendiks, arvestades AI eeldatavaid arenguid.

Chhabra märkis, et raamistik peegeldab AI tööstuse ainulaadset olukorda, kus otsitakse valitsuse sekkumist AI turvalise arendamise eesmärgil, eriti arvestades AI süsteemide võimalust ületada inimintelligentsust. IDC-st pärit Peter Rutten rõhutas suuniste tähtsust AI arenduse turvamiseks ja andmete väärkasutuse vältimiseks, mistõttu on tehnoloogiasektoris mure AI võimaliku väärkasutamise pärast. On üleskutse kehtestada regulatsioon, et tagada kõigi samade reeglite järgimine ja luua võrdsetel alustel toimiv mänguväli. Info-Tech Research Groupi esindaja Bill Wong tõi siiski välja valitsuse juhiste rakendamisega kaasnevad väljakutsed, nagu avaliku ja erasektori erinevad prioriteedid. Ta soovitas ka olemasolevate raamistikute, nagu NIST AI Risk Management Framework, kasutamist ja keskenduda rohkem organisatsioonide aitamisele vastutustundlike AI-strateegiate loomisel. NCC esindaja David Brauchler peab raamistiku ilmumist sammuks AI valitsemises, mis ühtlustab turva- ja privaatsusvajadusi traditsiooniliste tarkvarasüsteemidega. Ta märkis dokumendi tunnustust uutele riskidele, mida AI tutvustab, ning rõhutab andmete kaitsmise ja inimeste järelevalve säilitamise olulisust kriitilistes rakendustes. Üldiselt nähakse raamistikku kui olulist lähtepunkti, et käsitleda AI-ga seotud haavatavusi kriitilises infrastruktuuris, samas tõstatatakse ka vajadus pidevalt arenevate valitsemis- ja turvameetmete järele AI valdkonnas.